අත්හදා බැලීම් සිදු වූ දේ මනින්න. ඇයි සහ එය කෙසේ සිදු යාන්ත්රණ පැහැදිලි කරන්න.
සරල පර්යේෂණවලින් ඔබ්බට ගමන් කිරීම සඳහා තුන්වන ප්රධාන අදහස වන්නේ යාන්ත්රණයයි . යාන්ත්රණ ප්රතිකාර බලපෑමක් ඇති ආකාරය අපට කියන්න හෝ. යාන්ත්රණ සොයමින් කිරීමේ ක්රියාවලිය ද ඇතැම් විට විචල්ය මැදිහත් හෝ විචල්ය මැදිහත්වන සොයමින් ලෙස හැඳින්වේ. හේතු සාධක ගණනය කිරීම සඳහා අත්හදා බැලීම් හොඳ ය. බොහෝ විට ඒවා යාන්ත්රණය හෙළි කිරීමට සැලසුම් කර නොමැත. ඩිජිටල් අත්හදා බැලීම් මඟින් ක්රම දෙකකින් යාන්ත්රණය හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වනු ඇත: (1) අපට වැඩි ක්රියාවලි දත්ත එකතු කිරීමට අපට හැකි වන අතර (2) අපට බොහෝ ආශ්රිත ප්රතිකාර පරීක්ෂා කිරීමට අපට හැකියාව ලැබේ.
විධිමත් ලෙස යාන්ත්රණය නිර්වචනය කිරීම සඳහා යාන්ත්රණයන් (Hedström and Ylikoski 2010) , මම සරල උදාහරණයක් සමඟ ආරම්භ කරන්නෙමි: දෙහි ගෙඩි සහ වයලම (Gerber and Green 2012) . දහඅටවන සියවසේදී, නාවිකයින්ට දෙහි ගෙඩි ආහාරයට ගත් විට වෛද්යවරු හිතුවක්කාරකමින් සිටිති. Scurvy භයානක රෝගයක් වන නිසා එය ප්රබල තොරතුරු විය. එහෙත් ලීමා චක්රය වැළැක්වූයේ මන්දැයි මෙම වෛද්යවරු දැන සිටියේ නැත. 1932 වන තෙක්, වසර 200 කට ආසන්න කාලයකට පසු, විද්යාඥයන් විශ්වාස කළ හැකි බව පෙන්වූයේ විටමින් සී විය හැකි බවය. හුණුපිටිය (Carpenter 1988, 191) . මෙම අවස්ථාවෙහිදී විටමින් සී යනු චුම්භකත්වය වළක්වා ඇති යාන්ත්රණයයි (Figure 4.10). ඇත්ත වශයෙන්ම, යාන්ත්රණය හඳුනා ගැනීම විද්යාත්මකව ඉතා වැදගත් වේ - දේවල් බොහෝ විට සිදුවන්නේ ඇයි දැයි තේරුම් ගැනීමට විද්යාඥයන් බොහෝ දේ ඇත. හඳුනා ගැනීමේ යාන්ත්රණ ද ඉතා වැදගත් වේ. යම් ප්රතිකාරයක් ක්රියාකිරීමට හේතුව අපට තේරුම් ගත හැකි වූ විට අපට වඩාත් හොඳින් වැඩ කළ හැකි නව ප්රතිකාර ක්රම දියුණු කරගත හැකිය.
අවාසනාවකට මෙන්, හුදෙකලා යාන්ත්රණය ඉතා අපහසු වේ. ලයිම්ස් හා ලෙඩුන් වැනි බොහෝ සමාජ සැකසුම් වලදී ප්රතිකාර බොහෝ විට එකිනෙකට සම්බන්ධ වන මාර්ග හරහා ක්රියා කරයි. කෙසේ වෙතත්, සමාජීය සම්මතයන් හා බලශක්තිය භාවිතය සම්බන්ධයෙන් පර්යේෂකයන් විසින් ක්රියාවලි දත්ත එකතු කිරීම සහ පරීක්ෂණ ආශ්රිත ප්රතිකාර එකතු කිරීම මගින් යාන්ත්රණයන් හුදකලා කිරීමට උත්සාහ කර ඇත.
