2.4.3 Approximating تجربن

اسان تجربن جو اندازو لڳائي سگھون ٿا ته اسان وٽ نه آهن يا نه. ٻن نقشن جو خاص طور تي وڏن ڊيٽا ذريعن مان فائدو وٺندڙ قدرتي تجربن ۽ مماثلت آهن.

ڪجھ اهم سائنسي ۽ پاليسي سوال جا سبب آهن. مثال طور، اجرت تي نوڪري ٽريننگ پروگرام جو اثر ڇا آهي؟ هڪ محقق هن سوال جو جواب ڏيڻ جي ڪوشش ڪري سگهي ٿي جيڪي انهن ماڻهن جي تربيت لاء سائن ان ماڻهن جي آمدني جو مقابلو ڪري سگهي. پر انهن گروپن جي وچ ۾ اجرت جو ڪيترو فرق آهي ڇاڪاڻ ته انهن ماڻهن جي وچ ۾ وڏين وڏين اختلافن جي ڪري ٽريننگ ۽ ڪيترو ئي آهي. اهو هڪ ڏکيو سوال آهي، ۽ اهو اهو آهي ته جيڪو خودڪار طور تي وڌيڪ ڊيٽا نه وڃائي ٿو. ٻين لفظن ۾، ممڪن سازي اختلافن جي باري ۾ خدشات پيدا ٿئي ٿي ڪيترا ڪارڪن توهان جي ڊيٽا ۾ ڪيترا ڪارڪن آهن.

ڪيترين ئي صورتحالن ۾، ڪجهه علاج جو سبب جي اثر انداز ڪرڻ جي وڏي طريقي، جهڙوڪ نوڪري جي تربيت، هڪ بي ترتيب ڪيل ڪنٽرول تجربه کي هلائڻ آهي، جتي محقق بي ترتيب سان ڪجهه ماڻهن سان علاج ڪري ٿو ۽ ٻين کي. آئون تجربن لاء باب 4 سڀني کي وقف ڪندس، پوء هتي آئون ٻه حڪمت عملي تي ڌيان ڏيڻ لاء تيار آهيان، جيڪو غير تجرباتي ڊيٽا سان استعمال ڪري سگهجي ٿو. پهرين حڪمت تي منحصر آهي ته دنيا ۾ ڪجهه واقعا لڳندي آهي جيڪا بي ترتيب سان (يا تقريبا اڻ ترتيب سان) علاج سان ڪجهه ماڻهن کي معائنه ڪري ٿو ۽ ٻين کي. ٻئي حڪمت عملي واري غير مستحڪم انگن اکرن تي انحصار ڪرڻ جي ڪوشش ۾، انهن جي وچ ۾ جن کي ۽ انهن کي علاج حاصل نه ڪيو ويو، انهن جي وچ ۾ اختلاف ٿيڻ جي ڪوشش ڪرڻ ۾.

هڪ شڪايت اهو دعوي ڪري ٿي ته انهن ٻنهي اهڙن حڪمتن کان بچڻ گهرجي ڇو ته انهن کي مضبوط مفهومن جي ضرورت آهي، معنائن جو جائزو وٺڻ ڏکيو آهي ۽ اهو، عملي طور تي، اڪثر طور تي ڀڃڪڙي آهي. جڏهن مان هن دعوي سان همدردي آهيان، مون سمجهيو ته اهو تمام گهڻو پري آهي. اها پڪ سان سچ آهي ته غير تجرباتي انگيز اندازي سبب تخميني طور تي اندازي ڪرڻ جو اندازو پيدا ڪرڻ ڏکيو آهي، پر مون اهو نه سمجهيو اهو مطلب آهي ته اسان ڪڏهن به ڪوشش نه ڪيو وڃي. خاص طور تي، غير تجرباتي نقطو مددگار ثابت ٿي سگهي ٿي جيڪڏهن منطقياتي استعمال توهان کي استعمال ڪرڻ کان روڪيو يا اخلاقي پابنديون مطلب ته توهان هڪ تجربو هلائڻ نه چاهيو. ان کان سواء، غير تجرباتي طريقيڪار مددگار ثابت ٿي سگهي ٿو جيڪڏهن توهان بيٽيدگيٽ استعمال ٿيل تجربه کي ترتيب ڏيڻ لاء اڳوڻي موجودگي جو فائدو حاصل ڪرڻ چاهيندا.

