විකිපීඩියාව පුදුමයකි. ස්වේච්ඡා සේවකයන්ගේ මහා සහයෝගීතාවයක් සෑම කෙනෙකුටම ලබා ගත හැකි අතිමහත් විශ්වකෝෂයක් නිර්මාණය කළේය. විකිපීඩියාවේ සාර්ථකත්වයේ ප්රධානතම නව දැනුම නො වේ. ඒ වෙනුවට, එය නව සහයෝගිතාවක් විය. ඩිජිටල් යුගයේ වාසනාවකට මෙන්, නව ආකාරයේ සහයෝගීතාවන් රැුඳී ඇත. මේ අනුව, අප දැන් අසනු ලැබිය යුත්තේ: දැවැන්ත විද්යාත්මක ගැටලු - තනි තනිව විසඳා ගත නොහැකි ගැටළු - දැන් අප එක්ව කටයුතු කළ හැකිද?
පර්යේෂණ එක්ව ඇත්තෙන්ම අලුත් දෙයක් වේ. අන්තර්ජාල ප්රවේශ සමග ලොව වටා සිටින බිලියන ගණනක්: අලුත් දෙය, කෙසේ වෙතත්, ඩිජිටල් යුගයට ජනතාවගේ වඩාත් විශාල හා වඩා විවිධ කට්ටලයක් සමග එක්ව හැකි බව ය. මම මේ නව මහජන සහයෝගීතාව නිසා සහ ජනතාවගේ සංඛ්යාව පමණක් නොව, ඔවුන්ගේ විවිධ කුසලතා හා අපේක්ෂාවන්ගේ පමණක් නොව පුදුමාකාර ප්රතිඵල ගනු ඇතැයි මා බලාපොරොත්තු වෙනවා. අපි කොහොමද අපේ පර්යේෂණ ක්රියාවලිය වෙත අන්තර්ජාල සම්බන්ධතාවයක් සෑම සංස්ථාගත කළ හැක්කේ කෙසේද? ඔබ පර්යේෂණ සහායකයන් 100 කළ හැක්කේ මොනවාද? කුමක්ද පුහුණු පුද්ලයින් 100,000 ක් පමණ?
පරිගණක සහයෝගීතාවන් බොහොමයක් තිබේ. පරිගණක විද්යාඥයින් විසින් ඔවුන්ගේ තාක්ෂණික ගුණාංග මත පදනම්ව විශාල කාණ්ඩ ගණනාවක් සංවිධානය කර ඇත (Quinn and Bederson 2011) . කෙසේ වෙතත්, මෙම පරිච්ඡේදයේදී, මම සමාජ පර්යේෂණ සඳහා භාවිතා කළ හැකි ආකාරය මත පදනම්ව මහා සහයෝගී ව්යාපෘති වර්ගීකරණය කිරීමට යමි. විශේෂයෙන් ම, මම හිතන්නේ මෙය වර්ග තුනක් අතර වෙනස හඳුනා ගැනීමට උපකාර කිරීමයි: මානව ගණනය , විවෘත ඇමතුම් සහ බෙදාහැර තිබෙන දත්ත එකතු කිරීම (Figure 5.1).
මම මේ එක් එක් වර්ගයේ විස්තරයෙන් පසුව විස්තර කරමි. එහෙත් දැන් ඒ සඳහා කෙටි විස්තරයක් දෙන්න. මානව ගණකාධිකාරී ව්යාපෘතීන් සඳහා මිලියනයක රූප සටහන් කිරීම වැනි සරල කර්තව්යයන් සඳහා විශාල පරිමාණ ගැටළු සඳහා යෝග්ය වේ. අතීතයේ දී උපාධි අපේක්ෂක පර්යේෂණ සහායකයින් විසින් සිදු කළ හැකි ව්යාපෘති මෙයයි. කාර්යයන් සම්බන්ධ කාර්යයන් සඳහා අවශ්ය නොවේ. අවසාන ප්රතිදානය සාමාන්යයෙන් සියළු දායකයන්ගේ එකතුවකි. මිනිස් ගණනය කිරීමේ ව්යාපෘතියක් වන සම්භාව්ය නිදසුනක් නම් Galaxy Zoo, ස්වේචකයෝ සිය ගණනක් ස්වේච්ඡා සේවකයන් මිලියන ගණනක් මන්දාකිණි වර්ගීකරණයට උපකාර කළහ. අනික් අතට, විවෘත ඇමතුම් ව්යාපෘති, ඔබ පැහැදිලිව සකස් කරන ලද ප්රශ්නවලට නව හා අනපේක්ෂිත පිළිතුරු සොයමින් සිටින ගැටළු වලට යෝග්ය වේ. අතීතයේ සමහර විට සගයන්ගෙන් ඉල්ලා සිටීම මෙම ව්යාපෘති වේ. විශේෂ කාර්යයන් සම්බන්ධ නිපුණතා ඇති පුද්ගලයන්ගෙන් ලැබෙන අයගේ දායකත්වය, අවසාන ප්රතිඵලය සාමාන්යයෙන් දායක