වලංගු පරීක්ෂණයක ප්රතිඵල වඩා පොදු නිගමනය සහාය කොපමණ සඳහන් කරයි.
කිසිම අත්හදා බැලීමක් පරිපූර්ණයි, පර්යේෂකයන්ට ගැටළු විස්තර කිරීමට පුළුල් වාග් මාලාවක් නිර්මාණය කර ඇත. වලංගු භාවය යනු කිසියම් විශේෂ අත්හදා බැලීමක්ක ප්රතිඵලයක් තවත් පොදු නිගමනයකට අනුබල දෙයි. සමාජ විද්යඥයින් විසින් ප්රධාන වර්ග හතරකට වලංගු භාවය බෙදීමට ප්රයෝජනවත් වී ඇත: සංඛ්යානමය නිගමනය වලංගු භාවය, අභ්යන්තර වලංගු භාවය, වලංගුභාවය සහ බාහිර වලංගුභාවය (Shadish, Cook, and Campbell 2001, chap. 2) . මෙම සංකල්පයන් අනුසාරයෙන් ඔබට අත්හදා බැලීමේ සහ විශ්ලේෂණය කිරීමේ විවේචනාත්මක හා විශ්ලේෂණය සඳහා මාන මානක පිරික්සුම් ලැයිස්තුවක් සපයනු ලබන අතර, අනෙකුත් පර්යේෂකයින් සමඟ සන්නිවේදනය කිරීමට ඔබට උපකාර කරනු ඇත.
අත්හදා බැලීමේ සංඛ්යානමය විශ්ලේෂණය නිවැරදිව සිදු කර ඇත්ද යන්න පිලිබඳ සංඛ්යානමය නිගමනය වලංගු වේ. Schultz et al. (2007) , එවැනි ප්රශ්නයකට ඔවුන්ගේ \(p\) -values නිවැරදිව ගණනය කර තිබේද යන්න මත කේන්ද්රගත විය හැකිය. සංඛ්යාත්මක මූලධර්ම සැලසුම් කිරීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා මෙම පොතේ විෂය පථය ඉක්මවා ඇති නමුත් ඒවා ඩිජිටල් යුගයේ මූලික වශයෙන් වෙනස් වී නොමැත. දේ වෙනස් වී ඇත, කෙසේ වෙතත්, ඩිජිටල් අත්හදා දත්ත පරිසරය එවැනි ප්රතිකාර බලපෑම් heterogeneity ඇස්තමේන්තු කිරීමට යන්ත්රය ඉගෙනුම් ක්රම භාවිතා කිරීම වැනි නව අවස්ථා නිර්මාණය කර ඇත බව ය (Imai and Ratkovic 2013) .
පරීක්ෂණ ක්රියා පටිපාටි නිවැරදිව සිදු කළාද යන්න පිළිබඳව අභ්යන්තර වලංගු භාවය මධ්යස්ථාන. Schultz et al. (2007) හි අත්හදා බැලීම වෙත ආපසු යාම Schultz et al. (2007) , අභ්යන්තර වලංගු භාවය පිළිබඳ ගැටළු අහඹු සිදුවීම, ප්රතිකාර ලබා දීම සහ ප්රතිඵල නිරීක්ෂණය කිරීම විය හැකිය. නිදසුනක් වශයෙන්, පර්යේෂණ සහායකයින් විදුලි මීටර් නිවැරදිව කියවා නොතිබුණි. සැබවින්ම, මෙම ගැටළුව ගැන ෂුල්ට් සහ සගයන් කනස්සල්ලට පත්ව සිටි අතර, ඔවුන් දෙදෙනෙකුගේ කියවීම සඳහා මීටරයක් කියවන ලදී; වාසනාවකට මෙන්, ප්රතිඵල අනිවාර්යයෙන්ම සමාන විය. සාමාන්යයෙන් ෂුල්ට්ස් සහ සගයන්ගේ අත්හදා බැලීම් වලදී ඉහළ අන්තර් අභ්යන්තර වලංගු භාවයක් දක්නට ඇති නමුත්, මෙය සැමවිටම නොවේ: සංකීර්ණ ක්ෂේත්ර සහ අන්තර්ජාලය පිළිබඳ අත්හදා බැලීම් බොහෝ විට නිවැරදි පුද්ගලයින්ට නිවැරදි ප්රතිකාර ලබා දීම සහ සෑම කෙනෙකුටම ප්රතිඵල නිරවද්ය වේ. වාසනාවකට මෙන්, ඩිජිටල් යුගයේ අභ්යන්තර වලංගු භාවය පිළිබඳව සැලකිලිමත් විය හැකි අතර, එය ලබා ගැනීමට අපේක්ෂා කරන අයට සහ සියලු සහභාගිවන්නන් සඳහා ප්රතිඵල ගණනය කිරීම පහසු බවට සහතික වීම පහසුය.
