جون سرگرميون

• مشڪل جي حد تائين آسان آهي ، وچولي ، محنت ، تمام سخت
• کي ضرورت آهي رياضي ( )
• جي ضرورت آهي ته ڪوڊنگ ( )
• ڊيٽا جمع ( )
• منهنجي پسنديده ( )

1. [ ، ] الورورٽيڊڪ لڳاتار گوگل فلو رجحان سان گڏ مسئلو هئي. Lazer et al. (2014) طرفان ڪاغذ پڙهو Lazer et al. (2014) ، ۽ Google تي انجنيئر کي هڪ مختصر، صاف اي ميل لکڻ، مسئلي کي بيان ڪيو ۽ انهي کي حل ڪرڻ جي خيال کي پيش ڪجي.

2. [ ] Bollen, Mao, and Zeng (2011) اهو دعوي ڪري ٿو ته Twitter مان ڊيٽا اسٽاڪ مارڪيٽ جي پيشڪش ڪرڻ لاء استعمال ڪري سگهجي ٿي. ھن جھيڙي (Jordan 2010) پاران گڏ ڪيل ڊيٽا جي بنياد تي اسٽاڪ مارڪيٽ ۾ سيڙپڪاري ڪرڻ لاء هيج فنڊ ڊي-وابين ڪئپٽي مارڪيٽز جي پيدائش کي وڌايو. ان پئسي ۾ توهان جي رقم کوائڻ کان پهريان توهان ڇا ثبوت ڏسڻ چاهيندا؟

3. [ ] جڏهن ته ڪجهه سرڪاري صحت جي وڪيلن کي سگريٽ نوٽيفڪيشن ڪرڻ لاء اي سگريٽ جو هڪ مؤثر امداد سمجهي ٿو، ٻين کي ممڪن خطرات جهڙوڪ نييڪوتين جي اعلي سطح بابت خبردار آهي. تصور ڪريو ته محقق اي اليڪٽرڪ سگريٽ سان لاڳاپيل Twitter پوسٽون گڏ ڪرڻ ۽ جذبات جي تجزيه کي گڏ ڪندي اي سگريٽ جي عوام جي راء جو مطالعو ڪرڻ جو فيصلو ڪري ٿو.

   1. ڇا توهان هن مطالعي ۾ تمام گهڻو پريشان آهيو؟
   2. Clark et al. (2016) صرف اهڙي مطالعي جو ورهين. سڀ کان پهريان، اهي 850،000 ٽائيم گڏ ڪيا جيڪي جنوري 2012 کان ڊسمبر 2014 تائين اليڪٽرانڪ سگريٽ سان لاڳاپيل لفظن استعمال ڪيا. انهن معائنن سان اڳتي وڌيو ته هنن ٽائڪن مان ڪيترائي خودڪار (يعني انسان طرفان نه پيدا ٿيل آهن) ۽ انهن مان ڪيترائي خودڪار ٽائيڪ لازمي طور تي هئا واپار. انهن تنظيمن جي ٽائامن مان خودڪار ٽائپس کي الڳ ڪرڻ لاء هڪ انساني ڳولڻ الورتورٿم ٺاهيا. هن انساني سڃاڻپ الورگيتم کي استعمال ڪندي ڏٺائين ته انهن ٽائيم جو 80 سيڪڙو خودڪار ڪيو ويو. ڇا اهو پئجي حصو توهان جي جواب ۾ تبديلي آڻي (الف)؟
   3. جڏهن اهي جذبي ۽ خودڪار ٽائپس ۾ جذبي جي مقابلي ۾ ڏٺا، اهي ڏٺائين ته خودڪار ٽائپس نامياتي ٽائيم کان وڌيڪ مثبت هئا (6.17 بمبئيء 5.84). ڇا اهو پئجي سگھي ٿو ته توهان جو جواب تبديل ڪرڻ (ب)؟

4. [ ] نومبر 2009 ۾، ٽائيم ٽائيم باڪس ۾ سوال تبديل ڪيو ته "ڇا ڇا ڪري رهيا آهيو؟" "ڇا ٿيو؟" (https://blog.twitter.com/2009/whats-happening).

