وڪيپيڊيا هذا آهي. رضاڪارن جو هڪ ڪاميٽي ڇوٽ هڪ مبهم انسائيڪلوپيڊيا ته هر ماڻهو لاء موجود آهي بڻايو. وڪيپيڊيا جي ڪاميابي جي ڪنجي نئين علم نه هو. بلڪه، ان جي سهڪار جي هڪ نئين روپ هو. هن ڊجيٽل عمر، خوشقسمتيء سان، جي سهڪار جي ڪيترن ئي نئين فارم بڻائي ٿو. اهڙيء طرح، اسان کي هاڻي پڇا ڳاڇا ڪرڻ گهرجي: ته اسان کي انفرادي-سگهو ٿا حل نه ٿي سگهيا آهن جيڪي تمام وڏا علمي مسئلا-پريشاني هاڻي اسان کي گڏجي منهن؟
تحقيق ۾ ڇوٽ يقينا نئين ڪجھ به نه، آهي. انٽرنيٽ تائين رسائي سان ماڻهن جي ڊالر دنيا جي چوڌاري: ڇا نئون آهي، تنهن هوندي به، ته هن کي ڊجيٽل عمر جي ماڻهن جو هڪ تمام وڏو ۽ وڌيڪ قسمين قسمين سيٽ جي سهڪار سان قابل بنائي آهي. مون کي اميد آهي ته اهي نئين ڪاميٽي collaborations نه صرف ملوث ماڻهن جي تعداد جي ڇاڪاڻ ته پر ڇاڪاڻ ته انهن جي قسمين قسمين صلاحيتن ۽ تناظر جي حيرت انگيز نتيجا بھ ٿيندو. ڪيئن اسان کي اسان جي تحقيق جي عمل ۾ هڪ انٽرنيٽ ڪنيڪشن سان هر کي زبردستي شامل ڪري سگهو ٿا؟ اوھان کي 100 ريسرچ اسسٽنٽ سان ڇا ٿي سگهي ٿو؟ ڇا آبادي 100،000 يعني ماهر collaborators جي باري ۾؟
نه ڪاميٽي جي سهڪار جي ڪيترن ئي صورتون، ۽ ڪمپيوٽر جي سائنسدانن وضاحت سان انھن کي سندن فني ڪنڀار جي بنياد تي هڪ وڏي تعداد جي درجه بندي ۾ منظم آهن (Quinn and Bederson 2011) . هن باب ۾، تنهن هوندي به، مون کي ڪاميٽي جي سهڪار ڪيئن اهي سماجي تحقيق لاء استعمال ڪري سگهجي ٿو تي ٻڌل منصوبن categorize ڪرڻ وارو آهيان. خاص ۾، مون کي خيال آهي ته ان منصوبن جي ٽن قسمن جي وچ ۾ فرق ڪرڻ لاء مددگار آهي: انساني computation، کليل سڏ، ۽ ضلعن جي انگن اکرن کي گڏ ڪرڻ (شڪل 5.1).
