آدمشماري واري تڪليف، استعمال واري ٻوڏ، ۽ سسٽم جي وسعت کي گهڻي عرصي کان رجحان جي مطالعي لاء وڏن ڊيٽا وسيلن کي استعمال ڪرڻ ۾ مدد ڪن ٿيون.
ڪيترن ئي وڏن انگن اکرن مان وڏي فائدن مان هڪ آهي ته اهي گڏ وقت تي گڏ ڪري رهيا آهن. سوشل سائنسدان ھن قسم جي گھڻي وقت جي ڊيٽا جي ڊگھي ڊيٽا کي سڏيندو آھي. ۽، قدرتي طور تي، ڊگهي عرصي واري تبديلي جي مطالعي لاء ضروري آهي. تبديل ٿي چڪاس ڪرڻ لاء، جڏهن ته، ماپ جو نظام خود مستحڪم هجي. سماجيات جي ماهر Otis Dudley Duncan جي لفظن ۾، "جيڪڏهن توهان تبديلي کي ماپڻ گهرجي، ماپ تبديل نه ڪريو" (Fischer 2011) .
افسوس، ڪيترن ئي ويل ڊيٽا نظام-خاص طور تي ڪاروبار سڀ وقت هڪ عمل آهي ته مون کي drift سڏ ويندس بدلجندڙ نظام-آهن. خاص طور تي، هنن سسٽم کي ٽن مکيه طريقن ۾ تبديل ڪيو ويو آهي: آبادي وڌندي (انهن جو استعمال ڪري رهيو آهي)، رويي بحال (ڪئين ماڻهو انهن کي استعمال ڪري رهيا آهن)، ۽ سسٽم بازي (پاڻ ۾ تبديل ٿيندڙ). ٽن وسيلن جي وسيلن جو مطلب اهو آهي ته وڏي ڊيٽا جي وسيلن ۾ ڪنهن به نموني دنيا ۾ هڪ اهم تبديلي جي سبب ٿي سگهي ٿي، يا اهو ڪجهه سببن جي صورت ۾ ٿي سگهي ٿو.
آبادي جي آبادي جي ابتدائي ذريعن جو سبب آهي جيڪو نظام استعمال ڪري رهيو آهي، ۽ انهن تبديلين ٻنهي ننڍن ۽ ڊگهو ڀيراين ۾ ٿي سگهي ٿو. مثال طور، 2012 جي آمريڪي صدارتي چونڊن جي دوران، سياست جي باري ۾ ٽائيم جو تناسب جيڪو ڏينهن کان ڏينهن (Diaz et al. 2016) وهندي طرف لکندو هو. اهڙيء طرح، Twitter-verse جي مزاج ۾ تبديلي ٿي سگهي ٿي اصل ۾ صرف ڪنهن تبديلي ۾ تبديلي ٿي سگهي ٿو جيڪو ڪنهن به وقت ڳالهائي رهيو آهي. ان مختصر مدت جي وهڪري جي باوجود، ڪجهه ڊيموگرافڪ گروپن جي ڊگهي ۽ رجسٽرڊ ٽيوب پڻ لڳائي وئي آهي.
هڪ سسٽم استعمال ڪندڙ تبديلين سان گڏ، ان ۾ پڻ سسٽم ڪيئن استعمال ٿينديون آهن، جن کي مون کي رويي جي بيهڻ سڏيندو آهي. مثال طور، 2013 جي دوران گيري تي احتجاج ڪيو ترڪي ۾ احتجاج ڪيو ويو احتجاج ڪندڙن جي احتجاج طور احتجاج ڪندڙ احتجاج ڪندڙن جي حشمت کي تبديل ڪيو. هتي چيو ويو آهي ته زيننپ ٽفڪسي (2014) ۾ رويي جي تڪليف جو بيان ڪيو ويو آهي، جنهن کي هوء ڳولڻ جي قابل ٿي سگهي ٿي ته هوء Twitter ۽ شخص تي رويي جو اظهار ڪندي هئي:
"ڪهڙو واقعو هو ته احتجاج تي غالب ڪهاڻي بڻجي ويو، وڏي تعداد ۾ ماڻهن کي هٿيارن جي استعمال کان روڪي ڇڏيو، سواء هڪ نئين رجحان ڏانهن ڌيان ڏيڻ گهرجي ... جڏهن احتجاج جاري رهي، ۽ اڃا به شدت وڌندي، حشج مري ويو. انٽرويو هن لاء ٻه سبب نازل ڪيا. پهرين، هرڪو هڪ موضوع کي ڄاڻڻو پوندو، هٽڪاڪ هڪ ئي وقت جي پليٽ فارم تي پليٽ فارم تي پليٽ ۽ فضول هوندو هو. ٻيو، هاڪڙا صرف هڪ خاص موضوع تي ڌيان ڏانهن راغب لاء مفيد طور ڏٺو، ان بابت ڳالهائڻ لاء نه. "
اهڙيء طرح، تحقيق جيڪي احتجاج بندن hashtags سان ڪوبه پيغام تجزيو ڪرڻ جي احتجاج زير تعليم هئا جيڪي هن رويي جي drift جي ڇاڪاڻ ته اچڻ ٿيو هو جو هڪ بگاڙي احساس هوس. مثال طور، اھي ايمان ٿئي ته احتجاج جو بحث ايتري ڪمي کان اڳ ان کي اصل ۾ ڪمي.
ٽيون قسم جو وارو ٻوڙو سسٽم جي وسعت آهي. انهي صورت ۾، ماڻهو ماڻهن کي تبديل يا انهن جي رويي ۾ تبديل نه آهي، پر سسٽم پاڻ کي تبديل ڪري ٿي. مثال طور، فائيٽ جي وقت کان پوء اسٽيٽ جي تازه ڪاري جي ڊيگهه تي حد وڌي وئي آهي. ان ڪري، اسٽيٽس جي تازه ڪاري جي ڪو به طويل مطالعي کي هن تبديلي جي سبب نموني نموني سان نقصان ٿيندو. سسٽم بغاوت الورگيتمڪ ڪائونسل کي هڪ مسئلو سان ويجهي سان لاڳاپيل آهي، جيڪا آء سيڪشن 2.3.8 ۾ ڪپڙا ڪندس.
آخر ۾ وڏو ڊيٽا ذريعن تي پهچنديون آهن ڇو ته انهن ڪتب آڻيندي جيڪي ڪتب آندو ويو آهي، انهن ۾ ڪئين استعمال ڪئين، ۽ ڪيئن سسٽم ڪيئن ڪم ۾. تبديلي جا ذريعا ڪڏهن ڪڏهن دلچسپ تحقيق جا سوال آهن، پر انهن تبديلين کي وڏي ڊيٽا جي ذريعن جي صلاحيت وقت جي حوالي سان ڊگهي وقت جي تبديلين کي ٽريڪ ڪرڻ جي صلاحيت آهي.