3.3.1 نمائندگي
نمائندگي پنهنجي ٽارگيٽ آبادي کي پنهنجي respondents کان inferences ٺاهڻ جي باري ۾ آهي.
امان غلطيون ته جڏهن وڏو آبادي کي respondents کان inferring ايڏو وڏو ڪري سگهو ٿا جو قسم سمجهڻ ۾، سنڌ جي ادبي ڦاڙ جو سلو ڪ آهي ته 1936 ع آمريڪا ۾ صدارتي اليڪشن جي ڪالهه گوئي ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي غور ڏين. جيتوڻيڪ ان کان وڌيڪ 75 سال اڳ هو، هن debacle اڃا به هڪ اهم سبق اڄ تحقيق هڪٻئي سان آهي.
ادبي ڦاڙ هڪ مشهور جنرل-دلچسپي جو رسالو هو، ۽ 1920 ع ۾ ٿيندڙ آھن صدارتي چونڊن جي مالڪي گوئي ڪرڻ جو سلو چونڊن ڊوڙندو لڳو. انهن ٿينديون آھن ماڻهن جو پکو کي بيلٽ موڪلي ھا بنائڻ لاء، ۽ پوء چئجي ته بيلٽ ته موٽي ويا مٿي tally، ادبي ڦاڙ ملٽي ٻڌايو آهي ته بيلٽ پيپر اهي حاصل نه هئا ".، weighted ڪرڻي، ۽ نڪي interpreted" اهو طريقيڪار درست جو فاتح اڳڪٿي 1920 ع، 1924 ع، 1928 ع ۽ 1932. ۾ چونڊون 1936 ع ۾ مان، سنڌ جي وڏي ڊپريشن جي وچ ۾، ادبي ڦاڙ ٻاهر بيلٽ 10 لک ماڻهن، جن جا نالا predominately ٽيلي فون directories ۽ گاڏين رجسٽريشن حوالن مان آيو لاء موڪليو. هتي ڪيئن اهي سندن طريقو بيان ڪيو آهي:
"جي ڦاڙ جي ڪري ڇڏيندو-ڊوڙندو مشين سخت حقيقتون کي guesswork جي خاتمي لاء ٽيهه سال 'جي تجربي جي وٺندڙ سڌائي سان هلڻ. . . ھي هفتي 500 قلم هڪ لک پتا هڪ ڏينهن جي ٽه ماهي جي ڀيٽ ۾ وڌيڪ ٻاهر کوٽيو. هر ڏينهن، هڪ وڏو مٿي موٽر-ribboned چوٿون آيون اعلي ڪمري ۾، نيو يارڪ ۾، 400 ڪارڪنن deftly طباعت ڪم-ڪافي جو هڪ لک ٽڪر چاليھن شهر پور-۾ چچ کي خطاب ٿڙندو [sic] جڏھن ڍڪي ٿي. هر ڪلاڪ، جنهن ڦاڙ جي پنهنجي پوسٽ آفيس ننڍي اسٽيشن ۾، ٽي chattering postage metering مشينن سيل ۽ اڇو oblongs ھنئي؛ ماهر پوسٽل ملازمن کي انھن mailsacks bulging ۾ flipped؛ بحري ٻيڙي ڦاڙ ٽرڪون کين ميل-ٽرينون جو مظاهرو ڪيو sped. . . ايندڙ هفتي، اهي ڏهه لک کان پهرين جواب ڪيڏانھن ڦيرايا ويندا-تبحر وڃي ٿو، وجود ۾ آيو، پنج-ڀيرا صليب-درجه ۽ totaled، نشان بيلٽ پيپر جي ايندڙ tide شروع ڪندو. آخري شڪل totted ڪيو ويو آهي جڏهن ۽ تبحر، ته ماضي جي تجربي هڪ سچ آهي، هن ملڪ کي 1 سيڪڙو جي ڪا به تعريف اندر جي چاليھن لک [ووٽرن] جي حقيقي مشهور ووٽ معلوم ٿيندو. "(22 آگسٽ، 1936 ع)
ڪرائون سائيز جي هن ڦاڙ جي fetishization اڄ فوري طور ڪنهن به "وڏي ڊيٽا" محقق کي recognizable آهي. ضلعن جي 10 لک بيلٽ پيپر جي، هڪ هذا ۾ 2.4 ملين بيلٽ موٽي-ته هئا کوٽائي 1.000 دور جديد سياسي چونڊن کان وڏو آهي. انهن ۾ 2.4 ملين respondents کان فرمايائون واضح هو: ادبي ڦاڙ اڳڪٿي آهي ته نامراد الف Landon جي حق Franklin روزويلٽ شڪست ڪرڻ وارو هو. پر، حقيقت ۾، جملي جي سامهون ٿيو. روزويلٽ، هڪ ملبي ۾ Landon کي شڪست ڏني. ڪيئن ادبي ڦاڙ پوء الله تعالي جي انگن اکرن سان ظلم وڃڻ ڪري سگهي؟ اسان جا هوندا آهن جو جديد سمجهه ۾ ادبي ڦاڙ جي غلطيون پڌرو ڪندو آھي ۽ اسان جي مستقبل ۾ ملندڙ غلطيون بازي کان پاسو ۾ مدد ڪري.