හැකි ක්රමවේදයන් පරීක්ෂා කිරීමට එක් ක්රමයක් වන්නේ ප්රතිකාරය බලපෑ හැකි යාන්ත්රණයන්ට බලපෑ හැකි ආකාරය පිළිබඳ ක්රියාදාමයන් එකතු කිරීමෙනි. උදාහරණයක් වශයෙන්, Allcott (2011) පෙන්නුම් කළේ ගෘහස්ථ බලශක්ති වාර්තා ජනතාවගේ විදුලි භාවිතය අඩු කිරීමට හේතු වූ බවයි. නමුත් මෙම වාර්තා විදුලි බල භාවිතය අඩු කළේ කෙසේද? යාන්ත්රණ මොනවාද? පසු විපරමක අධ්යයනයක දී Allcott and Rogers (2014) සමාගම බලශක්ති සමාගමක් සමග සහයෝගීව කටයුතු කළ අතර, Allcott and Rogers (2014) වැඩ සටහනක් මගින් පාරිභෝගිකයින්ට තම උපකරණ වඩාත් බලශක්ති කාර්යක්ෂම ආකෘති සඳහා වැඩිදියුණු කර ගන්නා ලදී. Allcott and Rogers (2014) සොයා ගත් පරිදි ගෘහස්ථ බලශක්ති වාර්තා ලැබු තරමක් වැඩි පිරිසක් ඔවුන්ගේ උපකරණ වැඩි දියුණු කරන ලදි. එහෙත් මෙම වෙනස ඉතා කුඩා වන අතර, ප්රතිකාර කළ ගෘහ ඒකකවල බලශක්ති භාවිතය අඩු වීමෙන් 2% ක් පමණි. වෙනත් වචනවලින් කියතොත්, ගෘහස්ථ බලශක්ති වාර්තාව විදුලිබල පරිභෝජනය අඩු කරන ලද ප්රධාන යාන්ත්රණය නොවේ.
අධ්යයන යාන්ත්රණය අධ්යයනය කිරීමේ දෙවන ක්රමය වන්නේ ප්රතිකාරයේ තරමක් වෙනස් අනුවාදයන් සමඟ අත්හදා බැලීම් සිදු කිරීමයි. උදාහරණයක් වශයෙන්, Schultz et al. (2007) සහ සියළුම පසුකාලීන ගෘහ ශක්ති වාර්තා පරීක්ෂණවලදී සහභාගී වූවන්ට බලශක්ති ඉතිරිකිරීම් පිළිබඳ ප්රධාන කරුණු දෙකක් (1) සහ (2) ඔවුන්ගේ සම වයස්වලට සාපේක්ෂව ඔවුන්ගේ බලශක්ති භාවිතය පිළිබඳ තොරතුරු ලබා දෙන ලදී (Figure 4.6). මේ අනුව, වෙනස්කම්වලට හේතු විය හැකි බලශක්ති ඉතුරුම් ඉඟි විය හැකි අතර, සමගම තොරතුරු නොවේ. ඉඟි පමණක් ප්රමාණවත් විය හැකි බව තක්සේරු කිරීම සඳහා Ferraro, Miranda, and Price (2011) එක්තරා ජෝර්ජියාවේ ඇට්ලන්ටා අසල ජල සමාගමක් සමඟ හවුල් වූ අතර, නිවාස 100,000 ක් පමණ ජල සංරක්ෂණය සම්බන්ධව සිදු කරන ලදී. කොන්දේසි හතරක් පැවතුණි.
ඉඟි පමණක් ප්රතිකාර කෙටි (වසරක්), මධ්ය (අවුරුදු දෙක) සහ දීර්ඝ (වසර තුනක) කාලසීමාව තුළ ජල භාවිතය පිළිබඳ කිසිදු බලපෑමක් සිදු නොවූ බව පර්යේෂකයෝ සොයා ගත්හ. ඉඟුරු සහ අභියාචන ප්රතිකාර නිසා හුදෙක් ජල භාවිතාව අඩු කිරීමට පමණක් නොව, කෙටි කාලයකට පමණක් සහභාගී විය. අවසාන වශයෙන්, ඉඟි සහ ආකර්ෂණීය සහ සම සෞඛ්ය තොරතුරු පිළිපැදීම හේතුවෙන් කෙටි, මධ්ය කාලීන සහ දිගු කාලීන භාවිතය අඩු විය (Figure 4.11). බෙහෙත්වල ප්රතිකාර සමග මෙවැනි පරීක්ෂණ සිදු කරනු ලබන්නේ ප්රතිකාරයේ කුමන කොටසක් හෝ කුමන කොටස් එකට එකතු කරනවාද (Gerber and Green 2012, sec. 10.6) . උදාහරණයක් ලෙස, ෆෙර්රෝරු සහ සගයන්ගේ අත්හදා බැලීම්වලින් අපට පෙන්නුම් කරන්නේ ජල සුරැකීම අවම කිරීම සඳහා ජල සුරැකීමේ උපදෙස් පමණක් ප්රමාණවත් නොවන බවයි.
