2.4.3.1 قدرتي تجربن
قدرتي تجربن جي دنيا ۾ بي ترتيبي ڏينهن جو فائدو وٺي. بي ترتيبي واقعي + هميشه-تي ڊيٽا سسٽم = قدرتي آزمائش
randomized ڪنٽرول تجربن چڱو مقابلو اهڙن جي ڪنجي جي randomization آهي. بهرحال، ڪڏهن ڪڏهن ڪجهه ته دنيا ۾ ته اعتراف مختلف علاج لاء ترتيب ترتيب يا سمجهي ماڻهن کي چيو ويندو هو ۾ ٿيندو. قدرتي تجربن استعمال ڪرڻ جي حڪمت عملي جي واضع مثالن مان هڪ جي تحقيق کان اچي Angrist (1990) آهي ته ڪمائيء تي فوجي خدمتن جي اثر توري.
ويتنام ۾ جنگ دوران، سنڌ جي گڏيل قومن جي هڪ مسودي جي ذريعي ان جي هٿياربند فوج جي سائيز وڌائي. امان جو فيصلو ڪرڻ لاء جنهن جي شهرين جي خدمت ۾ سڏيو ويندو هوس ع ۾، آمريڪا جي حڪومت جو هڪ lottery منعقد. هر جنم ڏينهن ڪاغذن جو هڪ ٽڪرو تي ظاھر ڪيو ويو آهي، ۽ انهن جا ڪاغذ هڪ وڏي شيشي جي برني ۾ رکيا ويا. جيئن شخصيت 2.5 ۾ ڏيکاريل آهي، ڪاغذن جي انهن تخم هڪ وقت جو حڪم آهي ته نوجوان مردن جي عبادت ڪرڻ (نوجوان عورتن جي مسودي جي تابع نه هئا) سڏيو ويندو هوس جو تعين ڪرڻ تي خانو هڪ کان ٺاهيا ويا. جي نتيجن جي بنياد تي، 14 سيپٽمبر تي ڄائو ماڻھن کي سڏيندا هئا پهريون، 24 اپريل تي پيدا ماڻھن ٻيو سڏيندا هئا، ۽ پوء تي. آخرڪار، هن lottery ۾، 195 مختلف ڏينهن تي پيدا انسانن جي خدمت ڪرڻ، جڏهن ته 171 ڏينهن تي پيدا ماڻھن کي سڏيو ئي نه هئا سڏيندا هئا.
شخصيت 2.5: Congressman سڪندر Pirnie (آر-NY) 1 ڊسمبر تي نلين جي خدمت مسودو لاء پهريون capsule ويئي، 1969. يشوع Angrist (1990) فوجي خدمت جي اثر اندازي ڪرڻ ۾ سوشل سيڪيورٽي انتظاميه کان ڪمائيء جي انگن اکرن سان مسودو lottery ٿيل ڪمائيء تي. هي هڪ قدرتي آزمائش استعمال ڪرڻ جي تحقيق جو هڪ مثال آهي. ذريعو: Wikimedia Commons
ٻئي حال ۾ ڌرين ترتيب هڪ علاج وٺڻ جو پنجون حصو آهن: جيتوڻيڪ ان کي فوري طور ظاھر نه ٿي ٿئي، هڪ مسودو lottery هڪ randomized ڪنٽرول آزمائش کي هڪ نازڪ اھڙي آهي. جو مسودو lottery جي صورت ۾، جيڪڏهن اسان مسودو-پاتر ۽ پوء محنت مارڪيٽ ڪمائيء تي فوجي خدمت جي اثرات جي باري ۾ سکيا ۾ دلچسپي آهي، اسان جي قوم جن birthdates جي lottery cutoff (مثال طور، 14 سيپٽمبر، اپريل هيٺ هئا لاء مالڪي compare ڪري سگهو ٿا 24، وغيره) ماڻهو جن جي جنم ڏينهن جي cutoff (مثال طور، فيبروري 20، ڊسمبر 2، وغيره) کان پوء هئا لاء مالڪي سان.
