4.6.1 ශුන්ය විචල්ය පිරිවැය දත්ත නිර්මාණය කරන්න

විශාල අත්හදා බැලීම් ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා යතුර වන්නේ ඔබේ විචල්ය පිරිවැය ශුන්ය කිරීමටයි. මෙය කිරීමට හොඳම ක්රම ස්වයංක්රීයකරණය සහ විනෝදජනක අත්හදා බැලීම් නිර්මාණය කිරීමයි.

ඩිජිටල් අත්හදා බැලීම් නාටකාකාරව විවිධ පිරිවැය ව්යුහයන් ඇති කළ හැකි අතර අතීතයේ දී කළ නොහැකි අත්හදා බැලීම් පර්යේෂකයන්ට ලබා දිය හැකිය. මෙම වෙනස ගැන සිතිය හැකි එක් ආකාරයක් වන්නේ සාමාන්යයෙන් පිරිවැය හා පිරිවැය පිරිවැය වර්ග දෙකකි. ස්ථාවර පිරිවැය යනු සහභාගිවන්නන් සංඛ්යාව නොසලකා හැර ඉතිරිව ඇති පිරිවැයයි. නිදසුනක් ලෙස, විද්යාගාර පරීක්ෂණයේදී ස්ථාවර වියදම අවකාශය කුලියට ගැනීම හා ගෘහභාණ්ඩ මිලදී ගැනීම සඳහා වියදම් විය හැකිය. වෙනස් වන පිරිවැය , අනෙක් අතට, හ්භාගීවන නන සංඛ්යාව අනුව වෙනස් වේ. නිදසුනක් වශයෙන්, විද්යාගාර පරීක්ෂණයේදී, විචල්ය පිරිවැය නිසා කාර්ය මණ්ඩලය හා සහභාගිවන්නන් ගෙවිය හැකිය. සාමාන්යයෙන් සාම්ප්රදායික වියදම අඩු ස්ථාවර පිරිවැයක් සහ ඉහළ විචල්ය පිරිවැයක් ඇති අතර ඩිජිටල් අත්හදා බැලීම් ඉහළ ස්ථාවර පිරිවැයක් සහ අඩු විචල්ය පිරිවැය (Figure 4.19) වේ. ඩිජිටල් අත්හදා බැලීම් අඩු විචල්ය පිරිවැයක් දරනු වුවත්, විචල්ය පිරිවැය ශුන්ය දක්වා ගෙන යන විට ඔබට අතිවිශිෂ්ට අවස්ථාවන් නිර්මාණය කළ හැකිය.

රූප සටහන 4.19: ඇලුමිනියම් හා ඩිජිටල් පරීක්ෂණවල පිරිවැය ව්යුහයන් පිළිබඳ යෝජනාක්රමයකි. සාමාන්යයෙන් න්යෂ්ටික අත්හදා බැලීම් අඩු ස්ථාවර පිරිවැයක් සහ ඉහළ විචල්ය පිරිවැයක් ඇති අතර ඩිජිටල් පරීක්ෂණවල ස්ථාවර පිරිවැය සහ අඩු විචල්ය පිරිවැය ඇත විවිධ පිරිවැය ව්යුහයන් මගින් ඩිජිටල් අත්හදා බැලීම් කළ හැකි පරිමාණ පරිමාණයකින් සිදු කළ හැකි අතර, ප්රතිසම අත්හදා බැලීම් සමඟ සිදු කළ නොහැකිය.