   1. توهان ڪيترا سوچندا آهيو ته تبديلي جي تبديلي کي متاثر ڪندو، جيڪي ٽائپس ۽ / يا ڇا انهن کي ڇا ڏنو آهي.
   2. نالو هڪ تحقيقي منصوبو جنهن کي توهان ترجيح کي ترجيح ڏني آهي "ڇا توهان آهيو؟" وضاحت ڪريو.
   3. نالو هڪ تحقيقي منصوبي جو نالو جنهن کي توهان ترجيح کي ترجيح ڏني آهي "ڇا ٿي رهيو آهي؟" وضاحت ڪريو ڇو ته.

5. [ ] "ريمارڪس" اڪثر ڪري Twitter تي اثر انداز جي اثر ۽ وڇائي کي استعمال ڪرڻ لاء استعمال ڪندا آهن. شروعات ۾، صارفين کي ٽائرن کي نقل ڪرڻ ۽ پيسٽ ڪرڻ پسند ڪيو هو انهن پسند ڪيو هو، پنهنجو اصلي طريقي سان ٽيگ ڪريو، ۽ ٽائريڪٽر تي دستي طور تي "RT" ٽائپ ڪريو انهي اشارو ڏيکاري ٿو ته اها هڪ ڳالهه آهي. وري، 2009 ۾، Twitter هڪ "ٻيهر" بٽڻ شامل ڪيو. جون 2016 ع ۾، اها پڪ ٿي سگهي ٿي ته صارفن لاء انهن جي ٽائڪن کي پنهنجن شيڪرن کي ٻيهر ڏيڻ جي لاء (https://twitter.com/twitter/status/742749353689780224). ڇا توهان سوچيو ٿا ته انهن تبديلين تي اثر انداز ٿيڻ گهرجي ته توهان پنهنجي تحقيق ۾ "ميٽنگ" ڪيئن استعمال ڪريو ٿا؟ ڇو ڇو نه؟

6. [ ، ، ، ] وڏي پيماني تي تفصيلي ڪاغذن ۾، مشڪين ۽ ساٿين جي (2011) 5 لک کان وڌيڪ ڊجيٽل ڪتابن جي مواد کي طويل مدت جي ثقافتي رجحان جي سڃاڻپ ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي. جيڪو ڊيٽا استعمال ڪيو آهي انهن کي هاڻي Google گرامس ڊياتس جي طور تي جاري ڪيو ويو آهي، ۽ ان ڪري اسين ڊيٽا کي استعمال ڪري ۽ انهن جي ڪجهه ڪم کي وڌائڻ ۽ وڌائڻ لاء استعمال ڪري سگهون ٿا.

   ان مان ڪيترن ئي نتيجن ۾ ڪاغذ، Michel ۽ ڀائيوارن جو دليل ڏيندي چيو ته اسان تيز ۽ تيز وساري رهيا آهيون. هڪ سال جي لاء، "1883" ۾ چيو ويندو هو، هر سال شايع ٿيل 1 گرام جو تناسب 1875 ۽ 1975 جي وچ ۾ آهي "1883". انهن دليل ڏنو ته اهو تناسب جيڪي انهي سال ۾ واقعن جي دلچسپي جو اندازو آهي. ان جي شڪل ۾ 3a، انهن ٽن سالن جي لاء استعمال ٿيل پروپيگرنٽريز: 1883، 1910، ۽ 1950. انهن ٽن سالن جي هڪ عام نموني حصيداري آهي: ان کان پهريان ٿورو استعمال ڪيو، پوء چشميري وري. اڳيون، هر سال تائين فيصلي جي شرح کي مقدار جي اندازي ڪرڻ لاء، مشڪ ۽ ساٿي سڀني سالن کي سال 1875 ۽ 1975 جي وچ ۾ هر سال جي "اڌ زندگي" جي حساب سان حساب ڪيو. ان جي شڪل ۾ 3a (انسائيٽ) ۾، اهي ڏيکاري ٿو ته هر هڪ اڌ جي زندگي سال گهٽجي ويندي آهي، ۽ انهن دليل ڏنو ته هن جو مطلب آهي ته اسان اڳوڻي تيز ۽ تيز وساري رهيا آهيون. اهي انگريزي ٻولي ڪورپس جو نسخو 1 استعمال ڪيو، پر انهي کان پوء گوگل ڪورپس جو هڪ ٻيو نسخو جاري ڪيو آهي. توهان کي ڪوڊنگ شروع ڪرڻ کان اڳ سوال جي سڀني حصن کي پڙهو.

