4.5.2 ඔබේම අත්හදා බැලීම් කරන්න

ඔබේ ම අත්හදා බැලීම ගොඩ වියදම් අධික විය හැකි, නමුත් එය ඔබට අවශ්ය බව අත්හදා නිර්මාණය කිරීමට ඔබට හැකි වනු ඇත.

පවතින වටපිටාවන්ට උඩින් අත්හදා බැලීම් වලට අමතරව, ඔබේම අත්හදා බැලීම් කළ හැකිය. මෙම ප්රවේශයේ ප්රධාන වාසිය වන්නේ පාලනය කිරීමයි. ඔබ පර්යේෂණය ගොඩනගා නම්, ඔබට අවශ්ය පරිසරය සහ ප්රතිකාර නිර්මාණය කළ හැකිය. මෙම සාම්ප්රදායික පරිසරයන් ස්වභාවික පරිසරයකදී පරීක්ෂා කිරීමට අපහසු වන න්යායන් පරීක්ෂා කිරීමට අවස්ථාවන් නිර්මාණය කළ හැකිය. ඔබේම අත්හදා බැලීම් ගොඩනැඟීමේ ප්රධාන දුර්වලතා වන්නේ, එය මිල අධික විය හැකි අතර, ඔබ නිර්මාණය කළ හැකි පරිසරයක් ස්වාභාවිකව පවතින පද්ධතියක යථාර්ථවාදය නොතිබිය හැකි බවය. තමන්ගේම අත්හදා බැලීම් කරන පර්යේෂකයින්ට බඳවා ගැනීම සඳහා ක්රමවේදයක් තිබිය යුතුය. පවත්නා පද්ධතිවල වැඩ කරන විට පර්යේෂකයන් ඇත්ත වශයෙන්ම සිය සහභාගී වන්නන්ට පර්යේෂණ ගෙන එයි. එහෙත්, පර්යේෂකයන් තමන්ගේම අත්හදා බැලීම් ගොඩනඟන විට, ඒවාට සහභාගිවන්නන්ට එය කළ යුතුය. වාසනාවකට මෙන්, ඇමේසන් යාන්ත්රික ටුර්ක් (MTurk) වැනි සේවාවන්ට පර්යේෂකයන්ට ඔවුන්ගේ අත්හදා බැලීම් ගෙන ඒම සඳහා පහසු ක්රමයක් ලබා දිය හැකිය.

ග්රැෆරි හියුබර්, සෙත් හැල් සහ ගේබ්රියෙල් ලෙන්ස් (2012) විසින් ඩිජිටල් විද්යාගාරයේ අත්හදා බැලීම් කරන ලද සමකාලීන න්යායන් පරික්ෂා කිරීම සඳහා සරල පරිසරවල ගුණාංග විදහා දක්වන එක් උදාහරණයකි. මෙම අත්හදා බැලීම ප්රජාතන්ත්රවාදී පාලන ක්රියාවලියට ක්රියාත්මක විය හැකි ප්රායෝගික සීමාවන් විමසා බලයි. කලින් මැතිවරණයන්හි නියැලී නොතිබූ පර්යේෂණවලින් පෙනී යන්නේ, වත්මන් දේශපාලනඥයින්ගේ කාර්ය සාධනය නිවැරදිව තක්සේරු කිරීමට ඡන්දදායකයන්ට නොහැකි බවයි. විශේෂයෙන්, ඡන්දදායකයන් තුන්කට්ටුවකින් පීඩා විඳිනු ඇතැයි පෙනී යයි: (1) ඔවුන් මෑත සමුච්චිත කාර්ය සාධනය වෙනුවට මෑතදී අවධානය යොමු කර ඇත; (2) ඒවා වාචාලය, රාමුකරණය හා අලෙවිකරණ මගින් හසුරුවනු ලැබේ. (3) වර්තමාන කී්රඩා කණ්ඩායම් සහ කාලගුණය වැනි සාර්ථකත්වය වැනි වත්මන් ක්රියාකාරීත්වයට නොගැලපෙන සිදුවීම් මගින් ඒවාට බලපෑම් කළ හැකිය. කෙසේවෙතත්, මෙම පූර්ව අධ්යයනයන්හිදී, ඇත්ත වශයෙන්ම, ව්යාකූල මැතිවරණයන්හි සිදු වන අනෙකුත් සියලුම දේවල් වලින් මෙම සාධක හුදෙකලා කිරීම දුෂ්කර විය. එමනිසා, හූබර් හා සගයන් විසින් ඉතා පහසුවෙන් සරල ඡන්ද ප්රකාශ කිරීමේ පරිසරයක් නිර්මාණය කළ අතර, එම පර්යේෂණ තුනම එකිනෙකට අවනත විය හැකි අතර, පසුව අත්හදා බැලීම් අධ්යනය කිරීම සඳහා අධ්යයනය කරන ලදී.

