5.4.1 eBird
اي بيڊ پکين تي پکيء کان ڊيٽا گڏ ڪري ٿو؛ رضاکارن کي پيماني تي مهيا ڪري سگھي ٿو ته ڪو به تحقيقاتي ٽيم سان ملي سگهي ٿو.
پکين هر جڳهه آهن، ۽ آرٽيڪلوجسٽ پسندين کي اهو معلوم ڪرڻ گهرجي ته هر پکين هر پل تي آهي. جيئن ته هڪ مڪمل طور تي ڊياتوتن، آرٽيڪولوجسٽن کي پنهنجي فيلڊ ۾ ڪيترن ئي بنيادي سوالن کي منهن ڏئي سگهي ٿو. يقينن، اهي ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي ڪنهن خاص محقق جي دائري کان ٻاهر آهي. ساڳئي وقت جيڪي آرٽيڪلوجسٽ پسند امير ۽ وڌيڪ مڪمل ڊيٽا چاهيون ٿا، "پکييندڙ" ماڻهو آهن جن کي پکين لاء ڏسڻ لاء پکي پکين ٿا. اهي اڪثر پکي پکين ٿا ۽ جيڪي انهن کي ڏسي رهيا آهن. اھي ٻن برادرين سان تعاون جي ھڪڙي ڊگھي تاريخ آھي، پر ھاڻي اھي اھڙا ٺاھيو ويو آھي ڊجيٽل عمر جي ذريعي. اي بيڊ هڪ تقسيم ڪيل ڊيٽا گڏ ڪرڻ وارو منصوبو آهي جيڪو سڄي دنيا جي پکيء کان معلومات کي حل ڪري ٿو، ۽ تقريبن 260 ملين پکين کان وٺي 250،000 شرڪت (Kelling, Fink, et al. 2015) کان ڏسي چڪو آهي.
اي بيڊ جي لانچ کان اڳ، پکييندڙن جي پيدا ڪيل سڀ کان وڌيڪ محقق تحقيق ڪندڙن لاء دستياب نه هئا:
"دنيا جي چوڌاري هزارين جهيڙن ۾ بيشمار بڪ بڪ، انگ اکرڊ ڪارڊ، اينٽيوٽ چيڪلسٽ ۽ ڊاڪٽرن کي بيٺل آهن. اسان مان جيڪي نسل پرست ادارن سان ملوث آهيون انهن جي "منهنجي مامي جي پکين جي رڪارڊ" بابت ٻيهر ٻڌڻ بابت مايوس ڄاڻن ٿا. اسان ڄاڻون ٿا ته انهن جا ڪيترا قيمتي هوندا. افسوس، اسين ڄاڻون ٿا ته اسان انهن کي استعمال نه ڪري سگهون ٿا. " (Fitzpatrick et al. 2002) اقوام (Fitzpatrick et al. 2002)
بلڪه ان قيمتي انگن اکرن کان بغير ناپسنديده ويٺل آهي، ايڊڊ پکيين کي مرڪزي، ڊجيٽل ڊيٽابيس ڏانهن اپلوڊ ڪرڻ جي قابل بنائي ٿو. ڊيٽا کي اي بيڊ تي اپ لوڊ ٿيل ڇهه شعبن تي مشتمل آهي: ڪير، ڪٿي، جڏهن، ڪهڙا، ڪيترا، ۽ ڪوشش. ناپسنديده پڙهندڙن لاء، "ڪوشش" مشاهدو ڪرڻ دوران استعمال ٿيل طريقن کي ڌيان ڏئي ٿو. ڊيٽا جي خاصيت جي چڪاس شروع ٿيڻ کان اڳ پڻ ڊيٽا اپ لوڊ ٿيل آهن. پکين کي غير معمولي رپورٽون جمع ڪرڻ جي ڪوشش ڪري ٿو جهڙوڪ انتها ناياب نسلن جي رپورٽ، تمام گھڻي حسابن، يا موسم جي ٻاهرين رپورٽن کي پرچم ڏني وئي آهي، ۽ ويب سائيٽ خودڪار طور تي اضافي معلومات جي درخواست ڪندو آهي، جهڙوڪ فوٽوز. ھن اضافي معلومات گڏ ڪرڻ کانپوء، پرچم ٿيل رپورٽون وڌيڪ جائزو وٺڻ لاء رضاکار سيمينار جي ماهرين مان ھڪڙو موڪليو ويو آھي. تحقيق کان پوء علائقائي ماهر، جنهن ۾ برڊر-جي سان گڏ ممڪن اضافو اضافو پڻ شامل آهن، تيئن رپورٽ ۾ غير معياري طور تي رد ڪري سگھيا آهن يا اي ڊيڊ ڊيٽابيس (Kelling et al. 2012) . اهو ڊيٽابيس مشاهدو ڪيل مشاهدو جي پوء وري دنيا ۾ هر ڪنهن انٽرنيٽ ڪنيڪشن سان دستياب ڪيو ويو آهي، ۽ اهو، تقريبا 100 پير صاحب جي جائزو واري اشاعتن ان کي استعمال ڪيو آهي (Bonney et al. 2014) . اي بيڊ واضح طور ڏيکاري ٿو ته رضاکارانه پکييندڙ ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي قابل آهن جيڪي حقيقي آرٽيڪلولوجي جي تحقيق لاء مفيد آهن.
