ඊළඟට කියවන්න
- හැඳින්වීම (3.1 වගන්තිය)
මෙම පරිච්ඡේදයේ බොහෝ තේමාවන් ද Dillman (2002) , Newport (2011) , Santos (2014) සහ Link (2015) ) වැනි ප්රසිද්ධ ජනමත විචාරණ සමිතියෙහි මෑත දී පවත්වන ලද ජනාධිපති ඇමතූම්වල ද ප්රතිරාවද ඇත. Link (2015) .
සමීක්ෂණ පර්යේෂණ සහ ගැඹුරු සම්මුඛ සාකච්ඡා අතර වෙනස පිළිබඳව වැඩි විස්තර සඳහා Small (2009) . මහා පරිමාණ සම්මුඛ සාකච්ඡා වලට අදාල වන්නේ ජනවාර්ගික ග්රන්ථය ලෙස හැඳින්වෙන පිවිසුම් පවුලකි. ජනවාර්ගික ග්රන්ථ පර්යේෂණයන්හි පර්යේෂකයන් සාමාන්යයෙන් තම ස්වාභාවික පරිසරය තුළ සහභාගී වන්නන් සමඟ වැඩි කාලයක් ගත කරති. ජනවාර්ගික ග්රන්ථ හා Jerolmack and Khan (2014) සම්මුඛ සාකච්ඡා අතර ඇති වෙනස්කම් සඳහා, Jerolmack and Khan (2014) . ඩිජිටල් වාර්ගික ග්රන්ථය සඳහා වැඩි විස්තර සඳහා Pink et al. (2015) .
සමීක්ෂණයේ ඉතිහාසය පිලිබඳ මගේ විස්තරය සිදුවී ඇති සිදුවීම් බොහෝමයක් ඇතුළත් කිරීම සඳහා ඉතා කෙටි ය. ඓතිහාසික පසුබිම සඳහා Smith (1976) , Converse (1987) සහ Igo (2008) . සමීක්ෂණ පර්යේෂණවල අවස්ථා තුනක් පිළිබඳ අදහස වැඩි විස්තර සඳහා Groves (2011) සහ Dillman, Smyth, and Christian (2008) ) බලන්න.
Groves and Kahn (1979) මුහුණට මුහුණ හා දුරකථන සමීක්ෂණය අතර සවිස්තරාත්මක හිස-හිස සැසැවීම මගින් සමීක්ෂණයේ සමීක්ෂණයේ පළමු හා දෙවන යුගයන්ගෙන් සංක්රාන්තිය තුලට පෙනේ. ( ??? ) අහඹු ඉලක්කම්-ඇමතුම් නියැදීම් ක්රම ඓතිහාසික වර්ධනය ආපසු හැරී බලන්න.
සමාජයේ වෙනස්කම් වලට ප්රතිචාර වශයෙන් අතීතයේ දී සමීක්ෂන පර්යේෂණ වෙනස් වී ඇති ආකාරය Tourangeau (2004) , ( ??? ) සහ Couper (2011) .
- නිරීක්ෂණය කිරීම (3.2 වගන්තිය)
ඉල්ලා සිටීමෙන් හා ශක්තීන් හා දුර්වලතා මනෝ (උදා, විසින් විවාද කළ Baumeister, Vohs, and Funder (2007) ) සහ සමාජ විද්යාඥයන් (උදා, Jerolmack and Khan (2014) ; Maynard (2014) ; Cerulo (2014) ; Vaisey (2014) , Jerolmack and Khan (2014) , පර්යේෂකයන් විසින් ප්රකාශිත හා හෙළිදරව් කළ මනාපයන් ගැන විමසා බැලීම හා නිරීක්ෂණය කිරීම අතර ඇති වෙනස, උදාහරණයක් ලෙස, පර්යේෂකයන්ට අයිස් ක්රීම් වර්ග කිරීම හෝ ජිම් (ප්රකාශිත අභිරුචීන්) හෝ නිරන්තරයෙන් මිනිසුන් අයිස් ක්රීම් අනුභව කරන අතර ව්යායාම වෙත ගොස් (මනාප හෙළිදරව් කර ඇත Hausman (2012) දී Hausman (2012) හි විස්තර කර ඇති ආර්ථික විද්යාවේ ඇතැම් ප්රකාශිත අභිරුචි දත්ත පිළිබඳ ගැඹුරු සැකයක් පවතී.