   اهو سرگرمي توهان کي لکڻ جي ٻيهر قابل استعمال ڪوڊ، عملي جو نتيجو، ۽ ڊيٽا جي لائيننگ (جهڙوڪ بيٺل فائلن سان ڪم ڪندي ۽ غائب ڊيٽا کي هٿي ڏيڻ) جي عملي ڪندو. اهو سرگرمي توهان جي مدد سان گڏ هڪ اميرن ۽ دلچسپ ڊاڪٽاسٽ سان گڏ هلائڻ ۾ مدد پڻ ڏيندو.

   1. Google Books گرام ناظم ويب سائيٽ تان خام ڊيٽا حاصل ڪريو. خاص طور تي، توهان کي سنڌي ٻوليء جي ڪورپس جو نسخو 2 استعمال ڪرڻ گهرجي، جيڪو 1 جولاء، 2012 تي آزاد ڪيو ويو. انڪوٺ ڪيو ويو، هي فائيل 1.4GB آهي.

   2. Michel et al. (2011) جي شڪل نمبر 3a جو بنيادي حصو ڏسو Michel et al. (2011) . هن شڪل کي ٻيهر ٺاهڻ لاء، توهان ٻه فائلن جي ضرورت پوندي: هڪ حصو جيڪو حصو (a) ۽ "ڪل ڳاڻيٽي" فائل ۾ ڊائون لوڊ ڪيو ويو آهي، جنهن ۾ توهان گهٽتائي ۾ خام حساب تبديل ڪرڻ لاء استعمال ڪري سگهو ٿا. ياد رهي ته مجموعي طور تي فائيل فائيل هڪ ٺهيل آهي جيڪا شايد پڙهڻ ۾ تمام ڏکي ٿي سگھي ٿي. نگرام جي ڊيٽا جو نسخو 2 Michel et al. (2011) ۾ پيش ڪيل انهن لاء ساڳيا نتيجا پيدا ڪري ٿو Michel et al. (2011) ، جو نسخو 1 ڊيٽا تي مشتمل آهي؟

   3. هاڻي اينگرام گارجر پاران ٺاهيل گراف جي خلاف پنهنجو گرافٽ چيڪ ڪريو.

   4. تفريحي شڪل 3a (مکيه شڪل)، پر انهن جي بيانن جي خاموشيء سان \(y\) -ائيس تبديل \(y\) بيان جي شرح نه).

   5. ڇا وچ ۾ فرق (ب) ۽ (ڊي) توهان مشڪين ۽ الائي جي نتيجن مان ڪنھن جو جائزو وٺڻ لاء مشھور ڪري ٿو. (2011). ڇو ڇو نه؟

   6. هاڻي، آرٽيڪل جو اندازو استعمال ڪندي، انگن 3a جي داخلي کي نقل ڪريو. اهو آهي، هر سال لاء 1875 ۽ 1975 جي وچ ۾، انهي سال جي اڌ زندگيء جو حساب ڪريو. اڌ زندگيء جي سالن جو تعداد بيان ڪيو ويو آهي جيڪو بيان جي اندازن جي اڌ کان مٿانهون قيمت تائين پهچي ٿو. نوٽ ڪيو ته Michel et al. (2011) وڌيڪ آن پيچيده ڪم ڪرڻ لاء آن لائن معلومات جي سهولت جي اڌ حصي جي سيڪشن III.6 جي اندازي ڪرڻ لاء ڪجهه ڪم ڪيو. پر انهن جو دعوي آهي ته ٻنهي اندازن ۾ ساڳي نتيجن پيدا ڪري ٿي. اينگرام جي انگن اکرن جو نسخو 2 پڻ Michel et al. (2011) ۾ پيش ڪيل انهن لاء ساڳيا نتيجا پيدا ڪري ٿو Michel et al. (2011) ، جو نسخو 1 ڊيٽا تي مشتمل آهي؟ (سڱ: تعجب نه ڪريو جيڪڏهن اهو ناهي.)