اڳتي وڌڻ کان اڳ، اهو پڻ قابل ذڪر آهي ته اهو سبب بڻائڻ جو ڪارڻ سماجي تحقيق جي سڀني پيچيده موضوعن مان هڪ آهي، ۽ جيڪو شديد ۽ جذباتي بحث جي ڪري سگھي ٿو. تنهن جي پٺيان، آئون ان جي باري ۾ انضمام قائم ڪرڻ لاء هر طريقي جي هڪ آگاهي وضاحت فراهم ڪندس، پوء مان انهيء طريقي کي استعمال ٿيندو آهيان، مون کي ڪجهه چيلنجين بيان ڪندس. هر طريقي جي باري ۾ وڌيڪ تفصيل هن باب جي آخر ۾ مواد ۾ موجود آهن. جيڪڏهن توهان انهن جي پنهنجي تحقيق ۾ ڪنهن به طريقي سان استعمال ڪرڻ جو منصوبو ٺاهيو ٿا ته، مون کي انتهائي (Imbens and Rubin 2015; Pearl 2009; Morgan and Winship 2014) هڪ بهترين ڪتابن مان هڪ کي پڙهيو آهي (Imbens and Rubin 2015; Pearl 2009; Morgan and Winship 2014) .

غير تجرباتي انگن اکرن جي بنا ڪنهن ڄاڻ جي ڊيٽا کي هڪ نقطو ڏسڻ لاء هڪ واقعا ڏسڻ ۾ اچي ٿو جيڪا غير ترتيب سان ڪجهه ماڻهن سان علاج ڪيو آهي ۽ نه ٻين کي. اهي حالتون قدرتي تجربن کي سڏيندا آهن. قدرتي تجربو مان هڪ واضح مثالن مان هڪ جوش اينگيتر (1990) جي تحقيقات کان وٺي آمدني تي فوجي سروسز جي اثر کي پيٽ ڪرڻ. ويتنام ۾ جنگ جي دوران، گڏيل قومن جي هٿياربند قوتن جي اندازي ۾ هڪ مسوده جي ذريعي وڌائي وئي. فيصلو ڪرڻ لاء فيصلو ڪيو وڃي ٿو ته شهرين کي خدمت ۾ داخل ڪيو وڃي، آمريڪا جي حڪومت لاٽيون رکندي. هر ڄمڻ جي تاريخ ڪاغذن تي لکيل هو، ۽، شڪل نمبر 2.7 ۾ ڏيکاريل آهي، ڪاغذ جي ٽڪر کي چونڊيو ويو هڪ ئي وقت ۾ هڪ حڪم جي اندازا ڪرڻ لاء جنهن ۾ نوجوان جوان ماڻهن کي سڏيو ويندو هو (نوجوان عورتون نه هئا مسودو ڏيڻ لاء). نتيجن جي بنياد تي، 14 سيپٽمبر تي ڄائو جيڪي پهريون ماڻهو سڏيا ويا، اپريل 24 تي ڄائو جيڪي سيڪنڊ کي سڏيو ويو هو ۽ ٻيو. بالآخر، هن لاٹری ۾، مرد 195 ۾ ڄائو جيڪي مختلف ڏينهن ٺاهيا ويا، جڏهن ته 171 ڏينهن تي ڄائو جيڪي نه هئا.

نقشو 2.7: ڪانگريس الگزينڊر پيراني (R-NY) دسمبر 1، 1 9 1969 م چونڊ انتخابي مسودي جي مسودي لاء پهريون جيپسول ٺاهي. جوشوا اينگسٽسٽ (1990) سوشلسٽ سسٽم جي ڪمائي واري ڊيٽا سان لوٽريٽ کي مسوده جي فوجي سروسز جو اثر انداز ڪيو. آمدني تي. اهو قدرتي تجربو استعمال ڪندي تحقيق جو هڪ مثال آهي. ماخذ: يو ايس چونڊيو سروس سسٽم (1969) / ويڪسيوف ڪائونسل .

جيتوڻيڪ اهو شايد فوري طور تي ظاهر نه ٿي سگهي، هڪ مسوده کي بي ترتيب ٿيل ڪنٽرول تجربو لاء نازڪ هڪجهڙائي آهي: ٻنهي حالتن ۾، ڌرين کي بي ترتيب طور تي علاج حاصل ڪيو ويو آهي. بي ترتيب ڏنل علاج جي اثر جو مطالعو ڪرڻ لاء، اينگسٽسٽ هميشه هميشه وڏي ڊيٽا سسٽم جو فائدو ورتو: آمريڪا جي سماجي سيڪيورٽي انتظاميه، جيڪا تقريبن هر آمريڪن جي روزگار کان معلومات گڏ ڪري. حڪومتي انتظامي ريڪارڊ ۾ گڏ ڪيل آرٽيڪل ڊراما جي مسوده جي مسوده ۾ جيڪي غير ترتيب طور منتخب ٿيل بابت معلومات گڏ ڪرڻ سان، اينگسٽن اهو نتيجو ڪيو ته ويٽرن جي آمدني نسبتا غير سردارن جي آمد کان 15 سيڪڙو گهٽ هو.

