2.3.1.2 هميشه-تي
هميشه-تي ويل ڊيٽا اڻوڻندڙ واقعا ۽ اصل وقت ماپ جي مطالعي بڻائي ٿو.
ڪيتريون ئي وڏي ڊيٽا نظام هميشه-تي آهن. (اھي) سدائين انگن اکرن کي گڏ ڪري رهيا آهن. هن هميشه-تي خصلت longitudinal ڊيٽا (يعني، وقت جي حوالي سان ڊيٽا) سان تحقيق مهيا ڪري. هميشه-تي ويٺو تحقيق لاء ٻه اهم امڪانات آهي.
پهريون، ڊيٽا گڏ هميشه-تي تحقيق طريقن ۾ اڻڄاتل ڏينهن بند ڪيو آهي ته عربن جي لحاظ کان نه هئا تعليم حاصل ڪرڻ جي قابل بنائي ٿو. مثال طور، زير تعليم 2013 ع جي اونهاري ۾ ترڪي ۾ سائو Gezi احتجاج وضاحت جي واقعي دوران مظاهرين جي رويي تي زور ها ۾ دلچسپي تحقيق. Ceren Budak ۽ ڊنڪن Watts (2015) جي هميشه-تي Twitter ۽ جي فطرت استعمال ڪرڻ کان اڳ ۾ مظاهرين Twitter-استعمال ڪري تعليم حاصل ڪرڻ لاء، جي دور ۾، ۽ ان واقعي کان پوء جي وڌيڪ ڪندا ڪرڻ جي قابل هئا. ۽ اهي، ان کان اڳ غير ڌرين (يا ڌرين جو احتجاج جي باري ۾ مشهور نه ڪيو) جو هڪ مقابلو گروپ پيدا ڪرڻ جي دور ۾، ۽ ان واقعي (شڪل 2.1) کان پوء سگهندا هئا. مجموعي ۾ سندن اڳوڻن-پوسٽ پينل ٻن سالن کان مٿي 30،000 ماڻهن جي في به شامل آهن. هي ٻئي معلومات سان احتجاج کان عام طور تي استعمال ڊيٽا augmenting جو قسم، Budak ۽ Watts گهڻو وڌيڪ سکڻ لاء قابل هئا: اهي اندازي ڪرڻ ۾ ماڻهن جي جيڪي قسمن کان وڌيڪ جي Gezi احتجاج ۾ حصو وٺڻ لاء ۽ مان اڀريو ۾ تبديليون اندازي ڪرڻ جو امڪان هئا سگهندا هئا ڌرين ۽ غير ڌرين، جي مختصر-مدت (Gezi دوران لاء قبل از Gezi comparing) ۾ ۽ ڊگهي-مدت ۾ (تحرير-Gezi کي قبل از Gezi comparing) ٻنھي.
شخصيت 2،1: جي استعمال ڊيزائن Budak and Watts (2015) جي ترڪي ۾ Gezi احتجاج کي سائو 2013. جي اونهاري ۾ استعمال ڪرڻ جي Twitter ۽ جي فطرت هميشه-تي، سنڌ جي تحقيق جيڪي ڪندا آھن هڪ اڳوڻن-پوسٽ پينل ته جي باري ۾ شامل سڏيو پيدا قسم تعليم حاصل ڪرڻ لاء ٻن سالن کان مٿي 30،000 ماڻهو. ان جي ابتڙ سنڌ جي عام مطالعي ته احتجاج دوران ڌرين تي روشني وڌي، ته اڳوڻن-پوسٽ پينل، 1) کان اڳ ۽ ان جي واقعي کان پوء ڌرين کان ڊيٽا ۽ 2) کان اڳ غير ڌرين کان ڊيٽا کي وڌائيندو جي دور ۾، ۽ جي واقعي کان پوء. هن شاھوڪار جي انگن اکرن جي جوڙجڪ Budak ۽ Watts فعال اندازي ڪرڻ ۾ ماڻهن جي جيڪي قسمن کان وڌيڪ جي Gezi احتجاج ۾ حصو وٺڻ لاء ۽، ڌرين ۽ غير ڌرين جي اڀريو ۾ تبديلي جو اندازو ڪري ٻنهي جي مختصر-مدت ۾ امڪان هئا (دور ڪرڻ قبل از Gezi comparing Gezi) ۽ ڊگهي-مدت ۾ (تحرير-Gezi کي قبل از Gezi comparing).