   7. ڇا اهڙا سال اهڙا هئا جيڪي ٻاهران هئا جيڪي سالن وانگر خاص طور تي جلدي يا خاص طور تي سست ٿيا هيا؟ خوش قسمت انهي طريقن جي باري ۾ ممڪن اندازو لڳايو ۽ وضاحت ڪيو ته توهان انهن کي انهن جي نشاندهي ڪئي آهي.

   8. هاڻي هن نتيجو کي نگامس انگنامن جو نسخو 2 چيني، فرانسيسي، جرمن، عبراني، اطالوي، روسي ۽ اسپين ۾ نقل ڪيو آهي.

   9. سڀني ٻولين جي مقابلي ۾، ڪنهن به سال اهڙا هئا جيڪي ٻاهران هئا، جهڙوڪ اهڙا سال جيڪي خاص طور تي جلدي وساري ويا يا خاص طور تي سست ٿي ويا؟ خوبي طور تي ان نموني جي ممڪن سببن بابت وضاحت ڪريو.

7. [ ، ، ، ] Penney (2016) جائزو ورتو ته جون 2013 ۾ اين ايس / پي آر ايسم جي نگراني (يعني سنوينڊن آيتون) بابت بابت وڏي پئماني تي وڏي رڪاوٽ ۽ اوچتو گهٽتائي سان لاڳاپيل هئا جيڪي رازداري خدشات وڌائي رهيا آهن. جيڪڏهن ائين آهي ته، انهي عمل ۾ تبديلي ڪامياب ڪاميابيء سان ڪامياب ٿي سگهي ٿو. Penney (2016) 1 999) کے نقطہ نظر بعض اوقات بقایا وقت سیریز ڈیزائن کہا جاتا ہے، اور यो धारा 2.4.3

   وڪيپيڊيا کي موضوع چونڊڻ لاء، پنهي سوشل ميڊيا جي نگراني ۽ نگراني ڪرڻ لاء آمريڪا جي هومين سيڪيورٽي کاتي جي استعمال واري لسٽ جو حوالو ڏنو ويو آهي. DHS فهرست ڪجهه مسئلن جي مسئلن ۾ ڪجهه خاص اصطلاحن کي ترتيب ڏيندو آهي، يعني، "صحت جي ڄاڻ،" "انفراسٹرڪچر سيڪيورٽي،" ۽ "دهشتگردي." مطالعاتي گروپ لاء، پيني "دهشتگردي" سان لاڳاپيل 48 لفظن جو استعمال ڪيو (ضميمه جدول 8 ). ان کان پوء هن کان پوء آرٽيڪل مضمون آرٽيڪل 48 ميڪسيڪس آرٽيڪل هڪ 32 مهينن واري عرصي دوران، جنوري 2012 جي آخر تائين، 2014 کان شروع ٿي سگهي ٿو. انهن جي دليلن کي مضبوط ڪرڻ لاء، هن کي ٽريڪ ڏيندي مضمون آرٽيڪل ٻين موضوع تي.

   هاڻي، توهان Penney (2016) کي ٻيهر نقل ۽ وڌائڻ وارا آهيو Penney (2016) . سڀني خام ڊيٽا جيڪا توهان جي هن سرگرمي جي ضرورت هوندي، اها ويکيپيڊيا مان موجود آهي. يا توهان ان کي آر-پيپي وائيپيڊديٽراينڊ (Meissner and R Core Team 2016) کان وٺي سگهو ٿا. جڏهن توهان پنهنجون جوابون لکندا آهيو، مهرباني ڪري نوٽ ڪريو جنهن جو توهان ڊيٽا استعمال ڪيو آهي. (ياد رهي ته اها ساڳي سرگرمي جيڪا باب 6 ۾ پڻ ظاهر ٿئي ٿي) هي سرگرميون توهان جي انگن واري انگن اکرن ۾ ۽ قدرتي ڊيٽا جي وسيلن جي قدرتي تجربن جي باري ۾ سوچڻ ڏيندو. اهو توهان کي مستقبل جي منصوبن لاء هڪ امڪاني طور تي دلچسپ ڊيٽا جي ذريعه سان توهان کي اپ ۽ هلائي ويندي.