මෙම විවාදයන්ගෙන් ප්රධාන තේමාවක් වන්නේ වාර්තාගත හැසිරීම නිරවද්ය නොවේ. එහෙත්, 2 වන පරිච්ඡේදයේ විස්තර කර ඇති ආකාරයට, විශාල දත්ත මූලාශ්රයන් නිවැරදි නොවිය හැකි අතර, ඔවුන් උනන්දුවක් දක්වන නියැදියක් මත රැස් නොකළ හැකි අතර, ඒවා පර්යේෂකයන්ට ප්රවේශ විය නොහැකි ය. මේ නිසා, සමහර අවස්ථාවලදී, වාර්තාගත හැසිරීම ප්රයෝජනවත් විය හැකි බව මා සිතනවා. තව ද, මෙම විවාදයන්ගෙන් දෙවන ප්රධාන තේමාව වන්නේ චිත්තවේගයන්, දැනුම, අපේක්ෂාවන් සහ මතයන් පිළිබඳ වාර්තා සෑම විටම නිවැරදි නැත. එහෙත්, මෙම අභ්යන්තර රාජ්යයන් පිළිබඳ තොරතුරු පර්යේෂකයන් විසින් අවශ්ය නම්, යම් හැසිරීමක් පැහැදිලි කිරීමට හෝ පැහැදිලි කිරීමට ඇති කාරණය පැහැදිලි කිරීමට උපකාර කිරීම සඳහා, එසේ නම් සුදුසු විය හැක. ඇත්ත වශයෙන්ම, ප්රශ්න ඇසීමෙන් අභ්යන්තර ප්රශ්න ගැන ඉගෙන ගැනීම ප්රශ්නයක් විය හැකිය. මන්ද සමහර අවස්ථාවලදී ප්රතිචාර දැක්වූවන් තම අභ්යන්තර රාජ්යයන් පිලිබඳව දැන නොසිටි බැවින් (Nisbett and Wilson 1977) .
- සමීක්ෂණ දෝෂය (3.3 වගන්තිය)
1 වෙනි පරිච්ඡේදය Groves (2004) මුළු සමීක්ෂණය දෝෂයක් රාමුව විස්තර කිරීමට සමීක්ෂණය පර්යේෂකයන් විසින් භාවිතා කරන ඉඳහිට නොගැලපෙන පාරිභාෂික ශබ්ද සමගි විශිෂ්ට රැකියා කරන්නේ. සම්පූර්ණ සමීක්ෂණයේ දෝෂ රාමුව සඳහා පොත් දිගුකාලීන ප්රතිකාර සඳහා, Groves et al. (2009) සහ ඓතිහාසික Groves and Lyberg (2010) , Groves and Lyberg (2010) .
වැරදි සහ විචලනය කිරීමේ වැරදි දිරාපත්වීමේ අදහසද පරිගණක ඉගෙනීමේ දී මතු වේ. නිදසුනක් වශයෙන් Hastie, Tibshirani, and Friedman (2009) 7.3 වගන්තිය බලන්න. මෙය බොහෝ විට පර්යේෂකයන්ට "පක්ෂග්රාහී-විචල්ය" වෙළඳාම ගැන කතා කිරීමට මඟ පාදයි.
