2.1 تعارف

جي اينالاگ جي عمر ۾، رويي-جو مهانگو، ۽ تنهن ڪري، نسبتا ناياب جڏهن-هو جيڪي ڪندو آھي تنھن بابت ڊيٽا گڏ ڪرڻ. هاڻي، جي ڊجيٽل عمر ۾، ماڻهن جي ڊالر جي رويي، رڪارڊ محفوظ، ۽ analyzable آهن. مثال طور، هر وقت توهان کي هڪ ويب سائيٽ تي ڪلڪ ڪريو، توهان جي سيل فون تي هڪ سڏ ڪر، يا توهان جي ڪريڊٽ ڪارڊ سان ڳالھ لاء ادا، توهان جي رويي جي هڪ ڊجيٽل رڪارڊ پيدا ڪيو ۽ هڪ ڪاروبار جي محفوظ آهي. ڇو ته انهن جي ڊيٽا کي هڪ ضمني پيداوار ماڻهن جي جي هر ڏينهن ڪارناما آهن، اهي اڪثر ڊجيٽل بصر سڏيندا آهن. ڌنڌي جي منعقد انهن بصر ڪرڻ کان سواء، سرڪار کي به ٻئي ماڻهو ۽ ڌنڌي جي باري ۾ incredibly امير ڊيٽا، ڊيٽا جنهن کي اڪثر ڊجيٽل ڪريو ۽ analyzable آهي. گڏ انهن جو ڪاروبار ۽ حڪومت رڪارڊ اڪثر وڏي ڊيٽا سڏيندا آهن.

وڏي ڊيٽا جي ڪڏهن-وڌي ٻوڏ جو مطلب آهي ته اسان کي هڪ دنيا جتي رويي جي ڊيٽا کي هڪ دنيا جتي رويي جي ڊيٽا plentiful آھي ڪرڻ جي کوٽ هئي مان رکيو ويو آهي. پر، ڇاڪاڻ ته هنن قسمن جي ڊيٽا کي نسبتا نئون آهن، انهن کي استعمال ڪرڻ جي تحقيق جو هڪ بدنصيب رقم طرح سائنسدانن حيران موجود ڊيٽا زور۽ لڳندي. هن باب ۾، ان جي بدران، ڊيٽا ۽ ڪيئن اهي استعمال ڪري سگهجي ٿو جي مختلف ذريعن کي سمجهڻ لاء هڪ بااصول اچڻ مليو آهي. هن richer کي سمجهڻ ۾ مدد گهرجي توهان کي بهتر انگن اکرن جي مناسب ذريعن کي پنهنجي تحقيق سوالن جا ميچ. يا، جيڪڏهن اهڙي موجود ذريعن جو فقدان آهن، توهان کي مستقبل جي بابن ۾ خيالن جو استعمال ڪندي توهان پنهنجي ڊيٽا گڏ ڪرڻ سمجهايو.

observational ڊيٽا: وڏو انگن اکرن کان سکيا لاء هڪ پهريون قدم جو احساس ڪرڻ ته ان کي ڊيٽا جو هڪ وسيع تر جو درجو آهي ته ڪيترن ئي سالن کان سماجي تحقيق لاء استعمال ڪيو ويو آهي جو حصو آهي. کوٽائي، observational ڊيٽا ڪنهن به ڊيٽا ته ڪجهه واٽ ۾ intervening کان سواء هڪ سماجي نظام مشاهدو مان نتيجا آهي. ان جي باري ۾ خيال کي هڪ ڪچي رستي observational ڊيٽا سڀڪنھن شيء آهي ته ماڻهن (مثال طور، سروي، باب 3 جو موضوع) سان ڳالهائڻ يا قوم جي ماحوليات (مثال طور، تجربن، باب 4 جي موضوع) بدلجندڙ داخل ڪونه ڪندو آهي ته آهي. اهڙيء طرح، ڪاروبار ۽ حڪومت جي حوالن سان گڏوگڏ، observational ڊيٽا به اخبار مضمون ۽ سيٽلائيٽ تصويرون جي متن وانگر شيون شامل آهن.

هن باب ۾ ٽن حصن ۾ ڪئي آهي. پهريون، شق 2.2 ۾، مون کي وڏي انگن اکرن کان وڌيڪ تفصيل سان بيان ڪيو ۽ ان کي ۽ ان جي ڊيٽا ته عام طور ماضي ۾ سماجي تحقيق لاء استعمال ڪيو ويو آهي جي وچ ۾ هڪ بنيادي فرق ڪرڻا پوندا. ان کان پوء، شق 2.3 ۾، مون کي وڏي ڊيٽا وسيلن جي ڏهن عام ڪنڀار بيان. انهن ڪنڀار کي سمجهڻ اسان کي تڪڙو جي strengths ۽ موجود وسيلن جي ڪمزورين جي سڃاڻپ ۽ اسان جي نئين ذريعن ته مستقبل ۾ پيدا ڪيو ويندو پٺڀرائي ڪرڻ ۾ مدد ڪندو بڻائي ٿو. ڳڻپ شيء، forecasting شيء، ۽ هڪ آزمائش approximating: آخر ۾، شق 2.4 ۾، مون کي ٽي مکيه تحقيق حڪمت ته اوھان کي observational جي انگن اکرن مان معلوم ٿئي ٿو لاء استعمال ڪري سگھو ٿا بيان.