جيئن ته هن مثال بيان ڪري ٿو، ڪڏهن ڪڏهن سماجي، سياسي، يا فطري قوتن کي تحقيق جي ذريعي ترتيب ڏئي سگهجي ٿو، ۽ ڪڏهن ڪڏهن انهن علاج جي اثرات هميشه هٽي وڏن انگن اکرن تي قبضو ڪيو ويو آهي. هي تحقيقي حڪمت عملي کي هيٺين طور تي بيان ڪري سگھجي ٿو: \[\text{random (or as if random) variation} + \text{always-on data} = \text{natural experiment}\]

ڊجيٽل عمر ۾ هن حڪمت عملي کي واضع ڪرڻ لاء، اسان هڪ مطالعي تي الگزينڊره مس ۽ اينکوکو مورتي (2009) ذريعي مطالعو ڪيو ته انهي جي ڪارڪردگي سان گڏ مزدور جي پيداوار تي ترقي ڪندڙ ڀائيوارن سان ڪم ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي وڃي. نتيجن کي ڏسڻ کان پهريان، انهي مان اشارو آهي ته اهڙا متضاد اميدون جيڪي توهان هجن ها. هڪ پاسي، توهان اميد ڪري سگھي ٿو ته ڪم ڪندڙ ڀائيوارن سان گڏ ڪم ڪندڙ ڪارڪردگي جي سبب هن جي پيداوار وڌائڻ لاء مزدور جي اڳواڻي ڪندي. يا، ٻئي طرف، توقع ٿي سگهي ٿو ته محنت ڪندڙ پيرن کي مزدور بڻائڻ لاء بند ٿي سگهي ٿي ڇاڪاڻ ته اهو ڪم هن جي گڏوگڏ هر طرف پڻ ڪيو ويندو. پیداوارییت پر ہم مرتبہ اثرات کا مطالعہ کرنے کے لئے واضح طریقہ بے ترتیب کنٹرول شدہ تجربہ ہو گا جہاں کارکنوں کو بے ترتیب طور پر مختلف محیطی سطحوں کے کارکنوں کے ساتھ تبدیلیاں، र तब परिणामस्वरूप उत्पादकता सबैको लागि मापन गरिन्छ. محقق، ڪنهن به ڪاروباري ڪارڪنن جي شيڊول کي ڪنٽرول تي ضابطو نه ڪن ٿا، پوء مس ۽ مورتي هڪ طبيعي تجربن تي ڀروسو ڪرڻو پوندو هو.

هن خاص سپرمارڪيٽ ۾، ان جو اندازو لڳائڻ جو طريقو ۽ طريقي سان ڦيرڦار جو رستو، هر نقدي ڏينهن جي مختلف وقتن ۾ هر ڪوشير سان گڏ مختلف ڪارڪردگي هئا. ان کان علاوه، هن خاص سپرمارڪيٽ ۾، نقدين جو عهدو پنهنجن پيرن جي پيداوار سان واسطو رکي يا اسٽوريج مصروف هو. ٻين لفظن ۾، نقدين جو ٺهڪندڙ لاڙ جي ذريعي مقرر نه ڪيو ويو هو، جهڙوڪ ڪارڪنن ڪڏهن ڪڏهن بي ترتيب يافته ڪارڪردگي سان (ڪم ڪندڙ) گهٽ (پيداوار) پيداوار سان ڪم ڪرڻ جو عزم ڪيو ويو. خوش قسمت، هي سپرٽ مارڪيٽ پڻ هڪ ڊجيٽل عمر جي جانچ جانچ سسٽم هوندو هو، جيڪا هر شيون ڪاشئرر اسڪائيننگ اسڪيل هئي. هن چڪاس جي لاگ ڊيٽا کان، مس ۽ مورتيٽي پيداوار جي درست، انفرادي ۽ هميشه تي پيچيده ٺاهي سگھندا هئا: شيون هر سيڪنڊ کي اسڪين ڪيو ويو. انهن ٻن شين جي ٺهرايو، پير صاحب جي پيداوار ۾ قدرتي طور تي تبديلي ۽ مساوات جي هميشه ماپ تي مسس ۽ مورتيئي اندازو آهي ته جيڪڏهن ڪوشين کي هم ڪارڪنن کي مقرر ڪيو ويو هو، جيڪي 10 سيڪڙو وڌيڪ کان وڌيڪ محتاط هئا، هن جي پيداوار کي 1.5٪ . ان کان علاوه، انھن ٻنھي مسئلن جو جائزو وٺڻ لاء پنھنجي ڊيٽا جي ماپ ۽ دولت جو استعمال ڪيو آھي: ھن اثر جي حشرتيت (جنھن قسم جي ڪارڪردگي جو اثر وڏي آھي؟) ۽ اثر جي پويان ميکانيزم اعلي پيداوار؟). اسان انهن ٻن اهم مسئلن تي واپس آڻينداسين- علاج جي اثرائتي ۽ ميڪانيزم جي بيقانونيت-باب 4 ۾ جڏهن اسان وڌيڪ تفصيل ۾ تجربن تي بحث ڪندا سين.

