2.4.1.3 چيني حڪومت پاران سماجي ميڊيا جي سينسرشپ

تحقيق سينسرشپ تعليم حاصل ڪرڻ لاء چيني سماجي ميڊيا جي سائيٽن scraped. اهي فڪرهڪ-سيرت inference سان incompleteness سان ظلم.

ٻن پوئين مثال ۾ استعمال ويل ڊيٽا کي ان کان سواء، تحقيق به پنهنجي observational ڊيٽا، جيئن حيران Gary بادشاهه، Jennifer پان، ۽ حفصة شهمير 'جي illustrated ويو گڏ ڪري سگهو ٿا (2013) ۾ چيني حڪومت جي سينسرشپ تي تحقيق.

چين ۾ سوشل ميڊيا جي تحريرن ۾ هڪ شاندار رياست مشڪن کي ته ماڻهن جي هزارين جانيون شامل ڪرڻ جو فڪر آهي جي censored آهن. تحقيق ۽ شهرين، تنهن هوندي به، ڪيئن انهن censors فيصلو جيڪي مواد جي سماجي ميڊيا کان ختم ڪيو وڃي جو ٿورو احساس آهي. چين جي عالمن در متضاد جي اميدن تحريرن جو قسم، جنهن جي باري ۾ سڀ ختم ٿي حاصل ڪرڻ جو امڪان آهي. ڪجهه خيال آهي ته censors تحريرن آهي ته رياست جي ٿيندا رهيا آهن، جڏهن ته ٻيا خيال آهي ته اهي تحريرون، اهڙي احتجاج طور ته اجتماعي رويي جي هدايت تي زور تي زور. ٻاهر Figuring جنهن انهن جي اميدن جي صحيح آهي ڪيئن تحقيق چين ۽ ٻين العناني حڪومتن ته سينسرشپ ۾ مشغول کي سمجهڻ جي لاء امڪانات آهي. تنهن ڪري، بادشاهه ۽ ساٿيو تحريرن ته شايع ٿيا ۽ تنهن کان پوء تحريرن ته شايع ٿيا ۽ ڪڏهن به ختم ڪرڻ لاء ختم ٿي compare ڪرڻ جو خواهشمند آهي.

انهن جون تحريرون گڏ ملوث مختلف صفحو layouts-پئجي لاڳاپيل تحريرن سان وڌيڪ 1.000 چيني سماجي ميڊيا ويب-هر آهين، ۽ پوء انهن جون تحريرون revisiting کي ڏسڻ لاء، جنهن تنهن کان پوء ختم ٿي ويا جو هذا انجنيئرنگ جادو آندائون. وڏي پيماني تي ويب-رهيو آهين سان لاڳاپيل عام انجنيئرنگ پريشاني کي ان کان سواء، هن منصوبي جي شامل چئلينج آهي ته اها انتهائي چنبڙي وڃي ٿو، ڇاڪاڻ ته ڪيترن ئي censored تحريرن ۾ گهٽ کان 24 ڪلاڪن ۾ نازل ورتو آهن جي ضرورت هئي. ٻين لفظن ۾، هڪ سست crawler تحريرن ته censored هئا جو پکو نه وڃايو ها. وڌيڪ، هن crawlers جڏهن ته گهڻن بلاڪ يا ٻي صورت ۾ سنڌ جي تعليم حاصل ڪرڻ جي جواب ۾ سندن پاليسيون تبديل ڪري سماجي ميڊيا ويب متان ڳولا روس هن موڪليل مواد گڏ ڪرڻ ڪندا هئا.

هڪ دفعو هن تمام وڏا انجنيئرنگ ڪم مڪمل ڪيو ويو آهي، بادشاهه ۽ ساٿيو sensitivity جو سندن توقع جي سطح تي ٻڌل آهي ته قبل از متعين ڪيا ويا 85 مختلف عنوانن تي اٽڪل 11 لک تحريرون مليل هئي. مثال طور، اعلي sensitivity جو موضوع عي Weiwei، جي تريء فنڪار آهي. وچ sensitivity جو موضوع قدرداني ۽ چيني ڪرنسي جي devaluation آهي، ۽ گهٽ sensitivity جو هڪ موضوع جو ورلڊ ڪپ آهي. 2 لک جي باري ۾ انهن 11 لک تحريرن جي censored ويو هو، پر انتهائي حساس موضوع تي تحريرن ۾ صرف ڪجھ وڌيڪ اڪثر مڊل ۽ گهٽ sensitivity موضوع تي تحريرون کان censored هئا. ٻين لفظن ۾، چيني censors جي باري ۾ جيئن ته هڪ پوسٽ آهي ته هڪ پوسٽ آهي ته ورلڊ ڪپ جو ذڪر جيئن عي Weiwei جو ذڪر اهلبيت E بيان ڪرڻ جو امڪان آهي. اهي پهچڻ جي simplistic خيال آهي ته حڪومت کي حساس موضوع تي سڀني جون تحريرون censors ڪونہ ملي.

