4.3 පර්යේෂණ දෙකක් මාන: පරිගණක පුහුණු මධ්යස්ථානය-ක්ෂේත්රය සහ ඇනලොග් ඩිජිටල්

විද්යාගාරය පර්යේෂණ පාලනය ඔප්පු, ක්ෂේත්ර පර්යේෂණ යථාර්ථවාදය ලබා, සහ ඩිජිටල් ක්ෂේත්රයේ පර්යේෂණ පරිමානයේ දී, පාලනය සහ යථාර්ථවාදය ඒකාබද්ධ.

පර්යේෂණ විවිධාකාර හැඩයන් හා ප්රමාණවලින් පැමිණේ. අතීතයේදී, පර්යේෂකයන්ට විද්යාගාර පරීක්ෂණ සහ ක්ෂේත්ර පර්යේෂණ අතර ප්රත්යාවර්තව පැවැත්විණි . කෙසේ වෙතත්, දැන් පර්යේෂකයන් පර්යේෂණයන්හි නියුට්රෝන අත්හදා බැලීම් සහ ඩිජිටල් පරීක්ෂණ අතර දෙවන පරම්පරාවක අත්හදා බැලීම් කළ යුතුය. මෙම ද්විමාන නිර්මාණ අවකාශය විවිධ ප්රවේශයන් වල ශක්තීන් සහ දුර්වලතා හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වන අතර, හොඳම අවස්ථාවෙහි ඇති ප්රදේශ ඉස්මතු කරන්න (රූප සටහන 4.1).

රූප සටහන 4.1: අත්හදා බැලීම් සඳහා සැලසුම් ඉඩ අවකාශය. අතීතයේදී, පර්යේෂණවල පරාමිතීන් ප්රමාණය වෙනස් විය. දැන්, ඒවායේ ඇනෝනික්-ඩිජිටල් මානය මත ද වෙනස් වේ. මෙම පරිච්ඡේදයේ මෙම ද්විමාන නිර්මාණකරණ අවකාශය මා විස්තර කර ඇති පර්යේෂණ හතරකි. මගේ මතය නම්, ඩෙෆිස් ක්ෂේත්ර පර්යේෂණයන් සඳහා ඇති හොඳම අවස්ථාවයි.

අත්හදා බැලීම් කළ හැකි එක් මාදිලියක ලේසර් ක්ෂේත්රයේ පැතිකඩකි. සමාජ විද්යාවෙහි බොහෝ අත්හදා බැලීම් විද්යාත්මක පරීක්ෂණ වලින් සමන්විත වේ . උපාධි අපේක්ෂක සිසුන් පාඩම් මාලාවන් සඳහා අමුතු කාර්යයන් ඉටු කරයි. මෙම ආකාරයේ අත්හදා බැලීමක් මනෝවිද්යා ක්ෂේත්රයේ පර්යේෂණයන්ගෙන් ආධිපත්යය දරයි. එමගින් සමාජ හැසිරීම් පිළිබඳව විශේෂිත න්යායන් නිශ්චය කිරීම සඳහා විශේෂයෙන් පාලනය කළ සැකසුම් නිර්මාණය කිරීමට පර්යේෂකයන්ට හැකියාව ලැබේ. කෙසේවෙතත්, සමහර ප්රශ්න සඳහා එවැනි අසාමාන්ය කාර්යයන් එවැනි අසාමාන්ය සැකැස්මක් සිදු කරන අසාමාන්ය මිනිසුන්ගෙන් මිනිස් හැසිරීම් පිළිබඳ ශක්තිමත් නිගමන ඇද ගැනීම ගැන ටිකක් අමුතු දෙයක් වේ. මෙම උත්සුකයන් ක්ෂේත්ර පර්යේෂණ සඳහා ව්යාපාරයක් ඇති කර තිබේ. ක්ෂේත්ර පරීක්ෂණයන් වඩාත් ස්වාභාවික සැකසුම්වල වඩාත් පොදු කාර්යයන් සිදු කරන හ්භාගීවනනනට වඩා වැඩි නියෝජන කණ්ඩායම් සමඟ සසම්භාවි පාලක පරීක්ෂණ පිළිබඳ ප්රබල නිර්මාණයකි.