මුදල් වලින් හොඳම වේ. විවෘත ඇමතුම් සඳහා සම්භාව්ය නිදසුනක් වන්නේ නෙට්ෆික්ස් ත්යාගයයි. ඒ සඳහා විද්යාඥයින් සහ අනවසරකරුවන් දහස් ගනනක් චිත්රපට වල ප්රේක්ෂක ශ්රේණිගත කිරීම් ගැන පුරෝකථනය කිරීමට නව ඇල්ගොරිතම නිර්මාණය කිරීමට කටයුතු කර ඇත. අවසාන වශයෙන්, විශාල දත්ත රැස් කිරීම සඳහා බෙදී ඇති දත්ත රැස්කිරීමේ ව්යාපෘති සඳහා යෝග්ය වේ. අතීතයේ දී උපාධි අපේක්ෂක පර්යේෂණ සහායකයින් හෝ සමීක්ෂණ පර්යේෂණ සමාගම් මගින් සිදු කරන ලද ව්යාපෘති මෙම ව්යාපෘති වේ. සම්මාදම් වලින් සාමාන්යයෙන් පැමිණෙන්නේ පර්යේෂකයන්ට නොලැබෙන ස්ථානවලට පිවිසෙන පුද්ගලයින්ගෙන් වන අතර අවසාන නිෂ්පාදනය සරල එකතුවකි. බෙදා හරින ලද දත්ත එක්රැස් කිරීම පිළිබඳ සම්භාව්ය නිදසුනක් වන ඊර්ඩාර්ඩ් නම් වූ, සිය දහස් ගණන් ස්වේච්ඡා සේවකයන් දකින කුරුල්ලන් පිළිබඳ වාර්තා ඉදිරිපත් කරයි.
තාරකා විද්යාව (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) සහ පරිසර විද්යාව (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) වැනි ක්ෂේත්රවල දිගුකාලීන ඉතිහාසයක් ඇති අතර, එය සමාජ පර්යේෂණවල තවමත් පොදු නොවේ. කෙසේ වෙතත්, වෙනත් ක්ෂේත්ර වලින් සාර්ථක ව්යාපෘති විස්තර කිරීම සහ ප්රධාන සංවිධායක ප්රතිපත්ති කීපයක් ලබා දීමෙන්, මම ඔබට කරුණු දෙකක් පිළිබඳව ඒත්තු ගැන්වීමට බලාපොරොත්තු වෙමි. පළමුව, සමාජීය පර්යේෂණය සඳහා මහා සහයෝගිතාව යොදාගත හැකිය. දෙවනුව, මහා සහයෝගිතාවය භාවිතා කරන පර්යේෂකයින්ට කලින් කළ නොහැකි ගැටලු විසඳීමට හැකි වනු ඇත. මුදල් සහයෝගිතාව බොහෝ විට මුදල් ඉතිරි කිරීම සඳහා මාර්ගයක් ලෙස ප්රවර්ධනය කළද එය එය වඩා වැඩි ය. මම පෙන්නුම් කරන පරිදි, සමූහ සහයෝගීතාව වඩාත් ලාභදායී පර්යේෂණ කිරීමට අපට ඉඩ දෙන්නේ නැත, එය වඩාත් හොඳින් පර්යේෂණ කිරීමට අපට ඉඩ සලසයි.
කලින් පරිච්ඡේදවල දී, ඔබ විවිධ හැසිරීම් වලින් මිනිසුන් සමඟ කටයුතු කිරීම මගින් ඉගෙන ගත හැකි දේ දැක තිබේ. ඔවුන්ගේ හැසිරීම නිරීක්ෂණය කිරීම (දෙවන පරිච්ඡේදය), ඔවුන්ගෙන් ප්රශ්න (තුන්වන පරිච්ඡේදය) සහ (අත්හදා බැලීම) පරික්ෂා කිරීමෙහි (4 වන පරිච්ඡේදය) ඇතුළත් කිරීම. මෙම පරිච්ඡේදයේ දී, පර්යේෂණ කරන්නන් වශයෙන් මිනිසුන් සම්බන්ධ කර ගැනීමෙන් ඉගෙන ගත හැකි දේ ඔබට පෙන්වන්නෙමි. මානුෂීය සහයෝගීතාවන් තුනෙන් එක් එක් කොටස සඳහා මම ආදර්ශාත්මක උදාහරණයක් විස්තර කරමි, අමතර උදාහරණ සමග වැදගත් අතිරේක කරුණු පැහැදිලි කරමි. අවසාන වශයෙන් සමාජ පර්යේෂණය සඳහා මෙම සහයෝගිතාව සඳහා යොදා ගත හැකි ආකාරය විස්තර කරන්න. ඔබේ පරිමාන සහයෝගීතා ව්යාපෘතිය නිර්මාණය කිරීමට උපකාර කළ හැකි මූලධර්ම පහකින් මෙම පරිච්ඡේදයෙන් අවසන් වනු ඇත.