هوندا جي باري ۾ واضح سوچ اسان جي قوم کي (شڪل 3.1) جي چئن مختلف گروپن تي غور ڪرڻ جي ضرورت آهي. ماڻهن جو پهريون گروپ ٽارگيٽ جي آبادي آهي. هن جو گروپ آهي ته تحقيق جي مفاد جي آبادي جيئن defines آهي. ادبي ڦاڙ جي صورت ۾ ٽارگيٽ آبادي جي 1936 ع صدارتي چونڊن ۾ ووٽرن هو. هڪ ٽارگيٽ آبادي تي تعالى عنہ کان پوء، هڪ محقق ايندڙ ماڻهن کي ته هوندا لاء استعمال ڪري سگهجي ٿو جي هڪ فهرست ترقيء سان واسطو رکي ٿو. هي فهرست هڪ هوندا آهن طئه سڏيو ويندو آهي ۽ هن هوندا طئه تي آبادي جي فريم جي آبادي سڏيو ويندو آهي. ادبي ڦاڙ جي صورت ۾ ئي طئه آبادي جي 10 لک ماڻهن کي جن جا نالا ٽيلي فون directories ۽ گاڏين رجسٽريشن حوالن مان predominately آيو هو. Ideally جي حدف جي آبادي ۽ طئه آبادي انهيء ساڳي ٿئي ها، پر عملي طور هن اڪثر ائين نه آهي. جي حدف جي آبادي ۽ طئه آبادي جي وچ ۾ اختلاف ڪوريج غلطي سڏيندا آهن. ڪوريج غلطي پريشاني جي ضمانت پاڻ ڪندي، نه ڪندو آھي. پر، جيڪڏهن طئه آبادي ۾ ماڻهن کي نه ماڻهن جي فريم جي آبادي ۾ مان systematically مختلف ڪوريج تعصب نه ٿيندو آهي. ڪوريج غلطي ادبي ڦاڙ ڪ سان اهم شاهه جي پهرين هو. چيائون، wealthier آمريڪا جو وڌيڪ الف Landon (پگهار انهن ٽيڪنالاجين جي ٻنهي آهي ته جي حمايت ڪرڻ جو امڪان هئا ووٽرن-آهي ته سندن ٽارگيٽ آبادي-پر هو اهي ٽيلي فون directories ۽ گاڏين registries کان predominately هڪ هوندا آهن طئه تعمير، ذريعن جي باري ۾ سکڻ لاء ته مٿان-ظاھر جو خواهشمند آهي اڄ به عام آهي، جنهن کي وقت تي ۽ جيڪي آمريڪا جي وڏي ڊپريشن جي وچ ۾ هو) نسبتا نئون هئا.
نمائندگي غلطيون: 3.1 شخصيت.