انهن ٻن مطالعي مان عام ڪرڻ، ٽيبل 2.3 ٻين مطالعي جو مختصر بيان ڪيو آهي جنهن کي هي جوڙجڪ آهي: هميشه هميشه ڊيٽا جو ذريعو استعمال ڪندي، ڪجهه بي ترتيب واري تبديليء جي اثر کي وڌائڻ لاء. عملي طور تي، محقق قدرتي تجربن کي ڳولڻ لاء ٻه مختلف حڪمت عملي استعمال ڪندا آهن، جن مان ٻنهي کي مفيد ثابت ٿي سگهي ٿو. ڪجهه محقق هميشه هميشه کان ڊيٽا جي ذريعن سان شروع ڪندا آهن ۽ دنيا ۾ بي ترتيب ٿيندڙ واقعن جي نظرثاني ڪندا آهن؛ ٻيا دنيا ۾ هڪ بي ترتيب واري واقعي شروع ڪندا آهن ۽ ڊيٽا ذريعن جي ڳولها ڪندا آهن جيڪي ان جي اثر تي قبضو ڪن ٿا.

بحث ۾ ايترو ته قدرتي تجربن جي باري ۾ تمام گهڻو ڪجهه نڪتو آهيان. انهن مان ڪهڙو جتن ڪيو آهي ته ڪهاڻي ڪهاڻي آهي جيڪا توهان کي چاهيو ته ڪڏهن ڪڏهن توهان کي چاهيو ٿا. اچو ته ويتنامي مسودي جي مسوده ڏانهن موٽون. هن حالت ۾، اينجسٽ جي آمدني تي فوجي خدمت جي اثر انداز ڪرڻ ۾ دلچسپي هئي. بدقسمتي سان، فوج جي سروس بي ترتيب سان لڳايو نه ويو؛ بلڪه اهو طويل ٿي رهيو هو ته بي ترتيب انداز سان لڳايو ويو آهي. بهرحال، هر ڪنهن جي خدمت جو مسودو نه هو (اتي مختلف قسم جي معافي هئي)، ۽ جيڪو سڀني جو ڪم مشاهدو ڪيو ويو هو (ماڻهو ماڻهن جي خدمت لاء رضاکار ٿي سگهي ٿو). ڇو جو مسودو ٿي رهيو آهي بي ترتيب سان لڳايو ويو آهي، هڪ محقق مسوده ۾ سڀني مردن لاء مسوده جو اثر انداز ڪري سگهي ٿو. پر اينجسٽ ڊسڪشن جي اثر کي ڄاڻڻ نه چاهيندا هئا؛ هن چاهيندا ته فوج ۾ ڀرتي ڪرڻ جي اثر ڄاڻڻ چاهيندا. جڏهن ته، هن اندازي ٺاهڻ لاء، اضافي مفهوم ۽ پيچيدگي گهربل آهن. پهريون، محققین کي اهو سمجهڻ گهرجي ته صرف آمدني جو اثرائتي مسودي جي مسوده جو واحد طريقو فوج جي خدمت وسيلي آهي، هڪ گمان کي خارج ڪرڻ جي پابندي کي سڏيو وڃي ٿو. مثال طور، اهو فرض غلط ٿي سگهي ٿو، مثال طور، جيڪي اسڪول ۾ رزق ڪيا ويا هئا انهن جي خدمت ڪرڻ کان بچڻ لاء يا ملازمتن جي گهٽتائي ۾ مردن کي نوڪري ڪرڻ جو امڪان هو. عام طور تي، خارج ٿيل پابندي هڪ نازڪ فرض آهي، ۽ عام طور تي تصديق ڪرڻ ڏکيو آهي. توڙي جو خارج ٿيڻ جي پابندي صحيح آهي، اهو اڃا تائين ناممڪن آهي ته سڀني خدمتن جي خدمت جو اندازو لڳائڻ. ان جي بدران، اهو ظاهر ٿئي ٿو ته محققین صرف مردن جي مخصوص ذيلي تقاضا تي اثر انداز ڪري سگھن ٿا (جو مرد جيڪي مسوده ڪندو هو، مگر مسوده نه ٿينديون). (Angrist, Imbens, and Rubin 1996) . شڪايت، اصل اصل دلچسپي نه هئا. نوٽ ڪريو ته اهي مسئلا اڃا مسوده جي مسوده جي نسبتا صاف ڪيس ۾ ٿيون. پيچيدگين جي هڪ وڌيڪ سيٽ جڏهن پيدا ٿئي ٿي ته علاج هڪ جسماني لاڙ جي ذريعي مقرر نه ڪيو وڃي. مثال طور، مس ۽ مورتي جي مطالعي جي نقدي معاملن ۾، اضافي سوالن جي باري ۾ پيدا ٿيو ته پيرن جي تفويض لازمي طور بي ترتيب بي ترتيب آهي. جيڪڏهن هي فرض تکوين جي ڀڃڪڙي ڪئي وئي، ته ان جي اندازي مطابق اندازي ڪري سگهي ٿي. اختتام ڪرڻ لاء، قدرتي تجربن غير تجرباتي انگن اکرن جي ڪري ڄاڻڻ جي تخميني ڪرڻ لاء هڪ طاقتور حڪمت عملي ٿي سگهي ٿي، ۽ وڏو ڊيٽا ذريعن کي اسان جي قدرتي تجربن تي سرمائيداريء جي صلاحيت وڌائي ٿي. جڏهن ته، شايد شايد شايد وڏي خيال ۽ ڪڏهن ڪڏهن مضبوط مفهومن جي ضرورت پوندي جيڪا توهان جي خواهش جو اندازو پيش ڪيو آهي.