නිරූපණයන් අනුව, නොසැලකිලිමත්ව සහ නොඉවසිලි පක්ෂපාතීත්වයේ ගැටළු වලට විශිෂ්ට හැඳින්වීමක් වන්නේ සමාජ විද්යා සමීක්ෂණයේ ජාතික පර්යේෂණ කවුන්සිලයේ වාර්තාවකි: පර්යේෂණ න්යාය පත්රය (2013) . තවත් ප්රයෝජනවත් සමාලෝචනයක් සපයනු ලබන්නේ Groves (2006) විසිනි. එසේම, නිල සංඛ්යාලේඛන පිළිබඳ ජර්නලය , මහජන මතය කාර්තුමය ලෙස සහ දේශපාලන හා සමාජ විද්යා ඇකඩමි වල ඇනල්ස් පිළිබඳ ප්රතිචාරයන් නොකියවන මාතෘකාව මත ප්රකාශයට පත් කර ඇත. අවසාන වශයෙන්, ප්රතිචාරයේ අනුපාතය ගණනය කිරීම සඳහා බොහෝ ක්රම තිබේ. මහජන මතය පර්යේෂකයන් වූ ඇමරිකානු සංගමය (AAPOR) විසින් වාර්තාවේ සවිස්තරාත්මකව මේ ප්රවේශ විස්තර ( ??? ) .
1936 සාහිත්ය අනුග්රහක ඡන්දය සඳහා වැඩි විස්තර සඳහා Bryson (1976) , Squire (1988) , Cahalan (1989) සහ Lusinchi (2012) . අවිධිමත් දත්ත එක්රැස් කිරීම සඳහා උපමාවෙන් අනතුරු ඇඟවීමක් ලෙස මෙම ඡන්දය පිළිබඳ තවත් සාකච්ඡාවක් සඳහා, Gayo-Avello (2011) . 1936 දී ජෝර්ජ් ගැලප් වඩාත් සංකීර්ණ ආකෘති නියැදියක් භාවිතා කළ අතර වඩා කුඩා නියැදියකින් වඩාත් නිවැරදි ඇස්තමේන්තු සකස් කිරීමට හැකි විය. සාහිත්ය අනුග්රහය යටතේ ගල්ලුප්ගේ සාර්ථකත්වය, @ converse_survey_1987 හි 3 වන පරිච්ඡේදයේ විස්තර කර ඇති පරිදි සමාලෝචන සමීක්ෂණයේ සමීක්ෂණයේ දියුණුවේ වැදගත් සන්ධිස්ථානයක් විය. Ohmer (2006) 4 වන පරිච්ඡේදය Ohmer (2006) ; සහ 3 වන පරිච්ඡේදයේ @ igo_averaged_2008.
මිනුම්කරණයේ දී, ප්රශ්නාවලිය නිර්මාණය කිරීම සඳහා විශිෂ්ඨ පලමු සම්පතක් වන්නේ Bradburn, Sudman, and Wansink (2004) . වැඩි දියුණු කළ ප්රතිකාර සඳහා Schuman and Presser (1996) , ආකල්ප ප්රශ්න මත විශේෂයෙන් අවධානය යොමු කර ඇති අතර, වඩාත් Saris and Gallhofer (2014) . විස්තර කර ඇති පරිදි මිනුම් කිරීමට තරමක් වෙනස් ප්රවේශයක්, Psychometrics ගෙන ඇත ( ??? ) . පෙරවරුවේ Presser and Blair (1994) , Presser et al. (2004) ප්ලේස් යන ප්ලාස්ටික් ග්රන්ථ වල අඩංගු වේ Presser et al. (2004) සහ Groves et al. (2009) 8 වන පරිච්ඡේදය Groves et al. (2009) . සමීක්ෂණ අත්හදා බැලීම් සඳහා වැඩි විස්තර සඳහා Mutz (2011) .
පිරිවැය අනුව, සමීක්ෂණ පිරිවැය සහ සමීක්ෂණ දෝෂ අතර වෙළඳාම අතර සම්භාව්ය, පොත්-දිගු ප්රතිකාරය Groves (2004) .
