تون موجود ماحوليات اندر تجربن هلائي سگهن ٿا، اڪثر ڪنهن به coding يا پارٽنرشپ کان سواء.
منطقي طور تي، هڪ ڊجيٽل تجربو ڪرڻ جو آسان طريقو توهان جي تجربو کي موجوده ماحول جي مٿان ڇپايو آهي. اهڙا تجربا مناسب طور تي وڏي پيماني تي هلائي سگهن ٿا ۽ هڪ ڪمپني يا وسيع سافٽ ويئر ڊولپمينٽ سان شراکت جي ضرورت ناهي.
مثال طور، جينيفر ڊائلاڪ ۽ لوقا اسٽائن (2013) ھڪڙي نموني جي تبليغ جو تجربو هلائڻ لاء ھڪڙي آنلڪي مارڪيٽ جي فائدي مان فائدو ورتو. انهن هزارين آئيپاڊس کي اشتهار ڏنو، ۽ منظم طور تي ترتيب ڏيندڙ جا خاصيتون مختلف آهن، اهي اهي اقتصادي معاملن تي نسل جي اثر جو مطالع ڪرڻ جي قابل هئا. ان کان علاوه، انهن جي تجربن جي پيماني تي استعمال ٿيندڙ اثر انداز هو (علاج جي اثرات جي تثليث) ۽ انهي جي باري ۾ ڪجهه خيال پيش ڪن ٿا ته اهو اثر ڇو هجي (ميڪانيزم).
Doleac ۽ Stein جي آئي پوڊ جي مختلف قسمن جي ٽن مختلف طولن سان مختلف آهن. پهريون، محقق وڪڻندڙ جا خاصيتون مختلف هئا، جن کي آئپڊ [اڇا، اڇا، سفيد ٽتوٽ] تي هٿ کڻڻ واري هٿ جي هٿ سان ظاهر ڪيو ويو (تصوير 4.13). ٻيو، انهن کان پڇڻ واري قيمت [$ 90، $ 110، $ 130] ۾ مختلف. ٽئين، اهي اشتهار ٽيڪسٽ جي معيار کي [اعلي معيار ۽ گهٽ معيار (مثال طور، سي ٽي پيٽنگ جي غلطي ۽ اسپيلن غلطيون)]. ان ڪري، ليکڪ هڪ 3 \(\times\) 3 \(\times\) 2 ڊي ڊزائين جو 300 کان وٺي مقامي بازارن ۾، شهرين (مثال طور، Kokomo، انيانا ۽ شمالي پلاٽ، نيبرڪاس) شهرن (مثال طور، نيو يارڪ ۽ لاس اينجلس).
عام طور تي سڀني حالتن جي حوالي سان، نتيجو بهتر هئا ته سفيد وڪرو ڪندڙ ڪارو وڪرو ڪندڙ کان وڌيڪ وڪرو ڪندڙ آهن. مثال طور، اڇو وڪرو ڪندڙ وڌيڪ آڇون مليون آهن ۽ انهن جي آخري فائنل جي قيمتن جي قيمت هئي. ان درجي اثرات کان سواء، ڊيوڪيڪ ۽ اسٽين کي اثرات جي جغرافيائي انداز پيش ڪيو. مثال طور، هڪ اڳوڻي نظريو کان اڳ اهو آهي ته امتياز جيڪي مارڪيٽ ۾ گهٽ هوندا هجن جتي واپارين جي مقابلي ۾ وڌيڪ مقابلو ٿيندو. انهي مارڪيٽ ۾ پيشوار جي رقم جي اندازي جو اندازو لڳائڻ واري مقابلي کي استعمال ڪندي، محقق ڏٺائين ته ڪارو وڪرو ڪندڙ ضرور بازارن ۾ بدترين تجويزون حاصل ڪيون آهن. وڌيڪ، اعلي معيار ۽ گهٽ معيار جي لکت سان اشتهارن جي نتيجن جي مقابلي سان، ڊيويڪڪ ۽ اسٽائن کي مليا آهن ته اشتهار جي معيار ڪارو ۽ ٽروٽ ٿيل وڪرو ڪندڙن جي سامي نقصان کان متاثر نه ڪيو. آخرڪار، حقيقت اها آهي ته انهي 300 کان وڌيڪ مارڪيٽن ۾ اشتهارن کي اشتهار ڏني وئي، مصنفين اهو معلوم ڪيو آهي ته تور وائجرز جيڪي شهرن ۾ اعلي جرائم جي شرح ۽ اعلي رهائشي جغرافيائي لحاظ کان وڌيڪ نقصانڪار هئا. انهن مان ڪوبه نتيجو اسان کي هڪ درست سمجهه ۾ نه ڏين ها ته ڪئين ڪيترا ئي وڪرو ڪندڙ نتيجا وڌيڪ خراب ٿي سگهن ٿا، پر جڏهن ٻين مطالعي جي نتيجن سان ٺهرايو وڃي ته اهي مختلف قسم جي اقتصادي ٽرانزيڪشنن ۾ نسل پرست تبعيض جي سببن بابت بابت معلومات شروع ڪري سگهن ٿيون.