اي بيڊ جي حسنين مان هڪ اهو آهي ته اهو "ڪم" جو قبضو ڪيو آهي جيڪو اڳ ۾ ئي ٿي رهيو آهي. هن صورت ۾، پکيء. هي خاصيتون منصوبي کي زبردست سطح حاصل ڪرڻ جي قابل بنائي ٿو. بهرحال، "ڪم" پکيء طرفان ڪيو ويو آهي ۽ حقيقتن جي هٿان ڄاڻايل انگن اکرن سان نه ملندو آهي. مثال طور، اي بيڊ ۾، ڊيٽا گڏ ڪرڻ پکيء جي جڳهه، نه پکين جي مقام جي ذريعي طئي ڪيو ويندو آهي. ان جو مطلب اهو آهي ته، مثال طور، اڪثر مشاهدو رستن جي ويجهو هوندو آهي (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) . خلا جي ڪوشش جي هن غير برابري تقسيم جي باوجود، پکييندڙن جي حقيقي مشاهدي هميشه هميشه مثالي ناهي. مثال طور، ڪجهه پکييندڙ صرف ان ذات جي باري ۾ معلومات اپلوڊ ڪن ٿيون جيڪي اهي دلچسپيون سمجهندا آهن، بلڪه انهن سڀني قسمن جي ڄاڻ کان سواء.
اي بيڊ محقق انهن ڊيٽا جي معيار جي مسئلن لاء ٻه مکيه حل آهن، حل ڪرڻ جيڪي ٻين ورهايل ڊيٽا گڏ ڪرڻ واري منصوبن ۾ مددگار ثابت ٿي سگهن ٿا. پهريون، ايبرڊ محقق مسلسل چرندڙن طرفان ڏنل ڊيٽا جي معيار کي اپڊيٽ ڪرڻ جي ڪوشش ڪري رهيا آهن. مثال طور، اي بيڊ شرڪت ڪندڙن کي تعليم پيش ڪن ٿا، ۽ اهو هر شرڪت جي ڊيٽا جي بصيرت پيدا ڪئي آهي، ان جي ڊزائن پاران، پکييندڙن کي سڀني قسم جي باري ۾ معلومات کي اپلوڊ ڪرڻ جي لاء حوصلہ افزائي ڪن ٿا، نه صرف دلچسپي (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . ٻيو، ايبرڊ محققن جي شمارياتي ماڊل استعمال ڪن ٿيون جيڪي خام ڊيٽا جي شور ۽ حرجاتي طبيعت کي درست ڪرڻ جي ڪوشش ڪندا آهن (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) . اهو اڃان تائين واضح نه آهي ته انهن انگن اکرن واري ماڊل ڊيٽا کي مڪمل طور تي هٽايو ويو، پر آرٽيڪلوالاسٽس جيڪي سڌريل اي بيڊ ڊيٽا جي معيار ۾ ڪافي آهن، انهن جو ذڪر مٿي ڪيو ويو آهي، اهي ڊيٽا تقريبن 100 پيرن جي نظرثاني ڪندڙ سائنسي اشاعتن ۾ استعمال ڪيا ويا آهن.
اڪثر غير ارانيات وارو ماهر ابتدائي طور تي ايبڊ بابت ٻڌندا آهن. منهنجي خيال ۾، هن شڪايت جو حصو ايبيڊ بابت غلط انداز ۾ سوچڻ کان اچي ٿو. ڪيترائي ماڻهو پهريان سوچيو ته "اي بيڊ ڊي ڊيٽا کامل آهي؟" ۽ جواب "بلڪل نه." آهي، پر، اهو صحيح سوال ناهي. صحيح سوال آهي "ڪجهه مخصوص تحقيق جي سوالن لاء، ايڇڊڊ ڊيٽا موجود موجود اينٽيڊولوجيجي ڊيٽا کان بهتر آهن؟" انهي سوال جي جواب لاء "يقينا ها" آهي، ڇاڪاڻ ته دلچسپي جي ڪيترن ئي سوالن لاء، جيئن وڏي موسمي هجرت بابت سوال -انٽيز ٿيل ڊيٽا جي جمع ڪرڻ لاء ڪي حقيقي متبادل ناهي.
اي بيڊ پراجيڪٽ مان اهو ظاهر ٿئي ٿو ته اهو ممڪن آهي ته اهم سائنسي ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۾ رضاکاران شامل ٿيڻ. بهرحال، اي بيڊ، ۽ لاڳاپيل منصوبن مان ظاهر آهي ته نموني ۽ ڊيٽا جي معيار سان لاڳاپيل چئلينج ورهايل ڊيٽا گڏ ڪرڻ واري منصوبن جي خدشات آهن. جئين اسان کي ايندڙ حصي ۾ چٽا وارو ڊزائينز ۽ ٽيڪنالاجي سان ڏسي سگهون ٿا، اهي خدشا ڪجهه سيٽنگن ۾ گهٽ ڪري سگهجي ٿو.