- (3.4)
සම්මත සම්භාවිතා නියැදීම් හා ඇස්තමේන්තු කිරීම පිළිබඳ සම්භාව්ය පොත දිගු කළ ප්රතිකාර දෙකක් Lohr (2009) (තවත් හඳුන්වාදීමේ) සහ Särndal, Swensson, and Wretman (2003) (වැඩි දියුණු කළ) වේ. පශ්චාත්-ස්ථූලීකරණ හා අදාළ ක්රම පිළිබඳ Särndal and Lundström (2005) දිගුකාලීන ප්රතිකාර යනු Särndal and Lundström (2005) වේ. සමහර ඩිජිටල් යුගයේ දී, පර්යේෂකයන්ට අතීතයේ දී බොහෝ විට සත්යයක් නොවන බව වාර්තාකරුවන්ට තරමක් දනිති. Kalton and Flores-Cervantes (2003) හා Smith (2011) විසින් විස්තර කර ඇති පරිදි වාර්තා Kalton and Flores-Cervantes (2003) අය පිළිබඳ තොරතුරු පර්යේෂකයන්ට තිබිය හැකි විවිධාකාර නොසැලකීම් අනුව වෙනස් වේ.
W. Wang et al. (2015) පර්යේෂකයන් සමූහය තක්සේරු කිරීම සඳහා බහු-පදනමේ පසුබෑම හා පශ්චාත් භේදභිභය ("පී." යනුවෙන් හැඳින්වෙන තාක්ෂණයක් භාවිතා කරයි. මෙම ක්රමවේදයෙන් ඇස්තමේන්තු ගුණාත්මකභාවය ගැන යම් විවාදයක් පැවතුනත්, එය ගවේෂණය කිරීමට බලාපොරොත්තු වන ප්රදේශයක් ලෙස පෙනී යයි. මෙම ක්රමය ප්රථම වරට Park, Gelman, and Bafumi (2004) හි භාවිතා කරන ලද අතර පසු කාලීන භාවිතය සහ විවාදයන් (Gelman 2007; Lax and Phillips 2009; Pacheco 2011; Buttice and Highton 2013; Toshkov 2015) . එක් එක් බර සහ බර ප්රමාණය අතර සම්බන්ධතාවය වැඩි කිරීම සඳහා Gelman (2007) .
වෙබ් සමීක්ෂණ බර Schonlau et al. (2009) අනෙක් ප්රවේශයන් සඳහා Schonlau et al. (2009) , Bethlehem (2010) සහ Valliant and Dever (2011) . අන්තර්ජාල පුවරු සම්භාවිතා නියැදි හෝ සම්භාවිතා නියැදි නියැදි භාවිතා කළ හැකිය. සබැඳි පැනල් සඳහා වැඩි විස්තර සඳහා Callegaro et al. (2014) .
සමහර විට පර්යේෂකයන් සොයාගෙන ඇත්තේ සම්භාවිතා සාම්පල සහ (Ansolabehere and Schaffner 2014) සමාන ගුණාත්මකභාවය (Ansolabehere and Schaffner 2014) ඇස්තමේන්තු කර ඇති බවය. නමුත් අනෙකුත් සංසන්දනයන් මගින් සම්භාවිතාව නොලැබූ සාම්පල වඩාත් නරක අතට හැරෙන බව සොයාගෙන ඇත. (Ansolabehere and Schaffner 2014) (Malhotra and Krosnick 2007; Yeager et al. 2011) . මෙම වෙනස්කම් සඳහා ඇති එක් හේතුවක් නම් කාලය සමග වැඩි දියුණු වී ඇති බව නොවේ. සම්භාව්යතා නියැදීම් ක්රමයට වඩා අශුභවාදීව බැලීම සඳහා ක්රමලේඛක නොවන අක්ෂර විශ්ලේෂණ නියැදීම් පිළිබඳ AAPOR කාර්ය සාධක බලකාය (Baker et al. 2013) . සාරාංශ වාර්තාව අනුගමනය කරන විවරණ කියවීම මම නිර්දේශ කරමි.
- අසනු ලබන්නේ කෙසේද (3.5 කොටස)
Conrad and Schober (2008) යනු අනාගතය පිළිබඳ සමීක්ෂණ සම්මුඛ සාකච්ඡාවකින් යුත් සංස්කරණයක් වන අතර එය ප්රශ්න ඇසීමේ අනාගතය පිළිබඳව විවිධ පැතිකඩයන් ඉදිරිපත් කරයි. Couper (2011) තේමාවන්ට සමාන තේමාවන් සහ Schober et al. (2015) නව සැකැස්මකට අනුව සකස් කරන ලද දත්ත එක්රැස් කිරීමේ ක්රම මගින් වඩා උසස් තත්ත්වයේ දත්තයක් ලබා ගත හැකි ආකාරය පිළිබඳ කදිම උදාහරණයක් සපයයි. Schober and Conrad (2015) සමාජයේ වෙනස්කම්වලට ගැලපෙන පරිදි සමීක්ෂණ පර්යේෂණ ක්රියාවලිය අනුගමනය කරමින් තවදුරටත් පොදු තර්කයක් ඉදිරිපත් කරයි.
