ප න

මෙම පොත 2005 දී කොලොම්බියා විශ්ව විද්යාලයේ බිම් මහලක් තුළ ආරම්භ විය. එවකට මම උපාධිධාරි ශිෂ්යයෙක් විය. අවසානයේදී මගේ අන්තර්ජාල ඩිප්ලෝමා පාඨමාලාවක් බවට පත් විය. මම 4 වන පරිච්ඡේදයේ එම අත්හදා බැලීමේ විද්යාත්මක කොටස් ගැන ඔබට කියමි, නමුත් දැන් මම මගේ ඩිප්තරේෂනයේ හෝ මගේ ඕනෑම පුවත්පතක නොසිටි දෙයක් ගැන ඔබට කියන්නෙමි. ඒ වගේම මම පර්යේෂණ ගැන හිතන විදිහ ගැන මූලික වශයෙන් වෙනස්. එක් උදෑසනක මම මගේ පිට්ටනියේ කාර්යාලයට පැමිණි විට, බ්රසීලයෙන් 100 දෙනෙක් පමණ මගේ පරීක්ෂණයට සහභාගි වූ බව මම සොයාගත්තා. මෙම සරල අත්දැකීම මා කෙරෙහි ගැඹුරු බලපෑමක් ඇති විය. ඒ කාලයේ මම සාම්ප්රදායික පර්යේෂණාගාරයක් පවත්වාගෙන ගිය මිතුරන් සිටියෙමි. මෙම පර්යේෂණ වලට සහභාගි වීමට පුද්ගලයින් බඳවා ගැනීම, අධීක්ෂණය කිරීම හා මිනිසුන්ට මුදල් ගෙවීම සඳහා ඔවුන් කොතරම් වෙහෙස මහන්සි වී වැඩ කළාද කියා මා දැන සිටියෙමි. එක් දිනක් තුළ පුද්ගලයන් 10 දෙනෙකුට දිවීමට හැකි නම් එය හොඳ ප්රගතියක්. කෙසේ වෙතත්, මම අන්තර්ජාලය හරහා අත්හදා බැලූ විට 100 දෙනෙකු සහභාගී විය . ඔබ නිදා සිටියදී ඔබේ පර්යේෂණය කිරීම සත්ය විය හැකි තරම් හොඳයි, නමුත් එය එසේ නොවේ. තාක්ෂණයේ වෙනස්කම් - විශේෂයෙන් සංසන්දනාත්මක වයසේ සිට ඩිජිටල් යුගයේ සිට සංක්රමණය වීම - දැන් අපට නව ක්රමවලින් සමාජ දත්ත එකතු කර විශ්ලේෂණය කළ හැකිය. මෙම පොත මෙම නව මාර්ගයන් තුළ සමාජීය පර්යේෂණ සිදු කිරීම ගැන.

මෙම ග්රන්ථය වැඩි විද්යා දත්ත විද්යාඥයන්, දත්ත විද්යාඥයින් වැඩි සමාජ විද්යාවක් කිරීමට කැමති විද්යාඥයින් හා මෙම ක්ෂේත්ර දෙක දෙමුහුන් පිළිබඳ උනන්දුවක් දක්වන ඕනෑම කෙනෙකුට අවශ්ය වේ. මෙම පොත සඳහා කවුරුන් ද යන්න, එය පමණක් සිසුන් හා මහාචාර්යවරුන් සඳහා පමණක් නොවන බව නොකිය යුතුය. මම දැනට විශ්ව විද්යාලයක (Princeton) වැඩ කරමින් සිටියද, මම රජයේ (ඇමෙරිකානු සංගණන කාර්යාංශයේ) සහ තාක්ෂණික කර්මාන්තයේ (මයික්රොසොෆ්ට් රිසර්ච් හිදී) වල සේවය කරමි. එබැවින් මම පිටත සිදු වන අතිවිශාල පර්යේෂණ සිදු වී ඇති බව මම දනිමි විශ්වවිද්යාල. ඔබ සමාජ පර්යේෂණ ලෙස කරන දේ ගැන ඔබ සිතන්නේ නම්, ඔබ වැඩ කරන ඕනෑම ස්ථානයක හෝ ඔබ දැනට භාවිතා කරන තාක්ෂණික මෙවලම් වේ.

