تجربن اندازو ڇا ٿيو. مشين جي وضاحت ڇو ۽ ڪيئن ان ٿيو.
عام تجربن کان بچڻ لاء ٽيون اهم خيال ميکانيزم آهي . ميکانيزم اسان کي ٻڌايو ته ڇو هڪ علاج ڪيئن اثر انداز ڪيو. ميڪانيزم جي تلاش جي عمل کي ڪڏهن ڪڏهن به متغير جي مداخلت يا ثالث جي متغير جي منتظر آهي . جيتوڻيڪ تجربات جاهل اثرات جي اندازي ڪرڻ لاء سٺو آهن، اهي اڪثر ڪري ميڪانيز کي ظاهر ڪرڻ لاء ڊزائين نه ٺهيل آهن. ڊجيٽل تجربن کي اسان جي طريقن سان اسان جي طريقن جي طريقيڪار ۾ مدد ڪري سگهي ٿي: (1) اهي اسان کي وڌيڪ پروسيس ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي قابل آهن ۽ (2) اهي اسان کي ڪيترائي گهڻن منسلڪ علاج کي امتحان ڏيڻ ۾ مدد ڏين ٿيون.
ڇو ته ميڪانيزم صحيح طور تي (Hedström and Ylikoski 2010) وضاحت ڪرڻ ۾ مشڪل هوندا آهن، آئون هڪ سادي نموني سان شروع ڪرڻ وارا آهيان: limes and scurvy (Gerber and Green 2012) . اٺين صدي ۾، ڊاڪٽرن کي هڪ خوبصورت سٺي احساس هو، جڏهن جڏهن ملاح کي لنيم کائيندو هو، انهن کي اسڪوازي نه ملي. اسڪوري هڪ خوفناک بيماري آهي، تنهنڪري هي طاقتور معلومات هئي. پر هنن ڊاڪٽرن کي خبر ناهي ته ڇو مريض اسڪوري کي روڪيو ڇو . اهو 1932 تک، تقريبا 200 سال بعد نه هو، سائنسدان جيڪي قابل اعتبار طور تي ظاهر ڪري سگهيو هو ته ويتامين سي جو سبب هو جو چوندي اسڪورى کي روڪيو (Carpenter 1988, 191) . هن حالت ۾، ويتامين سي هڪ طريقي وارو طريقو آهي جنهن جي ذريعي مجازي کي روڪيو ويو آهي (انگن اکرن 4.10). يقينا، ميکانيزم جي سڃاڻپ پڻ تمام ضروري آهي سائنسدان-ڪيتريون ئي سائنسي ڄاڻڻ بابت ڄاڻڻ ضروري آهي ته شيء ڪيئن آهي. سڃاڻپ واري ميڪانيزم کي تمام ضروري آهي. هڪ دفعو اسين سمجهون ٿا ته هڪ علاج جو ڪم ڇو ڪري، اسان ممڪن طور تي نئين علاج پيدا ڪري سگهون ٿا جيڪو پڻ بهتر ڪم ڪري ٿو.
بدقسمتي سان، ميڪانيزم کي الگ ڪرڻ ڏاڍو ڏکيو آهي. ڪيترين ئي سماجي سيٽنگون ۾، شايد ممڪن ڪيترا ئي ان سان لاڳاپيل رستا رهن ٿيون. بهرحال، سماجي ريتن ۽ انرجي استعمال جي صورت ۾، محقق پروسيسنگ ڊيٽا کي گڏ ڪرڻ ۽ لاڳاپيل علاج جي جاچ ڪرڻ جي طريقيڪار کي طئي ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي آهي.
ممڪن طريقي جي امتحان ڏيڻ جو طريقو هڪ طريقي سان عمل جي ڊيٽا گڏ ڪرڻ آهي جيڪا ممڪن طريقيڪار واري ميڪانيزم تي اثر انداز ٿي. مثال طور، ياد آهي ته Allcott (2011) ظاهر ڪيو ويو آهي ته گهرو انرجي رپورٽون ماڻهن کي پنهنجي بجليء جي استعمال کي گهٽائي ڇڏيائين. پر هنن رپورٽن کي گهٽ بجلي جي استعمال ڪيئن ڪيو؟ ڇا ميڪانيزم هئا؟ هڪ مطالعي جي مطالعي ۾، Allcott and Rogers (2014) هڪ طاقتور ڪمپني سان شريڪ ٿيو، جيڪا ريٽميٽ پروگرام ذريعي، انهي بابت ڄاڻ حاصل ڪئي هئي ته صارفين پنهنجي آگاهي کي وڌيڪ توانائي واري نموني ڏانهن وڌايو ويو. Allcott and Rogers (2014) اهو معلوم ڪيو آهي ته گهر انرجي رپورٽون حاصل ڪرڻ ۾ ٿوري وڌيڪ ماڻهن انهن جي اوزار کي اپڊيٽ ڪيو. پر اهو فرق ايترو ننڍڙو هوندو هو ته اهو علاج ٿيل گھرين ۾ توانائي استعمال ۾ گهٽتائي جو 2٪ ٿي سگهي ٿو. ٻين لفظن ۾، اپ گيري اپ گريڊ نه غالب هونديون هيون جيڪي گهريلو ميڪيزم جو ذريعو گهر جي توانائي جي رپورٽ بجلي جي گھٽتائي گھٽجي ٿي.