දත්ත සහ න්යායාත්මක සැකසුම් අතර තරගය වටා වලංගු මධ්යස්ථාන ඉදි කරන්න. 2 වන පරිච්ඡේදයේ දී සාකච්ඡා කර ඇති පරිදි, සමාජ විද්යාඥයින් සිතන්නේ සමාජ විද්යඥයින් අදහස් කරන සංකල්පිත සංකල්පයකි. අවාසනාවකට මෙන්, මෙම අමූර්ත සංකල්ප සෑම විටම පැහැදිලි අර්ථ නිරූපන සහ මිනුම් තිබේ. Schultz et al. (2007) , තහනම් සමාජ සම්මතයන්ට විදුලිය භාවිතය අඩු කළ හැකි බව කියා සිටීම, "අනිවාර්ය සමාජ සම්මතයන්" (උදාහරනයක් ලෙස හැඟීමක්) මෙහෙයවන ප්රතිකාරයක් හා "විදුලිය භාවිතය" මැනීම සඳහා පර්යේෂකයන්ට අවශ්ය වේ. බොහෝ පර්යේෂකයන්ට තමන්ගේම ප්රතිකාර ක්රම නිර්මාණය කර ඔවුන්ගේම ප්රතිඵල මැන බැලුවේය. මෙම ප්රවේශය මඟින් හැකිතාක් දුරට, අත්හදා බැලීම් අධ්යයනය කරන ලද වියුක්ත ඉදිකිරීම් වලට ගැලපේ. පර්යේෂකයන්ට සමාගම් හෝ ආණ්ඩු සමඟ සහයෝගිතාවය සැපයීමට හා දත්ත සමුදා පද්ධති භාවිතා කිරීම සඳහා භාවිතා කරන ඩිජිටල් අත්හදා බැලීම්වල දී අත්හදා බැලීම් සහ න්යායික සැකසුම් අතර තරගය අඩු විය හැකිය. එබැවින්, වලංගු භාවය නිපදවීම අපේක්ෂා කරන්නේ, ඇනලොග් පරීක්ෂණ වලට වඩා ඩිජිටල් අත්හදා බැලීම්වල දී වඩාත් සැලකිලිමත් වීමයි.
අන්තිමේ දී, මෙම අත්හදා බැලීම්වල ප්රතිඵල අනෙකුත් තත්වයන්ට සාමාන්යකරණය කළ හැකිද යන්න පිළිබඳ බාහිර වලංගුභාවය කේන්ද්රගත වේ. Schultz et al. (2007) , එම අදහසම ඉදිරිපත් කළ හැකි ය: එනම්, ඔවුන්ගේ සම වයසේ මිතුරන් සමග සම්බන්ධතාවයේ දී ඔවුන්ගේ බලශක්තිය භාවිතය පිළිබඳ තොරතුරු ලබා දීම සහ අනිත්ය ආචාර ධර්ම සංඥාවක් (උදාහරනයක් ලෙස, හැඟීමක්) ලබා දීමයි. වෙනස් පිහිටුමක. බොහෝ හොඳින් සැලසුම් කරන ලද සහ හොඳින් ක්රියාත්මක කළ පර්යේෂණ සඳහා බාහිර වලංගුභාවය පිළිබඳ සැලකිලිමත් වීම සඳහා අපහසු වේ. අතීතයේ දී, බාහිර වලංගු භාවය පිළිබඳ මෙම විවාදයන් බොහෝ විට වෙනත් ක්රියාමාර්ගයක් අනුගමනය කර තිබේ නම්, වෙනත් ස්ථානයක හෝ විවිධාකාර සහභාගීත්වයක් ඇතිව සිදුවූයේ කුමක් සිදු වනු ඇත්ද යන්න සිතා බැලීමට උත්සාහ කරන කාමරයක වාඩි වී සිටි පිරිසක් . වාසනාවකට මෙන්, මෙම ඩිජිටල් යුගයේ පර්යේෂකයන් මෙම දත්ත-නිදහස් සමපේක්ෂාවෙන් ඔබ්බට ගමන් කිරීම සහ බාහිර වලංගු භාවය ප්රායෝගිකව පරික්ෂා කරලීමට සමත් වේ.