පහත දැක්වෙන අත්හදා බැලීම් විස්තර කරන විට, එය ඉතා කෘතිමව ශබ්ද කරන නමුත්, යථාර්ථවාදය Lab-style experiments තුළ ඉලක්කයක් නොවන බව මතක තබා ගන්න. ඒ වෙනුවට, ඉලක්කය වන්නේ ඔබ අධ්යයනය කිරීමට උත්සාහ කරන ක්රියාවලිය පැහැදිලිව හඳුනා ගැනීමයි. තවද මෙම දැඩි හුදකලා භාවය තවත් යථාර්ථවාදීව අධ්යනය කිරීමේ දී නොහැකි ය (Falk and Heckman 2009) . තවද මෙම විශේෂිත අවස්ථාවක දී, පර්යේෂකයන් තර්ක කලේ, ඡන්දදායකයින්ට මෙම බෙහෙවින් සරල සැකසීම් කාර්යක්ෂමව ඇගයීමට නොහැකි නම්, වඩාත් යථාර්ථවාදී, වඩාත් සංකීර්ණ සැකසුමක දී ඒවා ඉටු කිරීමට නොහැකි වනු ඇත.

හියුබර් සහ සගයන් විසින් MTurk භාවිතා කරන ලදි. සහභාගිවූවකුගේ දැනුම් සම්භාරය ලබාදී කෙටි පරීක්ෂණයකින් සමත් වූ පසු, ඇය සැබවින්ම මුදල් බවට පරිවර්තනය කළ හැකි ටෝකන් උපයා ගැනීම සඳහා 32-වටයේ ක්රීඩාවකට සහභාගි වන බව පවසා ඇත. ක්රීඩාවේ ආරම්භයේදීම, එක් එක් සහභාගිවන්නාට පවසා ඇත්තේ ඇයට නොමිලේ ටෝකනයක් ලබාදෙන "විබෙදන්නෙක්" පවරා ඇති බවත්, සමහර විබෙදන්නන් වඩා අනිකට වඩා ත්යාගශීලී බවත්. තවද, එක් එක් සහභාගිකරුවකුට තම විබෙදන්නා රඳවා තබාගැනීමට හෝ නව තරග වටයකින් පසුව නව එකක් ලබා ගැනීමට අවස්ථාව ලැබෙනු ඇත. හියුබර් සහ සගයන්ගේ පර්යේෂණ අරමුණු ගැන ඔබ දන්නා දේ සැලකිල්ලට ගත් කල, විබෙදන්නා නියෝජනය කරන්නේ ආණ්ඩුවක් වන අතර, මෙම තේරීම නියෝජනය කරන්නේ මැතිවරනයක් ය, නමුත් පර්යේෂකයන්ගේ පොදු අරමුණු ගැන හ්භාගීවනනන නොදැනුවත්ව සිටිති. මුළු හියුබර් සහ සගයන් විසින් විනාඩි අටක් පමණ ගත වූ කාර්යයක් සඳහා ඩොලර් 1.25 ක් පමණ සහභාගී වූ හ්භාගීවනනන 4000 ක් පමණ බඳවා ගත්හ.

