Массовое сотрудничество может также помочь со сбором данных, но это сложно , чтобы обеспечить качество данных и системных подходов к отбору проб.
В дополнение к созданию человеческого вычисления и открытые вызовы, исследователи могут также создать распределенную проект сбора данных. На самом деле, большая часть количественной социальной науки уже опирается на сбор данных распределенной в виде обследований, находящихся в ведении сотрудников. Например, для сбора данных для общего социального обследования, компания нанимается, что, в свою очередь нанимает интервьюеров, которые идут к домам респондента для сбора информации от них. Но, что если бы мы могли каким-то образом привлечь добровольцев в качестве сборщиков данных?
В качестве примеров ниже от орнитологии и информатика-шоу сбора распределенных данных позволяет исследователям собирать данные чаще и в большем количестве мест, чем было возможно ранее. Кроме того, учитывая соответствующие протоколы, эти данные могут быть достаточно надежными для использования для научных исследований. На самом деле, для некоторых научных вопросов, распределенных по сбору данных лучше, чем что-либо, что бы быть реально возможно с платными сборщиков данных.