4.5.4 බලසම්පන්නය සමග හවුල් වීම
එකඟතා පිරිවැය අඩු කළ හැකි අතර පරිමාණ වැඩි, නමුත් එය සහභාගි වන ආකාරයේ වෙනස් කිරීම කළ හැකි, ප්රතිකාර ක්රම සහ ඔබ භාවිතා කල හැකි බව ප්රතිඵල නොලැබේ.
එය තනිවම කිරීම සඳහා විකල්පයක් වන්නේ සමාගමක්, ආන්ඩුවක් හෝ රාජ්ය නොවන සංවිධානයක් වැනි ප්රබල සංවිධානයක් සමඟ හවුල් වීමයි. හවුල්කරුවෙකු සමඟ වැඩ කිරීමේ වාසිය ඔබට ඔබ විසින්ම කළ නොහැකිය. නිදසුනක් වශයෙන්, පහත දැක්වෙන අත්හදා බැලීම්වලින් එක් අයෙකු සහභාගී වන සංඛ්යාව මිලියන 61 කි. එම හවුල්කාරිත්වය ඔබට කළ හැකි දේ වැඩි කළ විට, එයද ඔබට බාධාවක් වේ. උදාහරණයක් ලෙස, බොහෝ සමාගම් ඔබේ ව්යාපාරය හෝ ඔවුන්ගේ කීර්තියට හානි කළ හැකි අත්හදා බැලීමක් සිදු කිරීමට ඉඩ නොදෙනු ඇත. හවුල්කරුවන් සමඟ වැඩ කිරීමෙන් අදහස් වන්නේ, ප්රකාශයට පත්කිරීමට කාලය පැමිණෙන විට, ඔබේ ප්රතිඵල නැවත සකස් කිරීම සඳහා පීඩනය ඇති විය හැකි අතර ඇතැම් විට ඔබේ හවුල්කරුවන් ඇතැම් විට ඔබේ වැඩ පළ කිරීම අවහිර කිරීමට උත්සාහ කළ හැකිය. අවසාන වශයෙන්, හවුල්කාරිත්වය ද මෙම සහයෝගීතාවයන් වර්ධනය හා පවත්වාගෙන යාම සම්බන්ධ පිරිවැයයි.
මෙම හවුල්කාරිත්වයන් සාර්ථක කර ගැනීම සඳහා විසඳිය යුතු ප්රධාන අභියෝගය වන්නේ පක්ෂ දෙකේම අවශ්යතා සමබර කර ගැනීම සඳහා ක්රමයක් සොයා ගැනීමයි. එම සමතුලිතතාවය ගැන සිතා බැලීමට ප්රයෝජනවත් ක්රමයක් වන්නේ පාස්චර්ගේ Quadrant (Stokes 1997) . බොහෝ පර්යේෂකයන් හිතන්නේ ඔවුන් ප්රායෝගික දෙයක් මත ක්රියා කරනවා නම්, හවුල් කරුවෙකුට උනන්දුවක් දැක්විය හැකි දෙයක් - එසේ නම් සැබෑ විද්යාත්මක කටයුතු කළ නොහැකිය. මෙම මානසිකත්වය සාර්ථක ලෙස හවුල්කාරිත්වයක් ඇති කිරීම සඳහා ඉතා අපහසු වන අතර එය සම්පූර්ණයෙන්ම වැරදියි. මෙම චින්තනයේ ඇති ගැටලුව ජෛව විද්යාඥ ලුවී පාස්චර්ගේ ගමන් මගෙහි පර්යේෂණයෙන් පුදුමයෙන් විදහා දක්වයි. බීටින් යුෂ මත්පැන් බවට පරිවර්තනය කිරීම සඳහා වානිජ පැසීමේ ව්යාපෘතියක වැඩ කරන අතරතුරදී, පාස්චර් රෝගය විෂබීජයේ න්යායයට මග පාදන ක්ෂුද්ර ජීවීන් නව පංතියක් සොයාගෙන ඇත. මෙම සොයාගැනීම ඉතා ප්රායෝගික ගැටලුව විසඳූ අතර එය පැසවීම ක්රියාවලිය වැඩිදියුණු කිරීමට දායක විය. එය ප්රධාන විද්යාත්මක ප්රගතියක් කරා ගෙන ගියේය. මේ අනුව, සැබෑ විද්යාත්මක පර්යේෂණයන් සමඟ ගැටෙන ලෙස ප්රායෝගික යෙදීම් සමඟ පර්යේෂණ ගැන සිතීම වෙනුවට සිතා බැලීම වඩා සුදුසුය. පර්යේෂණය යොදා ගත හැකිය (නැතහොත්) මගින් පර්යේෂණ සිදු කළ හැකි අතර පර්යේෂණයන්ට මූලික අවබෝධය (හෝ නැත) විය හැකිය. ඇතැම් පර්යේෂණයන් වැනි පාස්චර් වැනි යථාර්ථවාදීව තේරුම් ගැනීමෙන් මූලික වශයෙන් අවබෝධ කර ගැනීමෙන් පෙලඹිය හැකිය (රූපය 4.17). පර්යේෂකයන් සහ හවුල්කරුවන් අතර සහයෝගීතාව සඳහා Pasteur's Quadrant පර්යේෂණයේ දී ස්වභාවික වශයෙන් ඉලක්ක දෙකක් ඉදිරියට ගෙන යයි. එම පසුබිම අනුව, මම හවුල් ව්යාපාර සමග පර්යේෂණාත්මක අධ්යයනයන් දෙකක් විස්තර කරමි.