මීට පෙර පර්යේෂණවලින් සොයාගත් එක් සොයා ගැනීමක් වූයේ, ඡන්දදායකයින් විසින් දේශීය කී්රඩා කණ්ඩායම්වල සහ කාලගුණයේ සාර්ථකත්වය වැනි ඔවුන්ගේ පාලනයෙන් නොපවතින ප්රතිඵල සම්බන්ධයෙන් වත්මන් නායකයින්ට විපාක හා දඬුවම් දීමයි. හියර් සහ ඔවුන්ගේ සගයන් ඔවුන්ගේ පර්යේෂණාත්මක ක්රමයට ලොතරැයියක් එකතු කර ගැනීම සඳහා සහභාගි වූ ඡන්දදායකයින්ගේ තීරණයන්ට බලපෑම් කළ හැකිදැයි තක්සේරු කිරීම සඳහා ඇගයීමක් කිරීම. 8 වන වටය හෝ 16 වැනි වටය (එනම්, විබෙදන්නා වෙනුවට විකල්පයක් දක්නට ලැබීමට පෙර) සහභාගිවන්නන් විසින් ලකුණු 5,000 ක් දිනා ගත් අතර, සමහරෙක් ලකුණු 0 ක් ලබා ගත් අතර තවත් පිරිසක් ලකුණු 5,000 ක් ලබා ගත්හ. මෙම ලොතරැයිය දේශපාලනඥයාගේ කාර්යසාධනය අනුව ස්වාධීන හෝ නරක ප්රවෘත්ති අනුකරණය කිරීමට අදහස් කරන ලදී. ලොතරැයිය ඔවුන්ගේ බෙදාහරින්නාගේ ක්රියාකාරීත්වයට සම්බන්ධ නොවූ බව හ්භාගීවනනනට පැහැදිළි වන නමුත් ලොතරැයි ප්රතිපල තවමත් සහභාගී වූවන්ගේ තීරනවලට බලපා ඇත. ලොතරැයි වලින් ප්රයෝජන ලබා ගත් සහභාගීවන්නන් ඔවුන්ගේ විබෙදන්නා තබා ගැනීමට වැඩි ඉඩක් ලැබුණි. ප්රතිස්ථාපන තීරණයට පෙර 16 වැනි වටයේ දී ලොතරැයි සිදුවීම සිදුවූ විට එය 8 වන වටයේදී සිදුවූ විට (Figure 4.15) සිදුවූ විට එයට වඩා බලවත් විය. කඩදාසි තීරනයේ තවත් බොහෝ අත්හදා බැලීම් සමඟ මෙම ප්රතිඵලවල හූබර් හා සගයන් විසින් සරල සැකසුමක් ඇති වුවද, ඡන්දදායකයින්ට ඥානවන්ත තීරණ ගැනීමේ අපහසුතාවයන් ඇති බව නිගමනය කළහ. ඡන්දදායක තීරණ ගැනීමේදී අනාගත පර්යේෂණයන්ට බලපානු ඇති ප්රතිඵල (Healy and Malhotra 2013) . හූබර් හා සගයන්ගේ අත්හදා බැලීම්වලින් පෙන්නුම් කරන්නේ විශේෂිත සිද්ධාන්තයන් නිශ්චිතවම නිවැරදිව පරික්ෂා කිරීම සඳහා මෙට්රර්-ශෛල්ය පරීක්ෂණ සඳහා සහභාගිවන්නන් බඳවා ගැනීමට MTurk භාවිතා කළ හැකි බවයි. ඔබගේම අත්හදා බැලීම් පරිසරය ගොඩ නැගීමේ වටිනාකම පෙන්වා දෙයි: මෙම ක්රියාවලියන් වෙනත් ඕනෑම සැකසුමක් තුළ පිරිසිදු ලෙස හුදකලා කළ හැකි ආකාරය සිතීම අපහසුය.

රූපය 4.15: Huber, Hill, and Lenz (2012) . ලොතරැයි වලින් ප්රයෝජන ලබා ගත් සහභාගීවන්නන් ඔවුන්ගේ විබෙදන්නා රඳවා තබා ගැනීමට වැඩි ඉඩක් ලැබුණි. 8 වන වටයේදී සිදුවූ තීරණයට පෙරාතුව 16 වන වටයේදී ලොතරැයි සිදුවූ විට එය බලවත් විය. 8. Huber, Hill, and Lenz (2012) අනුවර්තනය කරන ලදි Huber, Hill, and Lenz (2012) , 5 වන රූපය.

රසායනාගාර වැනි පර්යේෂණ සඳහා අමතරව, පර්යේෂකයන්ට ක්ෂේත්රයට සමාන පර්යේෂණ සිදු කළ හැක. නිදසුනක් ලෙස, Centola (2010) හැසිරීම පැතිරීම මත සමාජ ජාල ව්යුහයේ බලපෑම අධ්යයනය කිරීම සඳහා ඩිජිටල් ක්ෂේත්ර පරීක්ෂණයක් නිර්මාණය කළේය. ඔහුගේ පර්යේෂන ප්රශ්නය ඔහු විසින් විවිධ සමාජ ජාල ව්යුහයන් ඇති ජනගහනය තුළ පැතිර යන එකම හැසිරීම නිරීක්ෂණය කිරීමට අවශ්ය වූ නමුත් වෙනත් ආකාරයකින් වෙනස් විය නොහැකි විය. මෙය කළ හැකි එකම ක්රමය වූයේ සාම්ප්රදායික නිර්මිත අත්හදා බැලීමක් සමඟිනි. මෙම අවස්ථාවේ දී ස්ටෙටෝලා වෙබ් අඩවි පදනම් කරගත් සෞඛ්ය ප්රජාවක් ගොඩනගා ඇත.

