4.1 تعارف

انھن ڪتابن جو ايترو ذڪر ڪيو ويو آھي جيڪي ھن ڪتاب ۾ مشاهدو رويي (باب 2) ۽ پڇڻ واري سوال (باب 3) کان ڳولا ڪندڙ اڻ ڄاڻائيء کان بغير ڊيٽا گڏ ڪري ۽ منظم طور تي دنيا ۾ تبديل ڪري ٿي. هن باب ۾ هلندڙ تجربن جو اهو احوال بنيادي طور تي مختلف آهي. جڏهن محقق تجربن کي هلائي رهيا آهن، اهي منظم طور تي دنيا ۾ مداخلت جو ارادو ٺاهڻ لاء مثالي طور تي ڪارڪردگي رشتي بابت سوالن جي جواب ڏيڻ لاء مناسب آهي.

سماجي تحقيق ۾ سبب ۽ اثر انداز سوال عام آهن، ۽ مثالن ۾ سوالون شامل آهن: ڇا استاد جي تنخواه وڌائڻ جا شاگرد سکيا ۾ اضافو آهن؟ روزگار جي شرح تي گهٽ ۾ گھٽ اجورو جو اثر ڇا آهي؟ هڪ نوڪري وارو درخواست ڪندڙ ماڻهو ڪيئن نوڪري حاصل ڪرڻ جو موقعو متاثر ڪري ٿو؟ انهن واضح طور تي سببن جي سوالن سان گڏ، ڪڏهن ڪڏهن ڪارڪردگي ميٽر کي وڌائڻ جي باري ۾ عام طور تي سوالن ۽ اثرائتي سوالن ۾ نقل آهن. مثال طور، سوال "اين اين جي جي ويب سائيٽ تي ڇا رنگن جي ڊونٽي کي هئڻ گهرجي؟" عطاء تي مختلف بٽڻ جو رنگن جي اثر بابت تمام وڏو سوال آهي.

موجوده ڊيٽا ۾ نمونن جي نظرثاني ڪرڻ جو سبب ۽ اثرائتي سوالن جو جواب ڏيڻ جو هڪ طريقو آهي. مثال طور، استاد شاگردن جي تعليم جي حوالي سان سوال تي موٽڻ، توهان کي اهو ٻڌائي سگهجي ٿو ته شاگردن اسڪولن ۾ وڌيڪ سکڻ وارو آهي جيڪي اعلي استاد جي تنخواه پيش ڪن ٿا. پر، اهو باضابطه ڏيکاري ٿو ته اعلي تنخواه شاگردن کي وڌيڪ سکڻ جو سبب بڻائين ٿا؟ بلڪل نه. اسڪول جتي ڪهڙا وڌيڪ ڪمائي سگهجن ٿا ڪيترن ئي طريقن ۾. مثال طور، اسڪولن ۾ شاگردن جي تنخواه جي شاگردن سان شايد اميرگير خاندانن مان ايندا. اهڙيء طرح، استاد جو اثر صرف مختلف قسم جي شاگردن وانگر तुलना गर्न सक्छ जस्तो देखिन्छ. هنن جي وچ ۾ اڻڄاتل اختلافن کي غلط قرار ڏنو ويو آهي ، ۽ عام طور تي، امڪانن جي امڪانن کي موجوده ڊيٽا ۾ نمونن جي ڳولا جي سبب سبب اثر ۽ جوابن جي جواب ڏيڻ جي صلاحيت تي ڀريل آهي.

اڪثريت جي مسئلي جو هڪ حل اهو ئي آهي ته انهن جي وچ ۾ مشاهدو اختلافن جي ترتيب سان ترتيب ڏيڻ جي ذريعي مناسب مقابلو پيدا ڪرڻ جي ڪوشش آهي. مثال طور، توهان شايد سرڪاري ويب سائيٽن کان پراپرٽ ٽيڪس ڊيٽا ڊائون لوڊ ڪري سگهندا. وري، توهان اسڪولن ۾ شاگردن جي ڪارڪردگي جو مقابلو ڪري سگھي ٿو جتي گهر جي قيمت ساڳيون آهن پر استاد معاشري مختلف آهن، ۽ توهان اڃا تائين ڳولي سگهو ٿا ته شاگردن کي اسڪولن ۾ وڌيڪ استاد ادا ڪرڻ سان وڌيڪ سکڻ. پر اڃا تائين ڪافي ممڪن آهن. ٿي سگهي ٿو ته انهن شاگردن جو والدين پنهنجي تعليم جي سطح ۾ مختلف آهي. يا شايد اسڪولن کي پبلڪ لائبريرين جي ان جي قربت ۾ فرق آهي. يا شايد شايد اعلي اسڪولن سان گڏ اسڪولن جي قيمت مٿانهون پرنسپال لاء ادا ڪيا آهن، ۽ پرنسپل ادا، نه استاد ادا، واقعي ڇا ٿيندو شاگردن جي سکيا ۾ واڌارو. توهان انهن فڪر لاء ماپ ۽ ترتيب ڏيڻ جي ڪوشش ڪري سگهو ٿا، ممڪن آهي ته ممڪن آهي ته ممڪن آهي ته ممڪن آهي. ڪيترين حالن ۾، توهان صرف ممڪن ۽ سڀني ممڪن ڀنڀرن لاء ماپ نه ڪري سگهو ٿا. هن چئلينج جي رد عمل ۾، محقق غير تجرباتي انگن اکرن جي ڪري ڄاڻڻ واري انگن اکرن ٺاهڻ لاء ڪيترن ئي ٽيڪنالاجي ٺاهيا آهن- مان انهن مان ڪجهه 2 باب ۾ بحث ڪيو پر، ڪجهه خاص قسم جي سوالن لاء، اهي ٽيڪنڪ محدود هونديون آهن، ۽ تجربات هڪ وعدو پيش ڪري ٿو. ڪيڏو نه.