ඔබ දැනටමත් දැනටමත් දැක ඇති පරිදි, මෙම පොතෙහි ස්වරූපය බොහෝ වෙනත් ශාස්ත්රීය පොත් වල වඩා වෙනස් ය. ඒක හිතාමතා. මෙම කෘතිය 2007 සිට සමාජ විද්යාව පිළිබඳ දෙපාර්තමේන්තුවේ දී Princeton හි පරිගණක විද්යාත්මක සමාජ විද්යාව පිළිබඳ උපාධිධාරී සම්මන්ත්රණයෙන් බිහිවූ අතර, එම සම්මන්ත්රණයෙන් ශක්තිය හා උද්යෝගය සමහරක් අල්ලා ගැනීමට මා කැමතිය. විශේෂයෙන්ම මට මෙම පොත ලක්ෂණ තුනක් තිබිය යුතුය: මට එය අවශ්ය වන්නේ, එය ප්රයෝජනවත්, අනාගත-දිශානතිය සහ ශුභවාදී වීමයි.

ප්රයෝජනවත් : මගේ ඉලක්කය වන්නේ ඔබට ප්රයෝජනවත් පොතක් ලිවීමයි. ඒ නිසා, මම විවෘත, අවිධිමත්, සහ ආදර්ශය මත ඇති ශෛලිය තුල ලිවීමට යමි. සමාජයීය පර්යේෂණයන් ගැන සිතීම යම් නිශ්චිත ක්රමයක් වන්නේ මා විසින් ප්රකාශ කිරීමට අවශ්ය වැදගත්ම දෙය. ඒ වගේම මගේ අත්දැකීම්වලින් පෙනී යන්නේ මෙම චින්තන ක්රමය ඉදිරිපත් කිරීම සඳහා හොඳම ක්රමය අවිධිමත් ලෙස හා උදාහරණ සහිතව බවයි. එසේම, සෑම පරිච්ඡේදයකම අවසානයේ, "මම ඊළඟට කියවිය යුත්තේ" යන කොටසේ කොටසක් මා විසින් හඳුන්වාදෙන මාතෘකා බොහොමයක සවිස්තරාත්මක හා තාක්ෂණික කියවීම් වලට පරිවර්තනය කිරීමට උපකාර වන කොටසක් වනු ඇත. අන්තිමේදී, මම ඔබට මෙම පොත අන් අයගේ පර්යේෂණ පර්යේෂණය කිරීම සහ ඇගයීමට උපකාරි වනු ඇත.

අනාගතය-දිශානතිය : වර්තමානයේ පවත්නා ඩිජිටල් පද්ධති සහ අනාගතයේ දී නිර්මාණය කරනු ලබන සමාජීය භාවිතයන් සඳහා මෙම පොත ඔබට උපකාර කරනු ඇත. මම 2004 දී මේ ආකාරයේ පර්යේෂණ කරන්න පටන් ගත්තා. එතැන් සිට මම බොහෝ වෙනස්කම් දැකලා තියෙනවා. මම ඔබේ වෘත්තීය ගමන් කාලය තුළ ඔබට බොහෝ වෙනස්කම් දකිනු ඇත. වෙනස් වීම්වලදී රැඳී සිටීම සඳහා උපාය මාර්ගය වියුක්ත කිරීමකි. නිදසුනක් ලෙස, මෙය වර්තමානයේ පවතින පරිදි ට්විටර් API භාවිතා කරන්නේ කෙසේද යන්න උගන්වන පොතක් නොවනු ඇත; ඒ වෙනුවට, එය විශාල දත්ත මූලාශ්රවලින් (2 වෙනි පරිච්ඡේදයේ) ඉගෙන ගන්නා ආකාරය ඔබට උගන්වනු ඇත. ඇමේසන් යාන්ත්රික තුර්කිය පිළිබඳ අත්හදා බැලීම් සඳහා පියවරෙන් පියවර උපදෙස් ලබා දෙන පොතක් වනු ඇත; ඒ වෙනුවට, එය ඩිජිටල් වයස්ගත යටිතල පහසුකම් මත රඳා පවතින අත්හදා බැලීම් නිර්මාණය කිරීම සහ පරිවර්ථනය කිරීමට ඔබට උගන්වනු ඇත (පරිච්ඡේද 4). උපකල්පනය භාවිතා කිරීම තුළින්, මෙය කාලෝචිත මාතෘකාවක් පිළිබඳ අනිෂ්ට කෘතියකි.

