3.1 Введение

Исследователи, которые изучают дельфинов, не могут задавать им вопросы и поэтому вынуждены пытаться узнать о дельфинах, наблюдая их поведение. С другой стороны, исследователям, которые изучают людей, легче: их респонденты могут говорить. Говорить с людьми было важной частью социальных исследований в прошлом, и я ожидаю, что это будет и в будущем.

В социальных исследованиях общение с людьми обычно происходит в двух формах: опросах и углубленных интервью. Грубо говоря, исследования, использующие опросы, включают в себя систематический набор большого числа участников, высоко структурированные вопросники и использование статистических методов для обобщения от участников к более крупному населению. С другой стороны, исследования с использованием глубинных интервью обычно включают в себя небольшое количество участников, полуструктурированные беседы и результаты в богатом качественном описании участников. Опросы и углубленные интервью - это одновременно и мощные подходы, но исследования намного сильнее влияют на переход от аналогового к цифровому эпохе. Поэтому в этой главе я сосредоточусь на исследовательских исследованиях.

Как я покажу в этой главе, цифровой век создает множество интересных возможностей исследователям-исследователям быстрее и дешевле собирать данные, задавать разные вопросы и увеличивать ценность данных опроса с использованием больших источников данных. Однако идея о том, что исследовательские исследования могут быть изменены технологическими изменениями, не нова. Примерно в 1970 году произошли аналогичные изменения, вызванные другой коммуникационной технологией: телефоном. К счастью, понимание того, как телефон изменил исследовательские исследования, может помочь нам представить, как цифровой возраст изменит исследование исследования.

Исследование исследований, как мы его признаем сегодня, началось в 1930-х годах. В течение первой эры исследований исследования исследователи случайным образом проецировали географические районы (например, городские кварталы), а затем отправлялись в эти районы, чтобы иметь личные беседы с людьми в семьях с выборочной выборкой. Затем технологическое развитие - широко распространенное распространение стационарных телефонов в богатых странах - в конечном итоге привело к второй эре исследований. Эта вторая эпоха отличалась как от того, как люди были опробованы, так и от того, как происходили разговоры. Во вторую эру, а не выборку домашних хозяйств в географических районах, исследователи случайным образом пробовали номера телефонов в процедуре, называемой случайным набором цифр . И вместо того, чтобы путешествовать, чтобы поговорить с людьми лицом к лицу, исследователи вместо этого позвонили им по телефону. Это может показаться небольшими материально-техническими изменениями, но они сделали исследования исследований более быстрыми, более дешевыми и более гибкими. В дополнение к расширению прав и возможностей эти изменения также противоречивы, поскольку многие исследователи были обеспокоены тем, что эти новые процедуры отбора проб и проведения опросов могут привести к различным предрассудкам. Но в конце концов, после много работы, исследователи выяснили, как собирать данные с помощью случайного набора цифр и телефонных интервью. Таким образом, выясняя, как успешно использовать технологическую инфраструктуру общества, исследователи смогли модернизировать методы исследования.

Теперь еще одно технологическое развитие - цифровая эпоха - в конечном итоге приведет нас к третьей эре исследований исследования. Этот переход частично обусловлен постепенным распадом подходов второй эры (BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Например, по разным технологическим и социальным причинам темпы отсутствия ответов, то есть доля опрошенных людей, которые не участвуют в опросах, увеличиваются в течение многих лет (National Research Council 2013) . Эти долгосрочные тенденции означают, что показатель отсутствия ответа может теперь превышать 90% в стандартных телефонных опросах (Kohut et al. 2012) .

С другой стороны, переход к третьей эпохе также частично обусловлен новыми новыми возможностями, некоторые из которых я опишу в этой главе. Хотя все еще не принято, я ожидаю, что третья эра исследований исследования будет характеризоваться выборочным опросом, не связанным с вероятностью, компьютерными интервью и связью опросов с большими источниками данных (таблица 3.1).

Переход между второй и третьей эпохами исследовательских исследований не был полностью плавным, и были ожесточенные дебаты о том, как должны развиваться исследователи. Оглядываясь назад на переход между первой и второй эпохой, я думаю, что для нас есть одно ключевое понимание: начало - это не конец . То есть первоначально многие телефонные методы второй эры были ad hoc и не работали очень хорошо. Но, благодаря упорному труду, исследователи решили эти проблемы. Например, исследователи делали случайный набор цифр в течение многих лет, прежде чем Уоррен Митофски и Джозеф Ваксберг разработали метод выборочного набора случайных чисел, который имел хорошие практические и теоретические свойства (Waksberg 1978; ??? ) . Таким образом, мы не должны путать текущее состояние подходов третьей эры с их конечными результатами.

История исследований исследования показывает, что поле развивается, чему способствуют изменения в технологии и обществе. Невозможно остановить эту эволюцию. Скорее, мы должны принять его, продолжая при этом делать мудрость с более ранних эпох, и это тот подход, который я возьму в этой главе. Во-первых, я буду утверждать, что большие источники данных не заменят опросы и что количество больших источников данных увеличивается, а не уменьшается - ценность опросов (раздел 3.2). Учитывая эту мотивацию, я обобщу общую структуру ошибок опроса (раздел 3.3), которая была разработана в течение первых двух эпох исследований. Эта структура позволяет нам понять новые подходы к представлению - в частности, примеры не-вероятности (раздел 3.4) - и новые подходы к измерению - в частности, новые способы опроса респондентов (раздел 3.5). Наконец, я опишу два шаблона исследований для связывания данных опроса с большими источниками данных (раздел 3.6).