සමහර අය තරඟකාරී ක්රමයන් ලෙස විද්යාගාර සහ ක්ෂේත්ර පරීක්ෂණ ගැන සිතුවද, ඒවා එකිනෙකට වෙනස් ශක්තියක් සහ දුර්වලතාවයන් අනුපූරක ලෙස සලකා බැලීම සුදුසුය. නිදසුනක් වශයෙන්, Correll, Benard, and Paik (2007) , "මාතෘත්වයේ දඩයම්" මූලාශ්ර සොයා ගැනීමට උත්සාහ කිරීමේ දී අත්හදා බැලීම් සහ ක්ෂේත්ර පරීක්ෂණය යන දෙකම භාවිතා කලේය. එක්සත් ජනපදයේ මව්වරුන් දරුවන් නොමැති දරුවන්ට වඩා අඩු මුදල් උපයනවා. සමාන රැකියාවන්හි යෙදෙන කාන්තාවන්ට සාපේක්ෂව. මෙම රටාව සඳහා පැහැදිලි කිරීම් බොහොමයක් තිබේ. එයින් එකක් වන්නේ මව්වරුන්ට එරෙහිව හාම්පුතුන් පක්ෂපාතී බවය. (පියවරුන් සඳහා ප්රතිවිරුද්ධ ලෙස පෙනෙන්නට තිබේ: ඔවුන් දකින්නේ සංසන්දනාත්මක දරුවන් නොමැති පිරිමි උපයා ගැනීමටයි.) මව්වරුන්ට එරෙහිව ඇති විය හැකි විචල්යතාවයන් තක්සේරු කිරීම සඳහා, Correll සහ සගයන් දෙදෙනා පරීක්ෂණ දෙකක් සිදු කළ අතර: එක් පරිගණකාගාරයක් හා ක්ෂේත්රයේ එක් අයෙකු විය.

පළමුවෙන්ම, විද්යාගාරයක් තුලදී, සරසවි උපාධි අපේක්ෂකයින් වූ හ්භාගීවන නනොවූ සිසුන්ට සිය නව නැගෙනහිර වෙරළ අලෙවිකරණ දෙපාර්තමේන්තුව මෙහෙයවීම සඳහා පුද්ගලයෙකු රැකියා ස්ථානයක් සෙවීමේ නිරතව සිටියහ. සිසුන්ට රැකියා ලබා ගැනීමේ ක්රියාවලියට ඔවුන්ගේ සහාය අවශ්ය බව සිසුන්ට කියනු ලැබූ අතර ඔවුන් අපේක්ෂකයින් කිහිපදෙනෙකුගේ සමාලෝචන සමාලෝචනය කිරීමට සහ ඔවුන්ගේ බුද්ධිය, උණුසුම හා කැපවීම වැනි විවිධාකාරයේ විවිධාකාරයන් මත අපේක්ෂකයින් ශ්රේණිගත කිරීම සිදු කරන ලෙස ඉල්ලා සිටියහ. තවද අයදුම්කරු අයදුම්පත් බඳවා ගැනීම සහ ආරම්භක වැටුප ලෙස නිර්දේශ කරනු ලැබුවේ නම් ශිෂ්යයින්ගෙන් විමසනු ලැබිනි. කෙසේ වෙතත් ශිෂ්යයින්ට නොදැනුවත්ව, එක් එක් කරුණ හැරෙන්නට, නැවත නැවත නිශ්චිතවම නිර්මාණය කරන ලද අතර ඒවායින් සමහරක් මාතෘත්වය (දෙමව්පියන්-ගුරු සංගම් සම්බන්ධය තුල ලැයිස්තුගත කිරීම) සංඥා කර ඇති අතර තවත් සමහරක් එසේ නොවේ. කොර්රල් සහ සගයන් සොයාගත් පරිදි සිසුන්ට මව්වරුන් බඳවා ගැනීම අඩු කිරීමට හා අඩු වැටුපක් ලබා දෙන බව නිර්දේශ කළහ. තවද, ශ්රේණිගත කිරීම් හා කුලී පදනම මත ඇති වූ තක්සේරු විශ්ලේෂණය මගින් කොර්රල් සහ සගයන් සොයාගත් පරිදි, මව්වරුන්ගේ අවාසි බොහෝ දුරට විස්තර කෙරුනේ ඔවුන් නිපුනතාවයට සහ කැපවීම අනුව අඩු ශ්රේණියක් බවය. මේ අනුව, මෙම පරීක්ෂණ අත්හදා බැලීම සඳහා Correll සහ colleagues හේතු සාධක ගණනය කිරීමට සහ එම බලපෑම සඳහා පැහැදිලි පැහැදිලි කිරීම ලබා දුන්නා.

