1.4.2 Простота над сложностью

Комплексное исследование никогда не сможет убедить кого - либо в чем - то удивительным. Если вы заботитесь об изменении умов, то ваше исследование должно быть простым.

Социальные исследования в эпоху цифровых технологий часто связано со сложностью, такие как фантазии алгоритмов и сложных вычислений. Это печально, потому что самое убедительное социальные исследования часто наиболее простым. Чтобы быть ясным, простым исследование не то же самое, как легко исследования. На самом деле, часто бывает гораздо труднее создать простое исследование.

Самая важная причина, чтобы предпочесть простое исследование, что это единственный способ создать правдоподобные, неожиданные результаты. Например, представьте, что вы только что провели некоторые исследования с помощью невероятно сложной методологии. Если ваши результаты соответствуют вашим ожиданиям, то вы, вероятно, принять их. Но, если ваши результаты отличаются от того, что вы ожидали, у вас есть два варианта: принять неожиданные результаты или сомнение комплексную методологию. Я предполагаю, что вы гораздо более вероятно, сомневаться в сложной методологии. Это имеет смысл, но это означает, что более сложная методика, тем меньше вероятность того, чтобы привести к неожиданным результатам, что вы действительно верите. В какой-то момент, методы могут стать настолько сложными, что только результаты, которые вы можете полагать, являются те, которые соответствуют ожиданиям. В тот момент, исследование потерял что-то очень важное: исследование должно быть в состоянии изменить свое мнение.

Проблема, которую я только что описал все более серьезными, как только вы начинаете пытаться изменить чужое мнение. Представьте себе, представляя невероятно сложную часть исследования, которая имеет неожиданный результат кому-то другому. Это другой человек не потратил месяцев написания кода и работать через ваши данные таким образом, когда они сталкиваются с выбором принимая неожиданный результат или сомневаясь сложную методологию, они почти наверняка сомневаются в сложной методологии. Если вы заботитесь о убедить кого-то еще, чтобы изменить свое мнение, то ваше исследование должно быть простым.

Простое исследование исходит из естественного соответствия между вопросом и данных; другими словами, хороший дизайн исследования. Бедный дизайн исследования, однако, приводит к уродливым сложности, которые приходят от растягивания данных на вопрос, для которых они не подходят. Эта книга посвящена двум подходам, чтобы создать естественное прилегание между вопросом и данными. Во-первых, эта книга поможет вам задать реалистичные вопросы ваших данных. Во-вторых, эта книга поможет вам собрать правильные данные, чтобы ответить на ваш вопрос.