7.2.1 readymades ۽ custommades جي بلڊنگ
نه ئي خالص ريڊيميڊ حڪمت عملي آهي ۽ نه ئي خالص ڪسٽمائيڊ حڪمت عملي مڪمل طور تي ڊجيٽل عمر جي صلاحيتن کي استعمال ڪري ٿو. مستقبل ۾ اسان هائبرڊ ٺاهي رهيا آهيون.
تعارف ۾، مون مارسل ڊچپپ جي ريزميڊ طرز جي نموني سان مئلينگليو جي ڪسٽمائيڊ انداز سان مقابلو ڪيو. ان جي برعڪس پڻ ڊيٽا جي سائنسدان، جيڪي پڙهڻ سان گڏ ڪم ڪن ٿا، ۽ سماجي سائنسدان، جيڪي ڪمن سان گڏ ڪم ڪن ٿا انهن جي وچ ۾ فرق ڪري ٿو. مستقبل ۾، ماني مون کي اميد آهي ته اسين وڌيڪ حفظنظر ڏسي سگهون ٿا ڇو ته انهن مان هر هڪ خالص طريقا محدود آهن. پڙهندڙن جيڪي صرف پڙهائيڊ استعمال ڪرڻ چاهيندا آهن اهي جدوجهد جا هوندا آهن ڇاڪاڻ ته دنيا ۾ ڪيتريون ئي خوبصورت سهولتون نه آهن. محقق جيڪي صرف پنهنجن ڪمن کي استعمال ڪرڻ چاهين ٿا، انهن کي قرباني ڪرڻ جا آهن. تنهن هوندي به هائيبرڊ جي طريقي سان، ڪمن ۽ انگن اکرن جي وچ ۾ تنگ فڪر سان پڙهڻ واري پيماني کي گڏ ڪري سگهجي ٿو.
اسان انهن سڀني حبيبن جي مثالن ۾ چار تجرباتي بابن جا مثال ڏٺا. باب 2 ۾، اسان ڏٺو هو ته ڪيئن گوگل فلو رجحان کي تڪليف تي ٻڌل روايتي ماپ وارو نظام (سي ڊي سي انفلوئنزا نگراني سسٽم) سان گڏ هڪ تڪڙي وڏي ڊيٽا سسٽم (ڳولا سوالن) سان گڏ تڪڙو اندازا لڳائڻ لاء (Ginsberg et al. 2009) . باب 3 ۾، اسان ڏٺو هو ته سٿنن انصوليابريري ۽ اييتس هيرس (2012) تيار ڪيل سرڪاري انتظامي انگن اکرن سان گڏوگڏ ٺاهيو ويو جيڪي ماڻهن کي ووٽ ڏيڻ وارن ماڻهن جي خاصيتن بابت وڌيڪ ڄاڻڻ لاء. باب 4 ۾، اسان ڏٺو ته ڪيئن اوپنر تجربن کي ڪسٽمائيڊ علاج سان پڙهندڙ بجلي جي ماڊل جي زير تعمير سان گڏ ملين ماڻهن جي رويي تي سماجي ريتن رسمن جي اثرات کي مطالع ڪرڻ لاء (Allcott 2015) . آخرڪار، 5 باب ۾، اسان ڏٺو هو ته ڪينيٿ بينيوٽ ۽ ڀائيوارن (2016) سياسي پارٽين پاران پيدا ڪيل منشورات جي ريڊميڊ سيٽ لاء ڪسٽم ميڊيڪل بهادر-ڪوڊنگ جي عمل لاڳو ڪيو، انهي لاء ٺاهي ڄاڻو ته محقق پاليسي پاليسين جي نقطيات جي مطالعي لاء استعمال ڪري سگهي ٿي.
اهي چار مثال سڀ ڏيکاري ٿو ته مستقبل ۾ هڪ طاقتور حڪمت عملي ۾ اضافي معلومات کين تحقيق لاء وڌيڪ مناسب ڪندو آھي ته سان آهي، جنهن جي تحقيق لاء پيدا نه آهن ويل جي انگن اکرن کان هٽي ڪري، آسودو ڪري ٿي ويندي (Groves 2011) . ڇا اهو ڪسٽم مينڊ يا ريڊميڊڊ سان شروع ٿئي ٿو، هي سنبرڊ انداز ڪيترن ئي تحقيقاتي مسئلن جي لاء وڏي واعدو آهي.