කාර්ය මණ්ඩලයට විචල්ය වියදම් පිරිවැය ගෙවීම හා සහභාගිවූවන්ගේ ගෙවීම් ප්රධාන අංග දෙකක් ඇත. ඒ සෑම එකක්ම විවිධ උපාය මාර්ග භාවිතා කරමින් ශුන්ය කරා ගෙන යා හැකිය. කාර්ය මණ්ඩලයට ගෙවීම් සිදු කරනු ලබන්නේ පර්යේෂණ සහායකයින් සහභාගී කරුවන් බඳවා ගැනීම, ප්රතිකාර ලබා දීම හා ප්රතිඵල ගණනය කිරීමයි. නිදසුනක් වශයෙන්, විදුලිය පරිභෝජනය පිළිබඳව ෂුල්ට්ස් සහ සගයන්ගේ (2007) ආලෝචනාත්මක ක්ෂේත්ර පරීක්ෂණය, අවශ්ය ප්රතිකාර පර්යේෂකයෝ එක් එක් නිවෙස් වෙත ගමන් කිරීම සහ විදුලි මීටරය කියවීම සඳහා අවශ්ය වේ (රූප සටහන 4.3). පර්යේෂණ සහායකයින් විසින් සිදු කරන ලද මෙම ප්රයත්නයේ අර්ථය වූයේ, අධ්යයනය සඳහා නව නිවසක් එකතු කිරීම සඳහා පිරිවැයට එකතු කරන බවයි. අනෙක් අතට, විකිපීඩියා සංස්කාරකවරුන්ට සම්මාන ප්රදානය කිරීම සඳහා Restivo සහ van de Rijt (2012) හි ඩිජිටල් ක්ෂේත්ර පරීක්ෂණය සඳහා පර්යේෂකයන්ට කිසිදු වියදමක් දැරීමට නොහැකි විය. විචල්ය පරිපාලන පිරිවැය අඩු කිරීම සඳහා සාමාන්ය උපාය මාර්ගයක් වන්නේ පරිගණක වැඩ (ලාභ) වන අතර මානව කටයුතු (මිල අධිකයි) වෙනුවටය. මගේ පර්යේෂණ කණ්ඩායමේ සිටින සියල්ලන් නිදා සිටියදී මෙම අත්හදා බැලීම සාර්ථක විය හැකිද? පිළිතුර ඔව් නම්, ඔබ විශාල ස්වයංක්රීයකරණයක් සිදු කර ඇත.

දෙවන ප්රධාන වර්ගයේ විචල්ය පිරිවැය වන්නේ සහභාගිවන්නන්ට ගෙවීම්. සමහර පර්යේෂකයන් ඇමේසන් යාන්ත්රික තුර්කිය හා අනෙකුත් මාර්ගගත ශ්රම වෙළඳපොළවල් භාවිතා කර ඇති අතර ඒවා සහභාගී වන අය සඳහා අවශ්ය වන ගාස්තු පහත දැමීම සඳහා භාවිතා කර ඇත. කෙසේවෙතත්, විචල්යය පිරිවැය ධාවනය කිරීම සඳහා ශූන්ය කිරීමට අවශ්ය වන නමුත්, වෙනස් ප්රවේශයක් අවශ්ය වේ. දිගු කලක් තිස්සේ පර්යේෂකයන් විසින් එතරම් වෙහෙස මහන්සි වී ඇති අත්හදා බැලීම් නිර්මාණය කර ඇත. එහෙත්, ඔබ මිනිසුන් තුළට යාමට අවශ්ය බව අත්හදා බැලීමක් කළ හැකි නම්? මෙය බොහෝ දුරට සිතිය හැකිය, නමුත් මම මගේම කෘතියෙන් පහත දැක්වෙන ආදර්ශය ඔබට දෙන්නෙමි, 4.4 වගුවේ තවත් උදාහරණ ඇත. විනෝදජනක අත්හදා බැලීම් නිර්මාණය කිරීම පිළිබඳ මෙම අදහස, 3 වන පරිච්ඡේදයේ වඩාත් ප්රීතිමත් සමීක්ෂණ සැලසුම් කිරීම සහ 5 වන පරිච්ඡේදයේ මහා සහයෝගිතාව සැලසුම් කිරීම සම්බන්ධයෙන් තේමාවන් කිහිපයක් නිරීක්ෂණය කරයි. මේ අනුව, ඩිජිටල් යුගයේ පර්යේෂණය සැලසුම් කිරීමෙහි වැඩි වැඩියෙන් වැදගත් කොටසක් වන සහභාගිකයෙකුගේ විනෝදය - පරිශීලක අත්දැකීම යනුවෙන් හැඳින්විය හැකි ද යන්න මම සිතනවා.

ශුන්ය විචල්ය පිරිවැය සහිත දත්ත සමඟ අත්හදා බැලීම් කිරීමට අවශ්ය නම්, සෑම දෙයක්ම සම්පූර්ණයෙන්ම ස්වයංක්රීය කර ඇති බව සහතික කර තිබිය යුතුය, සහභාගිවන්නන් කිසිදු ගෙවීමක් අවශ්ය නොවේ. මෙය හැකි ආකාරය පෙන්වීම පිණිස, සංස්කෘතික නිෂ්පාදනවල සාර්ථකත්වය හා අසාර්ථකත්වය පිළිබඳ මගේ නිබන්ධනය පිළිබඳ පර්යේෂණ විස්තර කරමි.