Centola සෞඛ්ය වෙබ් අඩවිවල ප්රචාරණයෙන් 1,500 ක් පමණ සහභාගී වූ අයෙකි. සෞඛ්ය සම්පන්න ජීවන රටාව ලෙස හැඳින්වූ අන්තර්ජාල ප්රජාව වෙත පැමිණ සිටි අමුත්තන් පැමිණෙන විට ඔවුන් විසින් දැනුම් දීමක් ලබා දුන් අතර ඉන්පසු ඔවුන් "සෞඛ්ය රෝගීන්" වෙත පවරන ලදි. මෙම සෞඛ්ය සෞඛ්ය අනුග්රාහකත්වය Centole විසින් ලබා දුන් ආකාරය නිසා ඔහු විවිධ සමාජ ජාල ව්යුහයන් එකිනෙකට බැඳී සිටීමට සමත් විය. විවිධ කණ්ඩායම්. ඇතැම් කන්ඩායම් අහඹු ජාල (අහඹු ලෙස එකිනෙක සම්බන්ධ වීමට ඉඩ ඇති ස්ථානයන්හි) ඇති අතර අනෙක් කණ්ඩායම් ගොඩගැසී ඇති ජාලයන් (සම්බන්ධතාවන් වඩා දේශීය වශයෙන් ඝනත්වය ඇතිව) ඇත. ඉන්පසුව, එක් එක් ජාලය තුළ Centola නව හැසිරීමක් හඳුන්වා දෙනු ලැබීය: අතිරේක සෞඛ්ය තොරතුරු සහිත නව වෙබ් අඩවියක් ලියාපදිංචි කිරීම සඳහා අවස්ථාවක්. මෙම නව වෙබ් අඩවියට පිවිසෙන ඕනෑම අයෙකු සියළුම සෞඛ්ය රෝගීහු මෙම හැසිරීම නිවේදනය කරන ලදි. මෙම වෙබ් අඩවියේ නව හැඩගැස්වීම සඳහා අත්සන් තැබූ බව ස්ටෙනෝලා විසින් සොයා ගන්නා ලදි. සමහරක් පවතින න්යායන් වලට පටහැනිව සොයා ගත් අහඹු ජාලයක වඩා ක්ලස්ටරිං ජාලයේ තවදුරටත් වේගවත් විය.

සමස්තයක් වශයෙන්, ඔබේම අත්හදා බැලීම් ගොඩ නැගීම ඔබට වඩා පාලනය කරයි. ඔබට අධ්යයනය කිරීමට අවශ්ය දේ හුදකලා කිරීම සඳහා ඔබට හොඳම වටපිටාව සකස් කර ගැනීමට ඔබට හැකියාව ලැබේ. මා විස්තර කර ඇති අත්හදා බැලීම් දැනටමත් පවතින පරිසරයක සිදු කළ හැකි ආකාරය ගැන සිතීම අපහසුය. තවද, ඔබේ පද්ධතියම පවතින පද්ධති තුළ අත්හදා බැලීම වටහා ගැනීම සදාචාරාත්මක කරුණු අඩු කරයි. කෙසේවෙතත්, ඔබ ඔබේම අත්හදා බැලීමක් ගොඩනඟන විට, ඔබ අත්හදා බැලීමේදී ගැටළු රාශියකට මුහුණ පෑමට සිදුවිය හැකිය. අවසාන අඩිතාලම වන්නේ, ඔබේම අත්හදා බැලීම් ගොඩනැඟීම අධික වියදමක් සහ කාලය නාස්ති කළ හැකි වුවත්, මෙම උදාහරණ පෙන්වන පරිදි, අත්හදා බැලීම් සාපේක්ෂව සරල වටපිටාවක සිට Huber, Hill, and Lenz (2012) විසින් ඡන්දය ප්රකාශ කිරීම පිළිබඳ අධ්යයනය වැනි) සාපේක්ෂ සංකීර්ණ පරිසරයන් (ජාලය හා Centola (2010) අධ්යයනය වැනි Centola (2010) ).