Figure 4.17: පාස්චර්ගේ ක්වැන්ඩන්ට් (Stokes 1997) . "මූලික" හෝ "ව්යවහාරික" ලෙසින් පර්යේෂණය සිතා බැලීම වෙනුවට භාවිතා කිරීම (හෝ නැත) සහ මූලික අවබෝධය (නැතහොත්) භාවිතා කිරීම මගින් එය සිතා බැලිය යුතුය. දෙකම පරමාර්ථයෙන් අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා දෙයාකාරයෙන් කරන ලද පර්යේෂණයක උදාහරණයක් වන්නේ රෝගය විෂබීජයේ න්යායට මග පාදන බීට් සෝක් බීට් සෝස් බවට පරිවර්තනය කිරීම මතය. මෙය බලවත් ලෙස හවුල්කාරීත්වයට වඩාත් ගැලපේ. මූලිකවම තේරුම් ගැනීමෙන් මූලික වශයෙන් අවබෝධ කර නොගන්නා වැඩ කරන උදාහරණ වන්නේ තෝමස් එඩිසන් විසිනි. උදාහරණ ලෙස භාවිතා නොකරන ලද උදාහරණ, නමුත් නීල්ස් බෝර් වෙතින් අවබෝධය ලබාගත හැකි ය. මෙම රාමුව පිළිබඳ වඩාත් ගැඹුරු සාකච්ඡාවකට සහ මෙම එක් එක් සිද්ධිය ගැන Stokes (1997) බලන්න. Stokes (1997) අනුවර්තනය Stokes (1997) , Figure 3.5.
විශාල සමාගම්, විශේෂයෙන්ම තාක්ෂනික සමාගම්, සංකීර්ණ පර්යේෂණ පවත්වා ගෙන යාම සඳහා අසීමිත නවීන යටිතල පහසුකම් දියුණු කර ඇත. තාක්ෂණික කර්මාන්තයේ දී, මෙම අත්හදා බැලීම් නිතරම A / B පරීක්ෂණයන් ලෙස හැඳින්වේ. ඔවුන් දෙදෙනා ප්රතිකාර ක්රම දෙකක් සන්සන්දනය කරන නිසා: A සහ B. එවැනි පර්යේෂණ නිරතුරුවම ධාවනය වන්නේ දැන්වීම් සඳහා ක්ලික් කිරීම් අනුපාතයන් වැනි දේවල් සඳහාය. නමුත් එම පර්යේෂණ යටිතල ව්යුහය ද විද්යාත්මක අවබෝධය වැඩිදියුණු කරන පර්යේෂණ සඳහා යොදා ගැනේ. මෙම ආකාරයේ පර්යේෂනවල විභවය නිරූපනය කරන උදාහරණයක් වන්නේ ෆේස්බුක්හි ෆෙඩරර්ස් සහ කැලිෆෝනියා විශ්ව විද්යාලයේ සැන් ඩියේගෝහිදී ඡන්දදායකයින්ගේ ඡන්දය ප්රකාශ කිරීම මත විවිධ පණිවුඩවල බලපෑම මත (Bond et al. 2012) .