موضوع جي سينسرشپ جي شرح جي هن سادي حساب گمراه ٿي سگهي ٿو، تنهن هوندي به. مثال طور، سنڌ جي حڪومت جون تحريرون ته عي Weiwei جي حامي آهن اهلبيت ٿئي، پر تحريرن ته کيس جا ٿيندا رهيا آهن ڇڏي. امان وڌيڪ ڌيان تحريرن جي وچ ۾ فرق ڪرڻ ۾، ان جي تحقيق هر پوسٽ جي جذبي جو اندازو ڪرڻ جي ضرورت آهي. اهڙيء ريت، هڪ رستو ان جي باري ۾ خيال آهي ته هر پوسٽ جي هڪ اهم فڪرهڪ خاصيت ۾ هر پوسٽ جي جذبي آهي. بدقسمتي سان، گهڻو ڪم، پوريء طرح قبل از موجود لغات کي استعمال ڪندي خود جذبي ڳولا جي طريقن جي باوجود اڃا تائين نه تمام سٺو ڪيترن ئي حال ۾ آهن (واپس مشڪلاتن کي خيال سيڪشن 2.3.2.6 کان 11 سيپٽمبر، 2001 ع جي هڪ جذباتي مقرر وقت ٺاهڻ). تنهن ڪري، بادشاهه ۽ ساٿيو سندن 11 لک ت اهي هئا 1 ڪرڻ لاء جيئن سماجي ميڊيا جون تحريرون سلفي کي هڪ طريقي جي ضرورت آهي) هن رياست جي نازڪ، 2) رياست جي حامي، يا جي ڏينهن جي باري ۾ 3) اڻ يا تشبيه جي رپورٽ. هيء هڪ تمام وڏا نوڪري آوازن، پر اهي هڪ طاقتور چال استعمال ڪري ان کي حل؛ هڪ ڊيٽا سائنس ۾ عام پر هن وقت نسبتا سماجي سائنس ۾ ناياب آهي ته.

پهريون، هڪ قدم وضاحت قبل از درجي سڏيو ۾، سنڌ جي تحقيق جي سماجي ميڊيا جون تحريرون هڪ سند-مدت قائم ٿينديون، جتي هر دستاويز ۽ هڪ ڪالمن جو آهي ته رڪارڊ جي پوسٽ جو هڪ مخصوص ڪلام (مثال طور، احتجاج موجود ڇا لاء هڪ قطار هو ۾، تبديل ٽريفڪ، وغيره). اڳيون، تحقيق جي مددگارن جي هڪ گروپ جي هٿ-لڳل پوسٽ جو هڪ نمونو جي جذبي. ان کان پوء، بادشاهه ۽ ساٿيو هڪ اهڙي مشين سکيا ماڊل آهي ته ان جي ڪنڀار جي بنياد تي هڪ پوسٽ جي جذبي جو اندازو ٿي سگهي ٿو اندازي ڪرڻ ۾ هن جي هٿ-لڳل ڊيٽا استعمال ڪيو. آخر ۾، اهي سڀ 11 لک تحريرن جي جذبي جو اندازو ڪري هن مشين جي سکيا نموني استعمال ڪيو. اهڙيء طرح، بلڪه هٿرادو پڙهڻ ۽ 11 لک تحريرون (جنهن logistically ممڪن نہ ٿئي ها) ھڪ وڏي رڪاوٽ جي ڀيٽ ۾، اهي هٿرادو تحريرن جي هڪ ننڍڙي تعداد لڳل ۽ پوء ھوا سو ڊيٽا سائنسدانن جي سڀني تحريرن جي شعبه اندازي ڪرڻ جو ڪريڊ سکيا سڏي ها. هن تجزيو مڪمل ڪرڻ کان پوء، بادشاهه ۽ ساٿيو ته ويچار ڪرڻ جي قابل هئا، ٻڌائڻ ماٿيلي، هڪ پوسٽ ختم ٿي وڃي ٿو جو ممڪن آهي ت ان جو رياست جي نازڪ يا رياست جو حامي هو تائين اهڙا هو.

