විශාල දත්ත පද්ධතිවල හැසිරීම ස්වාභාවික නොවේ; එය මෙහෙයවනු ලබන්නේ පද්ධතිවල ඉංජිනේරු ඉලක්කයන් මගිනි.
බොහෝ දත්ත මූලාශ්ර නොසලකා හරිනු නොලැබුනත්, ඒවායේ දත්ත සටහන් කර නොතිබීම නිසා (නමුත් 2.3.3), පර්යේෂකයන් මෙම සබැඳි පද්ධතීන් "ස්වාභාවිකව සිදුවීම" ලෙස හැසිරවිය යුතුය. ඇත්ත වශයෙන්ම, වාර්තාගත හැසිරීම් ඇති ඩිජිටල් පද්ධති දැන්වීම් මත ක්ලික් කිරීම හෝ අන්තර්ගතයන් පළ කිරීම වැනි නිශ්චිත හැසිරීම් ඇති කිරීමට අතිශයින්ම සැලසුම් කර ඇත. පද්ධති නිර්මාණකරුවන්ගේ දත්ත වලට දත්ත සැකසීමට හැකි වන ආකාරයන් ඇල්ගොරිතමය ව්යාකූල ලෙස හැඳින්වේ. ඇල්ගොරිතමය ව්යාකූලත්වය සමාජ විද්යාඥයන්ට සාපේක්ෂව නොදන්නා නමුත්, ප්රවේශමෙන් දත්ත විද්යාඥයින් අතර ප්රධාන ගැටලුවක් පවතී. තවද, ඩිජිටල් ලක්ෂණ සහිත වෙනත් ගැටළු මෙන් නොව, ඇල්ගොරිතමය ව්යාකූලතා බොහෝ දුරට අදෘශ්යමාන වේ.
ඇල්ගොරිතමය ව්යාකූලත්වයට සාපේක්ෂව සරල උදාහරණයක් වන්නේ ෆේස්බුක් වෙබ් අඩවියේ සාමාජිකයන් 20 දෙනෙකු පමණ අසාමාන්ය ලෙස ඉහළ සංඛ්යාවක් සිටින බවය. (2011) දී ජොහාන් උගන්ඩර් සහ සගයන් විසින් සොයා ගන්නා ලදී. ෆේස්බුක් ක්රියා කරන ආකාරය පිළිබඳ කිසිදු අවබෝධයක් නොමැතිව විද්යාඥයින් මෙම දත්ත විශ්ලේෂණය කරතිබන්නේ කෙතරම් කතා කරනවාද යන්න ගැන බොහෝ සැක සහිත අදහස් රාශියක් ජනනය කිරීමකි. වාසනාවකට මෙන්, උගන්ඩර් සහ ඔහුගේ සගයන් එම දත්ත ජනනය කරන ක්රියාවලිය පිළිබඳව සැලකිය යුතු අවබෝධයක් තිබිණි. ඔවුන් ෆේස්බුක් හි මිතුරන් 20 ක් වෙත ළඟා වන තුරු ෆේස්බුක් සම්බන්ධතා කිහිපයක් සමඟ ෆේස්බුක් අඩවියට සම්බන්ධ වූ බව ඔවුහු දැන සිටියහ. උගන්ඩර් සහ සගයන් මෙය සිය පුවත්පතෙහි නොපෙන්වූ නමුත් නව පරිශීලකයින් වඩාත් ක්රියාශීලී වීමට දිරිමත් කිරීම සඳහා ෆේස්බුක් විසින් මෙම ප්රතිපත්තිය සැකසනු ලැබීය. කෙසේ වෙතත්, මෙම ප්රතිපත්තිය පැවැත්ම ගැන නොදැන, දත්ත වලින් වැරදි නිගමනය ඇද ගැනීම පහසුය. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, මිනිසුන්ගේ හැසිරීම ගැන වඩා ෆේස්බුක් ගැන තවත් බොහෝදෙනෙකුගේ පුදුම සහගත ජනකායක් අපට පවසනවා.
මෙම පෙර උදාහරණයෙහි දී, ඇල්ගොරිතමය ව්යාකූලතාවයක් නිශ්චිතවම පර්යේෂකයෙකු වැඩිදුර තොරතුරු සොයා ගැනීමට හා පරීක්ෂණයට ලක් කළ හැකි නිශ්චිත ප්රතිඵල ලබා දුන්නේය. කෙසේ වෙතත්, අන්තර්ජාල න්යාෂ්ටික නිර්මාණකරුවන්ගේ සමාජ න්යායන් පිළිබඳව දැනුවත් වන විට, එම න්යායන් ඔවුන්ගේ පද්ධතිවල ක්රියාකාරිත්වයට අවහිර වන විට ඇල්ගොරිතමය ව්යාකූලත්වයන් පවා ඊටත් වඩා තිත්ත විවරණයක් තිබේ. සමාජ විද්යාඥයන් මෙම කාර්ය සාධනය හැඳින්විය හැක. එනම් න්යායක් ලෝකය විසින් ලෝකය වඩාත් ප්රඥාගෝචිත වන අතර, එම න්යාය සමග ගැලපේ. කාර්යසාධන ඇල්ගොරිතමය ව්යාකූලත්වයේ දී, දත්තවල අසංතෘප්ත ස්වභාවය ඉතාම අසීරුයි.
