3.3 جي ڪل سروي ڀل فريم ورڪ
كل سروي غلطي = نمائندگي غلطيون + ماپ غلطيون.
غلطيون ڪيترن ئي قسمن جي آهي ته سروي مان ڪاٿي ۾ creep ڪري سگهو ٿا ڪري سگهو ٿا، ۽ 1940s کان تحقيق systematically، منظم کي سمجهڻ، ۽ انهن غلطيون جي خاتمي لاء ڪم ڪيو آهي. ته ڪوشش جي سڀ کان اهم نتيجي ۾ ڪل سروي ڀل فريم ورڪ آهي (Groves et al. 2009; Weisberg 2005) . جنھن اوھان کي (نمائندگي) سان ڳالهائي سان لاڳاپيل مسئلا ۽ جيڪي اوھان کي جن ڳالهه ٻولهه (ماپ) مان معلوم ٿئي ٿو سان لاڳاپيل مسئلا: ڪل سروي ڀل فريم ورڪ کان سنڌ جي مکيه بصيرت ته مسئلا ٻه مکيه buckets ۾ مقتدر سگهجي ٿو. مثال طور، توهان کي فرانس ۾ رهندڙ بالغ مان آن لائن خانگي نوعيت جي باري ۾ اڀريو estimating ۾ دلچسپي ٿي سگهي ٿي. اهي ڪاٿي بڻائي inference جي ٻن گهرن مختلف قسمن جي ضرورت آهي. پهريون، ته جواب آهي ته respondents ڏي مان، تون آن لائن خانگي نوعيت جي باري ۾ سندن اڀريو ويچار ڪرڻو پوندو. ٻيو، respondents مان جي نتيجي ۾ اڀريو کان، توهان کي هڪ سڄي جيئن ته آبادي ۾ اڀريو اندازو هجڻ ضروري آهي. inference جي پهرين قسم جي نفسيات ۽ سائنس کي علمي جي ڊومين آهي. ۽ inference جو ٻيو قسم جي انگ اکر جي ڊومين آهي. خراب سروي سوال سان هڪ ڀرپور هوندا آهن اسڪيم خراب ڪاٿي پيدا ڪندو، ۽ ڀرپور سروي سوال سان هڪ خراب هوندا آهن اسڪيم پڻ خراب ڪاٿي پيدا ڪندو. ڪهاڻي ڪاٿي ماپ ۽ نمائندگي ڪرڻ لاء آواز اچي ضرورت آهي. ته پس منظر ڏنو، ايندڙ، آء جو جائزو سين ڪيئن سروي تي تحقيق جو ماضي ۾ نمائندگي ۽ ماپ جي باري ۾ سوچي رهيو آهي. مون کي اميد آهي ته هن مادي جو گهڻو سماجي scienitsts ڪرڻ لاء نظرثاني ڪئي ويندي، پر ان کي ڪجهه ڊيٽا سائنسدانن کي نئين ٿي سگهي ٿو. ان کان پوء، آء اوھان کي ڏيکاري سين ڪيئن جن خيالن ڊجيٽل عمر سروي تحقيق کي سڌو رستو.
