5.5.2 Leverage heterogeneity

هڪ دفعو توهان هڪ حقيقي سائنسي مسئلي تي ڪم ڪرڻ لاء ڪيترائي ماڻهو پيدا ڪيو آهي، توهان کي اهو معلوم ٿيندو ته توهان جا شرڪت ٻه مکيه طريقا ۾ مختلف هوندا: اهي ٻئي کي پنهنجي مهارت ۽ ان جي سطح جي ڪوشش ۾ مختلف ٿيندا. ڪيترن ئي سماجي محققن جي پهرين ردعمل کي گهٽ معيار جي شرڪت کي ختم ڪرڻ جي ڪوشش ڪندي هن کان غداري جي خلاف جنگ ڪرڻ ۽ پوء هڪ مقرر ڪيل مقدار کي گڏ ڪرڻ جي ڪوشش هرڪو کان بچايو وڃي ٿو. اهو ڪاميٽي ڪاميٽي وارو منصوبو ٺاهڻ لاء اهو غلط طريقو آهي. جغرافيائي ڦٽڻ جي بدران، توهان کي ان کي کڻڻ گهرجي.

پهريون، گهٽ مهارت رکندڙ شرڪت کي خارج ڪرڻ جو ڪو به سبب ناهي. کليل ڪال ۾، گهٽ مهارت وارا شرڪت سبب ڪو مسئلو ناهي؛ انهن جو حصو ڪنهن به قسم کي نقصان نه پهچائيندو آهي ۽ انهن جي ڪا به وقت جي تشخيص جي ضرورت ناهي. انساني سنگت ۽ ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي منصوبن کي ورهائڻ ۾، وڌيڪ، قابو جي قابو واري بهترين فارم بيچيني ذريعي اچي، حصو وٺڻ لاء اعلي بار جي ذريعي نه. حقيقت ۾، گهٽ مهارت رکندڙ شرڪت کان سواء، هڪ بهتر طريقو بهتر بنائڻ ۾ مدد ڪرڻ لاء، گهڻو ڪري جيئن ايپرڊ ۾ تحقيق ڪندڙن ڪيو آهي.

ٻيو، هر شرڪت ڪندڙن جي مقرر ڪيل رقم گڏ ڪرڻ جو ڪو سبب ناهي. گھڻن ڪاميٽي تعاون جي منصوبن ۾ حصو وٺڻ (Sauermann and Franzoni 2015) ، ایک چھوٹی سی تعداد میں بہت سی لوگوں کی مدد سے کبھی کبھی موٹی سر کہا جاتا ہے - اور بہت سے لوگ تھوڑی دیر کبھی لمبے پونچھ کہتے ہیں. جيڪڏهن توهان فائي سر ۽ ڊگهي دم کان معلومات گڏ نه ٿا ڪريو، توهان کي معلومات جي عام ماڻهن کان ٻاهر ڪڍيو وڃي. مثال طور، جيڪڏهن وڪيپيپيئر قبول ڪئي وئي 10 ۽ (Salganik and Levy 2015) صرف 10 تدوين، اها تبديلي جي تقريبا 95 سيڪڙو (Salganik and Levy 2015) گم ٿي ويندا. ان ڪري، ڪاميٽي تعاون جي منصوبن سان، اهو بهترين طريقيڪار جي استحڪام ڪرڻ لاء، انهي کي ختم ڪرڻ جي ڪوشش ڪندي.