2.4.1 lucruri Counting
Numărare simplă poate fi interesant dacă se combină o întrebare bună cu date bune.
Cu toate că este formulată într-un limbaj de sondare sofisticat, o mulțime de cercetare socială este într-adevăr de numărare doar lucruri. In varsta de date mari, cercetatorii pot conta mai mult ca oricând, dar asta nu înseamnă în mod automat că cercetarea ar trebui să se concentreze pe numărarea și mai multe lucruri. În schimb, dacă vom face cercetare bine cu date de mare, trebuie să ne întrebăm: ce lucruri sunt în valoare de numărare? Acest lucru poate părea ca o chestiune cu totul subiectivă, dar există unele modele generale.
Deseori, elevii motivează cercetarea lor de numărare prin a spune: am de gând să conta ceva ce nimeni nu a numărat niciodată. De exemplu, un student s-ar putea spune, mulți oameni au studiat migranți și mulți oameni au studiat gemeni, dar nimeni nu a studiat gemeni migranți. Motivația prin absența de obicei nu duce la bun de cercetare. Desigur, ar putea exista motive bune pentru a studia gemeni migranți, dar faptul că acestea nu au fost studiate înainte de a nu înseamnă că acestea ar trebui să fie studiate acum. Nimeni nu a numărat niciodată numărul de fire de pe covor, în biroul meu, dar asta nu implică în mod automat că acest lucru ar fi un proiect de cercetare bun. Motivația prin absența este un fel de a spune: uite, există o gaură de acolo, și voi lucra foarte greu să-l umple. Dar nu fiecare gaura trebuie să fie umplut.
În loc de motivare prin absență, cred că de numărare duce la bun de cercetare în două situații, atunci când cercetarea este interesantă sau importantă (sau în mod ideal , ambele). De exemplu, măsurarea ratei șomajului este importantă deoarece este în indicator al economiei care conduce deciziile politice. In general, oamenii au un destul de bun simț a ceea ce este important. Așa că, în restul acestei secțiuni, am de gând să ofere trei exemple în care numărarea este interesantă. In fiecare caz, cercetatorii nu au fost de numărare la întîmplare, mai degrabă ei au fost de numărare în foarte special setări care au relevat informații importante cu mai multe idei generale despre modul în care funcționează sistemele sociale. Cu alte cuvinte, o mulțime de ceea ce face ca aceste exerciții speciale de numărare interesant nu este în datele în sine, vine de la aceste idei mai generale.
Mai jos voi prezenta trei exemple cu privire la: 1) comportamentul de lucru al șoferilor de taxi din New York (secțiunea 2.4.1.1), 2) formarea de prietenie de către elevi (Secțiunea 2.4.1.2) și 3) comportamentul social media cenzura a guvernului chinez (secţiunea 2.4.1.3). Ceea ce aceste exemple împărtășesc este că toate acestea arată că numărare date mari pot fi folosite pentru a testa predicțiile teoretice. În unele cazuri, surse de date mari vă permit să faceți acest lucru în mod direct de numărare relativ (așa cum este în cazul New York, taxiurile). In alte cazuri, cercetătorii vor trebui să se ocupe de incompletitudine prin fuzionarea datelor împreună și operaționalizarea constructe teoretice (ca în cazul formării prieteniei); și, în unele cazuri, cercetătorii vor trebui să colecteze propriile date de observație (în cazul cenzurii mass-media sociale). Așa cum am sper aceste exemple arată, pentru cercetătorii care sunt capabili de a pune întrebări interesante, date mari detine o mare promisiune.