සත්තකින්ම, සමහර විට සරල රැකියාවක් නොලැබූ සමහර උපාධි අපේක්ෂකයින්ගේ තීරණ මත පදනම් වූ සමස්ත එක්සත් ජනපදයේ ශ්රම වෙලඳපොල පිලිබඳ නිගමන පිලිබඳව සැක සහිත විය හැකිය. එබැවින් කෝරෙල් සහ සගයන් අනුපූරක ක්ෂේත්ර පරීක්ෂණයක්ද පවත්වන ලදී. ව්යාජ ආවරණ ලිපි සහ නැවත ආරම්භ කරන ලද දැන්වීම් වලින් සිය ගණනක දැන්වීම් ප්රචාරණ කටයුතු සඳහා ප්රතිචාර දැක්වූහ. සරසවි සිසුන්ට පෙන්වන ලද ද්රව්යවලට සමානයි, සමහර මව්වරුන් මාතෘත්වය සංඥා කර ඇති අතර සමහරෙක් එසේ නැත. කොර්රල් සහ සගයන් සොයාගත් පරිදි මව්වරුන්ට සමාන සුදුසුකම් ලත් දරු දැරියන්ට වඩා සම්මුඛ පරීක්ෂණ සඳහා නැවත කැඳවීමට නොහැකි විය. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත් ස්වභාවික පරිසරය තුළ නිශ්චිත තීරණ ගන්නා සැබෑ සේවා යෝජකයන් උපාධි අපේක්ෂකයින් මෙන් හැසිරේ. එම හේතුව නිසා ඔවුන් ඒ හා සමාන තීරණ ගනු ලැබුවේද? අවාසනාවකට, අපි දන්නේ නැහැ. අපේක්ෂකයන්ව ශ්රේණිගත කිරීම හෝ ඔවුන්ගේ තීරණ පැහැදිලි කිරීමට හාම්පුතුන්ගෙන් ඉල්ලා සිටීමට පර්යේෂකයන්ට නොහැකි විය.