ප්රශංසනීය : මෙම පොත මෙම සමාජයේ සමාජ විද්යාඥයන් සහ දත්ත විද්යාඥයන් සම්බන්ධ කරගනිමින් සිටින ප්රජාවන් අතර විවිධ පසුබිම් හා අවශ්යතා බොහොමයක් ඇත. මම මේ පොත ගැන කතා කරන මෙම විද්යාත්මක වෙනස්කම්වලට අමතරව, මෙම ජනවර්ග දෙකෙහි විවිධාකාර ස්වරූපයන් ඇති බව මම දකිමි. දත්ත විද්යාඥයින් සාමාන්යයෙන් කලබලයට පත්වේ; ඔවුන් වීදුරුව අර්ධ ලෙස පිරී යයි. අනෙක් අතට, සමාජ විද්යාඥයන් සාමාන්යයෙන් වඩාත් තීරනාත්මක ය; ඔවුන් වීදුරුව හිස් භාගයක් ලෙස දැකීමට නැඹුරු වෙති. මෙම පොතෙහි, දත්ත විද්යාඥයෙකුගේ ශුභවාදී තානයක් මම අනුගමනය කරමි. ඉතින්, මම නිදසුන් ඉදිරිපත් කරන විට, මම මේ උදාහරණ ගැන මා ආදරය කරන දේ ඔබට කියන්නෙමි. මම නිදසුනක් සමඟ ගැටලු පෙන්වා දෙමි, මම පර්යේෂණ කරන්නේ පරිපූර්ණ නොවන නිසා, මම මෙම ගැටලු ධනාත්මකව හා ශුභවාදීව දැක්වීමට උත්සාහ කරමි. විවේචනාත්මකව මම විවේචනාත්මක නොවනු ඇත. මම වඩාත් වැදගත් වන්නේ පර්යේෂණ කිරීමට ඔබට උපකාර කළ හැකි ය.

අප තවමත් ඩිජිටල් යුගයේ සමාජ පර්යේෂණවල මුල් අවධියේ සිටියි. නමුත් මම බොහෝ විට වැරදි අවබෝධයක් ඇති බව පෙනේ. මෙහි දී, ඒවායේ මාතෘකාව ඔවුන් වෙත යොමු කිරීම සඳහා අර්ථයක් ලබා දෙනවා. දත්ත විද්යාඥයන්ගෙන්, මම පොදු වරදවා වටහාගැනීම් දෙකක් දැක තිබේ. පළමු දත්ත වැඩි වශයෙන් ස්වයංක්රීයව ගැටලු විසඳනු ඇතැයි සිතමි. කෙසේ වෙතත්, සමාජ පර්යේෂණ සඳහා, මගේ අත්දැකීම් නොවේ. ඇත්ත වශයෙන්ම, සමාජීය පර්යේෂණ සඳහා වඩා වැඩි දත්ත වලට වඩා හොඳ දත්ත - වඩා ප්රයෝජනවත් බව පෙනේ. දත්ත විද්යාඥයින්ගෙන් මා දැක ඇති දෙවන වරදවා වටහා ගැනීම, සමාජ විද්යාව යනු සාමාන්ය අර්ථයක් පමණි. ඇත්ත වශයෙන්ම, සමාජ විද්යාඥයෙක්, විශේෂයෙන් සමාජ විද්යාඥයෙකු වශයෙන්, මම ඒ සඳහා එකඟ නොවෙමි. මිනිස් හැසිරීම් දිගු කාලයක් පුරා මිනිස් හැසිරීම් අවබෝධ කරගැනීමට වෙහෙස මහන්සි වී වැඩ කරමින් සිටින අතර, මෙම ප්රයත්නයෙන් උපයාගත් ප්රඥාව නොසලකා හැරීම අඥාන ලෙස පෙනේ. මගේ බලාපොරොත්තුව නම් මෙම පොත ඔබට තේරුම් ගත හැකි ආකාරයකින් එම ප්රඥාව ලබා දෙනු ඇති බවයි.