ٻيو حڪمت عملي آئون توهان جي باري ۾ ڄاڻڻ واري ڊيٽا جي سببن جي تخميني ڪرڻ جي باري ۾ ڄاڻڻ چاهيندو آهي، انهن جي وچ ۾ پيريڪنگنگ جي حساب جي حساب ڪرڻ جي ڪوشش ۾ غير تجرباتي انگن اکرن واري ترتيب واري ترتيب تي منحصر آهي. اتي ڪيترائي اھم ادارا آھن، پر مان انھن تي ڌيان ڏيندو آھي ھڪڙي ملاء . مبلغ ۾، محقق غير تجرباتي ڊيٽا جي ذريعي ڏسڻ لاء ماڻهن جو جوڙو ٺاهي ٿو، انهي کانسواء ٻئي هڪ ئي علاج حاصل ڪيو آهي ۽ هڪ نه. ميلاپ جي عمل ۾، محقق اصل ۾ پڻ پرننگ آهن . اهو آهي، ڪيسن کي رد ڪرڻ جتي ڪابه وضاحت نه آهي. ان ڪري، اهو طريقو وڌيڪ صحيح طور تي ملندڙ ۽ قيمتي سڏيندو، پر مان توهان جي روايتي اصطلاح سان لٺ ڪندو.

لين ايئن ۽ ڀائيوارن طرفان صارفين جي رويي جي تحقيق جي تحقيق کان، هڪ ننڍڙي غير تجرباتي ڊيٽا جي ذريعن سان ٺهڪندڙ حڪمت واري طاقت جو هڪ مثال. (2015) . اهي ايونٽس تي ايجاد ٿيڻ جي دلچسپي ۾ دلچسپي وٺندا هئا، ۽ ان جي بيان کي بيان ڪري ٿو، آئون نيلاماتي نتيجن جهڙو قيمت قيمت يا وڪرو جي احتساب تي نيلام شروع ٿيندڙ قيمت پر توجہ مرکوز ڪندس.

سيلاني قيمت تي ٿيندڙ قيمت جي اثر جو اندازو ڪرڻ جو سڀ کان وڏي انداز طريقي سان صرف مختلف شروعاتي قيمتن سان نيلامن لاء حتمي قيمت جو حساب ڪيو ويندو. جيڪڏهن توهان جي اچڻ جي قيمت شروع ٿيڻ واري قيمت واري قيمت جي قيمت پيش ڪرڻ چاهيندا. پر جيڪڏهن توهان جو سوال ابتدائي قيمت جي اثر جو خدشو آهي، ته پوء اهو طريقو ڪم نه ٿيندو ڇو ته اهو مناسب موازنن تي مشتمل ناهي. نيون شروعاتي قيمتن سان نالڻ بلڪل مختلف ٿي سگهي ٿي جيڪي انهن جي ڀيٽ ۾ وڌيڪ قيمتون آهن (مثال طور، اهي شايد مختلف قسم جا سامان آهن يا وڪرو ڪندڙ مختلف قسمن ۾ شامل هجن).

