وڪيپيڊيا حيرت انگيز آهي. رضاکارين جي هڪ ڪاميٽي ڪاميابي هڪ بهترين ايشيا ڪولوڊيڪوڊ پيدا ڪيو جيڪا هر ڪنهن وٽ موجود آهي. ويکيپيڊ جي ڪاميابي جي ڪري نئين ڄاڻ نه هئي. بلڪه، اهو هڪ نئون روپ هو. خوش قسمتي ڊجيٽل عمر، ڪيترن ئي نئين قسم جي تعاون کي قابل بڻائي ٿو. ان ڪري، اسان کي هاڻي پڇڻ گهرجي: ڇا وڏي پيماني تي سائنسي مسئلا، جيڪي مسئلا اسان انفرادي طور تي حل نه ڪري سگهيو- ڇا اسان کي گڏجي گڏ ڪري سگهون ٿا؟
تحقيق ۾ ڇوٽ يقينا نئين ڪجھ به نه، آهي. انٽرنيٽ تائين رسائي سان ماڻهن جي ڊالر دنيا جي چوڌاري: ڇا نئون آهي، تنهن هوندي به، ته هن کي ڊجيٽل عمر جي ماڻهن جو هڪ تمام وڏو ۽ وڌيڪ قسمين قسمين سيٽ جي سهڪار سان قابل بنائي آهي. مون کي اميد آهي ته اهي نئين ڪاميٽي collaborations نه صرف ملوث ماڻهن جي تعداد جي ڇاڪاڻ ته پر ڇاڪاڻ ته انهن جي قسمين قسمين صلاحيتن ۽ تناظر جي حيرت انگيز نتيجا بھ ٿيندو. ڪيئن اسان کي اسان جي تحقيق جي عمل ۾ هڪ انٽرنيٽ ڪنيڪشن سان هر کي زبردستي شامل ڪري سگهو ٿا؟ اوھان کي 100 ريسرچ اسسٽنٽ سان ڇا ٿي سگهي ٿو؟ ڇا آبادي 100،000 يعني ماهر collaborators جي باري ۾؟
عام طور تي ڪاميابيء جا ڪيترائي روپ آهن، ۽ ڪمپيوٽر سائنسدان عام طور تي انهن کي انهن جي ٽيڪنالاجي خاصيتن (Quinn and Bederson 2011) بنياد تي وڏي قسمن ۾ منظم ڪن ٿا. جڏهن ته هن باب ۾، مانيشنل سيڪيورٽي منصوبن کي طبقي سان بندي ڪرڻو پوندو. خاص طور تي، مان سمجهان ٿو ته اهو ٽن قسم جي منصوبن جي وچ ۾ تقريبن فرق ڪرڻ ۾ مددگار آهي: انساني مرڪب ، کليپ ڪال ، ۽ ورهايل ڊيٽا گڏ ڪرڻ (شڪل نمبر 5.1).
آئون انهن سڀني قسمن جي تفصيل ۾ دير سان تفصيل سان بيان ڪندس، پر هاڻي لاء مون کي هر هڪ مختصر وضاحت جو بيان ڪريان. انساني مرڪب منصوبا مثالي آسان-ڪم-وڏي پيماني تي مسئلن جي لاء مناسب آهن، جهڙوڪ هڪ ملين تصويرون ليبلنگ. اهي منصوبا آهن جيڪي ماضي ۾ گذري چڪا آهن جن مان شايد انڪشافڪ تحقيقي اسسٽنٽ پاران. ادائيگي تي ڪم سان لاڳاپيل مهارتن جي ضرورت نه آهي، ۽ آخري محصول عام طور تي عام طور تي سڀني جي مدد جو هڪ اوسط هوندو آهي. انساني تخليقي منصوبي جو هڪ مثال، گليڪس زو آهي، جتي هڪ لک هزار رضاکارن ستارو ڇڏيندڙن کي ملين ڪليڪشن کي درپيش ڪيو. کليل ڪال منصوبو کوليو ، ٻئي طرف، مثالي طور تي مسئلن لاء جتي مناسب آهن جتي توهان ناول ڳولي رهيا آهن ۽ واضح طور تي تيار ڪيل سوالن جي غير متوقع جواب. اهي منصوبا آهن جيڪي ماضي ۾ شايد پڇڻ سان گڏ ڀائيوار