ڏنو آهي ته عالمي پڌرنامو لکيو وڃي ٿو جو هن جي علاج ترتيب لڳايو ويو آهي، اسان کي وري ڪنهن به ڪالهه ته ماپ ڪئي وئي آهي ان لاء هن کي علاج جي اثر جو اندازو ڪري سگهو ٿا. مثال طور، Angrist (1990) جو ترتيب ڪمائيء ڊيٽا ته سوشل سيڪيورٽي انتظاميه پاران گڏ ڪيل ڪيو ويو ويچار ڪرڻ لاء ته اڇو اڳوڻن جي ڪمائيء جي باري ۾ 15٪ ئي صفت تمام غير اڳوڻن جي ڪمائيء جي ڀيٽ ۾ گهٽ هئا سان مسودي ۾ ٿيل هو جي باري ۾ معلومات گڏ ٿيل . ٻيو تحقيق جو هڪ جهڙيون چال سان گڏو گڏ استعمال ڪيو آهي. مثال طور، Conley and Heerwig (2011) جو ترتيب جي 2000 مردم ۽ 2005 ع آمريڪي ڪميونٽي سروي کان گڏ گھر جي انگن اکرن سان مسودي ۾ چونڊيل ۽ ڏٺائين ته پوء ڊگهي جو مسودو کان پوء، اتي جي ٿورو ڊگهو-مدت اثر هو جي باري ۾ معلومات گڏ ٿيل اهڙي هائوسنگ جي ايامڪاريء (renting بمقابله صنعتن) ۽ رهائشي استحڪام (گذريل پنجن سالن ۾ رکيو ويو پوڻ جي تڪرارن) جي طور تي مالڪي جي قسم تي فوجي خدمت.
هن مثال جي علامت آهي جيئن، ڪڏهن ڪڏهن سماجي، سياسي، يا فطري قوتن تجربن يا ويجهو-تجربن ته تحقيق جي leveraged ڪري سگهجي ٿو ٺاهي. اڪثر قدرتي تجربن جو بهترين طريقو جوڙ جتي ان جي اخلاقي يا عملي randomized ڪنٽرول تجربن هلائڻ لاء نه آهي ۾ لڳي-۽-اثر رشتي جو اندازو ڪرڻ آهي. اهي غير تجرباتي جي انگن اکرن ۾ چڱو comparisons discovering لاء هڪ اهم حڪمت عملي آهي. اهڙي تحقيق جي حڪمت عملي هن لاڳاپا وڌائڻ جي اختصار ڪري سگهجي ٿو:
\ [\ متن {بي ترتيبي (يا ته بي ترتيبي جي طور تي) واقعي} + \ متن {هميشه-تي ڊيٽا وهڪرو} = \ متن {قدرتي آزمائش} \ qquad (2.1) \]
تنهن هوندي به، قدرتي تجربن جي ڇنڊڇاڻ گهرن tricky ٿي سگهي ٿو. مثال طور، سنڌ جي ويتنام مسودي جي صورت ۾، هر نه جو مسودو-اهل هو مٿي ڪري رهي آهي (اتي رقمن جو هڪ قسم هئا) کي ختم ڪري. ۽، هڪ ئي وقت ۾، ڪجهه ماڻهن جو مسودو-اهل نه هئا خدمت لاء کي وڪيائون سا. اهو هو ڄڻ ته هڪ نئين دوا جي هڪ clinical پرک ۾، جي علاج گروپ ۾ ڪجهه ماڻهن کي ان جي دوا نه وٺو ۽ اهڙو ئي دوا ملي جو ڪنٽرول گروپ ۾ سنڌ جي ماڻهن جو ڪجهه ڪيو. هي مسئلو، ٻه رخي noncompliance سڏيو ويندو، گڏو گڏ ٻيا ڪيترائي مسئلا هن باب جي آخر ۾ هن صلاح ڏني پڙهڻين جي ڪي ۾ وڏو تفصيل سان بيان ڪيو آهي.