කාර්යසාධනය මගින් නිර්මාණය කරන ලද රටාවකට එක් උදාහරණයක් වන්නේ සබැඳි සමාජ ජාලයන්හි ප්රවාහනයයි. 1970 සහ 1980 ගණන්වල දී, පර්යේෂකයන් නැවත නැවතත් සොයා ගත්තේ ඇලිස් සහ බොබ් සමඟ මිත්රශීලීව සිටින බව නම්, ඇලිස් සහ බොබ් දෙදෙනා අහඹු ලෙස තෝරාගත් පුද්ගලයන් දෙදෙනෙකු නම් එකිනෙකා සමඟ මිතුරු වීමට ඉඩ තිබේ. ෆේස්බුක් හි සමාජ ප්රස්ථාරයේ මෙම එකම රටාව සොයාගෙන ඇත (Ugander et al. 2011) . මේ අනුව, ෆේස්බුක් හි මිත්රත්වයේ රටාවන්, නොබැඳි මිත්රත්වයේ රටාවන්, අවම වශයෙන් ට්රාන්සිස්ටරයක් ලෙස ප්රතිනිර්මාණය කරන බව කෙනෙකුට නිගමනය කළ හැකිය. කෙසේ වෙතත්, ෆේස්බුක් සමාජ ප්රස්ථාරයේ ප්රචලිත වීමේ ප්රමානය අර්ධ වශයෙන් ඇල්ගොරිතමය ව්යාකූලත්වයට හේතු වේ. එනම්, ෆේස්බුක් හි දත්ත විද්යාඥයන් අතර ප්රත්යස්ථතාවය පිළිබඳ අනුභූතික හා න්යායාත්මක පර්යේෂණ පිළිබඳව දැන සිටි අතර පසුව එය ෆේස්බුක් ක්රියාත්මක කරන ආකාරය ලෙස පෝච්චියෙන්. ෆේස්බුක් විසින් නව මිතුරන් යෝජනා කරන "ඔබට දැන ගත හැකි පුද්ගලයින්" විශේෂාංගයක් වන අතර ෆේස්බුක් විසින් ඔබට යෝජනා කිරීමට කුමන ආකාරයෙන් ප්රේරිත බව තීරණය කරයි. එනම්, ඔබ ඔබේ මිතුරන්ගේ මිතුරන් සමඟ මිතුරන් බවට පත් කිරීමට ෆේස්බුක් යෝජනා කරයි. මෙම ලක්ෂණය නිසා ෆේස්බුක් සමාජ ප්රස්ථාරය තුළ ප්රවාහනය වැඩිකිරීමේ බලපෑම ඇත; වෙනත් වචනවලින් කියතොත්, සංක්රාන්තිමය න්යාය, සිද්ධාන්තයේ පුරෝකථනයන් සමග ලෝකය සමගාමීව ගෙන එයි (Zignani et al. 2014; Healy 2015) . මේ අනුව, විශාල දත්ත මූලාශ්ර සමාජ න්යායන් පුරෝකථනය කිරීමට පෙනී සිටින විට පෙනී යන්නේ, පද්ධතියේ ක්රියාකල ආකාරය ගැන න්යායම නොකියා ඇති බව සහතික විය යුතු බවයි.
ස්වාභාවික පරිසරයක් තුළ ජනයා නිරීක්ෂණය කරමින් විශාල දත්ත මූලාශ්ර සිතීම වෙනුවට, වඩාත් සුදුසු රූපණයක් කැසිනෝවේ සිටින පුද්ගලයින් නිරීක්ෂණය කරයි. කැසිනෝ යනු කිසියම් හැසිරීමක් ඇති කිරීම සඳහා නිර්මාණය කරන ලද අතිශයින් ඉංජිනේරුමය පසුබිමක්. පර්යේෂකයන් විසින් කැසිනෝවේ හැසිරීමක් අපේක්ෂා නොකෙරෙනු ඇත. ඇත්ත වශයෙන්ම, ඔබ කැසිනෝවල ජනයා අධ්යයනය කිරීමෙන් මානව හැසිරීම පිළිබඳ යමක් ඉගෙන ගත හැකිය. නමුත් කැසිනෝවේ දත්තයන් සෑදීමේ කාරනය නොසලකා හරිනු නොලැබුණහොත්, ඔබ යම් නිගමන ගෙන එනු ඇත.
අවාසනාවකට මෙන්, ඇල්ගොරිතමය ව්යාකූලත්වයන් සමඟ කටයුතු කිරීම අතිශයින් දුෂ්කර වන අතර, මාර්ගගත පද්ධති බොහෝ ලක්ෂණ හිමියන්, දුර්වල ලෙස ලේඛනගත කර ඇති අතර නිරන්තරයෙන් වෙනස් වේ. නිදසුනක් ලෙස, මෙම පරිච්ඡේදයේ පසුව මම පැහැදිලි කරනු ඇති පරිදි, ඇල්ගොරිතමය ව්යාකුල කිරීම, Google Flu Trends (Section 2.4.2) ක්රමික බිඳවැටීමක් සඳහා එක් පැහැදිලි විග්රහයක් විය හැකි නමුත්, මෙම ගනයේ ගූගල් සෙවුම් ඇල්ගොරිතමයේ අභ්යන්තර ක්රියාකාරීත්වය නිසා මෙම තක්සේරුව අසමත් විය හිමිකාරිය. ඇල්ගොරිතමය ව්යාකූලත්වයේ ගතික ස්වභාවය එක් පද්ධතියේ ප්රවාහ පද්දතියයි. ඇල්ගොරිතමය ව්යාකූලත්වය යනු, එක් එක් සංඛ්යාංක පද්ධතියකින් සිදුවන මානව හැසිරීම් සම්බන්ධයෙන් කවර හෝ ඉල්ලීමක් ගැන අප සැලකිලිමත් විය යුතු බවය.