5.2.3 Заключение
Человек вычисление позволяет иметь тысячи научных сотрудников.
В проектах по вычислению человеческих ресурсов объединены работы многих неспециалистов для решения задач большой задачи, которые нелегко решить с помощью компьютеров. Они используют стратегию split-apply-comb, чтобы разбить большую проблему на множество простых микротоп, которые могут быть решены людьми без специальных навыков. Компьютерные системы человеческих вычислений также используют машинное обучение, чтобы усилить человеческие усилия.
В социальных исследованиях проекты человеческих вычислений, скорее всего, будут использоваться в ситуациях, когда исследователи хотят классифицировать, кодировать или маркировать изображения, видео или тексты. Эти классификации обычно не являются конечным продуктом исследования; вместо этого они являются сырьем для анализа. Например, толкование политических манифестов могло бы использоваться как часть анализа динамики политических дебатов. Такие виды микротипов классификации, скорее всего, будут работать лучше всего, если они не требуют специализированного обучения и когда есть общее согласие относительно правильного ответа. Если задача классификации более субъективна, например: «Является ли эта новость предвзятой?» - тогда становится все более важным понимать, кто участвует и какие предубеждения они могут принести. В конечном итоге качество результатов проектов человеческих вычислений основывается на качестве материалов, которые предоставляют участники-участники: мусор, мусор.
В целях дальнейшего построения вашей интуиции в таблице 5.1 приведены дополнительные примеры того, как человеческие вычисления использовались в социальных исследованиях. Эта таблица показывает, что, в отличие от Galaxy Zoo, многие другие проекты в области человеческих вычислений используют рынки труда микротоков (например, Amazon Mechanical Turk) и полагаются на оплачиваемых работников, а не на добровольцев. Я вернусь к этому вопросу мотивации участника, когда я дам совет о создании собственного проекта массового сотрудничества.
| Резюме | Данные | участники | Справка |
|---|---|---|---|
| Политические партийные манифесты | Текст | Рынок труда микротоков | Benoit et al. (2016) |
| Извлечь информацию о событиях из новостных статей о Занимайте протесты в 200 городах США | Текст | Рынок труда микротоков | Adams (2016) |
| Классифицировать газетные статьи | Текст | Рынок труда микротоков | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| Извлечь информацию о событиях из дневников солдат в Первую мировую войну | Текст | Добровольцы | Grayson (2016) |
| Обнаруживать изменения в картах | Изображений | Рынок труда микротоков | Soeller et al. (2016) |
| Проверить алгоритмическое кодирование | Текст | Рынок труда микротоков | Porter, Verdery, and Gaddis (2016) |
И, наконец, примеры, приведенные в данном разделе, показывают, что человеческое вычисление может иметь демократизирующее влияние на науку. Напомним, что Schawinski и Lintott были аспирантами, когда они начали Galaxy Zoo. До цифрового века, проект по классификации классификации миллионов галактик потребовалось бы столько времени и денег, что бы только был практичным для хорошо финансируемых и профессоров пациентов. Это не уже не так. Проекты человека вычисления сочетают в себе труд многих неспециалистов для решения простой задачи-крупномасштабных проблем. Далее я покажу вам, что массовое сотрудничество также может быть применен к проблемам, которые требуют знаний, опыта, что даже сама исследователь не может иметь.