සංස්කෘතික නිෂ්පාදනවල සාර්ථකත්වය පිළිබඳ ප්රහේළිකාවේ ස්වභාවය මගේ නිබන්ධනය මගිනි. සාමාන්යයෙන් වඩා සාර්ථක වන ගීත, හොඳම විකුණුම් පොත් සහ චිත්රපට බොක්සිං චිත්රපට බොහෝ වේ. මේ නිසා, මෙම නිෂ්පාදන සඳහා වෙලඳපොලවල් බොහෝ විට හඳුන්වන්නේ "ජයග්රාහකයෝ-සියළුම වෙළදපොලවල්" ය. එහෙත්, ඒ එක් එක් ගීතය, පොත හෝ චිත්රපටය සාර්ථක වනු ඇත, එය අනපේක්ෂිත ය. තිර රචකයෙකු වූ විලියම් ගෝල්ඩ්මන් (1989) ඉතා අලංකාර ලෙස ශාස්ත්රීය පර්යේෂණයන් සාරාංශගත කලේය. සාර්ථකත්වය පුරෝකථනය කරන විට, "කිසිවෙකු දන්නේ නැත" යනුවෙන් පවසමින්, ජයග්රාහකයෙකු-සියළුම වෙලඳපොලවල්වල නොතිබූ බව මා පුදුමයට පත්විය. ගුණාත්මකභාවය හා වාසනාව යනු කොපමණ වේද? නැතහොත්, සමාන්තර ලෝකයන් නිර්මාණය කළ හැකි අතර ඒවා සියල්ලම ස්වාධීනව වෙනස් කර ගත හැකි නම්, එම ගීත එක් එක් ලෝකයෙහි ජනප්රිය වනු ඇත? එසේ නොවේ නම්, මෙම වෙනස්කම් ඇති කරන යාන්ත්රණයක් විය හැක්කේ කුමක් ද?

මෙම ප්රශ්න වලට පිළිතුරු සැපයීම සඳහා අප-පීටර් ඩොඩ්ඩ්ස්, ඩන්කන් වොට්ට්ස් (මගේ නිබන්ධන උපදේශකයා), සහ මම අන්තර්ජාල ක්ෂේත්රයේ අත්හදා බැලීම් මාලාවක් පවත්වා ගෙන ගියා. විශේෂයෙන්ම අපි MusicLab නමින් වෙබ් අඩවියක් නිර්මාණය කළා. මිනිසුන්ට අලුත් සංගීතය සොයාගැනීමට හැකිවුණා. අපි එය අත්හදා බැලීම් මාලාවක් සඳහා යොදාගත්තා. අපි යෞවනයන්ට උනන්දුවක් දක්වන වෙබ් අඩවියක් (බෙරෝ 4.20) හා බැනර් දැන්වීම් ප්රචාරය කිරීමෙන් අපි බඳවා ගන්නා ලදී. අපගේ වෙබ් අඩවියට පැමිණි අමුත්තන් දැනුවත් තොරතුරු ලබා දුන් අතර, කෙටි පසුබිම් ප්රශ්නාවලියක් සම්පුර්ණ කරන ලද අතර, ස්වාධීන හා සමාජීය බලපෑම් දෙකකින් එකක් නිරපේක්ෂ වශයෙන් අනුයුක්ත කෙරුණි. ස්වාධීන තත්ත්වය තුළ, හ්භාගීවනනනට හ්භාගීවනනන සවනේකිරීමට හ්භාගීවන නන සේබන්ධදයන් හ්භාගීවනනන විසිනි. ගීතයකට ඇහුම්කන් දීමෙන් අනතුරුව, හ්භාගීවනනනට ඔවුනට ප්රගති සමාලෝචනය කළ යුතු අතර, එම ගීතය බාගත කිරීම සඳහා ඔවුනට අවස්ථාවක් තිබුණද (නමුත් වගකීමක් නැත). සමාජීය බලපෑම් වලදී, හ්භාගීවනනනට මීට සමාන අත්දැකීම් තිබුණි. මීට පෙර හ්භාගීවනනන විසින් එක් එක් ගීතය කී වතාවක් බාගත කළ හැකි ද යන්න ද දැකිය හැකිය. තව ද, සමාජීය බලපෑම් වල නියැලෙන්නන් අහඹු ලෙස සමාන්තරව ලෝක අක්ෂර අටකට අහඹු ලෙස පවරනු ලැබූ අතර ඒවා එකිනෙකින් ස්වාධීනව වෙනස් විය (රූපය 4.21). මෙම සැලසුම භාවිතා කරමින්, අපි එකිනෙකට අදාළ පර්යේෂණ දෙකක් පවත්වා ගෙන ගියා. පළමුවෙන්ම, අප විසින් නොකළ ග්රාහකයක දී හ්භාගීවනනුවන්ට ගීත ඉදිරිපත් කරන ලද අතර ඒවා ජනප්රියතාවය පිළිබඳ දුර්වල සංඥාවක් ලබා දුනි. දෙවන අත්හදා බැලීමේ දී, අපි ශ්රේණිගත ලැයිස්තුවක ගීත ඉදිරිපත් කළා. ජනප්රියතාවයට බෙහෙවින් ප්රබල සංඥාවක් ලබා දුන්නා (රූපය 4.22).

