5.5.2 Leverage heterogeneity

هڪ دفعو تون ماڻهن جو تمام گهڻو هڪ حقيقي سائنسي مسئلي تي ڪم ڪرڻ ما ڪيو آهي، توهان جي کوج ڪندو ته توهان جي ڌرين جا ٻه مکيه طريقن ۾ heterogeneous ٿي ويندي: اهي سندن ڪاريگر ۾ مختلف ٿيندو ۽ اهي ڪوشش جي سطح ۾ مختلف ٿيندو. ڪيترن ئي سماجي تحقيق جو پهريون رد عمل گهٽ معيار ڌرين خارج ۽ پوء هر ڇڏيو کان معلومات جو هڪ مقرر رقم گڏ ڪرڻ جي ڪوشش ڪري رهيو آهي. اهو هڪ ڪاميٽي جي سهڪار منصوبي جي ڊزائن کي غلط انداز ۾ آهي.

پهريون، اتي گهٽ ماهر ڌرين خارج ڪرڻ لاء ڪو به سبب آهي. کليل مطالبن ۾، گهٽ ماهر ڌرين جو ڪو به پريشاني جو سبب؛ سندن تعاون ڪرڻ هر ڪنهن کي ڏک نه ڪندا آھن ۽ اھي ڪنهن به وقت ويجهڙائيء جي ضرورت نه ڪندا آھن. انساني computation ۽ ضلعن جي انگن اکرن کي گڏ ڪرڻ وارن منصوبن ۾، ٻئي هٿ تي، معياري قبضي جي بهترين صورت ترک، نه شموليت لاء هڪ اعلي بار جي ذريعي اچي. حقيقت ۾، بلڪه گهٽ ڪاريگر ڌرين excluding جي ڀيٽ ۾، هڪ بهتر اچڻ کين ڀلو اضافا ڪرڻ ۾ مدد ڏيڻ لاء، گهڻو طور eBird تي تحقيق ڪيو آهي.

ٻيو ته، اتي هر حصو وٺندڙ مان معلومات جو هڪ مقرر رقم گڏ ڪرڻ لاء ڪو به سبب آهي. ڪيترن ئي ڪاميٽي جي سهڪار منصوبن ۾ شموليت incredibly آزاداڻي طور آهي (Sauermann and Franzoni 2015) سهڪاري تمام گهڻو-ڪڏهن ماڻهن جي هڪ ننڍڙي تعداد سان وسا سر -and هڪ پاڪ ماڻهن جو تمام گهڻو ٿورو-ڪڏهن ڪڏهن ته ايتري دم سڏيو سڏيو. توهان جي وسا سر کان معلومات ۽ ڊگهي دم گڏ نه ڪندا، ته توهان جي معلومات جي ڌماڪيدار مادو uncollected ٿيندي آهي. مثال طور، جيڪڏهن وڪيپيڊيا 10 ڳالهه قبول ڪئي ۽ ايڊيٽر في رڳو 10 تبديلين، ان تبديلي جي 95 سيڪڙو وڃائي ها (Salganik and Levy 2015) . اهڙيء طرح، ڪاميٽي جي سهڪار منصوبن سان گڏ، ان کي چڱي طرح heterogeneity leverage بجاء ان کي ختم ڪرڻ جي ڪوشش ڪري رهيو آهي.