Schultz et al. (2007) ඉතා රසවත් වූ අතර, ඔපවර් නම් සමාගමක් එක්සත් ජනපදයේ උපයෝගීතා සමග සහයෝගීව කටයුතු කළ අතර, ප්රතිකාර සඳහා වඩාත් පුළුල් ලෙස යොදවා ගැනීමට කටයුතු කළේය. Schultz et al. (2007) හි සැලසුම් මත පදනම්ව Schultz et al. (2007) , ඔපවර් විසින් ප්රධාන අංග මොඩියුලයන් දෙකක් සහිත නිවෙස් බලශක්ති වාර්තා නිර්මාණය කරන ලදී. එක් අයෙකු තම අසල්වැසියන්ට සාපේක්ෂව ගෘහස්ත පරිභෝජනය සඳහා විදුලි බලය භාවිතා කරන අතර බලශක්ති භාවිතය අවම කිරීම සඳහා ඉඟි සපයයි. ඉන්පසුව, පර්යේෂකයන් සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කරන විට, ඔපෝවර් විසින් මෙම ගෘහස්ථ බලශක්ති වාර්තා වල බලපෑම තක්සේරු කිරීම සඳහා සසම්භාවි ලෙස පාලනය කරන ලද පර්යේෂණ සිදු කරන ලදී. මෙම පර්යේෂණවලදී ප්රතිකාර සඳහා සාමාන්යයෙන් ශාරීරිකව ලබා දෙන ලදී. සාමාන්යයෙන් පැරණි තාලීය තැපැල් ලිපිනයක් ඔස්සේ, ප්රතිඵල භෞතික ලෝකයේ (උදා. තවදුරටත්, සෑම නිවසක් සඳහාම පර්ෙය්ෂක සහායකයින් සමඟ ෙමම ෙතොරතුරු එක්රැස් කිරීම ෙතෝරා ගැනීම වෙනුවට පර්ෙය්ෂකයින්ට බල කියවීම් ලබා ගැනීමට හැකිවන පරිදි ඔෙපෝබර් පරීක්ෂණ සිදු කරන ලදී. එබැවින් මෙම අර්ධ වශයෙන් ඩිජිටල් ක්ෂේත්ර පර්යේෂණ ඉතා අඩු පරිමාණයේ පිරිවැයක් දැරීමට සිදුවිය.
විවිධ ස්ථාන 10 කින් යුත් කුටුම්භ 600,000 කගේ පළමු අත්හදා බැලීම්වල දී, Allcott (2011) සොයා ගත් පරිදි ගෘහස්ථ බලශක්ති වාර්තාව විදුලිබල පරිභෝජනය පහත හෙලීය. වෙනත් වචනවලින් කියතොත්, වඩා විශාල භූගෝලීය වශයෙන් විවිධාකාර අධ්යයනයන්ගෙන් ප්රතිඵල, Schultz et al. (2007) . තවද, විවිධ ස්ථාන 101 ක අතිරේක කුටුම්භයන් අටක් ඇති අතර පසුව සිදු කරන ලද පර්යේෂණවලදී, Allcott (2015) නැවත වරක් නිවසේ බලශක්ති වාර්තාව නිරතුරුව විදුලිය පරිභෝජනය අඩු කළේය. මෙම විශාල පරිමාණ අත්හදා බැලීම් මගින් එක් එක් අත්හදා බැලීම තුල දෘශ්යමාන නොවන ආකාරයේ අලංකාර නව රටාවක්ද අනාවරණය විය. පසුකාලීන පර්යේෂණයන්හි ප්රමාණය (4.7 රූපය) පහත වැටිණ. Allcott (2015) අනාවැකි Allcott (2015) , මෙම කාලසීමාව කාලයත් සමග, විවිධාකාරයේ ක්රියාකාරිත්වයන්ට ප්රතිකාර කිරීමයි. ඊටත් වඩා විශේෂයෙන්ම පරිසර හිතකාමී පාරිභෝගිකයන් සමඟ ඇති උපයෝගීතා වැඩි වැඩියෙන් වැඩසටහන අනුගමනය කළ හැකි අතර, ඔවුන්ගේ ගනුදෙනුකරුවන් ප්රතිකාරයට වඩා ප්රතිචාර දැක්වූහ. අඩු පරිසර හිතකාමී පාරිභෝගිකයින් සමග ඇති උපයෝගිතාව නිසා මෙම වැඩසටහන අනුමත කළ අතර එහි ඵලදායීතාවය පහත වැටුණි. මෙලෙස, පරීක්ෂණවල අහඹු සිදුවීම ප්රතිකාර සහ පාලන කණ්ඩායමට සමාන බව පර්යේෂක අඩවි වල සසම්භාව්යකරණයට වඩා වැඩි සාමාන්ය ජනගහනයක් සිට එක් එක් කණ්ඩායමෙන් පොදුවේ විශ්ලේෂණය කළ හැකි බව (විශ්ලේෂණය පිළිබඳ පරිච්ඡේදයේ 3 වන පරිච්ඡේදය සලකා බලයි). පර්යේෂණ අඩවි අහඹු ලෙස තෝරා නොගන්නේ නම්, පරිපූර්ණ ලෙස නිර්මාණය කර ඇති හා සිදු කළ පර්යේෂණයකින් පවා සාමාන්යකරණය කිරීම ගැටළුකාරී විය හැක.