آهن. مدد جيڪي ماڻهو سان لاڳاپيل ڪم ڪارڪنن سان تعلق رکن ٿيون، ۽ حتمي نتيجو عام طور تي سڀني جو بهترين حصو هوندو آهي. کليل ڪال جو هڪ مثال، Netflix انعام آهي، جتي هزارين سائنسدان ۽ هيڪرز کي ويسٽرن جي تاريخن جي پيشڪش ڪرڻ لاء نئين الورگرافس ٺاهڻ لاء ڪم ڪيو. آخرڪار، ورهايل ڊيٽا گڏ ڪرڻ وارا منصوبا مثالي وڏي پيماني تي ڊيٽا گڏ ڪرڻ لاء مناسب آهن. اهي منصوبا آهن جيڪي ماضي ۾ گذري چڪو آهي شايد شايد انڪشافٽي تحقيقي اسسٽنٽرن يا سروي ريسرچ ڪمپنين پاران. سهولت خاص طور تي ماڻهن کان ايندا آهن جيڪي هنڌن تائين رسائي آهن جيڪي محقق نٿا ڪن، ۽ حتمي ڪارڪردگي جي مدد جو هڪ آسان مجموعو آهي. تقسيم جي ڊيٽا گڏ ڪرڻ جو هڪ ننڍڙو مثال eird آهي، جنهن ۾ لکن هزارين رضاکار پکين جي باري ۾ رپورٽ ۾ حصو وٺندا آهن اهي ڏسندا آهن.
ماس سان تعلق رکندڙ ڊگھو، امير تاريخ وانگر جيئن ستراهومي (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) ۽ ماحوليات (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) ، پر اهو اڃا تائين سماجي تحقيق ۾ عام نه آهي. بهرحال، ٻين شعبن مان ڪامياب منصوبن کي وضاحت ڪندي ۽ ڪجهه اهم تنظيمن اصولن جي وضاحت ڪندي، مان توهان کي ٻه شيون سمجهڻ جو اميد آهي. پهريون، سماجي تحقيق لاء ڪامياب ڪاميٽي حاصل ڪري سگهجي ٿو. ۽، ٻيو، محقق ڪاميٽي جو استعمال ڪندا آهن جيڪي اڳ ۾ ئي ناممڪن محسوس ٿي مسئلا حل ڪرڻ جي قابل هوندا. جيتوڻيڪ ڪاميٽي ڪاميٽي اڪثر پئسا بچائڻ جو طريقو طور وڌايو ويندو آهي، اهو ان کان وڌيڪ آهي. جئين آئون ڏيکاريندس، ڪاميٽي تعاون اسان کي سستي تحقيقي ڪرڻ جي اجازت ناهي، اها اسان کي ڀلي تحقيق ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي.
پوئين بابن ۾، توهان ڏٺو آهي ته جيڪي ٽن مختلف طريقن سان ماڻهن سان مشغول ڪندي سکيا وڃي ٿو: انهن جو رويو ڏسڻ (باب 2)، ان کان پڇي سوالات (باب 3)، ۽ تجربات ۾ ان کي داخلا (4 باب). هن باب ۾، مان توهان کي ڏيکاريان ٿو ته ماڻهن کي تحقيق ڪندڙن جي تعاون ڪندڙن وانگر مشغول ڪندي ڇا سکيو وڃي. عام طور تي ٽنهي قسمن جي ڪاميابي لاء، آئون هڪ پروٽوٽوپيڊ مثال بيان ڪنداسين، وڌيڪ مثالن سان اهم اضافو پوائنٽ بيان ڪنداسين، ۽ آخرڪار اهو بيان ڪيو ته سوشل تحقيق لاء ڪيئن ڪاميٽي ڪاميٽي جو استعمال بڻجي سگهي ٿو. باب پنج اصولن سان گڏ نتيجو ٿيندو جيڪو توهان جي پنهنجي ڪاميٽي تعاون جي منصوبي کي ڊزائين ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگھن ٿا.