غير نمائندگي جي ٻن ذريعن مختلف آبادي ۽ مختلف استعمال نمونن آهن.
وڏي ڊيٽا جا ٻه مکيه طريقن ۾ systematically متعصب ٿي لاء توکان موڪلائين. هن تجزيي جي سڀني قسم جي لاء هڪ مسئلو سبب نه جي ضرورت آهي، پر ڪجهه تجزيي لاء ان کي هڪ نازڪ flaw ٿي سگهي ٿو.
منظم تعصب جو هڪ پهريون ذريعو آهي ته سنڌ جي ماڻهن تي قبضو ڪيو وضاحت نه سڀني ماڻهن جو هڪ مڪمل ڪائنات يا ڪنهن مخصوص آبادي مان هڪ بي ترتيبي ٺهيل آهي. مثال طور، Twitter ۽ تي آمريڪا آمريڪا جي هڪ بي ترتيبي ٺهيل نه آهن (Hargittai 2015) . منظم تعصب جو هڪ ٻيو ذريعو آهي ته ڪيترن ئي وڏو ڊيٽا نظام ڪارناما قبضو آهي، ۽ ڪجهه ماڻهو ٻين جي ڀيٽ ۾ ڪيترن ئي وڌيڪ ڪارناما ڏيندا. مثال طور، Twitter ۽ تي ڪجهه ماڻهن کي زماني جي سو ٻين جي ڀيٽ ۾ وڌيڪ ڪوبه پيغام ڏيندا. تنهن ڪري، هڪ خاص پليٽ فارم تي سنڌ جي ڏينهن ڪڏهن کان وڌيڪ جي پليٽ فارم پاڻ کان ڪجهه subgroups جي ڳرا ٿي reflective ٿي سگهي ٿو.
عام طور تي تحقيق جي انگن اکرن آهي ته اهي جي باري ۾ تمام گهڻو ڄاڻ ڏيڻ چاهيون ٿا. پر، وڏي ڊيٽا جي غير نمائنده فطرت ڏنو، ان کي به پنهنجي سوچ flip لاء مددگار آهي. تون به ڊيٽا کي توهان نه ٿا ڏين ته جي باري ۾ تمام گهڻو معلوم ڪرڻ جي ضرورت آهي. هن خاص طور تي سچي آهي جڏهن ته ڊيٽا کي توهان نه ڪندا آھن ته ان جي ڊيٽا ته اوھان کي نه آھي ڪندا کان systematically مختلف آهن. مثال طور، جيڪڏهن توهان هڪ ترقي پذير ملڪن ۾ هڪ موبائل فون ڪمپني کان سڏ رڪارڊ آهي، توهان سوچيو وڃي نه صرف، پر سنڌ جي ماڻهن جو به هڪ موبائل فون کي پنهنجو ڪرڻ لاء غريب ٿي ٿئي جي باري ۾ پنهنجي dataset ۾ سنڌ جي ماڻهن جي باري ۾. وڌيڪ، باب 3 ۾، اسان weighting ڪيئن تحقيق غير نمائندي جي انگن اکرن کان بهتر انومان ڪرڻ فعال ڪري سگهو ٿا جي باري ۾ سکڻ ايندي.