7.2.2 ۾ بهرو وٺندڙ-مرڪوز ڊيٽا گڏ ڪرڻ

ماضي جي ڊيٽا گڏ اچي، جنهن جو محقق-مرڪوز آهن، جي ڊجيٽل عمر ۾ گڏو گڏ ڪم ڪرڻ وارا نه آھيون. مستقبل ۾، اسين هڪ حصو وٺندڙ-مرڪوز اچڻ وٺي ويندي.

جيڪڏهن توهان ڊجيٽل عمر ۾ ڊيٽا گڏ ڪرڻ چاهيو ٿا، توهان کي اهو احساس ڪرڻ گهرجي ته توهان ماڻهن جي وقت ۽ توجهه لاء مقابلو ڪري رهيا آهيو. توهان جي شرڪت جو وقت ۽ ڌيان توهان لاء ناقابل اعتبار حد تائين قابل قدر آهي. اهو توهان جي تحقيق جو خام مال آهي. ڪيتريون ئي سماجي سائنسدان نسبتا قدامت پسند آبادن جي تحقيق لاء ڊزائين ڪرڻ جي عادي آهن، جهڙوڪ ڪئمپس ليبس ۾ گريجوئيشن. انهن سيٽنگن ۾، محقق جي ضرورتن تي غالب آهي، ۽ شرڪت جو لطف اعلي ترجيح نه آهي. ڊجيٽل-عمر جي تحقيق ۾، هي نقطو پائيدار نه آهي. شرڪت اڪثر جسماني طور تي محقق کان پري آهن، ۽ ٻنهي جي وچ ۾ رابطي اڪثر ڪري ڳڻپيوڪر طرفان ثالث هوندي آهي. اهو سيٽنگ جو مطلب آهي ته محققین جي ڌرين جي ڌيان لاء مشڪل هوندا آهن ۽ تنهن ڪري وڌيڪ مزيدار حصو وٺندڙ تجربو ٺاهڻ لازمي آهي. اهو به آهي ته هر باب ۾ شرڪت ڪندڙن سان رابطي ۾ شامل ٿي ويا، اسان انهن مطالعي جا مثال ڏٺا جيڪي ڊيٽا گڏ ڪرڻ لاء حصو وٺن ٿا.

مثال طور، باب 3 ۾، اسان ڏٺو هو ته شاراد گول، سرمائي ميسن ۽ ڊنڪن واٽ (2010) هڪ مشهور ڪردار ٺاهي دوستز جو نالو ٺاهي ٿو، جيڪو اصل ۾ هڪ رويي جي سروي جي ڀرسان هڪ چشمي فريم هئي. باب 4 ۾، اسان ڏٺو ته تجربات کي ڊزائين ڪرڻ جي ذريعي توهان صفر متغير قيمت جي ڊيٽا ٺاهي سگهو ٿا جيڪي ماڻهو اصل ۾ ٿيڻ چاهين ٿا، جهڙوڪ ميوزڪ ڊائون لوڊ آزمائش جيڪو مون پطرس ڊيڊس ۽ ڊنڪن واٽس (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . آخرڪار، 5 باب ۾، اسان ڏٺو هو ته ڪيئن ڪئوي اسڪيوٽيڪ، ڪرس لينٽٽٽ ۽ گليڪس ز ٽيم ٽيم هڪ ڪاميٽي ڪامياب ٿي، جيڪا 100،000 کان وڌيڪ ماڻهن کي هڪ نظرياتي (حصو جي ٻنهي حدن ۾) تصويرن جي ليبلنگنگ ڪم (Lintott et al. 2011) . انهن مان هر هڪ ڪيس ۾، شرڪت ڪندڙن لاء هڪ سٺو تجربو پيدا ڪرڻ تي محقق ڪندڙ، ۽ هر صورت ۾، هن شرڪت ڪندڙ متصل نقطه نظر نئين قسم جي تحقيق کي فعال ڪيو.

مان مستقبل ۾ اميد رکون ٿا، محقق هڪ صارف جي تجربي کي تخليق ڪرڻ جي ڪوشش ۾ ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي نقشن جي ترقي کي وڌائڻ ۾ جاري رهندو. ياد رهي ته ڊجيٽل عمر ۾، توهان جا شرڪت هڪ اسڪٽ بورڊنگ ڪتو جي وڊيو مان هڪ ڪلڪ ڪريو.