شخصيت 2.3: ۾ استعمال جي طريقيڪار لاء سولي schematic King, Pan, and Roberts (2013) 11 ملين چيني سماجي ميڊيا تحريرن جي جذبي estimating ڪرڻ. پهريون، هڪ قدم وضاحت قبل از درجي سڏيو ۾، سنڌ جي تحقيق جي سماجي ميڊيا جون تحريرون هڪ سند-مدت ٿينديون ۾ (ڏسي تبديل Grimmer and Stewart (2013) ۾ وڌيڪ معلومات لاء). ٻيو، ته تحقيق تحريرن جي هڪ ننڍي نموني جي جذبي هٿ-ڪوڊ. ٽي، جي تحقيق تحريرن جي جذبي classify کي هڪ ڪريڊ سکيا ماڊل تربيت. چوٿون، جي تحقيق جي سڀني تحريرن جي جذبي اندازي ڪرڻ جو ڪريڊ سکيا نموني استعمال ڪيو. ڏسو King, Pan, and Roberts (2013) ۾ هڪ کان وڌيڪ تفصيل سان بيان ڪرڻ لاء، جر بي.

آخر ۾، بادشاهه ۽ ساٿيو دريافت ڪيو ته تحريرن جو صرف ٽن قسمن جي باقاعدي censored هئا: نگاري، censors جي تنقيد، ۽ جن کي ته اجتماعي عمل امڪاني هئا (يعني، جو وڏي-پيماني تي احتجاج ۾ ڇوڙ جو امڪان). تحريرن ته ختم ٿي ويا ۽ تحريرن ته ختم نه ڪيا ويا جي هڪ وڏي تعداد ۾ مشاهدو جو قسم، بادشاهه ۽ ساٿيو سکڻ لاء ڪيئن censors ڏسي ۽ ڳڻپ جي بس ڪم سگهندا هئا. پوء تحقيق ۾، اهي اصل ۾ سڌو سنئون چيني سماجي ميڊيا ecosystem ۾ جنهن censored حاصل systematically مختلف مواد ۽ جريب سان تحريرن ٺاهڻ جي intervened (King, Pan, and Roberts 2014) . اسان کي انهن کانسواء انهن فڪرهڪ-وصف inference مسئلا-جنهن ڪڏهن ڪڏهن ته ۾ سماجي تحقيق ۾ ڪريڊ ٻاهر سکيا-ڦري تمام عام ٿي سان حل ڪري سگهجي ٿو سوره 4. ۾ تجرباتي اچي باري ۾ وڌيڪ سکڻ ڪندو، ته اهو ڪتاب اهڙي رونما ٿيندا هڪ موضوع foreshadowing، ڊجيٽل عمر. توهان تصويرن تمام بابن 3 ۾ 2.3 شڪل سان ملندڙ جلندڙ ڏسندا (سوالن پڇڻ) ۽ 5 (ڪاميٽي جي سهڪار ٺاهڻ)؛ ان جي ڪجھه خيالن جو هڪ ته وڌيڪ بابن ۾ اچن ٿا آھي.

انهن مثالن-جي ٽيڪسي ڊرائيور نيو يارڪ ۾ جو ڪم رويي جي سڀ ٽي، شاگردن، ۽ چيني حڪومت-نظر ته observational ڊيٽا جي نسبتا سادو ڳڻپ نظرياتي ٿينديون پرکي تحقيق فعال ڪري سگهو ٿا جي سماجي ميڊيا سينسرشپ رويي جي دوستيء جو ٺهڻ. ڪجهه حالتن ۾، وڏي ڊيٽا اوھان کي (نيو يارڪ Taxis جي صورت ۾) نسبتا سڌو هن ڳڻپ ڪندا بڻائي ٿو. بين ڪيسن ۾، تحقيق (چيني سينسرشپ جي حالت ۾) پنهنجي observational ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي ضرورت پوندي. (نيٽ ورڪ ارتقا جي صورت ۾) گڏ ڊيٽا جذب پذيري جي incompleteness سان ڀائر؛ يا فڪرهڪ-سيرت inference جي ڪجهه فارم سرانجام (چيني سينسرشپ جي صورت ۾). مون کي اميد آهي ته جيئن انهن مثالن ڏيکاري، تحقيق دلچسپ سوال پڇن ٿا ڪرڻ جي قابل آهن جن لاء، وڏي وڏو انجام آھي.