Самой большой проблемой при разработке научно-массового сотрудничества является соответствие содержательную научную проблему к группе людей, которые готовы и способны решить эту проблему. Иногда проблема стоит на первом месте, как и в Galaxy Zoo: поставлена задача категоризации галактик, исследователи пошли о поиске людей, которые могли бы помочь. Тем не менее, другие времена, люди могут прийти первым и проблема может прийти второй. Например, eBird пытается использовать «работу», что люди уже делают, чтобы помочь дальнейшему некоторой продуктивной цели.
Самый простой способ, чтобы мотивировать участников деньги. Например, любой исследователь создание человеческого проекта вычисления на рынке труда микро-задачи (например, Amazon Mechanical Turk) собирается мотивировать участников с деньгами. Финансовая мотивация может быть достаточно для некоторых задач вычисления человека, но многие из примеров массового сотрудничества в этой главе не использовали деньги, чтобы мотивировать участие (Galaxy Zoo, Foldit, Равный-Патент, eBird и PhotoCity). Вместо этого, многие из более сложных проектов полагаются на сочетание личной ценности и коллективного значения. Грубо говоря, личная ценность приходит от таких вещей, как весело и конкуренции (Foldit, PhotoCity) и коллективного значения может исходить от зная, что ваш вклад помогает большее благо (Foldit, Galaxy Zoo, eBird, Равный-Патент) (Таблица 5.4) , Если вы создаете свой собственный проект, вы должны думать о том, что это такое, что будет мотивировать людей к участию.
проект | мотивация |
---|---|
Galaxy Zoo | Оказание помощи науки, развлечения, сообщество |
Толпа кодирования политических манифестов | Деньги |
Netflix Prize | Деньги, интеллектуальный вызов, конкуренция, сообщество |
Сложите его | Оказание помощи в области науки, весело, конкуренция, сообщество |
Peer к патенту | Помощь обществу, развлечения, сообщество |
eBird | Помогая наука, развлечения |
PhotoCity | Fun, конкуренция, сообщество |
Проект Малави Журналы | Деньги, помогая науке |