සමාජ විද්යාඥයින්ගෙන්, මම පොදු වැරදි අවබෝධයක් ද දැක ඇත. පළමුව, සමහර අය නරක කඩදාසි කිහිපයක් නිසා ඩිජිටල් යුගයේ මෙවලම් භාවිතයෙන් සමාජ පර්යේෂණය පිළිබඳ මුළු අදහසම ලියා දක්වන්නෙමි. ඔබ මෙම පොත කියවන විට, ඔබ සමහරවිට සමාජ මාධ්ය දත්ත බාළිනම් හෝ වැරදි ලෙස භාවිතා කරන පුවත්පත් පොතක් කියවා තිබෙන්නට ඇති. මටත් තියෙනව. කෙසේ වෙතත්, සියලු ඩිජිටල් යුගයේ සමාජ පර්යේෂණ නරක වන බව මෙම උදාහරණ වලින් නිගමනය කිරීම බරපතල වැරැද්දක් වනු ඇත. ඇත්ත වශයෙන්ම, සමහර විට ඔබ සමීක්ෂණ දත්ත භාවිතා කරන්නේ හොර රහසේ හෝ වැරදි ලෙස යොදාගන්නා පත්රිකා පොත කියවීමයි. නමුත් ඔබ සමීක්ෂණ මගින් සියලුම පර්යේෂණ ප්රතිරූපණය නොකළ යුතුය. සමීක්ෂණ දත්ත සමගින් විශාල පර්යේෂණ සිදු කරන බව ඔබ දන්නවා ඇති අතර මෙම පොතෙහි ඩිජිටල් යුගයේ මෙවලම් සමඟ විශාල පර්යේෂණ සිදු කර ඇති බව පෙන්වනු ඇත.

සමාජ විද්යාඥයින්ගෙන් මා දැක ඇති දෙවන පොදු වැරදි අවබෝධය වන්නේ අනාගතය සමඟ වර්තමාන වියවුල් කිරීමයි. මම ඩිජිටල් යුගයේ සමාජ පර්යේෂණයන් ඇගයීමට ලක් කරන විට, මම විස්තර කිරීමට යන පර්යේෂණයන්ගෙන් විමසනු ඇත - අප මෙම පර්යේෂණයේ නියැලීම දැන් කෙතරම් හොඳින් ක්රියාකරන්නේද? "සහ" මෙම ශෛලිය කෙතරම් හොදද? අනාගතයේදී පර්යේෂණ කටයුතු? "පළමු ප්රශ්නයට උත්තර දෙන්න පර්යේෂකයන්ට පුහුණුව ලැබුණත්, දෙවන පොතේ වැදගත්කමක් තිබෙන මේ පොතේ වැදගත්කමක් තිබෙනවා. එනම් ඩිජිටල් යුගයේ සමාජ පර්යේෂණයන් විසින් දැවැන්ත, පරමාදර්ශී වෙනස්වන බුද්ධිමය දායකත්වයන් නොපවතින නමුත් ඩිජිටල් යුගයේ පර්යේෂණ වැඩිදියුණු කිරීමේ අනුපාතය ඉතාම වේගවත් ය. ඩිජිටල් යුගයේ පර්යේෂණය මට එතරම් ප්රබෝධයක් ගෙන දෙන වර්තමාන මට්ටමට වඩා වෙනස් වේ.

