جي معلومات ڪمپنين ۽ حڪومتن آهي ته مان به ڪجهه سکڻو آهي.
صحت انشورنس ڪمپنين جي ميڊيڪل سندن گراهڪن جي ملي خيال جي باري ۾ تفصيلي معلومات آهي. هن معلومات جي صحت جي باري ۾ اهم تحقيقي لاء استعمال ٿي سگهي ٿو، پر جيڪڏهن ان کي عوام ٿيو ان ممڪنه جذباتي نقصان (مثال طور، embarrassment) ۽ معاشي نقصان (مثال طور، روزگار جو نقصان) لاء رسي سگهي ٿو. امتيازي کان ڏور، ڪيترن ئي وڏو ڊيٽا وسيلن معلومات آهي ته حساس آهي. هن معلومات جي حساس طبيعت ئي سبب آهي ته وڏي انگن اکرن کان هٽي ڪري عام نه سگهبو (مٿي بيان ڪيل) آهي جو حصو آهي.
هڪ طريقو ته تحقيق هن صورتحال سان ڊيل ڪرڻ جي ڪوشش من-جي نشاندهي ڪرڻ datasets حساس ڄاڻ آهي ته آهي. پر، جيئن مون کي تفصيل سان باب 6 (آچار) ۾ هن اچڻ سنجيدگي طريقن آهي ته وڏي پيماني تي ٻنهي سماجي سائنسدان ۽ ڊيٽا سائنسدانن جي واکاڻ نه آهن ۾ محدود ڏيکاريو ويندو.
ٿڪل، اڄ جي وڏي انگن اکرن کان هٽي ڪري (۽ سڀاڻي) ۾ عام طور ڏهن ڪنڀار آهن. ، جي سٺي مال-ويل جي ڪيترن ئي هميشه-تي، ۽ ڊجيٽل عمر ڪمپنين ۽ حڪومتن ۾ ان حقيقت کان nonreactive-اچي هڪ پيماني تي آهي ته عربن جي لحاظ کان نه هو تي ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي قابل آهن. ۽، ان جي خراب مال-نا مڪمل، نه سگهبو، غير نمائندي جي ڪيترن ئي، رهيو آهي، algorithmically ڦاٽي، نه سگهبو، گندي، ۽ حقيقت اها آهي ته سنڌ جي ڊيٽا تي تحقيق لاء تحقيق جي گڏ ڪيل نه آهي کان حساس-آيو. انهن ڪنڀار کي سمجهڻ وڏي انگن اکرن کان سکيا کي هڪ ضروري پهريون قدم آهي. ۽، هاڻي اسان کي حڪمت اسين هن ڊيٽا سان استعمال ڪري سگهو ٿا تحقيق ڪرڻ موڙ.