මෙම පර්යේෂණ යුගලයන් සාමාන්යයෙන් විද්යාගාර හා ක්ෂේත්ර පරීක්ෂණ පිළිබඳව බොහෝ දේ හෙළි කරයි. රසායනාගාර පරීක්ෂණ මගින් හ්භාගීවනනන විසන් තීරණ ගන්නා පරිසරය සමීපව පාලනය කරන පර්යේෂකයින්ට ලබා දෙයි. උදාහරණයක් ලෙස, විද්යාගාර පරීක්ෂණයේදී Correll සහ සගයින්ට සියළුම ලියවිලි කියවන ලද්දේ නිස්කලංක පරිසරයකයි. ක්ෂේත්රයේ අත්හදා බැලීම්වලදී සමහර රචනා කියවිය නොහැකි විය. තව දුරටත්, පරීක්ෂණාගාරයේ නියැලී සිටින සිසුන් ඉගෙනුම ලබන බව දන්නා නිසා, පර්යේෂකයන් බොහෝ විට ඔවුන්ගේ තීරණ ගනුයේ හේතුව පැහැදිලි කිරීමට උදව් වන අතිරේක දත්ත එකතු කිරීමට හැකි වේ. නිදසුනක් ලෙස, කොර්රල් සහ සගයන් විසින් විවිධ මානයන් මත අපේක්ෂකයන් ශ්රේණිගත කිරීම සඳහා රසායනාගාර පරීක්ෂණයේ දී සහභාගී වන්නන්ගෙන් ඉල්ලා සිටියහ. මෙම ආකාරයේ ක්රියාවලි දත්ත මගින් පර්යේෂකයන්ට නැවත ආරම්භයට පත් කරන ආකාරය පිළිබඳ වෙනස්කම් පිටුපස යාන්ත්රණයන් තේරුම් ගත හැකිය.

අනික් අතට මා වාසි ලෙස විස්තර කර ඇති මෙම ගති ලක්ෂණ සමහර විට අවාසියක් ලෙස සලකමි. ක්ෂේත්ර පරීක්ෂණවලට කැමති පර්යේෂකයන් තර්ක කරන්නේ ඒවා අධ්යයනය කරමින් සිටින බව ඔවුන් දන්න නිසා ලේබර් අත්හදා බැලීම්වල නියැලෙන්නන්ට වඩා වෙනස් ආකාරයකට ක්රියා කළ හැකි බවයි. නිදසුනක් වශයෙන්, පරීක්ෂණාගාරයේ දී, පර්යේෂණය කිරීමේ ඉලක්කය අනුමාන කර ඒවායේ හැසිරීම වෙනස් කරගත හැකි විය. තව දුරටත්, ක්ෂේත්ර පරීක්ෂණ සඳහා කැමැත්තක් දක්වන පර්යේෂකයින් තර්ක කළ හැකි අතර, කුඩා වෙනස්කම් ඇති විය හැකි ඉතා පිරිසිදු, නොසැලකිලිමත් ලේසර් පරිසරයක් තුළ පමණක් කැපී පෙනෙන බව තර්ක කර ඇති අතර, එබඳු මට්ටම් අත්හදා බැලීම් මත මාතෘත්වයේ බලපෑම් අවතක්සේරු කරනු ඇත. අවසාන වශයෙන්, ක්ෂේත්ර පරීක්ෂණයන්ගෙන් බොහොමයක් බටහිර විද්යාව, අධ්යාපනික, කාර්මිකකරණය, පොහොසත් හා ප්රජාතන්ත්රවාදී රටවල් (Henrich, Heine, and Norenzayan 2010a) සහභාගී වන්නන් මත රඳා පවතී. Correll සහ colleagues විසින් කරන ලද අත්හදා බැලීම් (2007) මඟින් විද්යාව-ක්ෂේත්රයේ අඛණ්ඩතාව පිළිබඳ අන්ත දෙකේ නිරූපණය කරයි. මෙම අන්ත දෙකෙහි අතර ඇති විවිධාකාරයේ දෙමුහුන් මෝස්තර ද ඇති අතර, සිසුන් නොවන සිසුන්ට විද්යාගාරයක් හෝ ක්ෂේත්රයට පිවිසීම වැනි ප්රවේශයන් ඇතුළත් නමුත් අසාමාන්ය කර්තව්යයක් ඉටු කරති.

