2.1 تعارف
اينالاگ جي عمر ۾، رويي بابت ڊيٽا گڏ ڪرڻ، جيڪي ڪجهه ڪري ٿو ۽ قيمتي ۽ قيمتي نسبتا ناهن. هاڻي، ڊجيٽل عمر ۾، اربين ماڻهن جي رويي کي رڪارڊ، ذخيرو ۽ تجزيو ڪندڙ آهي. مثال طور، هر وقت توهان ويب سائيٽ تي ڪلڪ ڪريو، پنهنجي موبائيل فون تي هڪ ڪال ڪر، يا توهان جي ڪريڊٽ ڪارڊ سان ڪجھ رقم ادا ڪريو، توهان جي عمل جو هڪ ڊجيٽل رڪارڊ ٺاهي ۽ ڪاروباري طرفان ذخيرو ٿيل آهي. ڇاڪاڻ ته اهڙن قسمن جي ڊيٽا ماڻهن جي روزمره جي عملن جي هڪ برعڪس آهي، اهي اڪثر ڊجيٽل ٽراز کي سڏيو ويندو آهي. کاروباري پاران ڏنل نمونن جي علاوه، حڪومتن کي پڻ عوام ۽ ڪاروبار جي باري ۾ ناقابل اعتبار سان گڏ معتبر ڊيٽا آهي. گڏوگڏ هنن ڪاروبار ۽ سرڪاري رڪارڊ اڪثر ڪري وڏي ڊيٽا کي سڏيو ويندو آهي.
وڏي ڊيٽا جي ڪڏهن به وڌندڙ ٻوڏ جو مطلب آهي ته اسان دنيا مان نڪري چڪا آهيون جتي دنيا جي رويي جي لحاظ کان رويي جي لحاظ کان ڊيٽا خراب هئي. وڏي ڊيٽا کان سکڻ لاء پهريون قدم اهو سمجهڻ آهي ته اهو ڊيٽا جي وسيع ڪلاس جو حصو آهي جيڪو ڪيترن ئي سالن تائين سماجي تحقيق لاء استعمال ڪيو ويو آهي: مشاهدو معلومات . اضافي طور، مشاهدو ڊيٽا ڪنهن به ڊيٽا ۾ آهي جيڪو ڪجهه طريقي سان مداخلت کانسواء سماجي سسٽم جي نگراني ڪرڻ جو نتيجو آهي. ان جي باري ۾ سوچڻ لاء خام طريقو اهو آهي ته مشاهدو معلومات هر ماڻهو آهي جيڪو ماڻهن سان ڳالهائڻ ۾ شامل ناهي (مثال طور، سرويز، باب 3 جو موضوع)، يا عوام جي ماحول بدلائي (مثال، تجربات، باب 4 का विषय). ان ڪري، ڪاروبار ۽ سرڪاري رڪارڊس کان علاوه، مشاهدو ڊيٽا پڻ اهڙيون شيون شامل آهن اخبار جي مضمونن ۽ سيٽلائيٽ تصويرون جو متن.
هي باب ٽي حصا آهن. پهرين، سيڪشن 2.2 ۾، مون وڌيڪ تفصيل سان وڏن انگن اکرن کي بيان ڪيو آهي ۽ انهن ۽ انهن جي وچ ۾ بنيادي فرق واضح ڪري چڪا آهن جيڪي عام طور تي ماضي ۾ سماجي تحقيق لاء استعمال ڪيا ويا آهن. ان کان پوء، سيڪشن 2.3 ۾، مون وڏي ڊيٽا جي وسيلن جي ڏهن عام خاصيتن کي بيان ڪيو آهي. انهن خاصيتن کي سمجهڻ توهان کي توهان کي موجوده ذريعن جي طاقت ۽ ضعيف کي تسليم ڪرڻ جي قابل بڻائي ٿو ۽ مستقبل ۾ موجود موجود نون ذريعن کي توهان جي مدد ڏيندو. آخرڪار، 2.4 سيڪشن ۾، مان ٽن مکيه تحقيقاتي حڪمت عملي جو بيان ڪري ٿو ته توهان مشاهدو ڊيٽا مان سکڻ لاء استعمال ڪري سگهو ٿا: ڳڻپ شين جون، پيش گوشي شين جي، ۽ تجربو لڳاتار.
