PhotoCity ضلعن جي انگن اکرن کي گڏ ڪرڻ ۾ ڊيٽا معيار ۽ هوندا مسئلا solves.
ويب سائيٽون ۽ فلڪس ماڻهو ماڻهن کي پنهنجن دوستن ۽ ڪٽنب سان تصويرن جي حصيداري ڪن ٿا، ۽ انهن تصويرن جي وڏن ذخيرو پڻ ٺاهي ٿو جيڪا ٻين مقصدن لاء استعمال ڪري سگهجي ٿي. مثال طور، سمير اگروال ۽ ڀائيوارن (2011) ان فوٽو استعمال ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي ته "هڪ ڏينهن ۾ روم جي تعمير" ڏانهن روم جي 150،000 تصويرون ٻيهر شهر جي هڪ تعميراتي ٺاهي ٺاهي ڏيڻ جي ڪري. ڪجھه ورڪ کان ڪجهه عمارتن جهڙوڪ ڪلاسزيم (انگن اکرن 5.10) جو محقق جزوي طور تي ڪامياب ٿي ويا هئا، پر تعميرات متاثر ٿيا ڇاڪاڻ ته سڀ کان وڌيڪ فوٽو ساڳيا عصبي نقاشي کان ورتو ويو، عمارتن جا حصا غير محفوظ ٿي ويا. ان ڪري، فوٽو ريزنڪٽرن مان تصويرون ڪافي نه هيون. پر ڇا جيڪي پهريان کان موجود آهن اهي رضاکار جيڪي انهن اڳ ۾ موجود آهن انهن کي وڌيڪ مضبوط ڪرڻ لاء ضروري فوٽو گڏ ڪرڻ لاء تيار ٿي سگھن ٿيون؟ باب 1 ۾ آرٽيڪل ڏانهن واپس سوچڻ، ڇا اهو پڙهي سگهجي ٿو ته ڪهاڻي تصويرون تصويرون ترتيبن جي ڪريل تصويرون ترتيب ڏئي سگهجي ٿي؟
وڏي تعداد ۾ فوٽوز جي ٽارگيٽ گڏ ڪرڻ، ڪرنلن ٽيوٽ ۽ ٻين ساٿين کي هڪ فوٽو اپ لوڊ ڪرڻ وارو فوٽوڪٽيٽ ٺاهي ٿي. فوٽو ڪيٽي ڊيٽا کي گڏ ڪرڻ واري امڪاني طور تي محنت وارو ڪم موٽايو- فوٽوز اپلوڊ هڪ راند جهڙوڪ ٽيمون، قلعه، ۽ پرچم (فيڪس 5.11) ۾ شامل ڪيو، ۽ यो पहिलो पटक दुई विश्वविद्यालयको पुनःनिर्माण गर्नका लागि तैनात गरिएको थियो: Cornell University and University واشنگٽن. ڏسندڙن کي ڪجهه عمارتون کان ٻج فوٽوز اپلوڊ طرفان عمل شروع ڪيو. ان کان پوء، هر ڪيمپس تي رينجرز جي موجوده حالت جو جائزو ورتو ويو ۽ تصويرن جي پوائنٽ کي تصويرن ذريعي ترتيب ڏئي جيڪا تعميراتي بهتر ٿي. مثال طور، جيڪڏهن ايرس لائبريري جي موجوده رڪارڊ (ڪنوريل) ۾ تمام پيچيده هوندو هو، هڪ پليٽ ان جي نئين تصوير کي اپلوڊ ڪندي پوائنٽ حاصل ڪري سگهي ٿو. هن اپلوڊ جي عمل جا ٻه خاصيتون تمام اهم آهن. پهريون، پوائنٽن جو تعداد هڪ وصول ڪندڙ موصول هو رقم تي ٻڌل هئي، انهن جي فوٽو تعميرات ۾ شامل ڪئي وئي. ٻيو، انهن تصويرون جيڪي اپلوڊ ٿيل هئا انهن کي هاڻوڪي رڪارڊ سان اوورلوپ ڪرڻو هو ته جيئن اهي صحيح ٿي سگهن. آخر ۾، محقق ٻنهي ڪيمپس تي عمارتن جي اعلي ماڊل 3 ڊي ماڊل ٺاهي سگھندا هئا (5.12 نمبر).
