5.4.2 PhotoCity

PhotoCity решает качество и выборка данных проблем в распределенной сбора данных.

Веб-сайты, такие как Flickr и Facebook позволяют людям обмениваться фотографиями со своими друзьями и семьей, но они также создают огромные хранилища фотографий, которые могут быть использованы для других целей. Например, Agarwal et al. (2011) и Agarwal et al. (2011) пытается использовать эти фотографии , чтобы "построить Рим за один день", используя 150000 картины Рима для создания 3D - реконструкции города. Для туристических объектов, таких как Колизей было достаточно фотографий в Интернете, чтобы создавать 3D модели (рис 5.10), но качество этих реконструкций были ограничены тем фактом, что большинство фотографий были сделаны из тех же самых знаковых точек зрения, оставляя части зданий unphotographed. Кроме того, для большинства частей города, не хватает фотографии были доступны. Таким образом, используя найденные данные из хранилищ фотографий, не удалось воссоздать весь Рим. Но, что если добровольцы могли быть зачислены, чтобы собрать необходимые фотографии по-настоящему "построить Рим в день"?

Рисунок 5.10: 3-D реконструкция Колизея из большого набора 2-D изображений из проекта "Строительство Рима в день". Треугольники представляют собой места , из которого были сделаны фотографии (Agarwal et al. 2011) и (Agarwal et al. 2011) , (Agarwal et al. 2011) .

Для того, чтобы дать возможность целенаправленного сбора большого количества фотографий, Кэтлин Туит и его коллеги разработали PhotoCity, фото-выгрузки игры. В один прекрасный аспект PhotoCity является то, что оказалось потенциально трудоемкой задачей данных коллекции загрузки фотографий-в игре, как деятельность, связанную с командами, замки и флаги (рис 5.11). Конструкция PhotoCity также элегантно решает выборки и качества данных задач eBird и других распределенных проектов по сбору данных.

Рисунок 5.11: PhotoCity превратили потенциально трудоемкую задачу сбора данных (то есть, загружая фотографии) и превратили его в игру (Tuite et al. 2011) и (Tuite et al. 2011) .

PhotoCity впервые была развернута для включения 3D-реконструкцию двух университетов: Корнельского университета и Университета штата Вашингтон. Игроки в каждом кампусе могли осмотреть текущее состояние модели реконструкции их университетского городка. Тогда они могли бы заработать очки путем загрузки изображений, которые расширяют текущую модель. Например, если текущая модель Uris библиотеки (в Корнелле) был очень неоднородным, игрок может заработать очки, загрузив новые картины этого. Критически, фотографии, которые были загружены должны пересекаться с существующими фотографиями, так что они могут быть проверены, а число точек игрок, полученные на основе суммы, что их фото добавляет к текущей модели. В конце концов, исследователи смогли использовать эти загруженные фотографии для создания 3D-моделей с высоким разрешением зданий на обоих кампусах (рис 5,12).

Рисунок 5.12: The PhotoCity игра позволила исследователям и участникам создавать высококачественные 3D - модели зданий с использованием фотографий , загруженных участниками (Tuite et al. 2011) и (Tuite et al. 2011) .

Конструкция PhotoCity элегантно решает две проблемы: проверки данных и отбора проб. Во-первых, фотографии были проверены путем сопоставления их с предыдущими фотографиями, которые в свою очередь были согласованы с предыдущими фотографиями весь путь обратно к семенам фотографии, которые были загружены исследователями. Другими словами, из-за этого встроенную избыточность, очень трудно для системы, чтобы принимать неверные данные. Во-вторых, система подсчета очков, естественно, обучает участников, чтобы собрать наиболее ценные-не самый удобный-данных. На самом деле, вот некоторые из стратегий , которые игроки , описанных с помощью для того , чтобы заработать больше очков, что эквивалентно сбору более ценных данных (Tuite et al. 2011) и (Tuite et al. 2011) :

• "[Я пытался] приближают время суток и освещения, которые были приняты некоторые фотографии; это поможет предотвратить отторжение игрой. С учетом сказанного, пасмурные дни были лучшими на сегодняшний день, когда имеем дело с углами, потому что меньше контраст помог игры фигуру из геометрии из моих картин ".

• "Когда это было солнечно, я использовал функции анти-качаю камеры, чтобы позволить себе делать снимки во время прогулки по определенной зоне. Это позволило мне принять четкие фотографии, не имея, чтобы остановить мою походку. Также бонус: меньше люди смотрели на меня! "

• "Принимая множество фотографий из одного здания с 5-мегапиксельной камерой, а затем возвращаются домой, чтобы представить, иногда до 5 концертов на выходные стрелять, была основная стратегия захвата фото. Организация фотографий на внешних папках жесткого диска от кампуса региона, строительство, а затем лицо здания при условии хорошей иерархии для структурирования загрузки ".

Эти заявления участников показывают, что, когда они обеспечены соответствующую обратную связь, они могут стать довольно специалистом по сбору данных, представляющих интерес для исследователей.

В целом, проект PhotoCity показывает, что отбор проб и качество данных не являются непреодолимыми проблемы в области сбора данных распределения. Кроме того, это показывает, что проекты сбора распределенных данных не ограничены задачами, которые люди уже делают в любом случае, например, наблюдая за птицами. При правильном проектировании, добровольцы могут быть поощрены делать другие вещи тоже.