රූපය 4.20: මගේ සගයින් සහ මම MusicLab අත්හදා බැලීම් සඳහා සම්භාව්ය සේවකයින් බඳවා ගැනීම සඳහා බැනර් දැන්වීමක් උදාහරණයක් ලෙස (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . Salganik (2007) , 2.12 රූපය මගින් අවසර ලබා දී ඇත.

Figure 4.21: MusicLab අත්හදා බැලීම් සඳහා පර්යේෂණාත්මක සැලසුම (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . සහභාගිවන්නන් අහඹු ලෙස කොන්දේසි දෙකකින් එකක් විය. ස්වාධීන හා සමාජ බලපෑම. ස්වාධීන තත්ත්වය තුළ සහභාගිවන්නන් වෙනත් අය කළ දේ පිළිබඳව කිසිදු තොරතුරක් තොරව සිය තේරීම කර ගත්හ. සමාජ බලපෑමේ තත්ත්වයෙහි සහභාගී වූවන්, අහඹු ලෙස ලෝකය පුරා අටක් අතරට අහඹු ලෙස පැවරී ඇති අතර පෙර පැවති හ්භාගීවනනූන්ගේ භාගත කිරීම්වලින් මනිනු ලැබූ ජනප්රියත්වය ඔවුන්ගේ ලෝකයෙහි ඇති සෑම ගීතයකම මනිනු ලැබුවද, ඔවුන් පිළිබඳ කිසිදු තොරතුරක් දැකීමට ඔවුන්ට නොහැකි විය අනෙක් ලෝකයේ ඕනෑම දෙයක් පිළිබඳව පවා දැන සිටියි. Salganik, Dodds, and Watts (2006) අනුවර්තනය කරන ලද්දේ s1.

ගීතවල ජනප්රියතාවයන් ලෝකය පුරා විසිරී ඇති බව අපට පෙනී ගියේය. නිදසුනක් වශයෙන්, එක් ලෝකයක 52 වන "ලෝක්ඩන්" ගීතය ගීත 48 න් පළමුවෙන් ගායනා කළ අතර තවත් ලෝකයක එය 40 වන ස්ථානයට පත්විය. මේ එකම ගීත වලට සමාන තරඟකාරීත්වයට සමාන ගීතයක් විය. නමුත් එක ලෝකයක එය වාසනාවන්ත වූ අතර අනෙක් අය එය නොකළේය. තව ද, අත්හදා බැලීම් දෙක අතරින් සංසන්දනය කිරීමෙන්, සමාජීය බලපෑම් ජයග්රාහකයා - මෙම සියලු වෙළඳපලවල ස්වභාවය වැඩි කර ගනී. එහෙත්, ලෝකය දෙස බැලීම (මෙම සමාන්තර සමාන්තර අත්හදා බැලීම් වලින් පිටස්තරව කළ නොහැකි), සමාජ බලපෑම මගින් වාසනාවේ වැදගත්කම වැඩිවී ඇති බව අපට පෙනී ගියේය. තවදුරටත්, පුදුමයට කරුණක් වන්නේ, වාසනාවන්තයා වැදගත්වන ස්ථානයේ ඉහළම ආයාචනයක ගීතයයි (රූපය 4.23).