هڪ ٻيو طريقو ميڪانيزم جو مطالعو ڪرڻ آهي ته علاج جي ٿورڙي نسخن سان تجربن کي هلائڻ لاء. مثال طور، Schultz et al. (2007) جي تجرب ۾ Schultz et al. (2007) ۽ بعد ۾ گهرو توانائي جي رپورٽ جي تجربن، شرڪت ڪندڙن کي هڪ علاج فراهم ڪيو ويو جنهن ۾ ٻه مکيه حصا هئا (1) توانائي جي بچت بابت معلومات (2) انهن جي گڏجاڻي بابت پنهنجي توانائي جي استعمال بابت معلومات (4.6). ان ڪري، اهو ممڪن آهي ته توانائي جي بچاء واريون تائيد هئا جيڪي تبديلي جو سبب بڻيا، پير صاحب جي ڄاڻ ناهي. امڪان جو جائزو وٺڻ گهرجي ته اڪيلو ڪافي ٿي چڪا هئا، Ferraro, Miranda, and Price (2011) جارجيا جي ائٽٽنتا جي ويجهو پاڻي واري ڪمپني سان شريڪ ٿي ويا ۽ 100،000 گهراهرن سميت پاڻي جي تحفظ تي لاڳاپيل تجربو ورتا. چار حالتون هيون:
محقق مليا آهن ته صرف صرف هڪ سال (وچ سال)، وچولي (ٻه سال) ۽ ڊگهو (ٽي سال) اصطلاحن ۾ صرف علاج جو علاج پاڻي جي استعمال تي اثر انداز نه ڪيو هو. طريقن سان گڏ اپيل جي علاج جو شرڪت ڪندڙن کي پاڻي جي استعمال کي گھٽائڻ، پر صرف مختصر مدت ۾. آخرڪار، طريقن سان گڏوگڏ اپيل جي گڏوگڏ پير صاحب ڄاڻ علاج جي مختصر، وچولي ۽ ڊگهي مدت ۾ گهٽتائي جو ڪارڻ (4.11.11). اهڙن قسمن جي بيماري علاج سان گڏ تجربن مان هڪ بهتر طريقو آهي ته علاج جو حصو ڇا يا ڪهڙا حصا گڏ ٿين ٿا جيڪي انهن جي اثر هيٺ آهن (Gerber and Green 2012, sec. 10.6) . مثال طور، فيرارو ۽ ڀائيوارن جو تجربو اسان کي ڏيکاريندو آهي ته پاڻي جي استعمال کي گھٽائڻ لاء اڪيلو پاڻي بچائڻ واريون تشڪيل ڪافي ناهي.
خاص طور تي، هڪ اجزاء جي layering کان ٻاهر نڪري سگهندو آهي (ٽوٽيون؛ ٽوٽونس اپيلون؛ ٽوٽون ۽ اپيل جي اضافي جي پيرس ڄاڻ) مڪمل فريم ورڪ جي جوڙجڪ لاء ڪڏهن ڪڏهن ڪڏهن به هڪ \(2^k\) طور تي تعمير ٿيل آهي. جتي هر ممڪن آهي ٽي عناصر آزمائشي (ٽيبل 4.1). محققن جي هر ممڪن ميلاپ جي جاچ ڪندي، محقق کي هر جزو جي اثر کي تنقيد ۽ ميلاپ ۾ پورو ڪري سگهجي ٿو. مثال طور، فيرارو ۽ ڀائيوارن جو تجربو اهو نه ٿو ظاهر ٿئي ته پير صاحب مقابلو اڪثريت ۾ ڊگهي مدت واري تبديلي جي اڳواڻي لاء ڪافي هوندو هوس. ماضي ۾، اهي مڪمل فطري نمونن کي هلائڻ ڏکيو ٿي چڪا آهن ڇاڪاڻ ته انهن سڀني شرڪت جي ضرورت آهي ۽ انهن جي تحقيقات جي ضرورت آهي ته انهن کي وڏي علاج سان صحيح طور تي ڪنٽرول ۽ قابو ڪرڻ جي قابل ٿي. پر، ڪجهه حالتن ۾، ڊجيٽل عمر انهن لوڪٽيڪي پابنديون ختم ڪري ٿو.
علاج | خاصيت |
---|---|
1 | ڪنٽرول |
2 | صلاحون |
3 | اپيل |
4 | پير صاحب جي ڄاڻ |
5 | تجاويز + اپيل |
6 | تدوين + گڏيل معلومات |
7 | اپيليل + پير جي ڄاڻ |
8 | تجاويز + اپيل + پير ڄاڻ |
خلاصو، ميڪانيزم جو رستو جيڪو علاج سان اثر انداز ٿئي ٿو - غير يقيني طور تي اهم. ڊجيٽل عمر تجربن جي محقق جي مدد سان (1) پروسيسنگ ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ (2) مڪمل فريم ورڪ ڊزائن کي چالو ڪرڻ جي باري ۾ سکڻ ۾ مدد ڪري ٿي. انهن طريقن جي تجويز ڪيل طريقيڪار انهي کان پوء خاص طور تي تجربن جي آزمائش سان خاص طور تي جانچڻ جي طريقيڪار جي ڪري سگهجي ٿو. (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) .
مجموعي طور تي، انهن ٽن تصورات، صحيحيت، علاج جي اثرائتي اثرات ۽ طريقن کي تجربن جي ڊزائين ڪرڻ ۽ تفسير لاء خيالن جي هڪ طاقتور سيٽ. اهي مفهوم محققن جي مدد ڪن ٿا آسان استعمال ڪندڙن کان اڳتي وڌو ته "ڪمن" کي معنوي ڪتب آندو وڃي ٿو، انهن جو اهو خيال آهي ته ڪهڙو به ڪهڙو ۽ ڪهڙو طريقو آهي، ۽ محققین جي مدد سان پڻ وڌيڪ مؤثر علاج کي ڊزائين ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿو. تجربن جي باري ۾ هي تصوراتي پس منظر ڏنو ويو، مان هاڻي توهان جي تجربن جي شروعات ڪيئن ڪري سگهو ٿا.