5.2 Человеческие вычисления

Проекты человеческих вычислений занимают большую проблему, разбивают их на простые части, отправляют их многим работникам, а затем объединяют результаты.

Проекты человеческих вычислений объединяют усилия многих людей, работающих над простыми микротомами, для решения проблем, которые невозможно сделать для одного человека. У вас может возникнуть проблема исследования, подходящая для человеческих вычислений, если вы когда-либо думали: «Я мог бы решить эту проблему, если бы у меня было тысячи помощников по исследованиям».

Прототипическим примером проекта человеческих вычислений является Galaxy Zoo. В этом проекте более ста тысяч добровольцев классифицировали изображения около миллиона галактик с аналогичной точностью с более ранними и существенно меньшими усилиями профессиональных астрономов. Это увеличение масштабов, обеспечиваемое массовым сотрудничеством, привело к новым открытиям о том, как образуются галактики, и появился совершенно новый класс галактик под названием «Зеленый горошек».

Хотя Galaxy Zoo может показаться далеким от социальных исследований, на самом деле существует множество ситуаций, когда социальные исследователи хотят кодировать, классифицировать или наклеивать изображения или тексты. В некоторых случаях этот анализ может производиться компьютерами, но все же существуют определенные формы анализа, которые трудно подходят для компьютеров, но для людей это легко. Именно эти легкие для людей, но жесткие компьютерные микротаски, мы можем переходить к проектам человеческих вычислений.

Мало того, что микрозадача в Galaxy Zoo довольно общая, но структура проекта также является общей. Galaxy Zoo и другие проекты человеческих вычислений, как правило, используют стратегию split-apply-comb (Wickham 2011) , и как только вы поймете эту стратегию, вы сможете использовать ее для решения множества проблем. Во-первых, большая проблема разделена на множество небольших проблемных кусков. Затем человеческая работа применяется к каждому маленькому проблемному куску, независимо от других кусков. Наконец, результаты этой работы объединены для получения консенсусного решения. Учитывая этот фон, давайте посмотрим, как была использована стратегия split-apply-comb в Galaxy Zoo.