අතීතයේ පැවතුණු රසායනික ක්ෂේත්රයේ පැතිකඩයට අමතරව ඩිජිටල් යුගයේ පර්යේෂකයන්ට දැන් පර්යේෂකයන්ට වෙනස් වන දෙවන විශාල පැතිකඩක් තිබිය හැකිය. පිරිසිදු විද්යාගාර අත්හදා බැලීම්, පිරිසිදු ක්ෂේත්ර පරීක්ෂණ සහ එකිනෙකට වෙනස් දෙමුහුන් ඇති අතරම, පිරිසිදු ඇනලොග් පරීක්ෂණ, පිරිසිදු ඩිජිටල් පරීක්ෂණ සහ විවිධ දෙමුහුන් වේ. මෙම පැතිකඩ පිළිබඳ විධිමත් නිර්වචනයක් ඉදිරිපත් කිරීම පහසු දෙයක් නොවීය. නමුත් ප්රයෝජනවත් ක්රියාමාර්ගයක් වන්නේ, සම්පුර්ණ ඩිජිටල් අත්හදා බැලීම් යනු සහභාගීවන්නන් බඳවා ගැනීම සඳහා ඩිජිටල් යටිතල පහසුකම් භාවිතා කරන අත්හදා බැලීම්, අත්හදා බැලීම්, ප්රතිකාර කිරීම සහ ප්රතිඵල නිරීක්ෂණය කිරීමයි. නිදසුනක් ලෙස, Restiv සහ van de Rijt's (2012) බාන්ඩස්ටාර් සහ විකිපීඩියා පිළිබඳ අධ්යයනය පූර්ණ සංඛ්යාංක පරීක්ෂණයකි. මෙම පියවරයන් සියල්ලම සඳහා ඩිජිටල් පද්ධති භාවිතා කරන බැවිනි. ඒ හා සමානව සම්පුර්ණ පරිපූර්ණ පර්යේෂණ ද මෙම පියවර හතරෙන් එකක් සඳහා ඩිජිටල් යටිතල පහසුකම් භාවිතා නොකරනු ඇත. මනෝ විද්යාවෙහි සම්භාව්ය පරීක්ෂණ බොහොමයක් සම්පූර්ණයෙන්ම පරිපූර්ණ පර්යේෂණ වේ. මෙම අන්ත දෙක අතර අතරමැදි සංඛ්යාත අත්හදා බැලීම් ඇති අතර, ප්රතිසම සහ සංඛ්යාංක පද්ධතිවල සංයෝජනයක් භාවිතා කරයි.

සමහර අය ඩිජිටල් අත්හදා බැලීම් ගැන සිතන විට ඔවුන් වහාම අන්තර්ජාලය ඔස්සේ අත්හදා බැලීම් කරයි. ඩිජිටල් අත්හදා බැලීම් සිදු කිරීමේ අවස්ථා අන්තර්ජාලයේ පමණක් නොවේ. මෙය අවාසනාවකි. පර්යේෂකයන්ට ශාරීරික ලෝකයෙහි ඩිජිටල් උපාංග භාවිතා කිරීමෙන් අර්ධ වශයෙන් ඩිජිටල් අත්හදා බැලීම් සිදු කළ හැකිය. නිදසුනක් වශයෙන්, පර්යේෂකයන්ට උපයෝගි කරගත් ප්රතිඵල ගණනය කිරීම සඳහා සාදන ලද පරිසරයේ ප්රතිකාර හෝ සංවේදක සැපයීමට ස්මාර්ට්ෆෝන් භාවිතා කළ හැකිය. සැබැවින්ම, මෙම පරිච්ඡේදයේ පසුව අපි දකින පරිදි, පර්යේෂකයන් දැනටමත් මිලියන 8.5 ක ගෘහස්ථයන්ගෙන් සමන්විත බලශක්ති පරිභෝජනය පිළිබඳ අත්හදා බැලීම්වල ප්රතිඵල නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා නිවාස බලය මිනුම් ලබා ඇත (Allcott 2015) . ඩිජිටල් උපාංග මිනිසුන්ගේ ජීවිතවලට වැඩි වැඩියෙන් සම්බන්ධ වී ඇති අතර සංවේදකයන් විසින් ගොඩනගනු ලබන පරිසරයට සංයුක්ත වන බැවින්, භෞතික ලෝකයේ අර්ධ වශයෙන් ඩිජිටල් අත්හදා බැලීම් සිදු කිරීමට මෙම අවස්ථා නාටකාකාර ලෙස වැඩි වනු ඇත. වෙනත් වචනවලින් කියතොත් ඩිජිටල් අත්හදා බැලීම් යනු මාර්ගගත අත්හදා බැලීම් පමණක් නොවේ.