   1. Penney (2016) پڙهي Penney (2016) ۽ سندس شڪل نمبر 2 جو پتو پوي ٿو جيڪو سنودن وارن آيتون کان اڳ ۽ بعد کان "دهشتگردي" سان لاڳاپيل صفحا جي صفحي جي ڏيک ڏيکاري ٿو. ھن جي نتيجن جي وضاحت ڪريو.
   2. اڳيون طور تي 4A، نقل و نسب 4A، جيڪي ڊيزسٽ لسٽ ۾ "DHS ۽ ٻي ايجنسين" جي هيٺ ڏنل لفظي استعمال ڪندي هڪ موازنہ گروپ سان مطالعاتي گروپ ("دهشت گردي" سان لاڳاپيل مضمون) جي مقابلي ڪري ٿو (ضميمه ٽيبل 10 ۽ پيدائش 13، ڏسو). ھن جي نتيجن جي وضاحت ڪريو.
   3. جز ۾ (ب) توهان مقابلي جو گروپ هڪ موازنہ گروپ سان مقابلو ڪيو آهي. پيهي ٻن ٻين موازنن جي گروهن سان مقابلو ڪيو: "انفراسٹرڪچر سيڪيورٽي" سان لاڳاپيل مضمونن (اپيلڪسڪس ٽيبل 11) ۽ مقبول وڪيپيڊيا صفحا صفحا (اپ ڊيٽابيس ٽيبل 12). ھڪڙو متبادل مباحثي واري گروھ سان گڏ اچو، ۽ امتحان ڪريو ته حصو کان (b) موازنہ گروپ جي توھان جي پسند کان حساس آھن. ڪهڙو طريقو ڪهڙو فائدو ڏئي ٿو؟ ڇو؟
   4. Penney چيو آهي ته "دهشتگردي" سان لاڳاپيل لفظ "وڪيپيزمزم" کي استعمال ڪرڻ لاء استعمال ڪيا ويا هئا ڇاڪاڻ ته آمريڪي حڪومت دهشتگردي کي پنهنجي آن لائن نگراني طريقن جي لاء اهم دليل جي حيثيت سان ڪيو. هنن 48 "دهشتگردي" سان لاڳاپيل لفظن جي چڪاس جي طور تي، Penney (2016) پڻ ميٽرڪڪ تي هڪ سروي پڻ ڪيا، پڇيو ويو هو ته هر مسئلن کي سرڪاري مسئلا، رازداري-حساس ۽ بچاء جي مطابق ). ميٽرڪڪ جي سروي ڏانهن وڌايو ۽ پنهنجن نتيجن جو مقابلو ڪيو.
   5. نتيجن جي بنياد تي حصو (ڊي) ۽ توهان جي مضمون جي پڙهائي، ڇا توهان مطالعي جي گروپ ۾ فينڊي جي پسند جي پسندن جي پسند سان متفق آهيو؟ ڇو ڇو نه؟ جيڪڏهن نه، ان جي بدران توهان ڇا صلاح ڏني؟

8. [ ] Efrati (2016) رازداري ڄاڻ جي بنياد تي ٻڌايو ويو آهي ته فئس تي "ڪل شيئرنگ" سال جي ڀيٽ ۾ 5.5 سيڪڙو گهٽتائي ڪئي وئي هئي، جڏهن ته "اصل نشر ٿيل حصو" سال کان 21 سيڪڙو گهٽجي ويو. اهو گهٽتائي 30 سالن جي عمر ۾ فيمس استعمال ڪندڙن سان انتهائي سخت هو. رپورٽ ۾ گهٽتائي جي ٻن عنصر کي منسوب ڪيو ويو آهي. هڪ دوست "ماڻهن" جي تعداد ۾ فئس تي آهي. ٻي ڳالهه اها آهي ته ڪجھ شيئرنگ واري سرگرمي سنيپچٽ جهڙوڪ پيغام ۽ سيڙپڪاري ڏانهن منتقل ڪيو ويو آهي. رپورٽ ۾ اهو پڻ ظاهر ڪيو ويو آهي ته ڪيترن ئي تاکتيڪ فنيشس کي انهي جي ڀائيواري کي وڌائڻ جي ڪوشش ڪئي وئي، جيڪا خبرون فيڊ الورگيتم ٽائيڪس شامل آهن، جيڪي اصل پوسٽن کي وڌيڪ معزز ۽ "هي ڏينهن" جي خاصيت سان اصل پوسٽن واري دور ۾ ياد ڏياريندڙ آهن. ڪهڙو اثر، جيڪڏهن ڪو، انهن نتيجن کي فني طور تي فني طور استعمال ڪرڻ چاهيندڙن لاء آهي؟