تجربن کي تحقيق ڪندڙن کي قدرتي طور تي ڊيٽا ۾ بايوٽيڪل کان اڳتي وڌڻ لاء انهي کي يقيني طور تي مخصوص سبب ۽ اثرائي سوالن جي جواب ڏيڻ. اينالاگ جي عمر ۾، تجربن اڪثر منطقاتي طور تي ڏکيو ۽ قيمتي هيون. هاڻي، ڊجيٽل عمر ۾، جلدي طور تي ڦري چڪي آهي. نه رڳو اهو ماضي ۾ ڪيل تجربن کي آسان ڪرڻ آهي، اهو هاڻي نئين قسم جي تجربن کي هلائڻ ممڪن آهي.

مان جيڪي لکڻ ۾ لکي چڪو آهيان سو گهڻو ڪري منهنجي ٻوليء ۾ ڪجهه دير ٿي چڪي آهي، پر اهو ضروري آهي ته ٻن شين جي وچ ۾ فرق ڪرڻ: تجربات ۽ بي ترتيب ٿيندڙ ڪنٽرول تجربو. هڪ تجربي ۾ ، هڪ محقق دنيا ۾ مداخلت ڪندي ۽ پوء نتيجن کي اپاء ڪري ٿو. مون هن ڳالهين کي "خوفناڪ ۽ مشاهدو" طور ٻڌايو آهي. " randomized controlled experiment " ۾، एक शोधकर्ताले केही व्यक्तिहरूको लागि हस्तक्षेप गर्छन، अरूको लागि، र शोधकर्ताले निर्णय गर्ने निर्णय، जसले मानिसहरूलाई randomization द्वारा हस्तक्षेप प्राप्त गर्दछ (जस्तै، सिक्का फ्लाइंग). ترتيب ڏنل ڪنٽرول تجربن کي ٻن گروپن جي وچ ۾ مناسب موازنہ ٺاهي ٿو: هڪ جيڪو مداخلت حاصل ڪيو آهي ۽ هڪ نه آهي. ٻين لفظن ۾، بي ترتيبين جي ڪنٽرول تجربن کي پريشانين جي مسئلن جو حل آهي. حالانڪه تجربن جا نتيجا ۽ مشاهدو ظاهر ڪن ٿا، جڏهن ته صرف هڪ واحد گروپ شامل آهي جيڪو مداخلت حاصل ڪري چڪو آهي، ۽ تنهن ڪري نتيجن نتيجن کي غلط نتيجه ڪري ٿو (جيئن آء جلد ڏيکاريندس). تجربن ۽ بي ترتيب ٿيندڙ ڪنٽرول تجربن جي وچ ۾ اهم فرق باوجود، سماجي محقق اڪثر ڪري انهن شرطن کي ان سان الڳ الڳ استعمال ڪندا آهن. مان هن ڪنوينشن جي پيروي ڪندس پر، ڪجهه نقطي نظر ۾، آئون ڪانفرنس کي ٽوڙڻ وارا بي ترتيب ۽ ڪنٽرول گروپ جي تجربن تي بي ترتيب ڪيل ڪنٽرول ٿيل تجربن جي اهميت تي زور ڏينداسين.

ترتيب ڏنل ڪنٽرول تجربن کي سماجي دنيا بابت ڄاڻڻ لاء هڪ طاقتور طريقو ثابت ڪيو آهي، ۽ هن باب ۾، آئون توهان جي تحقيق ۾ ڪئين استعمال بابت بابت وڌيڪ ڏيکاريو. سيڪشن 4.2 ۾، آء وڪيپيڊيا جي تجربن جي مثال سان تجربن جي بنيادي منطق کي بيان ڪنداسين. پوء، سيڪشن 4.3 ۾، ليبار تجربات ۽ فيلڊ تجربات ۽ ايجالا تجربات ۽ ديجيجي تجربات وچ ۾ فرق وچ ۾ فرق بيان ڪندس. وڌيڪ، مان بحث ڪندس ته ڊجيٽل فيلڊ تجربن اينالاگ ليببار تجربن (تنگ ڪنٽرول) ۽ اينالاگ فيلڊ تجربن (حقيقيت) جي بهترين خوبيون پيش ڪري سگھن ٿا، جيڪي سڀني کان اڳ ممڪن نه هئا. اڳيون، سيڪشن 4.4 ۾، مان ٽن تصورات جي وضاحت ڪندس، صحيحيت، علاج جي اثرات جي حرڪت، ۽ ميکانيزم جيڪي امپاني تجربن جي ڊزائين ڪرڻ لاء نازڪ آهن. انهي پس منظر سان، آئون تجارتي بندن کي ڊجيٽل تجربن کي ڪرڻ لاء ٻه مکيه حڪمت عملي ۾ شامل ڪيون وينديون آهن: اهو پنهنجو پاڻ ٺاهيو يا طاقتور سان گڏ شريڪ. آخرڪار، مان توهان کي ڊجيٽل تجربن جي حقيقي طاقت (سيڪشن 4.6.1) جي حقيقي طاقت جو فائدو وٺي سگهو ٿا ۽ ڪجهه طاقت جو سيڪشن (سيڪشن 4.6.2) سان گڏ بيان ڪري سگهو ٿا.