සරල ලෙස, එක් අංගයක් (එනම් ඉඟි, ඉඟි සහ අභිරුචිය, ඉඟි සහ අභිරුචිය සහ සමීප තොරතුරු) ආලේප කිරීම ඉක්මවා යන්නේ සම්පූර්ණ සාධක සැලසුමකටය. සමහර අවස්ථාවලදී \(2^k\) මූලද්රව්ය තුනක් පරීක්ෂා කර ඇත (වගුව 4.1). සෑම සංඝටක සංයෝජනයක්ම පරීක්ෂා කිරීමෙන්, පර්යේෂකයන්ට එක් එක් සංරචකයේ හුදකලාව හා සංයෝජනයට ඇති බලපෑම සම්පූර්ණයෙන්ම තක්සේරු කළ හැකිය. නිදසුනක් වශයෙන් ෆෙර්රෝරෝ සහ සගයන් විසින් අත්හදා බැලීම් සිදු කරනු ලබන්නේ සමීකරණයේ දීර්ඝ කාලීන වෙනස්කම් ඇති කිරීමට සමීකරණ සැසඳීම පමණක් ප්රමාණවත් විය හැකි බවයි. අතීතයේ දී, මෙම පූර්ණ ෆැක්ටරි මෝස්තර වලට සහභාගීවන්නන් විශාල සංඛ්යාවක් අවශ්ය වන බැවින් එය පවත්වාගෙන යාමට අසීරු විය. පර්යේෂකයන්ට අවශ්ය පරිදි විශාල ප්රතිකාර ක්රමයක් නිසි ලෙස පාලනය කිරීම හා ඒවාට ලබා දීම අවශ්ය වේ. නමුත් ඇතැම් අවස්ථාවලදී ඩිජිටල් යුගයේ මෙම ප්රමිති බාධාවන් ඉවත් කර ඇත.
ප්රතිකාරය | ලක්ෂණ |
---|---|
1 | පාලනය |
2 | ඉඟි |
3 | අභියාචනාධිකරණය |
4 | රේඛීය තොරතුරු |
5 | ඉඟි + ආයාචනය |
6 | ඉඟි + සමීප තොරතුරු |
7 | අභියාචනා + මිතුරු තොරතුරු |
8 | ඉඟි + ආයාචනය + සමීප තොරතුරු |
සාරාංශයක් ලෙස, යම් ප්රතිකාරයක් මගින් බලපෑමක් ඇති කරන ක්රමවේදයන් - යාන්ත්රණයන් ඉතා වැදගත් වේ. ඩිජිටල් යුගයේ අත්හදා බැලීම් මගින් පර්යේෂකයන්ට (1) ක්රියාවලි දත්ත එකතු කිරීම සහ (2) පූර්ණ ෆැක්ටරි මෝස්තර වලට සවි කිරීම මගින් පර්යේෂකයන්ට ඉගෙන ගත හැක. මෙම ප්රවේශයන් විසින් යෝජනා කරන ලද යාන්ත්රණයන් පසුව පරීක්ෂණයට යාන්ත්රණය පරීක්ෂා කිරීමට විශේෂයෙන් නිර්මාණය කරන ලද පර්යේෂණ වලින් (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) .
මුලුමනින්ම මෙම සංකල්ප වලංගු භාවය, ප්රතික්රියාවේ විෂමතාවයන් සහ විවිධාකාර යාන්ත්රණයන්ගෙන් යුක්ත විවිධාකාර - පර්යේෂණ සැලසුම් කිරීම සහ පරිවර්ථනය සඳහා ප්රබල කට්ටලයක් සපයයි. මෙම සංකල්පයන්ට පර්යේෂකයන් පර්යේෂකයන්ට වඩාත් ඵලදායී ප්රතිකාර ක්රම නිර්මාණය කිරීමට කොහෙද සහ ඇයි ක්රියා කරන්නේ කෙසේදැයි හෙළිදරව් කරන න්යායයන්ට වඩා සමීප සබඳතා වලට "වැඩ" කරන දේ ගැන වැඩිපුර අත්හදා බැලීම්වලට වඩා පර්යේෂකයන්ට උපකාරි වේ. අත්හදා බැලීම් පිළිබඳ මෙම සංකල්පීය පසුබිම සලකා බැලීමෙන්, දැන් ඔබේ අත්හදා බැලීම් සිදු කිරීමට ඔබට හැකි ආකාරය පිළිබඳව මම දැන් අවධානය යොමු කරමි.