9. [ ] سماجيات پرست ۽ هڪ مؤرخ جي وچ ۾ ڇا فرق آهي؟ Goldthorpe (1991) مطابق، بنيادي فرق ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي مٿان ڪنٽرول آهي. مؤرخن کي رزيڪس استعمال ڪرڻ تي مجبور ڪيو ويو آهي، جڏهن ته سماجيات جا مخصوص مخصوص مقصدن سان گڏ ڊيٽا گڏ ڪري سگهن ٿيون. Goldthorpe (1991) پڙهيو Goldthorpe (1991) . ڪمن جي ترتيب سان لاڳاپيل سماجي ۽ تاريخ جي وچ ۾ فرق ڪيئن آهي؟

10. [ ھن کي اڳئين پوئين دور تي تعمير ڪيو ويو آھي. Goldthorpe (1991) هڪ نيوي هارت (1994) شامل ٿيل هڪ تنقيدي جوابن Goldthorpe (1991) ورتو، جيڪا ٺاهيل ڊيٽا کي گولٽيٿروپ جي عقيدت کي چيلنج ڪيو. درزي جي ٺاهيل ڊيٽا جي امڪاني حد کي واضح ڪرڻ لاء هارت کي ڪم ڪندڙ ڪارڪردگي منصوبو بيان ڪيو ويو، هڪ وڏو سروي جو سماجي طبقو ۽ ووٽرن جي وچ ۾ گولڊنٿروپي ۽ 1960 ع جي وچ ڌاري ساٿين جي وچ ۾ لاڳاپا کي طئي ڪرڻ جو هڪ سروي پيش ڪيو ويو آهي. جئين ته هڪ عالم کان توقع حاصل ڪري سگهي ٿي جيڪا ڊيٽا کي ڊزائين ڪيل ڊزائين ڪيل ڊيزائين جي مدد ڪئي وئي، امور مزدور منصوبي گڏ ڪيل ڊيٽا گڏ ڪئي وئي جيڪا هڪ تازي پيش ڪيل تجويز کي نظر انداز ڪرڻ جي برابر هئي، جيڪا زندگي جي معيار وڌائڻ واري دور ۾ سماجي طبقي جي مستقبل بابت. پر، گولٿٿرو ۽ گڏوگڏ ڪنهن به طرح "عورتن" جي ووٽ جي رويي بابت معلومات گڏ ڪرڻ لاء "وسري ويو". هتي ته نائي هارت ڪيئن (1994) اختصار ڪيو ته سڄي ماجرا:

    "... اهو اهو مسئلو آهي ته نتيجن کان بچڻ لاء عورتن کي ختم ڪيو ويو ڇاڪاڻ ته هيء" درزي ٺاهي "مطابق محدود هئي، جنهن کي هڪڙو معزز ۽ منطقي تجربو شامل ڪيو ويو آهي. طبقاتي شعور جي نظرياتي نظرياتي ۽ ڪارڪردگي طرفان هلائڻ وارا مرد تعصب، گولڊٿروپي ۽ هن ساٿين هڪ سيٽ جي نظرياتي نموني کي تعمير ڪيو، جيڪي انهن جي مناسب معياري امتحان تي کين بدنام ڪرڻ جي بدران پنهنجي نظرياتي مفهوم کي ختم ڪري ڇڏيو.

    هار جاري رهي:

    "عارضي مزدور پروگرامن جي تجرباتي نتيجن کي اسان ڏهين صدي عيسويء جي مذڪوره قدرتي قدرن بابت وڌيڪ ٻڌايو آهي انهي کان علاوه انهن جي استحقاق، سياست ۽ مادي زندگي جي عمل کي ڄاڻ ڏيو.

