2.3.2.1 نامڪمل

ڪو به ڪم ڪيئن "وڏو" پنهنجي "وڏي ڊيٽا" اهو شايد معلومات توهان چاهيو نه رکندو آھي.

سڀ کان وڏي انگن اکرن کان هٽي ڪري اهو احساس آهي ته اهي سنڌ جي معلومات ته اوھان کي اوھان جي تحقيق لاء چاهيون ٿا ڪندو آهي نه ڪندا ۾، نا مڪمل آهي. هن ڊيٽا ته تحقيق جي ڀيٽ ۾ ٻين مقصدن لاء پيدا ڪيا ويا جو هڪ عام خصوصيت آهي. ڪيتريون ئي سماجي سائنسدان اڳ ۾ ئي اهڙي هڪ موجود سروي جو ته سوال ئي اوھان جو خواهشمند آهي پڇا ڳاڇا نه ڪئي ته جيئن، جي incompleteness سان منهن ڏيڻ جو تجربو پئي ڪيو آهي. افسوس، incompleteness جا مسئلا وڏي ڊيٽا ۾ وڌيڪ سختي ٿي لاء توکان موڪلائين. نظرياتي constructs operationalize کي demographics، ٻين پليٽ فارمن تي روئي، ۽ ڊيٽا: منهنجي تجربي ۾، وڏي ڊيٽا سماجي تحقيق لاء مفيد معلومات جي ٽن قسمن غائب ٿي tends.

incompleteness جي انهن فارم جو سڀ ٽي Gueorgi Kossinets ۽ ڊنڪن Watts جي هڪ مطالعي ۾ illustrated آهن (2006) ۾ هڪ يونيورسٽي ۾ سنڌ جي سماجي نيٽ ورڪ جي ارتقا جي باري ۾. Kossinets ۽ Watts سنڌ يونيورسٽي، جنهن جو جيڪي وقت جنھن کي اي ميلون موڪليو (ان جي تحقيق ته اي ميلون جي مواد تائين رسائي نه ڪيو) جي باري ۾ ڪهڙو ڄاڻ پئي کان اي ميل بنڊ سان شروع ڪيو. اهي اي ميل رڪارڊ هڪ هذا dataset وانگر آواز، پر، اهي آهن-جي باوجود انهن جي ماپ ۽ granularity-بنيادي طور اڻپورا. مثال جي طور تي، جي اي ميل بنڊ اهڙي جنس ۽ عمر جي طور تي شاگردن جي ڊيموگرافڪ ڪنڀار، جي باري ۾ ڊيٽا شامل نه ڪندا آھن. وڌيڪ، جي اي ميل بنڊ اهڙي فون ڪالز، متن پيغام، يا منهن-کي-منهن ڪچهري جيئن ٻين ميڊيا، ذريعي رابطي جي باري ۾ معلومات شامل نه ڪندا آھن. آخر ۾، هن جي اي ميل بنڊ سڌو رشتا، ڪيترن ئي موجود شادي ڪرائي ۾ نظرياتي constructs جي باري ۾ معلومات شامل نه ڪندا آھن. هن باب ۾ بعد ۾، جڏهن مون تحقيق حڪمت جي باري ۾ ڳالهائي، توهان کي ڪيئن Kossinets ۽ Watts اهي مسئلا حل ڏسڻ ۾ ايندي.