هڪ مثال اهو آهي ته موجوده سسٽم ۾ ڊجيٽل فيلڊ تجربن کي هلائڻ لاء محقق جي صلاحيت ڏيکاري ٿي، آرنٽ وين ڊي ريٽ ۽ ان جي ڀائيوارن (2014) ڪاميابي جي تحقيقات آهي. زندگي جي ڪيترن ئي حصن ۾، لڳي ٿو ته اهڙي ماڻهو ساڳئي مختلف نتيجن سان ختم ڪن ٿا. هن نموني لاء هڪ ممڪن وضاحت آهي ته ننڍڙو ۽ لازمي طور بي ترتيب ۽ فائدي وارا وقت جي مٿان وڌائي سگهن ٿا، هڪ پروسيسر جيڪو محرڪ فائدو وٺي ٿو . ٻڌائڻ لاء ننڍڙي ابتدائي ڪاميابين کي تالا يا ختم ٿي وئي ته ڇا وين ڊيج ۽ ان جي ڀائيوارن (2014) کي چار مختلف سسٽم ۾ مداخلت ٿيل شرڪت ڪندڙن کي ڪاميابي حاصل ڪرڻ جي مداخلت ڪئي، ۽ بعد ۾ هن جي خودمختار ڪاميابي جي بعد اثرات کي ماپ ڪري.
خاص طور تي، وين ڊي رجٽ ۽ ساٿين (1) ڪيڪٽ اسٽيٽ، ڪنگڊنگنگ ويب سائيٽ تي بي ترتيب ٿيندڙ چونڊيل منصوبن تي پئسا ڏيڻ جو واعدو ڪيو. (2) ايئنئنئنز تي صحيح نظرثاني ٿيل نظرثاني ٿيل ريڪارڊ، هڪ پيداوار نظرثاني ويب سائيٽ؛ (3) بي ترتيب ڏنل چونڊيندڙ योगदानن کي انعام ڏيڻ لاء Wikipedia؛ ۽ (4) بي ترتيب تصنيف ٿيل درخواستن تي تبديلي.org تي. هنن سڀني چئن سسٽمن ۾ بلڪل ساڳيا نتيجا مليا: هر صورت ۾، شرڪت ڪندڙ جيڪي غير ترتيب طور تي ڏنيون ويون ته ڪجهه ابتدائي ڪاميابي ڏني وينديون ان کان پوء مڪمل طور تي اڻ ڄاڻائي جي پيرزين (4.14) کان وڌيڪ ڪاميابي حاصل ٿي ويا. حقيقت اها آهي ته ڪيترن ئي سسٽم ۾ ساڳئي نموني ظاهر ٿئي هنن نتيجن جي غير معتبريت وڌائي ٿي ڇو ته اها اهو موقعو گهٽائي ٿي ته هي نموني ڪنهن خاص نظام جي هڪ نموني آهي.
