7.2.1 Readymades ۽ Custommades جي بلڊنگ
نڪي ڪو خالص Readymade حڪمت عملي ۽ نڪي هڪ خالص Custommade حڪمت عملي پوريء طرح جي ڊجيٽل عمر جو صلاحيتون استعمال ڪندو. مستقبل ۾ اسان hybrids پيدا ڪرڻ وارا آهن.
جي تعارف ۾، مون کي Michelangelo جي Custommade انداز سان مارسل Duchamp جي Readymade انداز اڪيء. هن جي ابتڙ به ڊيٽا سائنسدانن، جيڪو Readymades سان گڏ ڪم ڪرڻ لاء توکان موڪلائين، ۽ سماجي سائنسدان، جيڪي Custommades سان گڏ ڪم ڪرڻ لاء توکان موڪلائين جي وچ ۾ هڪ فرق captures. مستقبل ۾، تنهن هوندي به، مون کي اميد آهي ته اسان کي وڌيڪ hybrids ڇاڪاڻ ته اهي خالص اچي مان هر هڪ محدود آهن ڏسندين. تحقيق جيڪي صرف Readymades استعمال ڪرڻ چاهيو ٿا جدوجهد ڪري، ڇو ته اتي جي دنيا ۾ ڪيترن ئي خوبصورت Readymades نه آهي وارا آهن. اهڙيء طرح، هن خالص انداز ڪري بيٺو تحقيق يا بدصورت Readymades استعمال ڪندي معياري قرباني ڏيندڙ وٽ آهن، يا اهي وقت جي پکو خرچ ڪرڻ جي ڀرپور urinal کي ڳولي رهيا آهن. تحقيق جيڪي صرف Custommades استعمال ڪرڻ چاهيو ٿا، ته ٻئي هٿ تي، پيماني تي قربان ڪرڻ وارا آهن. ھائبرڊ اچي، تنهن هوندي به، جي پيماني تي ته Custommades کان اچي سوال ۽ ڊيٽا جي وچ ۾ تنگ مناسب سان Readymades سان اچي گڏ ڪري سگهي ٿو.
اسان جي چئن شعوري بابن مان هر هڪ ۾ انهن hybrids جي مثال ڏٺو. باب 2 ۾، اسان ڏٺو ته ڪيئن گوگل فلو لاڙا تيز ڪاٿي پيدا ڪرڻ جو هڪ ممڪن جي بنياد تي روايتي ماپ سسٽم (جي ڊي سي انفلوئنزا ڪيمرائون نظام) سان هڪ هميشه-تي ويل ڊيٽا سسٽم (جي ڳولا جي سوال کڻي) combines (Ginsberg et al. 2009) . باب 3 ۾، اسان کي ڪيئن دفنايو Ansolabehere ۽ Eitan Hersh ڏٺو (2012) جي حڪم جي ماڻهن جو اصل ووٽ جو ڪنڀار جي باري ۾ وڌيڪ سکڻ لاء تيار-ڪيون حڪومت جي انتظامي ڊيٽا سان گڏ ٿيل رواج-ڪيون سروي جي انگن اکرن. باب 4 ۾، اسان ڏٺو ته ڪيئن OPower تجربن ته سماجي هڪ تمام وڏا پيماني تي رويي تي ريتن رسمن جي اثرات تعليم حاصل ڪرڻ لاء هڪ رواج-ڪيون علاج سان تيار-ڪيون بجلي جي ماپ ڍانچو تڏهن (Allcott 2015) . آخر ۾، باب 5 ۾، مون کي توهان ڪيئن Kenneth Benoit ۽ طريقي جي باري ۾ ٻڌايو (2015) جي حڪم ۾ سياسي پارٽين پاران پيدا manifestos جي تيار-ڪيون قائم ڪرڻ لاء هڪ رواج-ڪيون ميڙ-coding عمل لاڳو ڊيٽا ته تحقيق تعليم حاصل ڪرڻ لاء استعمال ڪري سگهي ٿو پيدا ڪرڻ چونڊن ۽ پاليسي سوال جواب جي Dynamics.
اهي چار مثال سڀ ڏيکاريو آهي ته مستقبل ۾ هڪ طاقتور حڪمت عملي ۾ اضافي معلومات انھن کي تحقيق لاء وڌيڪ مناسب ڪندو آھي ته سان، وڏي انگن اکرن کان هٽي ڪري، جنهن جي تحقيق لاء گڏ ڪيل نه آهن آسودو ڪري ٿي ويندي (Groves 2011) . ت ان جي Custommade يا Readymade سان شروع ٿئي ٿو، هن کي دوغلو انداز ڪيترائي تحقيقي مسئلا لاء وڏو انجام آھي.