PhotoCity جي جوڙجڪ ٻن مسئلن کي حل ڪيو جيڪي اڪثر ڪري ڊيٽا کي گڏ ڪرڻ ۾ حصو وٺندا آهن: ڊيٽا جي تصديق ۽ نموني. پهريون، فوٽو ان جي اڳئين تصويرن جي مقابلي ۾ تصديق ڪئي وئي، جنهن جي بدران گذريل فوٽن جي مقابلي ۾ هئا، تحقيق ڪندڙ طرفان اپيل ٿيل ٻج فوٽوز ڏانهن موٽڻ تمام گهرايو ويو. ٻين لفظن ۾، هن تعميراتي بغاوت سبب، اهو ڪنهن به لاء غلط عمارت جو فوٽو اپلوڊ ڪرڻ تمام ڏکيو هو، يا ته حادثي طور تي يا ڄاڻڻ سان. هن ڊزائن جو خاصيت اهو آهي ته سسٽم پاڻ کي خراب ڊيٽا جي خلاف محفوظ ڪيو. ٻيو، سوراخ ڪندڙ سسٽم قدرتي طور تي تربيت ڏيندڙ شرڪت ڪندڙن کي وڌيڪ قيمتي جمع ڪرڻ لاء گهڻا آسان ڊيٽا نه ڏيڻ. حقيقت ۾، هتي ڪجهه اهڙيون حڪمتون آهن جيڪي رانديون وڌيڪ پوائنٽون حاصل ڪرڻ لاء استعمال ڪيا ويا آهن، جن کي وڌيڪ قيمتي ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي برابر آهي (Tuite et al. 2011) :
- "ڏينهن ۽ نظم ته ڪجهه تصويرن ورتو هئا جو وقت ذري گهٽ [مون کي ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي]؛ هن جي راند جي رد ٿيڻ کان روڪڻ ۾ مدد ڪري ڇڏي. سان ته چيو ته، cloudy ڏينهن ڇاڪاڻ ته گهٽ ابتڙ منهنجي تصويرن کان ٻاهر جو جاميٽري جو شڪار شخصيت جي مدد پري جڏهن ڪنڊن مسلمه جي بهترين هئا. "
- "جڏهن ته ان گرم ٿي ويو، مون کي منهنجي ڪئميرا جي مخالف لکن خاصيتون استعمال ڪريان، جڏهن ته هڪ خاص زون جي چوڌاري پنڌ فوٽو وٺڻ جي اجازت ڏيڻ. هن مون کي منهنجي منزل کي روڪڻ لاء پوڻ نه، جڏهن ته crisp فوٽو وٺڻ جي اجازت ڏني. به بونس: گهٽ ماڻهو مون کي ڏسندي "!
- "5 megapixel ڪئميرا سان هڪ عمارت جي ڪيترن ئي تصويرن وٺڻ، وري گهر ۾ اچڻ پيش ڪرڻ لاء، ڪڏهن ڪڏهن هڪ هفتي گولي تي 5 gigs کي کنيو، پرائمري تصوير قبضو حڪمت عملي هئي. ڪيمپس واري علائقي جي ظاهري هارڊ ڊرائيو فولڊرن تي فوٽو کي منظم ڪرڻ، سورهيه، پوء عمارت جي منهن اپ جوڙجڪ لاء سٺو واريو لڳايا. "
انهن بيانن مان اهو ظاهر ٿئي ٿو ته جڏهن شرڪت ڪندڙن کي مناسب موٽائي ڏني وئي آهي، اهي محقق جي دلچسپي جي ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۾ ڪافي ماهر بڻجي سگهن ٿيون.
مجموعي طور تي، PhotoCity پروجيڪٽ انهي نموني ڏيکاري ٿو ته نموني ۽ ڊيٽا جي معيار کي ڪابه ڊيٽا گڏ ڪرڻ وارا مسئلا نه آهن. وڌيڪ، اهو ڏيکاري ٿو ته ڊويزن ڊيٽا گڏ ڪرڻ واري منصوبن تي محدود نه آهن جيڪي ماڻهن اڳ ۾ ئي ڪري رهيا آهن، جهڙوڪ پکين کي ڏسڻ. صحيح ڊزائين سان، رضاکارن کي ٻين شين کان پڻ وڌيڪ حوصله افزائي ڪري سگهجي ٿو.