රූපය 4.22: MusicLab අත්හදා බැලීම්වල සමාජ බලපෑම් සහිත තත්වයන්ගෙන් රූප රාමු (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . 1 වන පන්තියේ සමාජ බලපෑමේ දී තත්වය, කලින් බාගත කිරීම් ගණන හා ගීත 16 ක් \(\times\) 3 සෘජුකෝණාස්රාකාර ග්රහණයක දී ඉදිරිපත් කරන ලද හ්භාගීවනනනට ගීතයන් ඉදිරිපත් කරන ලදී. සහභාගී විය. 2 වන පර්යේෂණයක දී, සමාජ බලපෑම් පිළිබඳ හවුලේ නියැලෙන්නන් විසින් ගීත පෙන්වනු ලැබු අතර, බාගත කිරීමේ ගනන් සහිතව, වර්තමාන ජනප්රියතාවයේ අනුපිළිවෙලට අනුපිළිවෙලින් එක් තීරුවක ඉදිරිපත් කරන ලදී.

රූපය 4.23: ගීතය හා සාර්ථකත්වය අතර සම්බන්ධතාවය පෙන්වන MusicLab අත්හදා බැලීම් වලින් ලද ප්රතිඵල (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . \(x\) -axis ගීතයේ අභියාචනය මැනීමේ ස්වාධීන ලෝකය තුළ ඇති ගීතයේ වෙළඳ කොටස වේ, සහ \(y\) -axis එකම ගීතයේ වෙළඳ කොටස වේ ගීතවල සාර්ථකත්වයේ මිනුම් දණ්ඩක් ලෙස සේවය කරන සමාජීය බලපෑම ලෝකයන් අටකි. විශේෂයෙන් ම, අත්හදා බැලීම්වල ඇති වෙනස්කම් 1 සිට 2 දක්වා වූ අත්දැකීම් (4.22 රූපය), අත්දැකීම් වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා විශේෂයෙන්ම වෙනස් උත්තර සහිත ගීත සඳහා විශේෂයෙන් යොදා ගැනීමට හැකි විය. Salganik, Dodds, and Watts (2006) අනුව Salganik, Dodds, and Watts (2006) ඇත.

MusicLab හට එය නිර්මාණය කර ඇති ආකාරය නිසා සාරභූත ශුන්ය විචල්ය පිරිවැය ක්රියාත්මක විය. පළමුව, මම සියල්ල නිදා සිටියදී ධාවනය කළ හැකි විය. දෙවනුව, වන්දි මුදල නොමිලේ සංගීතයක් විය. එබැවින් විචල්ය සහභාගිකරු වන්දි මුදලක් නොතිබුණි. වන්දි ලෙස සංගීතය භාවිතා කිරීම ස්ථාවර හා විචල්ය පිරිවැය අතර වෙළඳාමක් ඇති බව ඇතැම් විට පෙන්වා දෙයි. සංගීතය භාවිතා කිරීම මා විසින් ස්ථාවර පිරිවැය වැඩිවීම නිසා සංගීත කණ්ඩායම්වල අවසරය ලබා ගැනීමට කාලය ගත කළ අතර, ඔවුන්ගේ සංගීතයට ප්රතිචාර දැක්වූවන්ගේ ප්රතිචාර පිළිබඳව වාර්තා පිළියෙල කිරීම. එහෙත්, මෙම විචල්ය පිරිවැය අඩු කිරීම සඳහා ස්ථාවර පිරිවැය වැඩි කිරීම මෙම කාර්යයේදී සිදු කළ යුතු දෙය විය. සම්මත පරීක්ෂණාගාරයකට වඩා 100 ගුණයක විශාලත්වයෙන් යුත් අත්හදා බැලීමක් සිදු කිරීමට අපට හැකිවිය.