incompleteness جي ٽن قسمن جا، نظرياتي constructs operationalize کي نامڪمل ڊيٽا جي مسئلي کي سڀ کان حل ڪرڻ لاء آهي، ۽ منهنجي تجربي ۾، ان جي اڪثر اتفاقن ڊيٽا سائنسدانن جي overlooked آهي. کوٽائي، نظرياتي constructs تجريدي خيال آهي ته سماجي سائنسدانن جو اڀياس آهي، پر، افسوس، انهن constructs هميشه unambiguously نه بيان ڪيو ويو آهي ۽ اندازو ڪري سگهجي ٿو. مثال طور، سنڌ empirically جي apparently سادو دعوي ڪئي آهي ته قوم کان وڌيڪ سمجھ آھن کان وڌيڪ پئسا ڪمائي پرکي ڪرڻ جي ڪوشش تصور ڏين. امان جي هن دعوي اوهان کي اندازو ٿي ڪرڻ جي ضرورت ها پرکي "انٽيليجنس." ۾ پر، انٽيليجنس ڇا آهي؟ مثال طور، Gardner (2011) دليل ڪو اهڙو آهي ته انٽيلي جنس جا اٺ مختلف صورتون. ۽ اهڙا طريقا ته صحيح انٽيلي جنس جا اهي فارم ڪنهن کي اندازو ٿي سگهي آهي؟ نفسيات جي ڪم جو بيحد مقدار جي باوجود، انهن سوالن جا اڃا اضح جواب نه ٿا ڏين. اهڙيء طرح، جيتوڻيڪ هڪ نسبتا سادو دعوي-قوم کان وڌيڪ سمجھ آھن کان وڌيڪ ڪمائي رقم-سگهي ٿو empirically جو تعين ڪرڻ لاء سخت ٿي ڇو ته ان جي انگن اکرن ۾ نظرياتي constructs operationalize کي سخت ٿي سگهي ٿو. نظرياتي constructs ته اهم پر "ريتن رسمن،" "سماجي گاديء جو،" ۽ "جمهوريت شامل operationalize کي سخت آھن جي ٻين مثالن." سماجي سائنسدان نظرياتي constructs ۽ ڊيٽا ڪنسٽرڪٽ جي درستي جي وچ ۾ شاديء جو سڏ (Cronbach and Meehl 1955) . ۽، constructs جي هن فهرست مشورو ڏيندو، جي درستي تعمير جي طور تي هڪ مسئلو آهي ته سماجي سائنسدانن جو هڪ تمام ڊگهو وقت، جيتوڻيڪ جنھن مھل ڊيٽا ته تحقيق جي مقصدن لاء گڏ ڪيو ويو سان ڪم ڪري رهيا هئا لاء سان جدوجهد ڪيو آهي. جڏهن تحقيق جي ڀيٽ ۾ ٻين مقصدن لاء گڏ ڪيل انگن اکرن سان ڪم ڪري، ڪنسٽرڪٽ جي درستي جي پريشاني کان به وڌيڪ مشڪل آهي (Lazer 2015) .

توهان هڪ تحقيقي مقالو پڙهڻ آهن جڏهن، هڪ تڪڙا ۽ مفيد رستو ڪنسٽرڪٽ جي درستي جي باري ۾ خدشن جو تعين ڪرڻ جي ڪاغذ، جنهن کي عام طور تي constructs جي اصطلاحن ۾ اظهار ڪيو آهي ۾ مکيه سمجهان ٿو وٺي، ۽ ان جي استعمال جي ڊيٽا جي سلسلي ۾ ٻيهر مظاهرو ڪيو آهي. مثال طور، ٻه hypothetical اڀياس ڏيکاري ٿو ته وڌيڪ سمجھ قوم کان وڌيڪ پئسا ڪمائي مان سمجهان ٿو ته ٻڌ:

• ائين پڙهو 1: قوم جي راوين پروگريسو قالب ٽيسٽ-هڪ چڱي طرح اڀياس جي تجزياتي انٽيلي جنس جا امتحان تي چڱي ايڊليڊ (Carpenter, Just, and Shell 1990) اعلي سندن ٽيڪس گوشوارا تي آمدني ٻڌايو -have
• مطالع 2: Twitter تي ماڻهن جو گهڻي لفظن جي استعمال کان وڌيڪ عيش brands جو ذڪر ڪرڻ جو امڪان آهي

ٻنهي حالتن ۾، تحقيق بيان ٿي سگهي ٿو ته اهي ڏيکاريا ويا آهن ته وڌيڪ سمجھ قوم کان وڌيڪ پئسا ڪمائي. پر، پهرين اڀياس ۾ نظرياتي constructs سان گڏوگڏ ڊيٽا جي operationalized آهن، ۽ ٻئي ۾ نه آهي. وڌيڪ، جيئن هن مثال جي علامت آهي، وڌيڪ ڊيٽا خودڪار طريقي سان ڪنسٽرڪٽ جي درستي سان مسئلا حل نه ڪندو آھي. توهان پڙهو 2 جي نتيجن کي شڪ ڪرڻ گهرجي ته ڇا ان جو هڪ لک کان ڪوبه پيغام، هڪ ارب ڪوبه پيغام، يا هڪ کرب في ملوث. نه تحقيق ڪنسٽرڪٽ جي درستي جي خيال سان واقف لاء، ٽيبل 2.2 پڙهائي ته ڊجيٽل جو سراغ ڊيٽا کي استعمال ڪندي نظرياتي constructs operationalized آهن جي ڪي مثال مهيا ڪري.