جيڪڏهن توهان ڄاڻايل انگن اکرن کان بيزاري ڄاڻڻ کان پوء مسئلا پيدا ڪري رهيا آهيو ته شايد توهان کي نوو طريقي سان ڇڏڻ ۽ فيلڊ تجربو هلائڻ تي غور ڪري سگهون ٿا جتي توهان هڪ مخصوص شيون وڪڻندا آهيو. نيلام واري پيچراڪن جو سيٽ ڪريو - چئبو، مفت ترسيل ۽ نيلامري ٻن هفتن لاء کليل آهي- پر غير ترتيب واري شروعات ٿيندڙ قيمت سان. منڊي مارڪيٽ جي نتيجن جي ڀيٽ ۾، هي فيلڊ تجربو وڪرو جي قيمت تي ٿيندڙ قيمت جي اثر جو هڪ واضح ماپ پيش ڪري ٿو. پر اهو ماپ صرف رڳو هڪ خاص پراڊڪٽ تي لاڳو ٿئي ٿو ۽ نيلام جي پيٽرولس جو سيٽ. نتيجا مختلف ٿي سگھي ٿي، مثال طور، مختلف قسم جي شين جي لاء. هڪ مضبوط نظريو بغير، اهو هن کان تجربو مان ڪڍڻ ڏکيو آهي، ممڪن آهي ته ممڪن آهي ته مڪمل تجربن جي مڪمل حد تائين. وڌيڪ، فيلڊ تجربن ۾ ايتري قيمت آهي ته هر هر قسم کي هلائڻ لاء جيڪا ممڪن آهي ته توهان کي ڪوشش ڪرڻ چاهيندا.

نوو ۽ تجرباتي طريقيڪار جي ابتڙ، ايينواو ۽ ڀائيوارن کي ٽيون نقطو حاصل ڪيو: ميلاپ. ان جي حڪمت عملي ۾ بنيادي چيلينج ايڪس تي ئي اڳ ۾ ئي فيلڊ تجربن جي شين جي دريافت ڪرڻ آهي. مثال طور، انگ اکر 2.8 مان 31 فهرستن مان ھڪڙي گولف ڪلب جو ھڪڙو گولف ڪلب جو ھڪڙو طلومارڊ برنر 09 ڊرائيور آھي، جنھن تي ھڪڙي وڪرو واري "بجليگولفف" طرفان وڪرو ڪيو پيو وڃي. قيمت، آخري تاريخون، ۽ خريداري فيس. ٻين لفظن ۾، اهو ئي آهي ته "بجيٽ گرولر" تحقيق ڪندڙن لاء تجربو هلائي رهيو آهي.

هنن فهرستن جي ٽيلرمارڊ برنير 09 جي ڊرائيور کي "بجليگولر" طرفان وڪرو ڪيو ويندو آهي، جيڪي ٺهڪندڙ سيٽ جي ٺهيل هڪ مثال آهن، اهي ساڳيا شيون ساڳيا ساڳين وڪرو ڪندڙ وڪرو وڪيل آهن، پر هر وقت ٿوري مختلف خاصيتن سان. اي بي جي وڏي تعداد ۾ شامل آهن، لفظي طور تي هزارين ملائي ٺهيل آهن جيڪي لکن جي فهرستن ۾ شامل آهن. ان ڪري، بلڪه شروع ٿيل قيمت سان سڀ ليليشن جي آخري قيمت جي مقابلي ڪرڻ کان سواء، ايينو ۽ ڀائيوارن سان ملندڙ سيٽن ۾ مقابلو ڪيو. انهن سؤن هزارين ملازمتن جي ڀيٽ ۾ مقابلي جي نتيجن کي گڏ ڪرڻ لاء، آينوف ۽ ڀائيوارن کي هر شيء جي حوالن جي قيمت جي شروعاتي قيمت ۽ آخري قيمت ظاهر ڪيو (مثال طور، ان جي اوسط وڪرو قيمت). مثال طور، جيڪڏهن Taylormade برن 09 09 ڊرائيور جي هڪ قيمتي قيمت $ 100 (پنهنجي سيلز تي ٻڌل هوندو) هئي، انهي کان 10 ڊالر جي شروعاتي قيمت 0.1 ۽ تقريبا 120 ڊالر 1.2 ڊالر جي طور تي ظاهر ڪيو ويندو.

2.8 شڪل: هڪ ملازمت جو هڪ مثال. هي هڪ ئي گالف ڪلب آهي (ٽليمورڊيڊ برنر 09 ڊرائيور) جو ساڳيو ساڳئي شخص ("بجيٽ گولفر") طرفان وڪرو پئي وڃي، پر انهن مان ڪجهه وڪرو مختلف حالتن جي تحت نموني ڪئي وئي (مثال طور، مختلف ٿيندڙ قيمتون). Einav et al. (2015) کان اجازت ڏيندي طرفان ٻيهر Einav et al. (2015) ، انگ اکر 1b.