Allcott (2011) සහ Allcott (2015) 101 Allcott (2011) හි මෙම අත්හදා බැලීම් 111 ක්ම එක්සත් ජනපදය පුරා සිට මිලියන 8.5 ක් පමණ ගෘහස්ථයන්ගෙන් සමන්විත විය. සාමාන්යයෙන් විදුලිබල පරිභෝජනය අඩු කරන බව ඔවුන් නිරන්තරයෙන්ම පෙන්වා දෙයි. කැලිෆෝනියාවේ නිවෙස් 300 ක සිට Schultz සහ ඔහුගේ සගයන්ගේ මුල් සොයා ගැනීම්වලට සහයෝගය දෙන ප්රතිඵලයයි. මෙම මුල් ප්රතිඵල ප්රතිස්ථාපනය කිරීම හැරුණු කොට, පසු විපරම් පිළිබඳ පර්යේෂණ මගින් පෙන්නුම් කරනුයේ බලපෑම අනුව එහි ප්රමාණය අනුව වෙනස් වේ. මෙම පරීක්ෂණ කට්ටලය අර්ධ වශයෙන් ඩිජිටල් ක්ෂේත්ර පරීක්ෂණ පිළිබඳව තවත් පොදු කරුණු දෙකක් පෙන්නුම් කරයි. පළමුව, පර්යේෂකයන්ට ධාවන පරීක්ෂණ වල පිරිවැය අවම වන විට, බාහිර වලංගු භාවය පිළිබඳ උත්සුකතාවන් අනුගමනය කිරීමට හැකි වනු ඇත. ප්රතිඵලයක් දැනටමත් දත්ත සමුදා පද්ධතියක් මගින් මනිනු ලැබේ නම් එය සිදුවිය හැක. එබැවින්, එය දැනටමත් වාර්තා කර ඇති වෙනත් වැදගත් හා වැදගත් චර්යාවන් සඳහා පර්යේෂකයන් සොයා ගත යුතු අතර, එම මිනුම් යටිතල ව්යුහය මත පර්යේෂණ සිදු කරනු ලැබේ. දෙවනුව, මෙම පරීක්ෂණ කට්ටලයක් අපට මතක තබා ගත හැකි වන්නේ ඩිජිටල් ක්ෂේත්ර පරීක්ෂණ පමණක් මාර්ගගත නොවේ; වැඩි වැඩියෙන් මා සිතන්නේ ඔවුන් ඉදි කරනු ලබන පරිසරයේ සංවේදක මගින් මැනිය හැකි බොහෝ ප්රතිඵල සහිත ඒවා සෑම තැනකම සිටින බවයි.
වලංගුභාවය 4 ක් - සංඛ්යානමය නිගමනය වලංගු භාවය, අභ්යන්තර වලංගු භාවය, වලංගු භාවය සහ බාහිර වලංගු භාවය - මානසික පිරික්සුම් ලැයිස්තුවක් සපයනු ලබයි. එක්තරා අත්හදා බැලීමක් මගින් වඩාත් සාමාන්ය නිගමනයකට අනුකූල වන්නේදැයි සොයා බැලීමට පර්යේෂකයන්ට උපකාර කිරීමට. ඩිජිටල් යුගයේ අත්හදා බැලීම්වලදී, ඇනෙලොලි වයස් අත්හදා බැලීම් සමග සැසඳීම, බාහිර වලංගු භාවය ආනුභවික වන අතර එය අභ්යන්තර වලංගු භාවය සහතික කිරීම පහසුය. අනෙක් අතට, වලංගු භාවය ගොඩනැගීමේ ගැටළු ඩිජිටල් යුගයේ අත්හදා බැලීම්වලදී විශේෂයෙන් ඩිජිටල් ක්ෂේත්ර පර්යේෂණවලදී සමාගම් සමඟ හවුල්කාරිත්වයන් විය හැකිය.