    ڇا توهان ٻين مثالن جو سوچيو ٿا جتي درزي جي ڊيٽا گڏ ڪئي وئي آهي ان جي ٺاهيل ڊيٽا ٺاهي وٺندڙ جهڙا آهن؟ هي الگورتجيمڪ انگن اکرن کي ڪئين ڪتب آڻي ٿو؟ جڏهن تحقيق ڪندڙن کي پڙهائي استعمال ڪرڻ گهرجي ۽ جڏهن انهن کي ڪسٽمائنڊ استعمال ڪرڻ گهرجي؟

11. [ ] هن باب ۾، مون ڪمپنين ۽ حڪومتن پاران ٺاهيل انتظامي رڪارڊ رکندڙ تحقيق ڪندڙن پاران تحقيق جي ذريعي برداشت ڪيو آهي. ڪجهه ماڻهو هنن انتظامي رڪارڊ کي "ملائيندڙ ڊيٽا" سڏيندو آهي، جن جي ٺاهيل "ڊزائين ڪيل ڊيٽا" سان ان جي ابتڙ آهي. اهو صحيح آهي ته انتظامي رڪارڊ تحقيق ڪندڙن طرفان مليو آهي، پر اهي پڻ تمام ٺهيل آهن. مثال طور، جديد ٽيڪن ڪمپنين انهن جي ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ ورجائڻ لاء تمام محنت ڪندو. ان ڪري، اهي انتظامي رڪارڊس مليا آهن ۽ ڊزائين ڪيل آهن، اهو صرف توهان جي نظرثاني تي منحصر آهي (نمبر 2.12).

    

    شڪل 2.12: تصوير هڪ ٻڪ ۽ خرابي آهي. جيڪو توهان ڏسي ٿو ان جي تڪراري تي منحصر آهي. وڏن ڊيٽا ذريعن جا نتيجا ۽ ٺهيل آهن؛ وري توهان جي نظرئي تي منحصر ڪيو آهي. مثال طور، هڪ موبائل فون ڪمپني پاران گڏ ڪيل ڊيٽا جي رڪارڊ کي محقق جي نظر کان ڊيٽا ملي ٿي. پر، اهي ساڳئي ئي رڪارڊ جيڪي ڪوٺيء واري فون جي بلنگ کاتي ۾ ڪم ڪندڙ ڪنهن جي نظر جي ڊيٽا ٺاهيا ويا آهن. ذريعو: مقبول سائنس مھينو (1899) / Wikimedia Commons .

    ڊيٽا جو هڪ مثال مهيا ڪريو جتي ڏسو ته اهو ڳولي ۽ ڊزائين مددگار آهي جڏهن تحقيق لاء انهي ڊيٽا جو ذريعو استعمال ڪندي.

12. [ ] هڪ فڪر مند مضمون ۾، عيسائي سینڈويگ ۽ ايسزر حرگيتائي (2015) ۾ ٻه وسيلا جڙيل ٻن حصن ۾ ورهائي ٿي ته آيا ڊجيٽل سسٽم "سازوسامان" يا "مطالعي جو اعتراض" آهي، يعني پهريون قسم جو هڪ مثال آهي جتي سسٽم آهي 2010 ۾ هٽي ۾ زلزلي کانپوء لڏپلاڻ کي سنڀالڻ لاء هڪ موبائيل جو بينچنسسن ۽ ڀائيوارن (2011) ڪارڪنن جي تحقيقات آهي. جئينسن جو مطالعو هڪ ٻيو قسم آهي جتي نظام جو هڪ اعتراض آهي. (2007) ڪيريٽل ۾ تقريبا موبائل فونز جي تعارف، ڀارت ۾، مڇيء جي مارڪيٽ جي ڪارڪردگي تي اثر انداز ڪيو. مون کي هي مفيد مددگار ثابت ڪيو ڇو ته اها ڊجيٽل ڊيٽا ذريعن جي استعمال سان جيڪي مطالعي کي واضع ڪري سگھن ٿيون انهن کي شايد مختلف ذريعا هجي جيتوڻيڪ اهي ساڳئي ئي ڊيٽا جو ذريعو استعمال ڪري رهيا آهن. ھن فرق کي وڌيڪ وضاحت ڪرڻ لاء، چار آھستي بيان ڪريو جيڪي بيان ڪيو آھي: ٻنھي جو ھڪڙو اوزار جو ھڪڙو ڊجيٽل سسٽم ۽ ٻنھي جو مطالع ڪرڻ واري اعتراض جي طور تي ڊجيٽل سسٽم استعمال ڪريو. جيڪڏهن توهان چاهيو ته هن باب مان مثال استعمال ڪري سگهو ٿا.