قدرتي بي ترتيبي اسائنمنٽ ايندڙ جو فائدو کڻڻ جي حڪمت عملي ڊجيٽل عمر ۾ ايندو آهي، پر وڏي ڊيٽا جي گهڻيون هن حڪمت عملي گهڻو آسان استعمال ڪرڻ ڪندو آھي. هڪ دفعو توهان جو احساس ڪجهه علاج ترتيب لڳايو ويو آهي، وڏي ڊيٽا وسيلن جي ڪالهه ڊيٽا ته توهان جي حڪم جي علاج ۽ ڪنٽرول حالتن ۾ ماڻهن جي لاء نتيجا compare ڪرڻ ۾ ضرورت مهيا ڪري سگهو ٿا. مثال طور، سنڌ جي مسودي ۽ فوجي خدمت جي اثرات جي هن جي مطالعي ۾، Angrist ڪمائيء رڪارڊ جي استعمال جي سوشل سيڪيورٽي انتظاميه کان ڪيائين. هن ڪالهه جي انگن اکرن کان سواء، پنهنجي مطالعي جي لحاظ کان ٿي وارا نه ٿين ھوا. ان صورت ۾، هن سوشل سيڪيورٽي انتظاميه کي هميشه-تي ويل ڊيٽا ذريعو آهي. وڌيڪ ۽ وڌيڪ خودڪار طريقي سان گڏ ڪيل انگن اکرن کان هٽي ڪري موجود جيئن ته، اسان کان وڌيڪ ڪالهه ڊيٽا ته exogenous قسمين قسمين جي پيدا تبديلين جي اثرات کي اندازو ٿي سگهي ٿو آھي.
جي ڊجيٽل عمر ۾ هن حڪمت عملي بيان ڪرڻ، جي MAS ۽ Moretti جي ٻڌ ڏين (2009) پيداوار تي پنهنجي ساٿين جي اثر تي خوبصورت تحقيق. جيتوڻيڪ سنڌ جي مٿاڇري تي ان جي ويتنام مسودي جي اثرات، جوڙجڪ اھي ٻئي eq ۾ طرز جي پيروي ۾ جي باري ۾ Angrist جي مطالعي کان مختلف نظر ٿئي. 2،1.
MAS ۽ Moretti ماپ ڪيئن پنهنجي ساٿين ڪارڪنن جي پيداوار متاثر. هڪ پاسي، هڪ ڏکي ڪم پير صاحب گذارڻ پير صاحب دٻاء جي، ڇاڪاڻ ته انهن جي پيداوار ۾ اضافو ڪرڻ لاء ڪارڪنن جي ڀلائي ٿئي. يا، ٻئي هٿ تي، هڪ ڏکي ڪم پير صاحب ٻين ڪارڪنن ڏس کان به وڌيڪ بند slack ڪري سگهي. پيداوار تي پير صاحب اثرات تعليم حاصل ڪرڻ لاء ان واٽ هڪ randomized ڪنٽرول آزمائش جتي ڪارڪنن ترتيب مختلف پيداوار ليول جي ڪارڪنن سان shifts سان سلهاڙيل آهن ۽ پوء نتيجي ۾ پيداوار هر لاء اندازو آهي وڃي ها. تحقيق، تنهن هوندي به، ڪنهن به حقيقي ڪاروبار ۾ ڪارڪنن جي شيڊول ڪنٽرول نه، ۽ پوء MAS ۽ Moretti هڪ قدرتي آزمائش جو هڪ سپرمارڪيٽ ۾ ٿي گذريو تي ڀروسو ڪري پيو.