ඇමරිකා එක්සත් ජනපදයේ ජීවත් වූ වයස අවුරුදු 18 ක් හා ඊට වැඩි වයස් වූ ෆේස්බුක් භාවිතා කරන්නන් මිලියන 61 ක් එක්සත් ජනපදයේ කොන්ග්රස් මැතිවරනයේ දිනයේ 2010 නොවැම්බර් 2 වන දින ඡන්දය ප්රකාශ කිරීමේ පරීක්ෂණයක නිරත විය. ෆේස්බුක් වෙබ් අඩවියට පිවිසි විට පරිශීලකයින් අහඹු ලෙස කාණ්ඩ තුනකින් එකක් ලෙස නම් කරන ලදී. එමඟින් කුමන බැනර් (ඔවුන්ගේ නම්) ඔවුන්ගේ ප්රවෘත්ති සංග්රහයේ ඉහලින් තබා ඇති බව (රූපය 4.18):
- පාලන කණ්ඩායමක්
- "I Voted" බොත්තම සමඟ ඡන්දය ප්රකාශ කිරීමේ තොරතුරු සපයන තොරතුරු සහ කවුන්ටරය (Info)
- "I've Voted" බොත්තම ක්ලික් කිරීම හා "මිතුරන්" (info + social) විසින් දැනටමත් ක්ලික් කර ඇති ඔවුන්ගේ මිතුරන්ගේ නම් සහ ඔවුන්ගේ නම සහ පින්තූර එකතු කිරීමේ තොරතුරැ පණිවුඩය පිළිබඳ තොරතුරු සපයන පණිවුඩයකි.
බොන්ඞ් සහ සගයන් දෙදෙනා ප්රධාන වශයෙන් කරුණු දෙකක් අධ්යයනය කළහ. පළමුව, තොරතුරු + සමාජ කණ්ඩායමේ සිටින අය Info Info සමූහයේ මිනිසුන්ට වඩා සියයට දෙකකට වඩා වැඩි ප්රතිශතයක් "මම ප්රශංසාවට" (20% ක් හා 18% ක් පමණ) ක්ලික් කළ බව සොයා ගත්හ. තව ද, පර්යේෂකයන් මිලියන 6 ක් පමණ මහජනතාවට ලබාගත හැකි ඡන්ද ප්රකාශ වාර්තා සමඟ ඔවුන්ගේ දත්ත ඒකාබද්ධ කළ පසු, Info + සමාජ කණ්ඩායම තුළ සිටින පුද්ගලයින් සමූහයේ ඡන්දදායකයින්ට වඩා සත්ය වශයෙන් ඡන්දය ලබා ගැනීමට හැකි විය හැකි අතර 0,39% පාලක කන්ඩායමේ සිටි අය මෙන් ඡන්දය ප්රකාශ කිරීමට හැකි විය (Figure 4.18).
Figure 4.18: ෆේස්බුක් එකේ ඡන්ද විමසීම් වල ප්රතිඵල (Bond et al. 2012) . තොරතුරු කන්ඩායමේ සහභාගි වූවන් කණ්ඩායමේ පාලක කන්ඩායම මෙන් ම එම අනුපාතයට අනුව ඡන්දය භාවිතා කළ නමුත් තොරතුරු + සමාජ කණ්ඩායම තුළ තරමක් වැඩි අනුපාතයකින් ඡන්දය දුන්හ. බාස්කූඩු නිරූපණය කරන ලද සියයට 95% විශ්වාස කටයුතු පරතරයන්. ප්රස්ථාරික වාර්තා වලට ගැලපෙන මිලියන හය දෙනෙක් සඳහා ප්රස්ථාරයේ ප්රතිඵලය වේ. අනුවර්තනය කරන ලද්දේ Bond et al. (2012) , රූප සටහන 1.
මෙම අත්හදා බැලීමේ ප්රතිඵලවලින් පෙනී යන්නේ, සමහර මාර්ගගත ඡන්ද විමසීම්වලදී අන් අයගේ අදහස් වඩා ඵලදායී වන අතර පර්යේෂකයාගේ ඇගයීම අනුව ප්රතිපලය ඡන්දය ප්රකාශ කිරීම හෝ සැබෑ ඡුන්ද විමසුමක් වාර්තා කරන්නේ ද යන්න මත රඳා පවතී. මෙම පර්යේෂණයට අවාසනාවකට මෙන්, සමහර පර්යේෂකයන් සතුටු වන පරිදි "මුඩියක්" ලෙස හැඳින්වෙන සමාජ තොරතුරු ලබා දෙන යාන්ත්රණ පිළිබඳ කිසිදු තොරතුරක් ඉදිරිපත් නොකෙරේ. සමාජ තොරතුරු මගින් බැනරය පෙනෙන්නට ඇති බවට සැකයක් නැතහොත් එම බැනරය ඇත්ත වශයෙන්ම ඡන්දය ප්රකාශ කළ අයෙකු හෝ දෙදෙනාම ඇති බව සම්භාවිතාව වැඩි කළ බව විය හැකිය. මේ පර්යේෂණය වෙනත් පර්යේෂකයන්ට සොයාගත හැකි වනු ඇත (උදාහරණ ලෙස, Bakshy, Eckles, et al. (2012) ) බලන්න.
