3.5.1 Экологические мгновенные оценки

Исследователи могут крошить большие обследования и посыпать их в жизнь людей.

Экологические сиюминутные оценки (EMA) включает в себя прием традиционных обследований, рубить их на куски, и опрыскивая их в жизнь участников. Таким образом, вопросы обследования могут быть заданы в подходящее время и место, а не в долгих недель интервью после событий, которые произошли.

EMA характеризуется четырьмя признаками: (1) сбор данных в реальных условиях; (2) оценки, которые сосредоточены на физических лиц в настоящее время или совсем недавних состояний или поведения; (3) оценки, которые могут быть на основе событий, в зависимости от времени, или в случайном порядке будет предложено (в зависимости от исследования вопроса); и (4) завершение многократных оценок с течением времени (Stone and Shiffman 1994) . EMA является подход к выяснению, что в значительной степени способствует смарт-телефонов, которые люди взаимодействуют с часто в течение дня. Кроме того, поскольку смартфоны упакованы с датчиками, такие как GPS и акселерометры-то все чаще можно запускать измерения, основанные на активности. Например, смартфон может быть запрограммирован, чтобы вызвать обзорную вопрос, если респондент переходит в определенном районе.

Обещание EMA хорошо иллюстрируется диссертационного исследования Наоми Sugie. Начиная с 1970-х годов Соединенные Штаты резко возросло число людей, что он сажает. По состоянию на 2005, около 500 из каждых 100000 американцев были в тюрьме, скорость тюремного заключения выше , чем где - либо еще в мире (Wakefield and Uggen 2010) . Резкий рост числа людей, входящих в тюрьму также произвел рост числа людей, покидающих тюрьмы; около 700 тысяч человек покинуть тюрьму каждый год (Wakefield and Uggen 2010) . Эти бывшие правонарушители сталкиваются с серьезными проблемами при выходе из тюрьмы, и, к сожалению, многие в конечном итоге обратно в тюрьму. Для того, чтобы понять и уменьшить рецидиве, социологи и политики должны понять опыт бывших правонарушителей, как они вновь войти в общество. Тем не менее, эти данные трудно собрать с помощью стандартных методов обследования, так как бывшие преступники, как правило, трудно учиться и их жизнь крайне нестабильным. Подходы к измерению, внедряющим обследования каждые несколько месяцев пропустить огромное количество динамики в их жизни (Sugie 2016) .

Для того, чтобы изучить процесс повторного входа в бывших правонарушителей с гораздо большей точностью, Sugie взяли стандартный образец вероятности 131 человек из полного списка лиц, выезжающих из тюрьмы в Ньюарке, штат Нью-Джерси. Она предоставила каждому участнику с помощью смарт-телефон, который стал богатым сбора данных платформы. Sugie использовали телефоны для администрирования два вида обследований. Во-первых, она направила "выборочное обследование опыт" в случайно выбранное время между 9 утра и 6 вечера просят участников об их текущей деятельности и чувств. Во-вторых, в 7 часов вечера, она послала "ежедневный опрос" с просьбой обо всех мероприятиях этого дня. Вместе эти два обследования дают подробные продольные данные о жизни этих бывших правонарушителей.

В дополнение к этим опросам, телефоны записали свое географическое положение через регулярные промежутки времени и хранятся зашифрованные записи вызовов и текстовых мета-данных. Все это сбор данных, в частности пассивного сбора данных, поднимает некоторые этические вопросы, но дизайн Sugie обрабатывается их хорошо. Sugie получил значимое информированное согласие от каждого участника для этого сбора данных, используются соответствующие средства защиты безопасности, а также дало возможность участникам отключить географическое отслеживание. Кроме того, для того , чтобы свести к минимуму риск принудительного раскрытия данных (например, повестка в суд от полиции), Sugie получил сертификат конфиденциальности от федерального правительства до того , как данные были собраны (Beskow, Dame, and Costello 2008; Wolf et al. 2012) и (Beskow, Dame, and Costello 2008; Wolf et al. 2012) . Процедуры Sugie были рассмотрены третьей стороной (этическими комитетами своего университета), и они выходят далеко за рамки того, что требуется существующим правилам. Таким образом, я думаю, что ее работа обеспечивает ценную модель для других исследователей, стоящих перед этими же проблемами; см Sugie (2014) и Sugie (2016) для более детального обсуждения.

Способность обеспечить и удерживать стабильную работу имеет важное значение для успешного процесса повторного входа. Тем не менее, Sugie обнаружил, что опыта работы с ней участников были неофициальными, временными и спорадический характер. Кроме того, в пределах ее участников пула, было четыре различных модели: "ранний выход" (те, кто начинает искать работу, но затем выпадают из рынка труда), "постоянный поиск" (тех, кто проводит большую часть периода поиска работы) , "повторяющиеся работы" (тех, кто проводит большую часть периода работы), и "низкий ответ" (те, кто не реагируют на опросах регулярно). Кроме того, Sugie хотел понять больше о людях, которые останавливаются в поисках работы. Одним из возможных вариантов является то, что эти искатели не унывали и депрессии, и в конечном итоге выйти из рынка труда. Осознавая эту возможность, Sugie использовала ее обследования для сбора данных об эмоциональном состоянии участников, и она обнаружила, что группа «раннего выхода» не сообщают более высокие уровни стресса или несчастья. Скорее наоборот, это было: те, кто продолжает искать работу чаще сообщали чувства эмоционального расстройства. Все это мелкозернистый, продольной подробно о поведении и эмоциональном состоянии бывших правонарушителей имеет важное значение для понимания барьеров с которыми они сталкиваются, и облегчить их переход обратно в общество. Кроме того, все эти мелкозернистой детали были бы пропущены в стандартном обследовании.

Есть три общих уроков из работы Sugie в. Во-первых, новые подходы к выяснению полностью совместимы с традиционными методами отбора проб; Напомним, что что Sugie взяли стандартный образец вероятности из хорошо определенной популяции кадра. Во-вторых, высокочастотные, продольные измерения могут быть особенно ценным для изучения социального опыта, которые являются нерегулярными и динамичным. В-третьих, когда сбор данных обследования в сочетании с цифровыми следами, могут возникнуть дополнительные этические проблемы. Я буду относиться к этике научных исследований более подробно в главе 6, но работа Sugie показывает, что эти вопросы адресуются добросовестные и вдумчивых исследователей.