ඩිජිටල් පද්ධති ලේසර් ක්ෂේත්රයේ දිගින් දිගටම අත්හදා බැලීම් සඳහා නව අවස්ථා නිර්මාණය කරයි. උදාහරනයක් ලෙස, පිරිසිදු විද්යාගාර පරීක්ෂණවලදී, සහභාගී වන්නන්ගේ හැසිරීම මැනවින් මැන බැලීම සඳහා පර්යේෂකයන්ට ඩිජිටල් පද්ධති භාවිතා කළ හැකිය; මෙම වර්ගයේ දියුණු කළ මිනුම්වල එක් නිදසුනක් වන්නේ දෘෂ්ටි විවේක ස්ථානයක නිශ්චිත හා අඛණ්ඩ ක්රියාමාර්ගයන් සපයන ඇසේ ෙසොයා ගැනීෙම් උපකරණය. ඩිජිටල් යුගයේද අන්තර්ජාලය ඔස්සේ විද්යාගාර වැනි අත්හදා බැලීම් කිරීමේ හැකියාව ඇති කරයි. නිදසුනක් වශයෙන්, පර්යේෂකයන් අන්තර්ජාලය හරහා අත්හදා බැලීම් සඳහා සහභාගිවන්නන් බඳවා ගැනීම සඳහා ඇමේසන් යාන්ත්රික ටුර්ක් (MTurk) ඉක්මනින් අනුගමනය කර ඇත (රූප සටහන 4.2). MTurk "කාර්යය මණ්ඩලය" ට සෙසු කාර්යයන් සපුරා ගැනීමට අවශ්ය වන "වැඩකරන අය" සපුරා ගනී. කෙසේවෙතත් සාම්ප්රදායික ශ්රම වෙලඳපොලේ මෙන් නොව, ඊට සම්බන්ධ කාර්යයන් සාමාන්යයෙන් සම්පූර්ණ කිරීමට විනාඩි කිහිපයක් පමණක් අවශ්ය වන අතර සේවායෝජකයා සහ සේවකයා අතර සමස්ත අන්තර්ක්රියාකාරීත්වය අන්තර්ජාලය. සම්ප්රදායික රසායනාගාර අත්හදා බැලීම්වලදී MTurk විසින් අත්දැකීම් ලබා දීම නිසා ඔවුන් නිදහස් කර නොගන්නා කාර්යයන් සම්පූර්ණ කිරීම සඳහා මිනිසුන්ට ගෙවීම - එය ඇතැම් වර්ගයේ පර්යේෂණ සඳහා ස්වභාවයෙන්ම සුදුසු ය. සැබැවින් ම MTurk විසින් සහභාගී වූ පොකුණක් කළමනාකරණය කිරීම සඳහා යටිතල පහසුකම් නිර්මාණය කර ඇත. මිනිසුන් බඳවා ගැනීම හා ගෙවීම සිදු කිරීම, සහ පර්යේෂකයන් විසින් එම යටිතල ව්යුහය වාසි ලබා ගැනීමට අවස්ථාව සලසා ඇත.

රූප සටහන 4.2: Amazon Mechanical Turk (MTurk) දත්ත භාවිතා කරමින් ප්රකාශිත ලිපි. MTurk සහ අනෙකුත් මාර්ගගත ශ්රම වෙළඳපොළ පර්යේෂකයන්ට අත්හදා බැලීම් සඳහා බඳවා ගැනීමේ පහසු ක්රමයක් ලබා දෙයි. අනුවර්තනය කරන ලද්දේ Bohannon (2016) විසිනි.

