Учитывая эти 10 характеристик больших источников данных и присущие ограничения даже отлично наблюдаемых данных, я вижу три основные стратегии обучения из больших источников данных: подсчет вещей, прогнозирование вещей и приближение экспериментов. Я опишу каждый из этих подходов, которые можно было бы назвать «стратегиями исследований» или «рецептами исследований», и я проиллюстрирую их примерами. Эти стратегии не являются ни взаимоисключающими, ни исчерпывающими.