පර්යේෂකයින්ගේ අරමුණු ඉදිරියට ගෙනයාමට අමතරව, මෙම අත්හදා බැලීම හවුල් කරුවාගේ සංවිධානයේ (ෆේස්බුක්) ඉලක්කයද ඉදිරිපත් කළේය. සබන් මිලදී ගැනීම සඳහා අධ්යයනය කරන හැසිරීම් වෙනස් කර ඇත්නම්, එවිට ඔබට අන්තර්ජාලය ඔස්සේ සිදුවන බලපෑම මැන බැලීමට අත්හදා බැලීමේ අත්හදා බැලීමකට සමාන අධ්යයනයක් ඇති බව ඔබට පෙනේ (උදාහරණ බලන්න, RA Lewis and Rao (2015) ). මෙම දැන්වීම් කාර්යක්ෂමතා අධ්යයන නිතරම සබැඳි දැන්වීම් වලට නිරාවරණය වීමේ බලපෑම නිරූපනය කරයි. Bond et al. (2012) යනු මූලික වශයෙන් ඡන්ද නොබැඳි චර්යාවන්ට ඡන්දය දීම සඳහා දැන්වීම්. මේ අනුව, මෙම පර්යේෂණය මගින් ෆේස්බුක් වෙබ් අඩවි වල ඵලදායිතාව අධ්යයනය කිරීමට ෆේස්බුක් හැකියාව ඇති අතර ෆේස්බුක් දැන්වීම් ඵලදායි ලෙස වෙනස් වන බවට ප්රතික්රියාකාරකයින්ට ඒත්තු ගැන්වීමට හැකි වනු ඇත.
පර්යේෂකයන් හා හවුල්කරුවන්ගේ උනන්දුව මෙම අධ්යයනයේ දී බොහෝ සෙයින් අනුපිළිවෙලට ලක් වුවද, ඒවායේ ආතතිය ද අර්ධ වශයෙන් විය. විශේෂයෙන්ම, කණ්ඩායම් තුනේ පාලනය, තොරතුරු, සහ තොරතුරු + සමාජය සඳහා හ්භාගීවනනවන් වෙන් කිරීම: අතිශයින් අසමමිතිය: 98% ක නියැදියක් Info + සමාජ වෙත පැවරී ඇත. ෙමම අසමතුලිත පතිපාදන පමාණය statistically inefficient, සහ පර්යේෂකයින් සඳහා වඩා හොඳ ප්රතිපාදන එක් එක් කණ්ඩායම තුළ එක් තුනෙන් එකක් විය. එහෙත් අසමතුලිත වෙන් කිරීම් සිදු වූයේ ෆේස්බුක් අවශ්ය වූයේ Info + සමාජ ප්රතිකාර ලබාගැනීමටය. වාසනාවකට මෙන්, පර්යේෂකයන්ට අදාළ ප්රතිකාර සඳහා 1% ක ප්රතිශතයක් දැරීමට සහ කණ්ඩායමක් සඳහා 1% ක සහභාගීත්වයක් ලබා ගැනීමට ඔවුන් සමත් විය. පාලක කන්ඩායම නොමැතිව Info + සමාජ ප්රතිකාරයේ ප්රතිඵල ගණනය කිරීමට මූලිකවම නොහැකි විය. එය randomized controlled experiment rather than "perturbation and observe" අත්හදා බැලීමක් විය. හවුල්කරුවන් සමඟ වැඩ කිරීම සඳහා මෙම ප්රායෝගික උදාහරණය මගින් ඔබට ප්රයෝජනවත් පාඩමක් සපයයි: සමහර විට ඔබ යම් ප්රතිකාරයක් ලබා ගැනීමට යම් පුද්ගලයෙකු ඒත්තු ගැන්වීමට උත්සාහ කරන අතර, සමහර විට ඔබ පරීක්ෂණ කණ්ඩායමක් සෑදීමට නොඑන පුද්ගලයෙකු ඒත්තු ගැන්වීම මගින් අත්හදා බැලීමක් සිදු කරයි.