سچي ڳالهه اها آهي ته اهي ڪاٿي جي ڪجهه هميشه-تي ڊيٽا گڏ ڪرڻ جا وسيلا (مثال طور، غصو تبديلي جي ڊگهي-مدت ڪاٿي) کان سواء ڪيو ويو آهي ٿي سگهي ٿو، باقي 30،000 ماڻهن جي لاء اهڙي ڊيٽا گڏ ڪرڻ ڪافي مهانگو ٿي ويا ها. ۽، ڪڏهن به هڪ لامحدود بجيٽ ڏنو، مون کي ڪنهن ٻئي جو طريقو آهي ته اعتراف تحقيق وقت ۾ واپس سفر ۽ سڌو سنئون ماضي ۾ ڌرين رويي جو مشاهدو جي اجازت ڏئي ٿو جو خيال نه ٿا ڪري سگهو. ته قريب ڪيڏو رويي جي retrospective رپورٽ گڏ ڪري سگهجي ها، پر انهن رپورٽن محدود granularity ۽ اعتراض جي درستگي جو ٿئي ها. ٽيبل 2،1 پڙهائي ته هڪ هميشه-تي ڊيٽا ذريعو استعمال ڪري هڪ اڻوڻندڙ واقعي جي تعليم حاصل ڪرڻ جو ٻيو مثال آهي.
| اوچتو واقعي | هميشه-تي ڊيٽا ذريعو | Citation |
|---|---|---|
| ترڪي ۾ Gezi تحريڪ کي سائو | Budak and Watts (2015) | |
| هانگ ڪانگ ۾ ڇٽي احتجاج | Zhang (2016) | |
| نيو يارڪ شهر ۾ پوليس جي Shootings | اسٽاپ-۽-frisk رپورٽ | Legewie (2016) |
| ماڻهو بمن ۾ شامل | Magdy, Darwish, and Weber (2016) | |
| سيپٽمبر 11، 2001 حملو | livejournal.com | Cohn, Mehl, and Pennebaker (2004) |
| سيپٽمبر 11، 2001 حملو | pager الحال ڪوبه پيغام | Back, Küfner, and Egloff (2010) ، Pury (2011) ، Back, Küfner, and Egloff (2011) |
ٻيو، هميشه-تي ڊيٽا گڏ حقيقي-وقت ماپون، جنهن جي جوڙ جتي پاليسي جوڙيندڙن صرف موجود رويي مان معلوم ٿئي ٿو نه ڪرڻ پر ان جو جواب ڏيڻ چاهيون ۾ اهم ٿي سگهي ٿو پيدا ڪرڻ لاء تحقيق بڻائي ٿو. مثال جي طور تي، سوشل ميڊيا جي انگن اکرن قدرتي آفتن کي جواب کي ھدايت ڪرڻ لاء استعمال ڪري سگهجي ٿو (Castillo 2016) .
نتيجي ۾، ڊيٽا نظام هميشه-تي اڻڄاتل ڏينهن بند ڪيو مطالع ۽ پاليسي ڪندڙن کي اصل وقت ۾ معلومات مهيا ڪرڻ تي تحقيق فعال. مون کي نه، بهرحال، propose ڪيو آهي ته هميشه-تي ڊيٽا نظام وقت جي ڊگهي عرصي جي حوالي سان تبديلين کي ٽريڪ ڪرڻ لاء تحقيق فعال. اھو ھن ڪري ڪيترن ئي وڏو ڊيٽا نظام سدائين بدلجندڙ-هڪ آهن عمل drift (سيڪشن 2.3.2.4) سڏيو ويندو آهي.
