5.4 Распределенные сбора данных

Массовое сотрудничество может также помочь со сбором данных, но это сложно , чтобы обеспечить качество данных и системных подходов к отбору проб.

Помимо создания человеческих вычислений и проектов открытых вызовов, исследователи также могут создавать проекты по распределенным сборам данных. Фактически, большая часть количественных социальных наук уже полагается на распределенный сбор данных с использованием оплачиваемого персонала. Например, чтобы собрать данные для Общего социального опроса, компания привлекает интервьюеров для сбора информации от респондентов. Но что, если мы сможем каким-то образом привлечь добровольцев в качестве сборщиков данных?

В качестве примеров ниже - от орнитологии и информатики, сбор распределенных данных позволяет исследователям собирать данные чаще и в большем количестве мест, чем это было возможно ранее. Кроме того, учитывая соответствующие протоколы, эти данные могут быть достаточно надежными для использования в научных исследованиях. Фактически, для некоторых вопросов исследования распределенный сбор данных лучше, чем что-либо, что реально было бы возможно с платными сборщиками данных.