جيتوڻيڪ operationalizing نظرياتي constructs لاء نامڪمل ڊيٽا جي مسئلي کي پيارو حل ڪرڻ سخت آهي، اتي نا مڪمل ڊيموگرافڪ معلومات ۽ ٻين پليٽ فارمن تي رويي تي نا مڪمل معلومات جي مسئلي کي ٽن عام حل آهن. پهريون اهڙو ڊيٽا کي توهان جي ضرورت گڏ ڪرڻ آهي. جڏهن مون کي اوھان سروي جي باري ۾ ٻڌايو ته مون کي باب 3 ۾ ان جو هڪ مثال جي باري ۾ توهان کي ٻڌايو ته ويندس. افسوس، ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي هن قسم هميشه ممڪن نه آهي. ٻيو مکيه حل ڇا ڊيٽا سائنسدانن کي سڏيندا استعمال ڪندڙ-وصف inference ۽ جيڪي سماجي سائنسدانن کي سڏيندا imputation ڪندا آهي. هن اچڻ ۾، تحقيق ڪجهه ماڻهن تي ڄاڻ آهي ته اهي استعمال ٻين ماڻهن جي جزن ۾ ويچار ڪرڻ. جڏهن ته ٽين ممڪن حل-جي Kossinets ۽ جي استعمال هڪ کان وڌيڪ ڊيٽا وسيلن گڏ ڪرڻ Watts-هو. اهو عمل ڪڏهن جذب پذيري يا رڪارڊ linkage سڏيو ويندو آهي. هن عمل لاء منهنجو پسنديده استعاري جي تمام پهريون پيپر جي تمام پهرين پيراگراف ڪڏهن رڪارڊ linkage تي لکيل ۾ تجويز ڪيو ويو آهي (Dunn 1946) :

"دنيا ۾ هر شخص جي زندگيء جو هڪ ڪتاب پيدا ڪري. هن ڪتاب جو جنم ڏينهن سان شروع ٿئي ٿو ۽ موت سان ڇڏيندي. ان جي صفحن تي زندگي ۾ اصول ڏينهن جي حوالن مان مٿي ڪيو آهي. رڪارڊ linkage جي نالي سان هڪ جلد ۾ هن ڪتاب جي صفحن تي گڏ ڪرڻ جي عمل کي ڏنو آهي. "

هن بيتن 1946 ع ۾ لکيو ويو هو، ۽ ان وقت تي، ماڻهن کي سوچڻ هئا ته زندگيء جي ڪتاب جو جنم، شادي، طلاق، ۽ موت جهڙي اهم زندگي واقعا شامل ڪري سگھي ٿو. بهرحال، هاڻي ته ماڻهن جي باري ۾ ايترو گهڻو معلومات درج آهي، زندگيء جي ڪتاب جو هڪ incredibly تفصيلي تصوير ٿي سگهي ٿو، جن کي مختلف صفحن (يعني، اسان جي ڊجيٽل بصر) ته، گڏجي پابند ڪري سگهجي ٿو. زندگيء جي هيء ڪتاب تحقيق جي لاء هڪ وڏي وسيلن ٿي سگهي ٿو. پر، زندگيء جي ڪتاب پڻ بيشڪ جو هڪ ڊيٽابيس سڏيو ٿي سگهي ٿو (Ohm 2010) ، جيئن وڌيڪ هيٺ جڏھن مون کي هيٺ وڏي ڊيٽا وسيلن جي طرفان گڏ ڪيل معلومات جي حساس فطرت جي باري ۾ ڳالهائي بيان ڪيو، جنهن کي غير اخلاقي مقصدن جي سڀني قسمن جي لاء استعمال ٿي سگهي ٿو ۽ باب 6 (آچار) ۾.