مون کي انهن قسمن جي هر وڏي تفصيل سان بعد ۾ هن باب ۾ بيان ايندي، پر هاڻي مون کي هر هڪ مختصر طور بيان ڏين لاء. انساني computation منصوبن ideally اهڙي هڪ لک تصويرون وڏي طور تي آسان-ڪم-ويل-پيماني تي پريشاني لاء جاء والارڻ لاء آهن. انهن منصوبن ته ماضي ۾ ٿئي undergraduate تحقيق جي مددگارن جي پرفارم ڪيو ويو آهي آھن. ڀاڱيداريون ڪم سان لاڳاپيل صلاحيتن جي ضرورت نه ڪندا، ۽ ان جي آخري اوٽ وضاحت جي تعاون جي سڀني جي سراسري آهي. هڪ انساني computation منصوبي جو هڪ شاندار مثال ڪيتري زونگارا، جتي هڪ سؤ هزار رضاڪارن جي مدد قت هڪ لک Galaxies classify آهي. کليل سڏ منصوبن ideally مسئلا جتي توهان ناول ۽ اڻوڻندڙ جواب واضح سوال formulated ڪرڻ لاء ڏسي رهيا آهيون لاء جاء والارڻ لاء آهن. انهن منصوبن جي ماضي ۾ ساٿيو پڇڻ ملوث آهن ٿئي ته آهن. ڀاڱيداريون ماڻهن جو خاص ڪم سان لاڳاپيل سکي آھي کان آيو، ۽ ان جي آخري اوٽ اڪثر ڀاڱيداريون جو سڀ کان بهترين آهي. هڪ کليل سڏ جو هڪ شاندار مثال جي Netflix انعام، جتي سائنسدانن ۽ hackers جي هزارين فلم جي گراهڪن 'درجابندي گوئي کي نئين algorithms ترقيء لاء ڪم ڪيو آهي. آخر ۾، تقسيم ڊيٽا گڏ ڪرڻ منصوبن ideally وڏي-پيماني تي مواد گڏ ڪرڻ لاء جاء والارڻ لاء آهن. انهن منصوبن ته ماضي ۾ ٿئي undergraduate تحقيق جي مددگارن يا سروي تحقيق ڪمپنين جي پرفارم ڪيو ويو آهي آھن. ڀاڱيداريون وضاحت قوم جڳهين ته تحقيق نه ڪندا رسائي کان آيو، ۽ ان جي آخري پراڊڪٽ جي تعاون جي هڪ سادي گڏ آهي. هڪ ضلعن جي انگن اکرن کي گڏ ڪرڻ جو هڪ شاندار مثال eBird، جنهن ۾ رضاڪارن جي هزارين مان سو پکي اھي ڏسندا جي باري ۾ رپورٽ ڏيندا آهي.
ماس ڇوٽ اهڙي اپگرهه آهي ته جيئن شعبن ۾ هڪ ڊگهي، شاهوڪار تاريخ اٿس (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) ۽ ايڪولاجي (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) ، پر ان کي سماجي تحقيق ۾ عام موجود نه آهي. تنهن هوندي به، ٻين شعبن کان ڪامياب منصوبن بيان ۽ چند اهم منظم اصولن فراهم ڪرڻ جي، مون کي ٻن شين جي اوھان کي قائل ڪرڻ جي اميد. پهريون، ڪاميٽي جي سهڪار سماجي تحقيق لاء harnessed ڪري سگهجي ٿو. ۽، ٻيو، تحقيق جيڪي ڪاميٽي جي سهڪار لاء استعمال مسئلا ته عربن ممڪن نه رهيو ھا حل ڪرڻ جي قابل ٿي ويندي. جيتوڻيڪ ڪاميٽي جي سهڪار اڪثر هڪ واٽ پئسا بچائڻ لاء جيئن ترقي آهي، ان کان گھڻو وڌيڪ آهي. مون کي بڻائي ڏيکاريندو، ڪاميٽي ڇوٽ صرف اسان جي تحقيق سستي ڪندا ڪرڻ جي اجازت نه ڪندو آھي، ان کي اسان جي تحقيق بهتر ائين ڪرڻ جي اجازت ڏئي.
هيٺ ڏنل باب ۾، ڪاميٽي جي سهڪار جي ٽي مکيه صورتون مان هر هڪ لاء، مون کي هڪ prototypical مثال بيان ڪندو. وڌيڪ مثالن سان اهم اضافي جون پوائينٽون بيان؛ ۽ آخر ۾ بيان ڪيئن ڪاميٽي جي سهڪار جي هن فارم سماجي تحقيق لاء استعمال ڪري سگهجي ٿو. هن باب ۾ پنج اصولن جي اوھان کي اوھان جي پنهنجي ڪاميٽي جي سهڪار منصوبي ڊزائن جي مدد ڪري سگهي ٿو ته سان ويچار ڪندو.