وڏي ڊيٽا وسيلن جي انهن ڏهن ڪنڀار ۽ اڃا perfectly هتان جي انگن اکرن جي پيدائشي عمل حدن ڏنو، تحقيق حڪمت ڪهڙي قسم جو مفيد آهي؟ ته ڪيئن اسان کي معلوم ٿئي ٿو جڏهن اسان سوال پڇن ٿا نه ڪندا آھن ۽ تجربن هلائي نه ڪندا آھن آهي،؟ اهو لڳي ٿئي ٿو ته صرف ماڻهن کي ڏسي دلچسپ تحقيق کي رسي نه سگهي، پر آهي ته ائين نه آهي.
ڳڻپ شيء، forecasting شيء، ۽ approximating تجربن: مون کي observational جي انگن اکرن کان سکيا لاء ٽي مکيه حڪمت کي ڏسي. مون کي انهن اچي-جنهن کي "تحقيق حڪمت" يا "تحقيق ترڪيبون" سڏيو ٿي سگهي -and مون انھن کي مثالن سان بيان ويندس جي هر بيان ويندس. انهن حڪمت نڪي مھاڙ سچا يا محيط آهي، پر اهي observational ڊيٽا سان گڏ تحقيق جي تمام گهڻو قبضو ٿا.
جي دعوى آهي ته تابعداري foreshadow ڪرڻ، شين جي ڳڻپ سڀ کان اهم جنھن مھل اسان empirically مختلف شادي ڪرائي کان ٿينديون وچ ۾ adjudicating آهن آھي. Forecasting، ۽ خاص طور تي nowcasting، پاليسي ڪندڙن لاء ڪارائتا ٿي سگهن ٿا. آخر ۾، وڏي ڊيٽا observational جي انگن اکرن کان causal انومان ڪرڻ اسان جي صلاحيت وڌائي.