بس eq وانگر. 2،1، انهن جي مطالعي جا ٻه حصا هئا. پهريون، ته انهن جي سپرمارڪيٽ پڙتال نظام کان بنڊ استعمال پيداوار جو هڪ، ڪهڙو فرد، ۽ هميشه-تي ماڻ آهن: في ٻئي اسڪين ٿيل شيون جي تعداد ۾. ۽، ٻيو، ڇاڪاڻ ته رستو ته scheduling هن سپرمارڪيٽ ۾ ٿي چڪو هو جو، اهي پنهنجي ساٿين جي بي ترتيبي انشا جي ويجهو آهي. ٻين لفظن ۾، جيتوڻيڪ cashiers جي scheduling هڪ lottery اندازو لڳائي ڪونه سگهيو آهي، ان جي اعتراف بي ترتيبي هو. رواج ۾، جي اعتماد قدرتي تجربن ۾ اسان آھي ايف هن "جيئن-ته" بي ترتيبي دعوي جي plausibility تي hinges. هن بي ترتيبي قسمين قسمين جو فائدو کڻڻ، MAS ۽ Moretti مليا ته اعلي پيداوار پنهنجي ساٿين سان گڏ ڪم پيداوار وڌائي. هن جو اثر جي heterogeneity (جنهن لاء ڪارڪنن جي قسمن جي اثر وڏو آھي) ۽ جيالا: وڌيڪ، MAS ۽ Moretti سبب-۽-اثر جي اندازي مطابق کان وڃڻ لاء ٻن کان وڌيڪ اهم ۽ باريڪ مسئلن ۾ روشناس جي ماپ ۽ سندن dataset جي گوناگون استعمال جي اثر جي پويان (ڇو اعلي پيداوار ساٿين گذارڻ ٿو اعلي پيداوار کي ڏس). جڏهن اسان کي وڌيڪ تفصيل سان تجربن بحث اسان کي باب 5 ۾ مشين-علاج اثرات ۽ مان انهن ٻنهي اهم مسئلن-heterogeneity ڏانھن موٽي سگھندا.
ڪمائيء تي ويتنام مسودي جي اثر ۽ پيداوار تي پنهنجي ساٿين جي اثر جي مطالعي تي پڙهائي کان Generalizing، ٽيبل 2.3 ٻين پڙهائي هن جملي ساڳئي جوڙجڪ آهي ته summarizes: هڪ هميشه-تي ڊيٽا ذريعو استعمال ڪري ڪجهه واقعي جي اثر جو اندازو ڪرڻ . ٽيبل 2.3 پڌريون جيئن ته، قدرتي تجربن هر جيڪڏھن اوھان کي صرف انھن لاء نظر کي ڪيئن خبر آھن.
| Substantive وڌائڻ | قدرتي آزمائش جو ذريعو | هميشه-تي ڊيٽا ذريعو | Citation |
|---|---|---|---|
| پيداوار تي اثر رکندڙ پير صاحب | scheduling عمل | پڙتال ڊيٽا | Mas and Moretti (2009) |
| دوستي پاڪستان ٺهڻ کان | hurricanes | ڪريو | Phan and Airoldi (2015) |
| جذبات جي پکڙيل | مينهن | ڪريو | Coviello et al. (2014) |
| معاشي ورڇ پير صاحب کي پير صاحب | زلزلو | موبائل رقم ڊيٽا | Blumenstock, Fafchamps, and Eagle (2011) |
| ذاتي واپرائڻ رويو | 2013 ع ۾ آمريڪا جي حڪومت shutdown | ذاتي ناڻي واري ڊيٽا | Baker and Yannelis (2015) |
| recommender نظام جي اقتصادي اثر | مختلف | Amazon تي برائوزنگ ڊيٽا | Sharma, Hofman, and Watts (2015) |
| مولود ننڍڙا ٻار تي دٻاء جي اثر | 2006 ع بني-Hezbollah جنگ | جنم رڪارڊ | Torche and Shwed (2015) |
| وڪيپيڊيا تي پڙهڻ جو رويو | Snowden جي آيتن کي | وڪيپيڊيا جي لاگن | Penney (2016) |
عملي طور تي، تحقيق قدرتي تجربن پئجي لاء ٻه مختلف حڪمت، ٻئي جنهن جي دلپذير ٿي سگهي ٿو استعمال ڪري. ڪجهه تحقيق جي هميشه-تي ڊيٽا وسيلي سان شروع ٿي ۽ دنيا ۾ بي ترتيبي ڏينهن لاء ڏسو؛ ٻين جي دنيا ۾ بي ترتيبي ڏينهن سان شروع ٿي ۽ انگن اکرن کان هٽي ڪري آهي ته انهن جي اثر کي پڪڙڻ لاء ڏسو. آخر ۾، اطلاع آهي ته قدرتي تجربن جي زور اچي ٿو ته انگن تجزيي جي نفاست کان نه، پر تاريخ جي هڪ خوش نصيب حادثي جي پيدا کي چڱو مقابلو discovering ۾ خيال کان.