අනාගත පරම්පරාවේ අනාගත පරම්පරාවේ අනාගත පරම්පරාව ඔබට ලබා ගත හැකි බව පෙනෙන්නට තිබුණත්, මගේ පරමාර්ථය කිසියම් විශේෂිත පර්යේෂණ වර්ගයක් මත ඔබට විකිණීම නොවේ. මම ට්විටර්, ෆේස්බුක්, ගූගල්, මයික්රොසොෆ්ට්, ඇපල් හෝ වෙනත් තාක්ෂණික සමාගම්වල පුද්ගලිකවම අයිති නැත. (නමුත්, සම්පූර්ණයෙන්ම අනාවරණය කිරීම සඳහා, මා විසින් පර්යේෂණ කරන ලද, ගූගල් සහ ෆේස්බුක්). ඒ නිසා පොත පුරාම මගේ ඉලක්කය වන්නේ විශ්වසනීය නාට්යකරුවකු ලෙස සිටීමයි. අනිකුත් අත්වැරදීම් අලුත් දේවල් ගැන ඔබට කියමි, අනිත් අය මා දැක ඇති බව (සමහර අවස්ථාවලදී මම වැටී ඇත) දැක ඇති සමහර උගුල් වලින් ඔබව මඟපෙන්වයි. .

සමාජ විද්යාව හා දත්ත විද්යාවෙහි අන්තර් හුවමාරුව සමහර විට පරිගණකමය සමාජ විද්යාව ලෙස හැඳින්වේ. සමහරෙක් මෙය තාක්ෂණික ක්ෂේත්රයක් ලෙස සලකන නමුත් මෙය සාම්ප්රදායික අර්ථයෙන් තාක්ෂණික පොතක් නොවනු ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, ප්රධාන පෙළේ සමීකරණ නොමැත. විශාල දත්ත මූලාශ්ර, සමීක්ෂණ, අත්හදා බැලීම්, මහා සහයෝගිතාව සහ ආචාරධර්ම ඇතුළු ඩිජිටල් යුගයේ සමාජ පර්යේෂණයන් පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක දෘෂ්ටියක් සැපයීම සඳහා මම මෙම පොත ලියනු ලැබුවේ මේ ආකාරයටයි. සෑම මාතෘකාවක්ම ආවරණය කිරීම හා එක් එක් අයගේ තාක්ෂණික විස්තර සැපයීම අපහසු විය. ඒ වෙනුවට, එක් එක් පරිච්ඡේදයේ අවසානයේ "ඊළඟට කියවිය යුතු" කොටසෙහි වැඩි තාක්ෂණික කරුණු වෙත යොමු කර ඇත. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, කිසියම් නිශ්චිත ගණනය කිරීමක් කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබට ඉගැන්වීමට මෙම පොත නිර්මාණය කර නැත; ඒ වෙනුවට, එය සමාජ පර්යේෂණයන් පිළිබඳ ඔබ සිතන ආකාරය වෙනස් කිරීමට සැලසුම් කර ඇත.

පාඨමාලාවේ මෙම පොත භාවිතා කරන්නේ කෙසේද?

කලින් සඳහන් කළ පරිදි, 2007 වසරේ සිට Princeton දී මම ඉගැන්වීම් කරන පරිගණක සමාජ විද්යාව පිළිබඳ උපාධිධාරී සම්මන්ත්රණයෙන් මෙම කෘතිය එළිදැක්වීය. පාඨමාලාවක් හැදෑරීම සඳහා මෙම පොත භාවිතා කිරීම ගැන සිතා බැලීම නිසා, එය මගේ පාඨමාලාවෙන් වර්ධනය වූ ආකාරය සහ වෙනත් පාඨමාලා වලදී එය භාවිතා කරන ආකාරය පැහැදිලි කිරීමට මට එය ප්රයෝජනවත් වනු ඇතැයි මා සිතුවා.

වසර ගණනාවක් තිස්සේ මම මගේ පාඨමාලාව පොතක් නොමැතිව ඉගැන්වුවා. මම ලිපිවල එකතුවක් ලබා දෙන්නම්. මෙම ලිපිවලින් සිසුන්ට ඉගෙන ගැනීමට හැකි වුවද, මා විසින් නිර්මාණය කිරීමට බලාපොරොත්තු වන සංකල්පීය වෙනස්කම් වලට පමණක් ලිපි පමණක් නොවේ. එබැවින්, විශාල පින්තූරයක් දකින්නට ශිෂ්යයින්ට උපකාර කිරීම සඳහා, ඉදිරිදර්ශනය, සන්දර්භය හා උපදෙස් සැපයීම සඳහා මම වැඩි කාලයක් වැය කරමි. මෙම පොත යනු සමාජ විද්යාව හෝ දත්ත විද්යාව යනුවෙන් කිසිදු පූර්ව නිශ්චිතයක් නොමැති ක්රමයක්, සන්දර්භය සහ උපදේශයන් සියල්ලම ලිවීමටයි.