හවුල් ව්යාපාරයන් සෑම විටම තාක්ෂණ සමාගම් සහ A / B පරීක්ෂණ වලට සහභාගි වීමට අවශ්ය නොවේ. නිදසුනක් වශයෙන්, ඇලෙක්සැන්ඩර් කොප්පොක්, ඇන්ඩෘ ගුස්ස් සහ ජෝන් ටර්නොව්ස් (2016) පරිසරයක් ප්රවර්ධනය කිරීම සඳහා විවිධ ක්රමෝපායන් පරීක්ෂා කිරීම සඳහා පාරිසරික නොවන රාජ්ය නොවන සංවිධානයක් වන සංරක්ෂණ සංගමයේ ලීගයට සහභාගි විය. පර්යේෂකයන් විසින් රාජ්ය නොවන සංවිධානවල ට්වීට් ගිණුම භාවිතා කරනු ලැබුවේ විවිධ වර්ගයේ අනන්යතාවන් ලබා ගැනීමට උත්සහ කළ පොදු ටීවීට් සහ පෞද්ගලික සෘජු පණිවිඩ යැවීමටය. ඉන්පසු ඔවුන් පෙත්සමක් අත්සන් කිරීම සහ පෙත්සමක් පිළිබඳ තොරතුරු ලබා ගැනීම සඳහා ජනතාව පෙළඹවීම සඳහා මෙම පණිවිඩවලින් වඩාත් ඵලදායී විය.
| මාතෘකාව | පරිශීලන |
|---|---|
| තොරතුරු හුවමාරු කිරීම පිළිබඳ ෆේස්බුක් ප්රවෘත්ති සංග්රහයේ බලපෑම | Bakshy, Rosenn, et al. (2012) |
| සබැඳි ආලය වෙබ් අඩවි වල හැසිරීම් පිළිබඳ අර්ධ නිර්නාමික බලපෑම | Bapna et al. (2016) |
| විදුලිබල භාවිතය මත නිවාස බලශක්ති වාර්තා වල බලපෑම | Allcott (2011) ; Allcott and Rogers (2014) ; Allcott (2015) ; Costa and Kahn (2013) ; Ayres, Raseman, and Shih (2013) |
| වෛරස් පැතිරීම මත යෙදුම් නිර්මාණයේ බලපෑම | Aral and Walker (2011) |
| පැතිරීමේ යාන්ත්රණය ව්යාප්තියේ බලපෑම | SJ Taylor, Bakshy, and Aral (2013) |
| වෙළඳ දැන්වීම්වල සමාජ තොරතුරු වල බලපෑම | Bakshy, Eckles, et al. (2012) |
| විවිධ වර්ගයේ ගනුදෙනුකරුවන් සඳහා නාමාවලිය හරහා විකුණුම්වල විකුණුම් සංඛ්යාතවල බලපෑම | Simester et al. (2009) |
| රැකියා ඉල්ලුම්පත්ර සඳහා ජනප්රිය තොරතුරු | Gee (2015) |
| ජනප්රියත්වය පිළිබඳ මුල් ශ්රේණිවල බලපෑම | Muchnik, Aral, and Taylor (2013) |
| දේශපාලන බලමුලු ගැන්වීමේ පණිවිඩ අන්තර්ගතයේ බලපෑම | Coppock, Guess, and Ternovski (2016) |
සමස්තයක් වශයෙන්, බලවත් ලෙස හවුල් වීම මගින් ඔබට අනෙකක් කිරීමට අපහසු වන පරිමාණයකින් ක්රියාත්මක වන අතර, 4.3 වගුව පර්යේෂකයන් හා සංවිධාන අතර සහයෝගීතා වෙනත් වගු සපයයි. ඔබේම අත්හදා බැලීම් ගොඩ නැගීමට වඩා සහයෝගී වීම පහසුය. එහෙත් මෙම වාසි අවාසි ඇත: හවුල්කාරිත්වයන් ඔබට අධ්යයනය කළ හැකි සහභාගිකයින්, ප්රතිකාර සහ ප්රතිඵල සීමා කළ හැක. තවද මෙම හවුල්කාරිත්වයන් සදාචාරාත්මක අභියෝගවලට තුඩු දිය හැකිය. ඔබ හවුල්කාරීත්වයක් සඳහා අවස්ථාවක් හඳුනා ගැනීමට හොඳම ක්රමය වන්නේ ඔබ රසවත් විද්යාව කරමින් සිටින විට ඔබට විසඳාගත හැකි සැබෑ ගැටළුවක් දැකීමයි. ලෝකය දෙස බැලීමේදී ඔබ මෙයින් නොගැලපෙන නම් පාස්චර්ගේ ක්වැන්ඩන්ට් හි ගැටළු හඳුනාගැනීමට අපහසු විය හැකි නමුත්, ප්රායෝගිකව ඔබ ඒවා වැඩි වැඩියෙන් දැකීමට පටන් ගනී.