තවදුරටත්, MusicLab අත්හදා බැලීම්වලින් පෙන්නුම් කරන්නේ ශුන්ය විචල්ය පිරිවැය තමන්ටම අවසානයක් නොවන බවයි. ඒ වෙනුවට, එය නව ආකාරයේ අත්හදා බැලීමක් කිරීමේ ක්රමයක් විය හැකිය. සම්මත සමාජීය බලපෑම් රසායනාගාර අත්හදා බැලීම් 100 වාරයක් සඳහා අප සියලූම සහභාගීවන්නන් භාවිතා නොකළ බව සැලකිල්ලට ගන්න. ඒ වෙනුවට, අපි වෙනත් දෙයක් කළා, මානසික අත්හදා බැලීමකින් සමාජ විද්යාත්මක එකක් (Hedström 2006) වෙත මාරු වීම ලෙස ඔබ සිතිය හැකිය. තනි තීරණ ගැනීමේදී අවධානය යොමු කිරීම වෙනුවට අපි අපගේ අත්දැකීම් ජනප්රියත්වය, සාමූහික ප්රතිඵලය කෙරෙහි අවධානය යොමු කළා. සාමූහික ප්රතිඵලය වෙත මෙය මාරු වීමෙන් අදහස් කළේ එක් දත්ත ලක්ෂ්යයක් (700 කට පමණ) එක් පුද්ගලයෙකුට අවශ්ය වූ බවය. මෙම පරිමාණය කළ හැක්කේ පරීක්ෂණයේ පිරිවැය ව්යුහය නිසා පමණි. පොදුවේ පර්යේෂකයන්ට තනි තීරණවලින් සාමූහික ප්රතිඵල ලැබිය හැකි ආකාරය අධ්යයනය කිරීමට අවශ්ය නම්, MusicLab වැනි කණ්ඩායම් අත්හදා බැලීම් ඉතා සිත් ගන්නා සුළුය. අතීතයේදී, ඔවුන් ප්රවාහණමය වශයෙන් දුෂ්කර වූ නමුත්, එම දුෂ්කරතා විචල්යතා පිරිවැය දත්ත නිසා ඇතිවන දුෂ්කරතාවයන් මැකී යති.

ශුන්ය විචල්යතා පිරිවැය දත්ත නිදර්ශනය කිරීමට අමතරව, MusicLab අත්හදා බැලීම් මෙම ප්රවේශය සමඟ අභියෝගයක් ද පෙන්වයි: ඉහළ ස්ථාවර පිරිවැය. මගේ නඩුවේදී, අත්හදා බැලීම සඳහා මාස 6 ක් පමණ කාලයක් ප්ලැටර් හවුසෙල් නමැති දක්ෂ වෙබ් නිර්මාණකරුවෙකු සමඟ කටයුතු කිරීමට ලැබීම අතිශයින්ම වාසනාවකි. මගේ උපදේශකයා වන ඩන්කන් වොට්ට්ස් මේ ආකාරයේ පර්යේෂණ සඳහා ආධාර ලබා දුන් නිසා එය සිදුවිය හැකි වූයේ මෙය පමණි. 2004 වසරේදී අපි MusicLab ගොඩ නැගුණු නිසා තාක්ෂණයේ දියුණුවක් ඇති නිසා දැන් මේ වගේ අත්හදා බැලීමක් ගොඩක් පහසු වනු ඇත. එහෙත්, එම පිරිවැය කෙසේ හෝ ආවරණය කළ හැකි පර්යේෂකයන්ට සැබැවින්ම ඉහළ ස්ථාවර පිරිවැය උපාය මාර්ග සැබවින්ම පමණි.

අවසාන වශයෙන්, ඩිජිටල් අත්හදා බැලීම්වලට ඇනලොග් පරීක්ෂණ වලට වඩා වෙනස් පිරිවැය ව්යුහයන් තිබිය හැකිය. සැබැවින්ම විශාල අත්හදා බැලීම් කිරීමට ඔබට අවශ්ය නම්, ඔබේ විචල්ය පිරිවැය හැකිතාක් දුරට සහ ශුන්ය වන තුරු මුළුමනින්ම අඩු කිරීමට උත්සාහ කළ යුතුය. ඔබට ඔබේ අත්හදා බැලීම් යාන්ත්රික ස්වයංක්රියකරණය කිරීමෙන් (උදාහරණයක් ලෙස, පරිගණක කාලය සමඟ මිනිස් කාලය වෙනස් කිරීම) සහ මිනිසුන්ට අවශ්ය වීමට අවශ්ය අත්හදා බැලීම් සිදු කිරීම මගින් ඔබට මෙය කළ හැකිය. මෙම අංගයන් සමඟ අත්හදා බැලීම් කළ හැකි පර්යේෂකයන්ට නව ආකාරයේ අත්හදා බැලීම් කළ හැකිය අතීතයේදී කළ නොහැකි විය. කෙසේ වෙතත්, ශුන්ය විචල්ය පිරිවැය පරීක්ෂණ නිර්මාණය කිරීමට ඇති හැකියාව නව ආචාර ධර්ම ප්රශ්න මතු කර ගත හැකිය, මම දැන් විසඳුම් ලබා දෙන මාතෘකාව.