1.2 Добро пожаловать в эпоху цифровых технологий
Цифровой век повсюду, он растет, и он меняет то, что возможно для исследователей.
Центральная предпосылка этой книги заключается в том, что цифровой век создает новые возможности для социальных исследований. Теперь исследователи могут наблюдать за поведением, задавать вопросы, экспериментировать и сотрудничать способами, которые были просто невозможны в недавнем прошлом. Наряду с этими новыми возможностями возникают новые риски: теперь исследователи могут наносить вред людям таким образом, которые были невозможны в недавнем прошлом. Источником этих возможностей и рисков является переход от аналогового возраста к эпохе цифровых технологий. Этот переход не произошел сразу, как включение выключателя света, и, на самом деле, он еще не завершен. Однако мы уже достаточно убедились, что что-то происходит.
Одним из способов заметить этот переход является поиск изменений в вашей повседневной жизни. Многие вещи в вашей жизни, которые раньше были аналоговыми, теперь являются цифровыми. Возможно, вы использовали камеру с фильмом, но теперь вы используете цифровую камеру (которая, вероятно, является частью вашего смартфона). Может быть, вы читали физическую газету, но теперь вы читаете интернет-газету. Возможно, вы обычно платили за наличные, но теперь вы платите кредитной картой. В каждом случае изменение от аналогового до цифрового означает, что больше данных о вас фиксируется и сохраняется в цифровом виде.
Фактически, когда они смотрятся в совокупности, последствия перехода поразительны. Объем информации в мире быстро растет, и большая часть этой информации хранится в цифровом виде, что облегчает анализ, передачу и слияние (рисунок 1.1). Вся эта цифровая информация стала называться «большими данными». В дополнение к этому взрыву цифровых данных наблюдается параллельный рост доступа к вычислительной мощности (рисунок 1.1). Эти тенденции - увеличение количества цифровых данных и увеличение доступности вычислений - скорее всего, продолжатся в обозримом будущем.
Рисунок 1.1: Объем хранения информации и вычислительная мощность резко возрастают. Кроме того, хранение информации в настоящее время почти исключительно цифровое. Эти изменения создают невероятные возможности для социальных исследователей. Адаптировано из Hilbert and López (2011) , рисунки 2 и 5.
Для целей социальных исследований я считаю, что самой важной особенностью цифрового века являются компьютеры повсюду . Начиная с машин размером в комнату, которые были доступны только правительствам и крупным компаниям, компьютеры сокращались в размерах и увеличивались повсеместно. Каждое десятилетие с 1980-х годов появляется новый вид компьютеров: персональные компьютеры, ноутбуки, смартфоны и теперь встроенные процессоры в «Internet of Things» (например, компьютеры внутри таких устройств, как автомобили, часы и термостаты) (Waldrop 2016) . Все чаще эти вездесущие компьютеры делают больше, чем просто вычисляют; они также чувствуют, хранят и передают информацию.
Для исследователей влияние присутствия компьютеров во всем мире проще всего увидеть в Интернете, это среда, которая полностью измеряется и поддается экспериментированию. Например, интернет-магазин может легко собирать невероятно точные данные о шаблонах покупок миллионов клиентов. Кроме того, он может легко рандомизировать группы клиентов, чтобы получать различные впечатления от покупок. Эта возможность рандомизировать сверху отслеживания означает, что онлайн-магазины могут постоянно запускать рандомизированные контролируемые эксперименты. Фактически, если вы когда-либо покупали что-либо из интернет-магазина, ваше поведение отслеживалось, и вы почти наверняка были участником эксперимента, знали ли вы это или нет.
Этот полностью измеряемый, полностью рандомизируемый мир не просто происходит в Интернете; это все чаще происходит повсюду. Физические магазины уже собирают чрезвычайно подробные данные о закупках, и они разрабатывают инфраструктуру для мониторинга поведения покупателей в торговых точках и смешивают эксперименты с обычной практикой. «Интернет вещей» означает, что поведение в физическом мире будет все больше захватываться цифровыми датчиками. Другими словами, когда вы думаете о социальных исследованиях в эпоху цифровых технологий, вы не должны просто думать в Интернете , вы должны думать повсюду .
В дополнение к возможности измерения поведения и рандомизации лечения, цифровой век также создал новые способы общения людей. Эти новые формы коммуникации позволяют исследователям проводить инновационные исследования и создавать массовое сотрудничество со своими коллегами и широкой общественностью.
Скептик может указать, что ни одна из этих возможностей не является новой. То есть в прошлом были и другие значительные успехи в способности людей общаться (например, телеграф (Gleick 2011) ), а компьютеры стали быстрее примерно с той же скоростью с 1960-х годов (Waldrop 2016) . Но то, чего не хватает этому скептику, заключается в том, что в какой-то момент все больше становится чем-то другим. Вот аналогия, которая мне нравится (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) . Если вы можете захватить изображение лошади, то у вас есть фотография. И, если вы можете захватить 24 изображения лошади в секунду, тогда у вас есть фильм. Конечно, фильм - это всего лишь куча фотографий, но только экстремальный скептик утверждает, что фотографии и фильмы одинаковы.
Исследователи находятся в процессе изменения, похожего на переход от фотографии к кинематографии. Это изменение, однако, не означает, что все, что мы узнали в прошлом, следует игнорировать. Подобно тому, как принципы фотографии информируют о кинематографии, принципы социальных исследований, которые были разработаны за последние 100 лет, будут информировать о социальных исследованиях, происходящих в течение следующих 100 лет. Но это изменение также означает, что мы не должны просто продолжать делать то же самое. Скорее, мы должны объединить подходы прошлого с возможностями настоящего и будущего. Например, исследование Джошуа Блюменстока и его коллег представляло собой смесь традиционных исследовательских исследований, которые некоторые могли бы назвать наукой о данных. Оба эти ингредиента были необходимы: ни ответов на опрос, ни записей о звонках сами по себе не было достаточно для получения оценок бедности с высоким разрешением. В более общем плане, социальным исследователям необходимо объединить идеи из социальной науки и науки о данных, чтобы использовать возможности цифрового века; ни одного подхода не будет достаточно.