گڏوگڏ، انهن ٻن مثالن مان اهو ظاهر ٿئي ٿو ته محققین ڪمپني سان ڀائيواري ڪرڻ يا پيچيده ڊجيٽل سسٽم ٺاهڻ جي بغير ڊجيٽل فيلڊ تجربن کي منظم ڪري سگهن ٿا. وڌيڪ، ٽيبل 4.2 اڃا وڌيڪ مثال ڏيکاري ٿو جيڪو محققین موجوده نظام جي زيربنا کي استعمال ڪرڻ ۽ / يا نتيجو کي وڌائڻ لاء رينج کي ڇا ممڪن آهي. اهي تجربن جي تحقيقات لاء نسبتا سستا آهن ۽ اهي حقيقت جي اعلي سطح پيش ڪندا آهن. پر اهي محقق ڪندڙن کي محدود ڪنٽرول، علاج، ۽ نتيجن تي ماپ ڪنٽرول پيش ڪن ٿا. وڌيڪ، صرف هڪ سسٽم ۾ تجربات حاصل ڪرڻ لاء، محققین کي لازمي طور تي ڄاڻ رکڻ ضروري آهي ته اثرات سسٽم-مخصوص متحرڪات جي بنياد تي هلائي سگھن ٿا (مثال طور، ڪکسٽ اسٽيٽ جي منصوبن جي منصوبن جو رستو يا تبديلي.org صفائي جي درخواستن جو طريقو؛ وڌيڪ معلومات لاء، باب 2 ۾ الورگرافاميڪ جي باري ۾ بحث ڏسو. آخرڪار، جڏهن محنتي ڪم ڪندڙ سسٽم ۾ مداخلت ڪندا، سخت اخلاقي سوالن شرڪت، غير شرڪت، ۽ سسٽم کي ممڪن نقصان جي باري ۾ آڻيندو. اسان انهن اخلاقي سوال بابت 6 باب ۾ وڌيڪ تفصيل تي غور ڪنداسين، ۽ وين وين رجٽ الٽ جي سلسلي ۾ انهن جو هڪ بهترين بحث آهي. (2014) . واپار جو جيڪي هڪ موجوده نظام ۾ ڪم ڪرڻ سان گڏ ايندا آهن هر منصوبي لاء مثالي آهن، ۽ انهي سببن لاء ڪجهه تحقيق ڪندڙ پنهنجي تجرباتي نظام ٺاهي رهيا آهن، جيئن آئون توهان اڳيان پيش ڪنداسين.
مضمون | حوالا |
---|---|
وڪيپيڊيا ۾ ڀاڱيداريون تي بارنڊر جو اثر | Restivo and Rijt (2012) ؛ Restivo and Rijt (2014) ؛ Rijt et al. (2014) |
نسل پرست ٽائڪن تي ضد جي خلاف پيغام جو اثر | Munger (2016) |
فروخت جي قيمت تي نيلام جو طريقو | Lucking-Reiley (1999) |
آن لائين لينڊ ۾ قيمت تي شهرت جو اثر | Resnick et al. (2006) |
اي بي تي بيس بال بال ڪار جي وڪرو تي وڪرو جي نسل جو اثر | Ayres, Banaji, and Jolls (2015) |
آئيپڊ جي وڪرو تي وڪڻندڙ جي اثر جو اثر | Doleac and Stein (2013) |
ايئر بيب جي رستن تي مهمان جي نسل جو اثر | Edelman, Luca, and Svirsky (2016) |
ڪيڪسٽٽينٽ تي منصوبن جي ڪاميابي تي عطيا جو اثر | Rijt et al. (2014) |
هائوس هائوس تي نسل ۽ نسل جو اثر | Hogan and Berry (2011) |
ايئنينشن تي مستقبل جي درجه بندي تي مثبت ريٽنگ جو اثر | Rijt et al. (2014) |
درخواستن جي ڪاميابي تي اثرات | Vaillant et al. (2015) ؛ Rijt et al. (2014) ؛ Rijt et al. (2016) |