Tourangeau and Yan (2007) සංවේදී ප්රශ්නවල දී සමාජ Tourangeau and Yan (2007) ගැටළු සහ Lind et al. (2013) , පරිගණක පරිපාලනය කළ සම්මුඛ සාකච්ඡාවකදී වඩා සංවේදී තොරතුරු අනාවරණය කර ගැනීමට හේතු කිහිපයක් විය හැකිය. සමීක්ෂණවල වැඩි වැඩිවීම් සඳහා සහභාගී වන අයගේ භූමිකාව ගැන වැඩි වැඩියෙන් බැලීම සඳහා Maynard and Schaeffer (1997) , Maynard, Freese, and Schaeffer (2010) , Conrad et al. (2013) සහ Schaeffer et al. (2013) . මිශ්ර දර්ශන සමීක්ෂණ පිළිබඳ වැඩි විස්තර සඳහා Dillman, Smyth, and Christian (2014) .
Stone et al. (2007) පාරිසරික ක්ෂණික තක්සේරු හා අදාළ ක්රම පිළිබඳව පොතක් දිගු සැලකිල්ලක් දක්වයි.
සහභාගිවූවන් සඳහා ප්රීතිමත් සහ වටිනා අත්දැකීමක් සමීක්ෂන කිරීම සඳහා වැඩි උපෙදස් සඳහා, ගැලපෙන මෝස්තර ක්රමය (Dillman, Smyth, and Christian 2014) . සමාජ විද්යා සමීක්ෂණ සඳහා ෆේස්බුක් යෙදුම් භාවිතා කිරීම සඳහා තවත් සිත්ගන්නා උදාහරණයක් නම් Bail (2015) .
- විශාල දත්ත ප්රභව වලට සම්බන්ධ සමීක්ෂණ (3.6 වගන්තිය)
Judson (2007) "සමීක්ෂණ හා පරිපාලන දත්ත සංයුක්ත කිරීම" තොරතුරු ඒකාබද්ධ කිරීම "ලෙසින් විස්තර කරයි, මෙම ප්රවේශයේ සමහර වාසි සහ සාකච්ඡා කරන උදාහරණ කිහිපයක් ඉදිරිපත් කරයි.
ඡන්දය විමසීමට පෙර බොහෝ උත්සාහයන් ඇති වී තිබේ. එම සාහිත්ය පිළිබඳ සමාලෝචනය සඳහා Belli et al. (1999) , Ansolabehere and Hersh (2012) , Hanmer, Banks, and White (2014) සහ Berent, Krosnick, and Lupia (2016) . Ansolabehere and Hersh (2012) ඉදිරිපත් කර ඇති ප්රතිඵල පිළිබඳ වඩාත් සංශයවාදී ආකල්ප සඳහා Ansolabehere and Hersh (2012) Berent, Krosnick, and Lupia (2016) බලන්න.