ياد رهي ته اينو ۽ ڀائيوارن نيلام جي نتيجن تي شروعاتي قيمت جي اثر ۾ دلچسپي وٺندا هئا. پهريون، انهن جي وڌندڙ قيمتون وڪرو جي احتساب ۾ گهٽتائي ڪرڻ لاء لينر ريپشن استعمال ڪيو، ۽ انهي جي شروعاتي قيمتن تي آخري قيمت جي قيمت وڌائي (وڪريل جي فروخت تي شرط). پاڻ طرفان، اهو اندازو آهي- جيڪو هڪ سڌر رشتي جو بيان ڪري ٿو ۽ سڀني شين جي مٿان ترتيب ڏنل آهن - جيڪي سڀئي دلچسپ نه آهن. ان کان پوء، اينوف ۽ ساٿي پنهنجن ڊيٽا جي وڏي انگ کي استعمال ڪيو ۽ مختلف قسم جي وڌيڪ نموني پيدا ڪرڻ لاء. مثال طور، مختلف ٿيندڙ قيمتي قيمت لاء الڳ الڳ اندازو ڪندي، هنن اهو محسوس ڪيو ته شروع ٿيندڙ قيمت ۽ وڪرو جي قيمت جي وچ ۾ لاڳت غير لائنر (شڪل 2.9). خاص طور تي، 0.05 کان 0.85 جي وچ ۾ ٿيندڙ قيمت لاء، شروع ٿيندڙ قيمت تي وڪرو جي قيمت تي تمام ٿورو اثر پوي ٿي، هڪ ڳولڻ جو مڪمل طور تي پنهنجي پهرين تجزيه کي سمجهيو ويو. ان کان علاوه، سڀني شين تي نظر انداز ڪرڻ کان سواء، آينوف ۽ ساٿي ڀائيوارن جي قيمت جي 23 مختلف قسمن لاء (قيمتي پالتو سامان، اليڪٽرانڪس، ۽ اسپورٽس يادگار) جي لاء ٿيندڙ قيمت جو اندازو (اندازو 2.10). انهن ڪاٿي نموني ڏيکاري ٿي ته جيئن وڌيڪ يادگار شيون جهڙوڪ يادگار آبادي جي قيمت تي وڪرو جي امڪاني ۽ حتمي وڪرو جي قيمت تي وڏو اثر آهي. وڌيڪ، وڌيڪ ذخيرو شيون جهڙوڪ ڊي وي ڊي- شروع ٿيندڙ قيمت آخري قيمت تي تقريبا ڪو اثر نه آهي. ٻين لفظن ۾، نتيجن کي 23 ميڙ مان مختلف قسمن جي مختلف شيون، انهن شين جي وچ ۾ اهم فرق لڪائيندو آهي.

شڪل 2.9: نيلام ٿيندڙ قيمت ۽ وڪري جي احتساب جي وچ ۾ تعلق (ا) ۽ وڪرو جي قيمت (ب). هتي قيمتي قيمت ۽ وڪري جي احتساب جي وچ ۾ هڪ صفا رشتي آهي، پر ٿيندڙ قيمت ۽ وڪرو جي قيمت جي وچ ۾ اڻ لين رشتي؛ 0.05 کان 0.85 جي وچ ۾ ٿيندڙ قيمت لاء، شروع ٿيندڙ قيمت تي وڪرو جي قيمت تي تمام گهٽ اثر آهي. ٻنهي صورتن ۾، تعلقات بنيادي طور تي شين جي قيمت کان آزاد آهن. Einav et al. (2015) مان Einav et al. (2015) ، 4a ۽ 4b جي لحاظ کان.

شڪل 2.10: شيون جي هر درجي کان تخمينو؛ جڙي ڊٽ تمام زمرے لاء گڏ ڪيل تخميني (Einav et al. 2015) جو اندازو آهي. انهن ڪاٿي نموني ڏيکاري ٿو ته جيئن وڌيڪ يادگار شيون جهڙوڪ يادگار آبادي جي شروعاتي قيمت وڪري جي احتساب ( \(x\) -سس) ۽ حتمي وڪرو جي قيمت تي وڏو اثر ( \(y\) -اسس). Einav et al. (2015) مان Einav et al. (2015) ، نمبر 8.

توڙي جو جيڪڏهن توهان اي بي تي نيچلن ۾ خاص دلچسپي نه آهيو، توهان کي 2.9 جي سڃاڻپ انداز ۽ 2.10 انگ اکر کي ساده تخمينات جي ڀيٽ ۾ اي بي جي معزز تفسير پيش ڪري ٿو، جيڪو एक रैखिक सम्बन्धको वर्णन गर्दछ र वस्तुका धेरै विभिन्न श्रेणियों को गठबंधन गर्दछ. وڌيڪ، جيتوڻيڪ اهو سائنسدان ممڪن ٿيندو ته فيلڊ تجربات سان اهو وڌيڪ نموني تخمين پيدا ڪرڻ، قيمت اهڙي تجربو ضرور ناممکن بنايا.