සෙමෙස්ටර්-දිගු පාඨමාලාවේ දී, මම මෙම පොත විවිධ අතිරේක කියවීම් සහිතව නිර්දේශ කරමි. නිදසුනක් වශයෙන්, එවැනි පාඨමාලාවක් සති දෙකක් සඳහා පර්යේෂණ සිදු කළ හැකි අතර, ඔබ පරික්ෂණ හා විශ්ලේෂණයන්හි පූර්ව පතිකාර ෙතොරතුරු පිළිබඳ මාතෘකාවන් පිළිබඳ කියවීම් සම්බන්ධෙයන් 4 වැනි පරිච්ෙඡ්දය සම්බන්ධ කළ හැකිය; සමාගම්වල විශාල පරිමාණ A / B පරීක්ෂණ මගින් මතු කරන ලද සංඛ්යානමය සහ පරිගණකමය ගැටළු; විශේෂයෙන් ම යාන්ත්රණයන් පිළිබඳ විශේෂයෙන් අවධානය යොමු කරන ලද පර්යේෂණ සැලසුම් කිරීම; සහ ඇමේසන් යාන්ත්රික ටුර්ක් වැනි සබැදි ශ්රම වෙළඳපොළින් සහභාගී කරුවන්ට භාවිතා කිරීමට අදාළ වන ප්රායෝගික, විද්යාත්මක හා ආචාරධර්මීය ගැටළු. එය ක්රමලේඛයට අදාළ කියවීම් සහ ක්රියාකාරකම් සමඟ සබදතා කළ හැක. ඔබගේ බොහෝ පාඨමාලා හදාරන සිසුන් (උදා., උපාධි, පශ්චාත් උපාධි, PhD), ඔවුන්ගේ පසුබිම් සහ ඔවුන්ගේ අරමුණු අතර ඇති යෝග්ය තේරීම.

සෙමෙස්ටර්-දිගු පාඨමාලාවක් සතිපතා ගැටලු කට්ටල ද ඇතුළත් කළ හැකිය. සෑම පරිච්ඡේදයකම අපහසුතා මට්ටමක ලේබල් කර ඇති විවිධ ක්රියාකාරකම් ඇත: පහසුවෙන් ( ), මධ්යම ( ), දෘඪ ( ), සහ ඉතා දැඩි ( ). එසේම, මම එය අවශ්ය කරන කුසලතාවයන් මගින් සෑම ප්රශ්නයක්ම ලෙස නම් කර ඇත: mathematics ), ෙක්තකරණ ( ) සහ දත්ත රැස්කිරීම ( ). අවසාන වශයෙන්, මම මගේ ප්රියතම ප්රියතම එකක් වන ක්රියාකාරකම් කීපයක් ලේබල් කර ඇත ( ). මෙම විවිධාකාර එකතුවේ ක්රියාකාරිත්වය තුළ ඔබේ සිසුන්ට සුදුසු වන සමහරක් සොයා ගැනීමට මා බලාපොරොත්තු වෙනවා.

පාඨමාලා වලදී මෙම පොත භාවිතා කරන අයට උපකාර කිරීම සඳහා විෂය නිර්දේශයන්, ස්ලයිඩ්ස්, එක් එක් පරිච්ඡේදය සඳහා නිර්දේශිත සබදතා, සහ සමහර ක්රියාකාරකම් සඳහා විසඳුම් වැනි ඉගැන්වීම් ද්රව්ය එකතුවක් ආරම්භ කරමි. ඔබට මෙම ද්රව්ය සොයා ගත හැකි අතර ඒවාට දායක විය හැක. Http://www.bitbybitbook.com.