Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
Около
Открыть отзыв
цитирование
Код
об авторе
Конфиденциальность и Согласия
Языки
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Купить книгу
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
Предисловие
1 Введение
1.1 Чернила блот
1.2 Добро пожаловать в эпоху цифровых технологий
1.3 Дизайн исследования
1.4 Темы этой книги
1.4.1 Readymades и Custommades
1.4.2 Простота над сложностью
1.4.3 Этика везде
1.5 Структура книги
2 Наблюдая поведение
2.1 Введение
2.2 Большие данные
2.3 Общие характеристики больших объемов данных
2.3.1 Характеристики , которые , как правило , хорошо для исследования
2.3.1.1 Большой
2.3.1.2 Всегда-на
2.3.1.3 Нереактивный
2.3.2 Характеристики , которые , как правило , плохо для исследования
2.3.2.1 Неполные
2.3.2.2 Недоступный
2.3.2.3 нерепрезентативного
2.3.2.4 дрейфующих
2.3.2.5 Алгоритмически посрамлены
2.3.2.6 Грязные
2.3.2.7 Sensitive
2.4 Стратегии исследований
2.4.1 Counting вещи
2.4.1.1 Такси в Нью - Йорке
2.4.1.2 Формирование дружбы среди студентов
2.4.1.3 Цензура социальных медиа китайским правительством
2.4.2 Прогнозирование и прогнозирование текущей погоды
2.4.3 Аппроксимационные эксперименты
2.4.3.1 Природные эксперименты
2.4.3.2 Matching
2.5 Заключение
Техническое приложение
Далее комментарии
мероприятия
3 Задавать вопросы
3.1 Введение
3.2 Просить против наблюдения
3.3 Общая структура ошибок обследования
3.3.1 Представление
3.3.2 Измерение
3.3.3 Стоимость
3.4 Кто спросить
3.4.1 Анализ сбора и представления данных: Вероятность выборки
3.4.2 Образцы невероятности: взвешивание
3.4.3 Образцы невероятности: соответствие образца
3.5 Новые способы задавать вопросы
3.5.1 Экологические мгновенные оценки
3.5.2 Wiki опросы
3.5.3 Gamification
3.6 Исследования связаны с другими данными
3.6.1 Усиленный с просьбой
3.6.2 Обогащенный запрашиваемая
3.7 Заключение
Техническое приложение
Далее комментарии
мероприятия
4 проведения экспериментов
4.1 Введение
4.2 Какие эксперименты?
4.3 Два измерения экспериментов: лабораторного поля и аналого-цифровые
4.4 Переход от простых экспериментов
4.4.1 Срок действия
4.4.2 Неоднородность эффектов лечения
4.4.3 Механизмы
4.5 Создание это произошло
4.5.1 Просто сделать это самостоятельно
4.5.1.1 Использование существующих средах
4.5.1.2 Создайте свой собственный эксперимент
4.5.1.3 Создайте свой собственный продукт
4.5.2 Партнер с мощным
4.6 Рекомендации
4.6.1 Создание нулевых переменных данных о затратах
4.6.2 Заменить, уточнить и уменьшить
4.7 Заключение
Техническое приложение
Далее комментарии
мероприятия
5 Массовое сотрудничество
5.1 Введение
5.2 Человеческие вычисления
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 толпы кодирование политических манифестов
5.2.3 Заключение
5.3 Открытые вызовы
5.3.1 Netflix Prize
5.3.2 Foldit
5.3.3 Равный-Патент
5.3.4 Заключение
5.4 Распределенные сбора данных
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Заключение
5.5 Проектирование самостоятельно
5.5.1 Участники Мотивировать
5.5.2 Рычаги гетерогенность
5.5.3 Фокус внимания
5.5.4 Включить сюрприз
5.5.5 этично
5.5.6 Окончательный дизайн советы
5.6 Заключение
Далее комментарии
мероприятия
6 Этика
6.1 Введение
6.2 Три примера
6.2.1 Эмоциональная Contagion
6.2.2 Вкус, Галстуки, и время
6.2.3 Encore
6.3 Digital отличается
6.4 Четыре принципа
6.4.1 Уважение лиц
6.4.2 Beneficence
6.4.3 правосудие
6.4.4 Соблюдение закона и общественных интересов
6.5 Два этических рамок
6.6 Области трудности
6.6.1 Информированное согласие
6.6.2 Понимание и управление рисками информационной
6.6.3 Конфиденциальность
6.6.4 Принятие решений в условиях неопределенности
6.7 Практические советы
6.7.1 ЭСО является пол, а не потолок
6.7.2 Поставьте себя на место всех остальных
6.7.3 Придумайте исследовательской этики как непрерывный, а не дискретный
6.8 Заключение
Историческое приложение
Далее комментарии
мероприятия
7 Будущее
7.1 Глядя перемещение вперед
7.2 Тематика будущего
7.2.1 Смешивание Readymades и Custommades
7.2.2 сбор данных об участнике в центре
7.2.3 Этика в конструкции исследования
7.3 Вернуться к началу
Выражение признательности
Рекомендации
Этот перевод был создан с помощью компьютера.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
2.3.2
Характеристики , которые , как правило , плохо для исследования
2.3.2.1 Неполные
2.3.2.2 Недоступный
2.3.2.3 нерепрезентативного
2.3.2.4 дрейфующих
2.3.2.5 Алгоритмически посрамлены
2.3.2.6 Грязные
2.3.2.7 Sensitive
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