جي فريم جي آبادي فنگشن کان پوء، سنڌ جي ايندڙ قدم هڪ محقق جي نموني آبادي کي منتخب ڪرڻ لاء آهي. انهن جي ماڻهن کي ته محقق انٽرويو ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي ويندي آهي. هن نموني جي فريم جي آبادي جي ڀيٽ ۾ مختلف ڪنڀار ڪئي آهي ته، پوء اسين هوندا غلطي پڙهائڻ ڪري سگهو ٿا. هي غلطي جي حاشيہ آهي ته عام طور تي ڪاٿي سنگتي ۾ quantified غلطي جو قسم آھي. ادبي ڦاڙ ٻت جي صورت ۾، اتي اهڙو ڪو به ٺهيل هو. اهي طئه آبادي ۾ هر ماڻهو سان رابطو ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي. جيتوڻيڪ ڪو به هوندا آهن غلطي هئي، نه ڏٺل، تڏهن غلطي هئي. هي بيان آهي ته غلطيون ته وضاحت سان سروي مان اندازي سان ٻڌايو ته آهن جو موقعا اڪثر misleadingly ننڍي آهي؛ اھي گمراھي جي سمورن وسيلن کي شامل نه ڪندا آھن.
آخر ۾، هڪ محقق جي نموني جي آبادي ۾ هر هڪ انٽرويو ۾ ڪوشش ڪري. جن ماڻهن کي ته ڪاميابي جا انٽرويو آهن respondents سڏيندا آهن. Ideally، جي نموني جي آبادي ۽ respondents انهيء ساڳي ٿئي ها، پر عملي طور تي غير جواب موجود آهي. ته قوم جي نموني ۾ ٿيل آهن حصو وٺڻ لاء انڪاري آهي. سنڌ جي ماڻهن کي جيڪو جواب جن جو جواب نه ڪندا آھن کان مختلف آهن، ته پوء اتي غير جواب تعصب ڪري سگهجي ٿو. غير جواب تعصب ادبي ڦاڙ ڪ سان ٻيو مکيه مسئلو هو. سنڌ جي ماڻهن جو هڪ بيلٽ حاصل جو رڳو 24٪ جواب، ۽ اهو آهي ته ماڻهن جو Landon آندا وڌيڪ جواب ڏيڻ جو امڪان هئا ڪڍي موٽيو.
صرف نمائندگي جي خيالن کي متعارف ڪرائڻ لاء هڪ مثال ٿي رهيو کان، سنڌ جي ادبي ڦاڙ ڪ ڊڄندا تمثيل هوندا جي خطرن جي باري ۾ تحقيق، هڪ بخشڻھار بار بار مثال آهي. افسوس، مون کي خيال آهي ته سبق آهي ته ڪيترن ئي ماڻهن کي هن ڪهاڻي مان ڪڍڻ جي غلط هڪ آهي. هن ڪهاڻي جي سڀ کان وڌيڪ عام اخلاقي ته تحقيق غير ممڪن نموني کان ڪا شيء (يعني، ڌرين کي منتخب ڪرڻ لاء سخت ممڪن جي بنياد تي اصول کان سواء نموني) نه ٿو معلوم ٿئي. پر، جيئن ته مون کان پوء هن باب ۾ ڏيکاريو سين، ته نه گهرن جو حق آهي. فراق، مون کي خيال آهي اتي واقعي هن ڪهاڻي کي ٻن اخلاق آهن. اخلاق ته جيئن سچ اڄ جيئن اهي 1936. اول ۾ هئا آهي، haphazardly گڏ ڊيٽا جي هڪ وڏي مقدار هڪ سٺو اندازي ضمانت نه ٿيندو. ٻيو ته، تحقيق ڪيئن انهن جي انگن اکرن کي گڏ ڪيو ويو آهي جڏهن ته ان کان ڪاٿي بڻائي رهيا آهن لاء حساب ڪرڻ جي ضرورت آهي. ٻين لفظن ۾، ڇو ته سنڌ جي ادبي ڦاڙ سروي ۾ ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي عمل systematically ڪجهه respondents رخ skewed ويو، تحقيق هڪ کان وڌيڪ پيچيده اندازي مطابق عمل آهي ته وزن ڪجهه respondents ٻين جي ڀيٽ ۾ وڌيڪ استعمال ڪرڻ جي ضرورت آهي. هن باب ۾ بعد ۾، مون کي توهان هڪ اهڙي weighting طريقيڪار-پوسٽ-stratification-آهي ته غير ممڪن نموني سان بهتر انومان ڪرڻ اوھان کي فعال ڪري سگهو ٿا ڏيکاري سين.