جئين فطري تجربن سان گڏ، ڪيترائي طريقا آھن جيڪي مئل خراب تخميني جي ڪري سگھي ٿو. مان سمجهان ٿو ته ملندڙ تخمينو انداز سان سڀ کان وڏو انديشو اهو آهي ته اهي شيون جيڪي باضابطه طور تي استعمال ڪيا ويندا هئا انهن جي بنياد تي نه ٿي سگهي. مثال طور، انهن جي مکيه نتيجن ۾، ايينو ۽ ڀائيوارن کي چار خاصيتن تي صحيح نموني ڪئي وئي: وڪرو ڪندڙ جي سڃاڻپ نمبر، شين جي درجي، شيون عنوان، ۽ ذيلي مضمون. جيڪڏهن شيون مختلف طريقن سان هئا جيڪي مادو لاء استعمال نه ڪيا ويا، پوء اهو هڪ غير منصفاڻي مقابلي پيدا ڪري سگهي ٿي. مثال طور، جيڪڏهن "بجيٽورڊ برنر" کي سياري جي قيمت هيٺ ٽليرمارڊ برنر 09 ڊرائيور جي قيمت ڏني وئي آهي (جڏهن گولف ڪلبون تمام مشهور آهن)، پوء اهو ظاهر ٿئي ٿو ته گهٽ ٿيندڙ قيمتون گهٽ قيمت جي قيمت ڪن ٿا، جڏهن حقيقت ۾ اهو موسمياتي تڪرار ۾ طلب. هن مامري کي خطاب ڪرڻ جو هڪ طريقو ڪيترن ئي مختلف قسم جي مماثلت جي ڪوشش ڪري رهيو آهي. مثال طور، ايئناو ۽ ڀائيوارن پنهنجن تجزيه کي بار بار ڪيو جڏهن مختلف نموني لاء استعمال ٿيل وقت ونڊو (ملندڙ سيٽ ۾ هڪ سال اندر، خريداري هڪ سال اندر، هڪ مهينن اندر، ۽ هماختيار طور تي). خوش قسمت طور، اهي ساڳئي وقت ونڊوز جا نتيجا مليا. هڪ وڌيڪ تشويش سان سمجهه مان نڪرڻ سان گڏ. ملائي مان ٺهيل صرف ملائي ڊيٽا سان لاڳو ٿين ٿيون؛ اهي ڪيسن تي لاڳو نه ٿيون ڪري سگهيو جيڪي ملائي نه سگهيو. مثال طور، انهن ڪيترن ئي لسٽن، ايياو ۽ ساٿين کي پروفيسر ۽ مسلکي ۽ نيم پروفيسر وڪيل تي ڌيان ڏيڻ جي انهن جي تحقيقات کي محدود ڪندي. ان ڪري، جڏهن انهن مقابدن کي تفسير ڪرڻ گهرجي ته اسان کي ياد رکڻ گهرجي ته اهي صرف ايڪس جي هن سبٽ تي لاڳو ٿين ٿا.

ملائڻ هڪ غير طاقتور حڪمت عملي آهي جيڪو غير تجرباتي ڊيٽا ۾ منصفاڻي مقابلي کي ڳولڻ لاء. ڪيتريون ئي سماجي سائنسدان، نموني تجربا ڪرڻ لاء ٻيو ڀروسو محسوس ڪندو آهي، پر اهو يقين آهي ته اهو نظرثاني ڪري سگهجي ٿو. مشڪلاتن ۾ وڏي انگن اکرن جو ننڍڙو فيلڊ تجربن جي ڀيٽ ۾ بهتر ٿي سگھي ٿو جڏهن (1) اثرات ۾ هورججيتيت ضروري آهي ۽ (2) مکيه ماپ جي لاء ضروري متغير ضروري آهي. جدول 2.4 ڪجهه ٻيون مثالون مهيا ڪن ٿيون ته ڪيئن ملا ڊيٽا وڏي ذريعن سان استعمال ڪري سگهجي ٿي.

آخر ۾، غير تجرباتي ڊيٽا کان سببن جي اثر انداز ڪرڻ ڏکيو آهي، پر انهن طريقن جهڙوڪ قدرتي تجربن ۽ شمارياتي ترتيبات (مثال طور، موازنہ) استعمال ڪري سگهجي ٿو. ڪجهه حالتن ۾، اهي نقطو خراب طور تي غلط ٿي سگهن ٿيون، پر جڏهن احتياط سان ٺهڪي اچي ٿي، اهي طريقا تجرباتي نقطي جو مفصل نقطو ٿي سگهي ٿو، جو باب 4 ۾ بيان ڪيو وڃي ٿو. وڌيڪ، यी दुई दृष्टिकोणहरूले خاص طور تي هميشه جي ترقي، تي وڏي ڊيٽا سسٽم.