කැටිස්ට්වාදීන්ගෙන් දත්තවල ගුණාත්මක භාවය ඇන්සොලබීර් සහ හර්ෂ දිරිමත් වුවද, වාණිජ වෙළඳුන්ගේ අනෙකුත් ඇගයුම් අඩු උනන්දුවක් දක්නට ලැබීම වැදගත් ය. Pasek et al. (2014) දුප්පත් තත්ත්වයක් සොයා ගත් අතර, සමීක්ෂණයේ දත්ත දත්ත වෙළඳපොලේ සිස්ටම්ස් සමූහයේ පාරිභෝගික ලිපිගොනුවක් සමඟ සංසන්දනය කරන ලද අතර (එමගින් සැපයුම්කරුවන් තිදෙනෙකුගෙන් ඇසිරීම: ඇක්සිම්, එක්එරිජියන් සහ ඉන්ෆුවාසාඒ) ඒකාබද්ධ කරන ලදී. එනම් දත්ත විශ්ලේෂකයෝ නිවැරදි බව අපේක්ෂා කරන සමීක්ෂණ ප්රතිචාර වලට ගැලපුනේ නැත, පාරිභෝගික ගොනුවේ ප්රශ්න විශාල සංඛ්යාවක් සඳහා දත්ත නොතිබූ අතර, අතුරුදහන් වූ දත්ත රටාව වාර්තාගත සමීක්ෂණ අගය සමඟ සමපාත විය (වෙනත් වචනවලින් කියතොත්, අතුරුදහන් වූ දත්ත දත්ත අහඹු ලෙස ක්රමානුකූල විය).
සමීක්ෂණ සහ පරිපාලන දත්ත අතර වාර්තා සම්බන්ධතාවක් සඳහා වැඩි විස්තර බලන්න, Sakshaug and Kreuter (2012) හා Schnell (2013) . සාමාන්යයෙන් වාර්තාගත සම්බන්ධතාවයක් සඳහා Dunn (1946) සහ Fellegi and Sunter (1969) (ඓතිහාසික) සහ Larsen and Winkler (2014) (නූතන) බලන්න. දත්ත ඩිම්ප්ලිප්ලිටි, උදාහරණ හඳුනාගැනීම, නම ගැලපීම, අනු පිටපත් අනාවරණය සහ අනු පිටපත් වාර්තා හඳුනාගැනීම (Elmagarmid, Ipeirotis, and Verykios 2007) වැනි පරිගණක විද්යාවෙහි සමාන ප්රවේශයන් ද වර්ධනය කර ඇත. පුද්ගලික හඳුනාගැනීමේ තොරතුරු සම්ප්රේෂණය කිරීම අවශ්ය නොවේ (Schnell 2013) අවශ්ය නොවන වාර්තාගත සම්බන්ධතා සඳහා පුද්ගලිකත්ව සංරක්ෂණ ප්රවේශයන් ඇත. ෆේස්බුක් හි පර්ෙය්ෂකයන් විසින් වාර්තාගත වාර්තාගත හැසිරීම් වලට අහිතකර ෙලස සම්බන්ධ කර ගැනීම සඳහා කියා පටිපාටිය (Jones et al. 2013) ; 4 වන පරිච්ඡේදයේ (Bond et al. 2012) ගැන මම ඔබට කියමි. වාර්තා සම්බන්ධතා සඳහා කැමැත්ත ලබා ගැනීම සඳහා වැඩි විස්තර සඳහා Sakshaug et al. (2012) .
රජයේ පරිපාලන වාර්තාවන්ට විශාල පරිමාණ සමාජ සමීක්ෂණයකට සම්බන්ධ කිරීම පිළිබඳ තවත් උදාහරණයක් වන්නේ සෞඛ්ය හා විශ්රාමික සමීක්ෂණය සහ සමාජ ආරක්ෂණ පරිපාලනයයි. අනුමත කිරීමේ ක්රියාපටිපාටිය පිළිබඳ තොරතුරු ඇතුළත් ඔල්සන් බලන්න (1996, 1999) .
කැටිස්ටික් සේවකයින් යොදාගන්නා ක්රියාවලියක් වන ප්රධාන දත්ත ගොනුවක් බවට පරිපාලන වාර්තා බොහෝ මූලාශ්ර ඒකාබද්ධ කිරීමේ ක්රියාවලිය සමහර ජාතික ආණ්ඩුවල සංඛ්යාලේඛනවල පොදු වේ. සංඛ්යාලේඛන ස්වීඩනයේ පර්යේෂකයින් දෙදෙනෙකු විසින් මාතෘකාව පිළිබඳව සවිස්තර කෘතියක් ලියා ඇත (Wallgren and Wallgren 2007) . එක්සත් ජනපදයේ එක් ප්රාන්තයක මෙම ප්රවිෂ්ටය සඳහා උදාහරණයක් (ඕල්මිස්ඩ් කවුන්සිලය, මිනසෝටා, මායෝ සායනයේ නිවස්නය) Sauver et al. (2011) . පරිපාලන වාර්තා තුළ ඇති විය හැකි දෝෂ සඳහා වැඩි විස්තර සඳහා Groen (2012) බලන්න Groen (2012) .