ක්ෂේත්රයේ සමාන පර්යේෂණ සඳහා ඩිජිටල් පද්ධතීන් වඩාත් වැඩි හැකියාවක් නිර්මාණය කරයි. විෙශේෂෙයන්ම පර්ෙය්ෂකයන්ට වඩා විශාල විවිධාකාර සහභාගී වූවන් සහ විද ාත්මක සැකසුම් සමඟ සම්බන්ධිත පරීක්ෂණ සමඟ සම්බන්ධ වන දැඩි පාලන සහ දත්ත සැකසුම් දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීමට හැකියාව ලබා ෙදයි. මීට අමතරව, ඩිජිටල් ක්ෂේත්ර පරීක්ෂණ ද ප්රත්යක්ෂ පරීක්ෂණ සඳහා අපහසු වූ අවස්ථා තුනක් ද ලබා දේ.

පළමුවෙන්ම, බොහෝ ඇඩොල්ට් රසායනාගාර හා ක්ෂේත්ර පරීක්ෂණ අත්දැකීම් සිය ගණනක් සිටින අතර ඩිජිටල් ක්ෂේත්ර පරීක්ෂාවන් සඳහා මිලියන ගණනක සහභාගිවන්නන් සිටිය හැකිය. පරිමාණයෙන් මෙම වෙනස සිදු වන්නේ, සමහර ඩිජිටල් අත්හදා බැලීම් වල ශුන්ය විචල්ය පිරිවැය නිපදවිය හැකි නිසාය එනම්, පර්යේෂකයන්ට පර්යේෂණාත්මක යටිතල පහසුකම් නිර්මාණය කළ පසු සහභාගී වන්නන් සංඛ්යාව වැඩි කිරීම සාමාන්යයෙන් වියදම වැඩි නොකරයි. 100 හෝ ඊට වැඩි සංඛ්යාවක් සහභාගී වන සංඛ්යාව වැඩි කිරීම ප්රමාණාත්මක වෙනසක් නොවේ. එය ගුණාත්මක විපර්යාසයක් වන බැවින් පර්යේෂකයන්ට විවිධාකාරයෙන් අත්හදා බැලීම් සිදු කළ හැකිය (නිදසුනක් ලෙස, ප්රතික්රියාවල විෂමජාතීන්වල විවිධත්වය) සහ සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් අත්හදා බැලීම් නිර්මාණය (උදාහරණ, විශාල කණ්ඩායම් පරීක්ෂණ). මෙම කරුණ ඉතා වැදගත් වන අතර, ඩිජිටල් අත්හදා බැලීම් නිර්මාණය කිරීම පිළිබඳ උපදෙස් සපයන විට පරිච්ජේදයේ අවසානයට එය නැවත යොමු කරන්නෙමි.

දෙවනුව, බොහෝ ඇඩොල්ට් රසායනාගාර හා ක්ෂේත්ර පර්යේෂණ හුදෙක් විග්රහ කළ නොහැකි widgets ලෙස සලකනු ලැබේ. ඩිජිටල් ක්ෂේත්ර පර්යේෂණ මගින් පර්යේෂණයන්හි සැලසුම් සහ විශ්ලේෂණ අවධිවල සහභාගීකරුවන් පිළිබඳ පසුබිම් තොරතුරු නිතර භාවිතා කරයි. මෙම පසුබිම් තොරතුරු, පෙර-ප්රතිකාර පිළිබඳ තොරතුරු ලෙස හැඳින්වේ, නිතරම සංඛ්යාංක පරීක්ෂණ වලදී නිරන්තරයෙන් මැනිය හැකි පද්ධති මත ධාවනය වන නිසා (2 වන පරිච්ඡේදය බලන්න). නිදසුනක් වශයෙන් ෆේස්බුක් හි පර්යේෂකයෙකුගේ ඇල්ටෝ ක්ෂේත්රයේ අත්හදා බැලීම් පිළිබඳව විශ්ව විද්යාල පර්යේෂකයකුට වඩා ඇගේ ඩිජිටල් ක්ෂේත්ර පරීක්ෂණයෙහි බොහෝ මිනිසුන්ට පූර්ව සැලකිලිමත් තොරතුරු තිබේ. මෙම පූර්ව ප්රතිකාරය වඩාත් කාර්යක්ෂම අත්හදා බැලීම් සහිත අත්හදා බැලීම් (Higgins, Sävje, and Sekhon 2016) සහ හ්භාගීවන (Eckles, Kizilcec, and Bakshy 2016) විශ්ලේෂණයන් - (Athey and Imbens 2016a) සහ වැඩිදියුණු කරන ලද නිරවද්යතාව සඳහා (Bloniarz et al. 2016) ගැලපීම් (Bloniarz et al. 2016) .

