Experimentele masura ce sa întâmplat. Mecanisme explica de ce și cum sa întâmplat.
A treia idee - cheie pentru trecerea dincolo de experimente simple este mecanisme. Mecanisme ne spun de ce sau modul în care un tratament a provocat un efect. Procesul de căutare pentru mecanisme este , de asemenea , uneori numit în căutarea pentru a interveni variabile sau medierea variabile. Cu toate ca experimentele sunt bune pentru estimarea efectelor cauzale, acestea nu sunt adesea concepute pentru a dezvălui mecanisme. Experimentele de vârstă digitale pot ajuta să identificăm mecanisme în două moduri: 1) ne permit să colecteze mai multe date de proces și 2) ne permit să testeze mai multe tratamente asociate.
Pentru că mecanismele sunt dificil de a defini în mod formal (Hedström and Ylikoski 2010) , am de gând să înceapă cu un exemplu simplu: lămâi mici și scorbut (Gerber and Green 2012) . In secolul al 18-lea medicii au avut un sentiment destul de bine că, atunci când marinarii au mâncat lămâi verzi nu au primit scorbut. Scorbutul este o boală teribilă astfel încât aceasta a fost puternic informații. Dar acești medici nu știu de ce a împiedicat chitre scorbut. Nu a fost până în anul 1932, aproape 200 de ani mai târziu, că oamenii de știință ar putea arăta în mod sigur că vitamina C a fost motivul pentru care varul impiedicat scorbutul (Carpenter 1988, p 191) . In acest caz, vitamina C este mecanismul prin care chitre preveni scorbutul (Figura 4.9). Desigur, identificarea mecanismului este foarte important științifico-o mulțime de știință este despre a intelege de ce lucrurile se întâmplă. Identificarea mecanismelor este foarte importantă, practic. Odată ce înțelegem de ce funcționează un tratament, putem dezvolta potential noi tratamente care funcționează chiar mai bine.
Din păcate, izolarea mecanisme este foarte dificilă. Spre deosebire de lămâi verzi și scorbut, în multe setări sociale, tratamente, probabil, funcționează prin mai multe căi interdependente, ceea ce face ca izolarea unor mecanisme extrem de dificilă. Cu toate acestea, în cazul normelor sociale și a consumului de energie, cercetătorii au încercat să izoleze mecanismele prin colectarea de date de proces și de testare tratamente conexe.
O modalitate de a testa mecanisme posibile este prin colectarea de date de proces cu privire la modul în care tratamentul afectat mecanismele posibile. De exemplu, amintim că Allcott (2011) a arătat că Pagina principală Rapoarte de energie cauzate de oameni pentru a reduce utilizarea lor de energie electrică. Dar cum aceste rapoarte de utilizare mai mici de energie electrică? Care au fost mecanismele? Într - un studiu de follow - up, Allcott and Rogers (2014) un parteneriat cu o companie de electricitate care, printr - un program de rabat, au dobândit informații cu privire la care consumatorii modernizate aparatele lor la mai multe modele eficiente energetic. Allcott and Rogers (2014) a constatat că puțin mai oamenii care primesc rapoartele de energie pentru casa modernizate aparatele lor. Însă, această diferență a fost atât de mică încât ar putea reprezenta doar 2% din scăderea consumului de energie în gospodăriile tratate. Cu alte cuvinte, upgrade-uri de aparat nu au fost mecanismul dominant prin care Raportul de energie a scăzut Acasă consumul de energie electrică.
O a doua modalitate de a studia mecanisme este de a rula experimente cu diferite versiuni ale ușor tratamentului. De exemplu, în experimentul lui Schultz et al. (2007) , precum și toate experimentele ulterioare Acasă Energy Report, participantii au primit un tratament care are două părți principale 1) sfaturi despre economisirea de energie și 2) informații despre utilizarea de energie în raport cu colegii lor (Figura 4.6). Astfel, este posibil ca sfaturile de economisire a energiei sunt ceea ce a cauzat schimbarea, nu informația la egal la egal. Pentru a evalua posibilitatea ca numai vârfurile ar fi fost suficient, Ferraro, Miranda, and Price (2011) , un parteneriat cu o companie de apă de lângă Atlanta, GA, și a condus un experiment asemănător cu privire la conservarea apei care implică aproximativ 100.000 de gospodării. Au existat patru condiții:
Cercetatorii au descoperit ca sfaturi doar un tratament nu a avut nici un efect asupra utilizării apei în scurt (un an), mediu (doi ani), și pe termen lung (trei ani). Sfaturile privind tratamentul + recurs cauzat participanților pentru a reduce consumul de apă, dar numai pe termen scurt. În cele din urmă, tratamentul sfaturi + apel + informații la egal la egal cauzate scăzut de utilizare pe termen scurt, mediu și pe termen lung (Figura 4.10). Aceste tipuri de experimente cu tratamente necombinat sunt o modalitate buna de a descoperi care o parte a tratamentului, sau care părți împreună-sunt cele care cauzează efectul (Gerber and Green 2012, Sec. 10.6) . De exemplu, experimentul Ferraro si colegii arata-ne ca sfaturi de economisire a apei nu sunt suficiente pentru a reduce consumul de apă.
In mod ideal, ar trece dincolo de stratificarea componentelor (sfaturi, sfaturi + apel; sfaturi + apel + informații la egal la egal) la un factorial design complet-numit și, uneori , un \ (2 ^ k \) factoriale de proiectare- în cazul în care fiecare combinație cu putință a trei elemente sunt testate (tabelul 4.1). Prin testarea fiecare combinație posibilă de componente, cercetatorii pot evalua pe deplin efectul fiecărei componente în mod izolat, cât și în combinație. De exemplu, experimentul Ferraro și colegii nu dezvăluie dacă comparația între egali singur ar fi fost suficientă pentru a duce la schimbări pe termen lung în comportament. In trecut, aceste desene sau modele factoriale complete au fost dificil de a rula, deoarece acestea necesită un număr mare de participanți și au nevoie de cercetători să fie în măsură să controleze cu precizie și să livreze un număr mare de tratamente. Însă, era digitală elimină toate aceste constrângeri logistice în anumite situații.
Tratament | caracteristici |
---|---|
1 | Control |
2 | sfaturi |
3 | recurs |
4 | informații la egal la egal |
5 | sfaturi + recurs |
6 | sfaturi + informații la egal la egal |
7 | apel + informații la egal la egal |
8 | sfaturi + apel + informații între egali |
Pe scurt, mecanismele caile prin care un tratament are un efect sunt incredibil de importante. Experimentele de varsta digitale pot ajuta cercetatorii afla mai multe despre mecanismele de 1) colectarea de date de proces și 2), care să permită desene sau modele factoriale complete. Mecanismele propuse de aceste abordări pot apoi prin direct testate prin experimente concepute special pentru a testa mecanismele (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) .
În total, aceste trei concepte de valabilitate; heterogenicitatea efectelor tratamentului; și mecanisme de a oferi un set puternic de idei pentru proiectarea și interpretarea experimentelor. Acești cercetători concepte de ajutor trece dincolo de experimente simple despre ceea ce "lucrează" pentru experimente mai bogate, care au legături mai strânse la o teorie, care dezvăluie în cazul în care și de ce tratamente de munca, si s-ar putea chiar ajuta cercetatorii de proiectare tratamente mai eficiente. Având în vedere acest context conceptual despre experimente, mă voi întoarce acum la modul în care puteți face de fapt, experimentele se întâmplă.