සමීක්ෂණ පර්යේෂණවලදී පර්යේෂකයන්ට විශාල දත්ත මූලාශ්ර භාවිතා කළ හැකි තවත් ආකාරයක් වන්නේ විශේෂිත ලක්ෂණ සහිත පුද්ගලයින් සඳහා නියැදි රාමුවක් ලෙසය. අවාසනාවකට මෙන්, මෙම ප්රවේශය පුද්ගලිකත්වයට අදාළ ප්රශ්න මතු විය හැකිය (Beskow, Sandler, and Weinberger 2006) .
පුළුල් ලෙස ඉල්ලීම සම්බන්ධයෙන්, මෙම ප්රවේශය මා විස්තර කර ඇත්තේ කෙසේ ද යන්න පිළිබිඹු කරන අලුත්ම නොවේ. සංඛ්යාලේඛනවල විශාල ප්රදේශ තුනකට ගැඹුරු සම්බන්ධතා ඇති අතර, මොඩලය පදනම් වූ පශ්චාත්-ස්ථරයිචකරණය (Little 1993) , උච්චාවචනය (Rubin 2004) සහ කුඩා ප්රදේශ ඇස්තමේන්තු කිරීම (Rao and Molina 2015) . වෛද්ය පර්යේෂණයන්හි අතුරු ආදේශක විචල්යයන් භාවිතා කිරීමද (Pepe 1992) .
Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) හි පිරිවැය සහ වේලා ඇස්තමේන්තු සඳහා Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) වඩා වෙනස් විය හැකිය. එමගින් ඇමතුම් දත්ත පිරිසිදු කිරීම සහ පිරිසැකසුම් කිරීම වැනි ස්ථාවර පිරිවැය ඇතුළත් නොවේ. සාමාන්යයෙන්, වැඩි දියුණු කරන ලද ඉල්ලීම සමහර විට අධි ස්ථාවර පිරිවැයක් හා ඩිජිටල් අත්හදා බැලීම් වලට සමාන වන අඩු විචල්ය පිරිවැයක් ඇත (4 වන පරිච්ඡේදය බලන්න). සංවර්ධනය වන රටවල ජංගම දුරකථන-පදනම් වූ සමීක්ෂණ සඳහා වැඩි විස්තර සඳහා Dabalen et al. (2016) .
වඩා හොඳ ඉල්ලීම වැඩි දියුණු කරගන්නා ආකාරය ගැන අදහස් සඳහා, මම නිර්දේශ කිරීම සඳහා බොහෝ imputation පිළිබඳ ඉගෙනීමට නිර්දේශ කරනවා (Rubin 2004) . එසේම, එක් එක් මට්ටමේ ගති ලක්ෂණ වලට වඩා පර්යේෂකයන් වැඩි වැඩියෙන් උනන්දුවක් දක්වන්නේ නම්, King and Lu (2008) සහ Hopkins and King (2010) යන ප්රවේශයන් ප්රයෝජනවත් විය හැකිය. අවසාන වශයෙන්, Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) හි යාන්ත්රික ඉගෙනුම් ප්රවේශයන් ගැන වැඩි විස්තර සඳහා James et al. (2013) (වැඩි හඳුන්වාදීමේ) හෝ Hastie, Tibshirani, and Friedman (2009) (වඩාත් උසස්).
පුළුල් ලෙස ඉල්ලීම සම්බන්ධයෙන් ආචාරධර්මීය ප්රශ්නයක් වන්නේ Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) හි විස්තර කර ඇති සමීක්ෂණයකදී මිනිසුන් හෙළි නොකිරීමට තෝරා නොගන්නා සංවේදී ගුණාංග Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) බවයි.