තෙවනුව, බොහෝ විශ්ලේෂණ රසායනාගාර හා ක්ෂේත්ර පර්යේෂණ මගින් ප්රතිකාර හා සාපේක්ෂව සම්පීඩිත කාලය තුළ ප්රතිඵල ලබා දෙන අතර, සමහර ඩිජිටල් ක්ෂේත්ර පර්යේෂණ දිගු කාලීන කාල පරාසයන් තුල සිදු වේ. නිදසුනක් වශයෙන් Restivo සහ van de Rijt ගේ අත්හදා බැලීම් දින 90 ක් දිනපතා සිදු කරන ලද අතර, එක් එක් පරිච්ඡේදයේ (Ferraro, Miranda, and Price 2011) පරිච්ඡේදයේ පසුව සිදු කරන ලද අත්හදා බැලීම් වලින් එකක් තුනක් තුල ප්රතිඵල අත්කර ගැනීමට සමත් විය. පිරිවැය. මෙම අවස්ථාවන් තුනේ ප්රමාණය, පූර්ව පිරිසැකසුම් තොරතුරු සහ දිගු කාලීන ප්රතිකාර සහ ප්රතිඵලය පිළිබඳ දත්ත නිතරම පැන නගී. නිරන්තරයෙන්ම මැනුම් පද්ධති මත පරීක්ෂණ සිදු කරනු ලබයි. (නිතරම මැනුම් පද්ධති සඳහා වැඩි විස්තර සඳහා 2 වන පරිච්ඡේදය බලන්න).

ඩිජිටල් ක්ෂේත්ර පර්යේෂණයන් බොහෝ අවස්ථාවන් ලබා දෙන අතරතුරේදී, ඒවායේ ප්රතිසම විද්යාගාරය හා ඇනලොග් ක්ෂේත්ර පර්යේෂණයන් සමඟද දුර්වලතා කිහිපයක්ද ඇත. නිදසුනක් ලෙස, අතීතය අධ්යයනය කිරීමට අත්හදා බැලීම් භාවිතා කළ නොහැකි අතර, කළමණාකරණය කළ හැකි ප්රතිකාර වල ප්රතිඵල පමණක් ඇගැයිය හැකිය. තවද, ප්රතිපත්ති අනුගමනය කිරීමට පර්යේෂණ නිරවද්ය ලෙස ප්රයෝජනවත් වුවද, ඒවායින් ලබා ගත හැකි නිවැරදි මාර්ගෝපදේශය වන්නේ පාරිසරික යැපීම, අනුකූලතා ගැටළු සහ සමතුලිතතා බලපෑම් වැනි සංකූලතා නිසාය. (Banerjee and Duflo 2009; Deaton 2010) . ක්ෂේත්ර චාරිකා මගින් ඇති කරන ලද ආචාරධාර්මික කාරණා ද ඩිජිටල් ක්ෂේත්රයේ අත්හදා බැලීම් ද මෙම පරිච්ඡේදයේ සහ 6 වන පරිච්ඡේදයේ දී විස්තර කරමි.